Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
GitHub Community
Открыть в Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 145 921 подписчиков, занимая 786 место в категории Технологии и приложения и 3 362 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 145 921 подписчиков.
Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -730, а за последние 24 часа — 40, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.37%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.92% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 743 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 7 174 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 24.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Проекты скидывать сюда: @makosha_work
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
145 921
Подписчики
+4024 часа
-807 дней
-73030 день
Архив постов
145 916
Agent_tutorials — этот репозиторий содержит множество учебных пособий, охватывающих различные аспекты работы ИИ-агентов, в том числе:
▫️Создание и обучение агентов LangGraph
▫️Внедряющие агенты CrewAI
▫️Разработка автогенов
▫️Создание мультиагентных систем с помощью LangGraph
▫️Изучение взаимодействия агентов с помощью CrewAI и AutoGen
✳️ GitHub
145 916
Voice-Pro — это передовое веб-приложение на базе искусственного интеллекта, которое произвело революцию в обработке мультимедийного контента.
Благодаря широким возможностям для скачивания видео с YouTube, разделения голосов, распознавания речи, перевода и преобразования текста в речь, оно представляет собой универсальное решение для создателей контента, исследователей и специалистов по многоязычной коммуникации.
✳️ GitHub
145 916
145 916
Тестирование: быстрый старт в IT за 0₽
Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽. Он проверяет работу сайтов, мобильных приложений и ищет в них ошибки. От тестировщика во многом зависит качество итогового продукта, поэтому спрос на данных специалистов растёт.
Прямо сейчас Skillbox отдает пятидневный курс по тестированию бесплатно.
Переходите по ссылке и участвуйте в тест-драйве профессии. Акция продлится до 24 января: https://go.redav.online/32a78b257bea54d0?erid=2VfnxxcSezk&m=1
145 916
DeepSeek-R1 — показывает результаты, сопоставимые с OpenAI-o1, в задачах, связанных с математикой, кодом и логическим мышлением.
Превосходит OpenAI-o1-mini по различным показателям, достигая новых передовых результатов.
145 916
145 916
Shodan dorks — этот репозиторий GitHub содержит ряд поисковых запросов, известных как «дорки», для Shodan — мощного инструмента, используемого для поиска устройств, подключенных к Интернету.
Предназначены для того, чтобы помочь исследователям в области безопасности обнаруживать потенциальные уязвимости и проблемы с конфигурацией различных типов устройств, таких как веб-камеры, маршрутизаторы и серверы.
✳️ GitHub
145 916
⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ по айти
Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется):
БАЗА (4687 видео/книг):
(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++
(343 видео, 87 книги) — Java
(176 видео, 32 книги) — Git
(293 видео, 63 книги) — C#
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(163 видео, 29 книги) — Linux
(114 видео, 77 книги) — Сисадмин
(107 видео, 43 книги) — BA/SA
(181 видео, 32 книги) — Go
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — Дизайн
(129 видео, 73 книги) — QA
(213 видео, 63 книги) — Rust
(121 видео, 24 книги) — 1С
(136 видео, 33 книги) — PM/HR
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram
145 916
Hibernate ORM — это мощное решение для объектно-реляционного сопоставления на Java, которое упрощает разработку логики сохранения данных для приложений, библиотек и фреймворков.
✳️ GitHub
145 916
145 916
В 2025 крипта станет нишей заработка №1 — благодаря Трампу
Забудьте про биткоин и обратите внимание на монеты, которые дадут х3, х5 и даже х15. Вложили 5000₽ — через месяц получили 75 000₽.
Для этого не нужно шарить в крипте и потратить сотню часов на обучение — просто почитайте канал Мистер Голд
Он сам поднялся на крипте, а теперь на простых примерах поясняет новичкам, откуда в ней деньги и с чего начать новичку без гроша в кармане.
Внутри: подробности как заработать первые 100к на криптовалюте, словарь терминов для новичка, мануал по поиску проектов с потенциалом взлёта х10-15, а также информация в какие криптовалюты вкладывается инвестфонд Дональда Трампа.
Подписывайтесь чтобы зарабатывать на криптовалюте: @mrgold
145 916
+1
DreamClear — высокопроизводительное восстановление изображений с сохранением конфиденциальности
✳️ GitHub
145 916
Surya — это набор инструментов для распознавания документов, который делает:
▫️Распознавание текста на более чем 90 языках, которое выгодно отличается от облачных сервисов
▫️Распознавание текста на уровне строк на любом языке
▫️Анализ макета (определение таблицы, изображения, заголовка и т.д.)
▫️Определение порядка чтения
▫️Распознавание таблиц (обнаружение строк / столбцов)
✳️ GitHub
145 916
+5
🧠 Machine Learning — авторский канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению.
Senior разработчик AI-алгоритмов и автономных агентов, разбирает гайды, редкую литературу и код топовых моделей машинного обучения и искусственного интеллекта.
В 2025 году ИИ выйдет на совершенно новый уровень тот, кто не успеет за прогрессом - отстанет, а кто разберется - сорвет куш.
Стоит подписаться: t.me/ai_machinelearning_big_data
145 916
DataChain — это хранилище данных на основе ИИ на Python для преобразования и анализа неструктурированных данных, таких как изображения, аудио, видео, текст и PDF-файлы.
Оно интегрируется с внешними хранилищами (например, S3) для эффективной обработки данных без их дублирования и управляет метаданными во внутренней базе данных для простого и эффективного выполнения запросов.
✳️ GitHub
145 916
PydanticAI — это фреймворк Python для создания агентов, который упрощает разработку приложений промышленного уровня с использованием генеративного ИИ.
✳️ GitHub
145 916
Marimo — это реактивный блокнот Python: запустите ячейку или взаимодействуйте с элементом пользовательского интерфейса, и marimo автоматически запустит зависимые ячейки (или пометит их как устаревшие), сохраняя согласованность кода и результатов.
Блокноты marimo хранятся как чистый Python, выполняются как скрипты и развертываются как приложения.
✳️ GitHub
145 916
145 916
DeepCamera — камера с искусственным интеллектом с открытым исходным кодом.
Расширьте возможности любой камеры/системы видеонаблюдения с помощью современного искусственного интеллекта, включая распознавание лиц, распознавание людей (RE-ID), обнаружение автомобилей, обнаружение падений и многое другое.
✳️ GitHub
145 916
Typing-Speed-Test-Game — игра-тест для проверки скорости набора текста с использованием HTML, CSS и JavaScript.
✳️ GitHub
