es
Feedback
GitHub Community

GitHub Community

Ir al canal en Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Community

El canal GitHub Community (@github) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 145 921 suscriptores, ocupando la posición 786 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 362 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 145 921 suscriptores.

Según los últimos datos del 22 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -730, y en las últimas 24 horas de 40, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.37%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.92% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 10 743 visualizaciones. En el primer día suele acumular 7 174 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 24.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, api, браузер, интерфейс, claude.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 23 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

145 921
Suscriptores
+4024 horas
-807 días
-73030 días
Archivo de publicaciones
Agent_tutorials — этот репозиторий содержит множество учебных пособий, охватывающих различные аспекты работы ИИ-агентов, в то
Agent_tutorials — этот репозиторий содержит множество учебных пособий, охватывающих различные аспекты работы ИИ-агентов, в том числе: ▫️Создание и обучение агентов LangGraph ▫️Внедряющие агенты CrewAI ▫️Разработка автогенов ▫️Создание мультиагентных систем с помощью LangGraph ▫️Изучение взаимодействия агентов с помощью CrewAI и AutoGen ✳️ GitHub

Voice-Pro — это передовое веб-приложение на базе искусственного интеллекта, которое произвело революцию в обработке мультимед
Voice-Pro — это передовое веб-приложение на базе искусственного интеллекта, которое произвело революцию в обработке мультимедийного контента. Благодаря широким возможностям для скачивания видео с YouTube, разделения голосов, распознавания речи, перевода и преобразования текста в речь, оно представляет собой универсальное решение для создателей контента, исследователей и специалистов по многоязычной коммуникации. ✳️ GitHub

Rufus — это утилита, которая помогает форматировать и создавать загрузочные USB-накопители. ✳️ GitHub
Rufus — это утилита, которая помогает форматировать и создавать загрузочные USB-накопители. ✳️ GitHub

Тестирование: быстрый старт в IT за 0₽ Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽. Он проверяет работу сайтов, мобильных пр
Тестирование: быстрый старт в IT за 0₽ Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽. Он проверяет работу сайтов, мобильных приложений и ищет в них ошибки. От тестировщика во многом зависит качество итогового продукта, поэтому спрос на данных специалистов растёт. Прямо сейчас Skillbox отдает пятидневный курс по тестированию бесплатно. Переходите по ссылке и участвуйте в тест-драйве профессии. Акция продлится до 24 января: https://go.redav.online/32a78b257bea54d0?erid=2VfnxxcSezk&m=1

DeepSeek-R1 — показывает результаты, сопоставимые с OpenAI-o1, в задачах, связанных с математикой, кодом и логическим мышлени
DeepSeek-R1 — показывает результаты, сопоставимые с OpenAI-o1, в задачах, связанных с математикой, кодом и логическим мышлением. Превосходит OpenAI-o1-mini по различным показателям, достигая новых передовых результатов.

SSTImap — это программа для тестирования на проникновение, которая может проверять веб-сайты на наличие уязвимостей, связанны
SSTImap — это программа для тестирования на проникновение, которая может проверять веб-сайты на наличие уязвимостей, связанных с внедрением кода и внедрением шаблонов на стороне сервера, и использовать их, получая доступ к самой операционной системе. ✳️ GitHub

Shodan dorks — этот репозиторий GitHub содержит ряд поисковых запросов, известных как «дорки», для Shodan — мощного инструмен
Shodan dorks — этот репозиторий GitHub содержит ряд поисковых запросов, известных как «дорки», для Shodan — мощного инструмента, используемого для поиска устройств, подключенных к Интернету. Предназначены для того, чтобы помочь исследователям в области безопасности обнаруживать потенциальные уязвимости и проблемы с конфигурацией различных типов устройств, таких как веб-камеры, маршрутизаторы и серверы. ✳️ GitHub

Hibernate ORM — это мощное решение для объектно-реляционного сопоставления на Java, которое упрощает разработку логики сохран
Hibernate ORM — это мощное решение для объектно-реляционного сопоставления на Java, которое упрощает разработку логики сохранения данных для приложений, библиотек и фреймворков. ✳️ GitHub

Mirascope — это мощная, гибкая и удобная в использовании библиотека, которая упрощает процесс работы с LLM с помощью единого
Mirascope — это мощная, гибкая и удобная в использовании библиотека, которая упрощает процесс работы с LLM с помощью единого интерфейса, работающего с различными поддерживаемыми провайдерами, включая OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini, Groq, Cohere, LiteLLM, Azure AI, Vertex AI и Bedrock. ✳️ GitHub

В 2025 крипта станет нишей заработка №1 — благодаря Трампу Забудьте про биткоин и обратите внимание на монеты, которые дадут х3, х5 и даже х15. Вложили 5000₽ — через месяц получили 75 000₽. Для этого не нужно шарить в крипте и потратить сотню часов на обучение — просто почитайте канал Мистер Голд Он сам поднялся на крипте, а теперь на простых примерах поясняет новичкам, откуда в ней деньги и с чего начать новичку без гроша в кармане. Внутри: подробности как заработать первые 100к на криптовалюте, словарь терминов для новичка, мануал по поиску проектов с потенциалом взлёта х10-15, а также информация в какие криптовалюты вкладывается инвестфонд Дональда Трампа. Подписывайтесь чтобы зарабатывать на криптовалюте: @mrgold

DreamClear — высокопроизводительное восстановление изображений с сохранением конфиденциальности ✳️ GitHub
+1
DreamClear — высокопроизводительное восстановление изображений с сохранением конфиденциальности ✳️ GitHub

Surya — это набор инструментов для распознавания документов, который делает: ▫️Распознавание текста на более чем 90 языках, к
Surya — это набор инструментов для распознавания документов, который делает: ▫️Распознавание текста на более чем 90 языках, которое выгодно отличается от облачных сервисов ▫️Распознавание текста на уровне строк на любом языке ▫️Анализ макета (определение таблицы, изображения, заголовка и т.д.) ▫️Определение порядка чтения ▫️Распознавание таблиц (обнаружение строк / столбцов) ✳️ GitHub

🧠 Machine Learning — авторский канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению. Senior разработчик AI-алгоритмов и ав
+5
🧠 Machine Learning — авторский канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению. Senior разработчик AI-алгоритмов и автономных агентов, разбирает гайды, редкую литературу и код топовых моделей машинного обучения и искусственного интеллекта. В 2025 году ИИ выйдет на совершенно новый уровень тот, кто не успеет за прогрессом - отстанет, а кто разберется - сорвет куш. Стоит подписаться: t.me/ai_machinelearning_big_data

DataChain — это хранилище данных на основе ИИ на Python для преобразования и анализа неструктурированных данных, таких как из
DataChain — это хранилище данных на основе ИИ на Python для преобразования и анализа неструктурированных данных, таких как изображения, аудио, видео, текст и PDF-файлы. Оно интегрируется с внешними хранилищами (например, S3) для эффективной обработки данных без их дублирования и управляет метаданными во внутренней базе данных для простого и эффективного выполнения запросов. ✳️ GitHub

PydanticAI — это фреймворк Python для создания агентов, который упрощает разработку приложений промышленного уровня с использ
PydanticAI — это фреймворк Python для создания агентов, который упрощает разработку приложений промышленного уровня с использованием генеративного ИИ. ✳️ GitHub

Marimo — это реактивный блокнот Python: запустите ячейку или взаимодействуйте с элементом пользовательского интерфейса, и mar
Marimo — это реактивный блокнот Python: запустите ячейку или взаимодействуйте с элементом пользовательского интерфейса, и marimo автоматически запустит зависимые ячейки (или пометит их как устаревшие), сохраняя согласованность кода и результатов. Блокноты marimo хранятся как чистый Python, выполняются как скрипты и развертываются как приложения. ✳️ GitHub

BAML — это специализированный язык для написания и тестирования функций LLM. Функция LLM — это шаблон запроса с определёнными
BAML — это специализированный язык для написания и тестирования функций LLM. Функция LLM — это шаблон запроса с определёнными входными переменными и конкретным типом вывода, например классом, перечислением, объединением, необязательной строкой и т.д. ✳️ GitHub

DeepCamera — камера с искусственным интеллектом с открытым исходным кодом. Расширьте возможности любой камеры/системы видеона
DeepCamera — камера с искусственным интеллектом с открытым исходным кодом. Расширьте возможности любой камеры/системы видеонаблюдения с помощью современного искусственного интеллекта, включая распознавание лиц, распознавание людей (RE-ID), обнаружение автомобилей, обнаружение падений и многое другое. ✳️ GitHub

Typing-Speed-Test-Game — игра-тест для проверки скорости набора текста с использованием HTML, CSS и JavaScript. ✳️ GitHub
Typing-Speed-Test-Game — игра-тест для проверки скорости набора текста с использованием HTML, CSS и JavaScript. ✳️ GitHub