Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python вопросы с собеседований
Відкрити в Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python вопросы с собеседований
Канал Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 966 підписників, посідаючи 5 488 місце в категорії Технології та додатки та 26 804 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 966 підписників.
За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -153, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.12%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.05% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 527 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 762 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, api, собеседование, git, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
24 966
Підписники
-524 години
-437 днів
-15330 день
Архів дописів
🚀 Автоматизированная торговля криптовалютами с AI
PowerTrader_AI — это система автоматической торговли, использующая уникальный ИИ для прогнозирования цен на криптовалюту. Она применяет метод kNN для анализа исторических данных и формирования торговых сигналов на основе предсказанных ценовых уровней. Система включает в себя стратегию усреднения (DCA) и управление прибылью для оптимизации сделок.
🚀 Основные моменты:
- Полностью автоматизированная торговля на основе ИИ.
- Использует многовременные прогнозы для принятия решений.
- Включает стратегию DCA для управления рисками.
- Настраиваемые параметры для торговли на разных криптовалютах.
📌 GitHub: https://github.com/garagesteve1155/PowerTrader_AI
Приехали, Линус тоже стал вайб-кодером 😄
В README одного из его хобби-проектов нашли признание: визуализатор ему помог писать ИИ.
Сам Линус честно говорит:
в аналоговых фильтрах он разбирается куда лучше, чем в Python
https://github.com/torvalds/AudioNoise
🎤 Создание голоса для нескольких спикеров с VibeVoiceFusion
VibeVoiceFusion — это веб-приложение для генерации высококачественной синтетической речи с возможностями клонирования голоса. Основанное на модели VibeVoice от Microsoft, оно предлагает полный стек решений для управления проектами, генерации диалогов и оптимизации использования VRAM.
🚀 Основные моменты:
- Удобный интерфейс для генерации речи без программирования
- Поддержка многоголосого синтеза с уникальными характеристиками
- LoRA-файнтюнинг для адаптации голоса и передачи стиля
- Генерация нескольких аудиовариаций за один раз
- Оптимизация для потребительских GPU с 10 ГБ+ VRAM
📌 GitHub: https://github.com/zhao-kun/VibeVoiceFusion
🔍 AI для пентестинга: PentestAgent
PentestAgent — это инструмент для автоматизированного пентестинга с использованием ИИ. Он поддерживает различные модели, включая OpenAI и Anthropic, и предлагает многофункциональный интерфейс для взаимодействия с пользователем. Включает предустановленные инструменты и сценарии для тестирования безопасности.
🚀Основные моменты:
- Поддержка нескольких ИИ моделей для анализа
- Многоуровневый интерфейс с командной строкой и TUI
- Встроенные инструменты для пентестинга
- Возможность работы в Docker для изоляции
- Автоматизация задач с помощью playbooks
📌 GitHub: https://github.com/GH05TCREW/pentestagent
100 технических вопросов для интервью Data Analyst / Data Scientist (Middle/Senior)
В этом руководстве мы подробно разберем 100 реальных технических вопросов, которые часто встречаются на собеседованиях для аналитиков данных и специалистов по данным уровня middle и senior.
Вопросы сгруппированы по типам компаний (FAANG, стартапы, финтех, консалтинг), по уровню позиции (middle или senior) и по ключевым категориям знаний.
Используя этот гайд, вы сможете оценить свой уровень подготовки, понять глубину ответов, ожидаемую от опытных кандидатов, и избежать популярных ошибок. Давайте перейдем к вопросам. FAANG: Интервью в крупных технокомпаниях (FAANG – Amazon, Apple, Netflix, Google и аналогичные крупные IT-компании) Middle-уровень – FAANG
SQL – примеры вопросов (Middle, FAANG)
https://uproger.com/100-tehnicheskih-voprosov-dlya-intervyu-data-analyst-data-scientist-middle-senior/
📄 Конвертация сессий Claude Code в HTML 📄
Этот инструмент позволяет преобразовывать файлы сессий Claude Code (JSON/JSONL) в удобные для чтения HTML-страницы с пагинацией. Идеально подходит для архивирования и просмотра сессий в мобильном формате.
🚀 Основные моменты:
- Преобразует сессии в многостраничные HTML-транскрипты.
- Поддерживает локальные и веб-сессии через API Claude.
- Возможность публикации на GitHub Gist для удобного доступа.
- Автоматическое создание папок для хранения выходных данных.
📌 GitHub: https://github.com/simonw/claude-code-transcripts
#python
🖥 На Stepik вышел курс, который учит работать с Docker на реальных проектах.
Владение Docker - навык, который отличает новичка от профи
Сегодня почти всё разворачивается в контейнерах.
Если ты не умеешь работать с Docker, ты медленнее, зависим от чужих настроек и постоянно ловишь баги «у меня локально работает».
Этот курс покажет:
• разобраны все возможные ошибки при работе c Docker
• как упаковывать проекты в контейнеры
• как поднимать целые системы за минуты
• как избегать типичных ошибок в продакшене
• как делать стабильные и повторяемые окружения
Только практика и реальные кейсы - с нуля до уверенного уровня.
🎁 40 процентов скидка действует 48 часов в честь нового года
👉 Записывайся и сделай Docker своим настоящим рабочим инструментом.
⚡️ Базовая аутентификация в Django: как сделать правильно
В статье рассматривается, как настроить базовую (Basic) аутентификацию в Django для API и защищённых ресурсов.
Что такое Basic Authentication
Это самый простой способ аутентификации по HTTP: клиент отправляет логин и пароль в заголовке
Authorization: Basic …, закодированные в base64. Подходит для API, но требует HTTPS, так как пароль передаётся в каждом запросе.
Django по умолчанию не предоставляет Basic Auth для view-функций. Он есть только в Django REST Framework. Если нужен собственный API или простая защита эндпоинтов без DRF — придётся реализовать самому.
Подход из статьи
Автор показывает, как создать middleware или декоратор, который:
- проверяет заголовок Authorization
- декодирует базу64
- валидирует логин/пароль
- возвращает 401 Unauthorized, если аутентификация не прошла
Пример (упрощённо):
1) Извлекаем заголовок
2) Проверяем, что он начинается с Basic
3) Декодируем base64
4) Сравниваем с нужными учётками
Для Django-view это можно обернуть в декоратор и использовать так:
@basic_auth_required
def my_view(request):
…
🎁🎄Новогодние проекты на Python🎄🎄
Новогодние праздники - отличное время сделать что-то не шаблонное на Python:
микро-движок для генерации музыки, локальный AI-ассистент для заметок, трекер сна с визуализациями, «умный» планировщик тренировок, бот-редактор изображений или симулятор биржевых стратегий на исторических данных.
Главное — выбери проект, где есть и код, и чуть-чуть исследовательской части: так растёт навык архитектуры.
# генератор уникальных идей проектов на праздники
import random
ideas = [
"Локальный AI-помощник для поиска по личным заметкам",
"Генератор музыки с визуализацией (MIDI + matplotlib)",
"Трекер сна с анализом и графиками",
"Бот-редактор картинок (фильтры, обводка, коллажи)",
"Симулятор простых биржевых стратегий на исторических данных",
"Планировщик тренировок с прогрессией нагрузки",
"Мини-игра «жизнь колонии» с простой физикой"
]
def show():
print("Твой нестандартный проект:")
print(random.choice(ideas))
🚀 Mistral Vibe: Ваш AI-ассистент для кода
Mistral Vibe — это командный интерфейс для взаимодействия с вашим кодом на естественном языке. Он позволяет исследовать, изменять и управлять проектами с помощью мощного набора инструментов, включая манипуляцию файлами и выполнение команд.
🚀 Основные моменты:
- Интерактивный чат с AI для выполнения задач.
- Поддержка манипуляций с файлами и командной строки.
- Автоматическое сканирование структуры проекта для контекста.
- Высокая настраиваемость через конфигурационные файлы.
- Безопасность выполнения инструментов с подтверждением.
📌 GitHub: https://github.com/mistralai/mistral-vibe
#python
+2
⚙️ Context-async-sqlalchemy: простой способ подружить ASGI и async SQLAlchemy
Эта библиотека упрощает интеграцию асинхронного SQLAlchemy в любые ASGI-приложения.
Что она делает:
• управляет жизненным циклом engine и сессий
• даёт удобные утилиты для работы с БД
• ускоряет разработку — без лишней магии и ограничений
Идея простая: меньше шаблонного кода, больше внимания логике приложения.
https://github.com/krylosov-aa/context-async-sqlalchemy
💼 ru-test-assignments - большая база реальных тестовых заданий от IT-компаний
ru-test-assignments - это открытая коллекция настоящих тестовых заданий, которые кандидаты получали на собеседованиях в российских IT-компаниях.
Без абстрактных задач «в вакууме» только то, что реально спрашивают.
Что внутри 👇
• Сотни заданий по направлениям:
Frontend, Backend, QA, Android, iOS, Data Science, DevOps
• Компании из топа рынка:
Avito, Яндекс, Тинькофф, Сбер, Ozon, VK и другие
• Разные языки и стеки:
Python, JavaScript, Go, Java, PHP, Ruby, C#
• Готовые задания можно прикреплять в портфолио (например, через Hexlet CV)
Почему это полезно:
- понимаешь реальные требования рынка
- тренируешься на задачах уровня интервью
- закрываешь пробелы в стеке
- усиливаешь портфолио без выдуманных кейсов
Отличный ресурс для подготовки к собеседованиям и оценки своего уровня.
https://github.com/Hexlet/ru-test-assignments
Автоматизируйте 80% ручной работы с помощью Python ✋
А именно:
🧩 избавьтесь от рутины и ошибок
🧩 ускорьте рабочие процессы
🧩 освободите время для более интересных дел
🧩 повысьте эффективность работы с инфраструктурой и свою ценность как инженера
Все это — с помощью курса «Python для инженеров».
Это обучение, заточенное на инженеров — в нём нет ничего лишнего, только то, что необходимо именно вам.
Выбирайте любой из трех форматов:
✅ Соло, если вы уверены в своих силах и не нуждаетесь в фидбеке
✅ Эксперт, если вам нужен код-ревью от экспертов и сертификат об обучении
✅ Эксперт+, если вам нужен закрытый Telegram-чат с экспертами и итоговый проект для портфолио
Познакомиться с программой и выбрать подходящий формат — по ссылке ⬅️
+1
🚀 VulnLLM-R-7B - первый специализированный reasoning LLM для поиска уязвимостей, сразу с agent-scaffold.
Что важно:
- Заточен именно под vulnerability detection
- Использует рассуждения, а не только шаблонный паттерн-матчинг
- Может работать как агент для анализа кода
Полный стек уже доступен:
📜 Paper: https://alphaxiv.org/abs/2512.07533
💻 Code: https://github.com/ucsb-mlsec/VulnLLM-R
🤗 Model & Data: https://huggingface.co/collections/UCSB-SURFI/vulnllm-r
🕹️ Demo: https://huggingface.co/spaces/UCSB-SURFI/VulnLLM-R
Хороший пример того, как узкоспециализированные LLM начинают превосходить универсальные модели в реальных задачах безопасности.
🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире
23 декабря (уже сегодня!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.
Почему точно нужно прийти:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
🚀 PyTogether - Google Docs для Python-кода
PyTogether - это браузерная IDE для Python с совместной работой в реальном времени. Несколько человек могут писать и запускать код одновременно, видеть курсоры друг друга и общаться прямо внутри редактора.
Что умеет:
• Совместное редактирование Python-кода (live-collaboration)
• Запуск Python прямо в браузере через Pyodide
• Чат и голосовая связь внутри IDE
• Живые курсоры, выделения и заметки
• Простая авторизация и проекты для команд
• Никакой установки — всё работает в браузере
Кому подойдёт:
• Обучение и менторство
• Парное программирование
• Онлайн-курсы и воркшопы
• Быстрые разборы кода и собесы
Технологии под капотом:
Python (Django, DRF), WebSockets + Y.js для синхронизации, React + CodeMirror, Redis и PostgreSQL. Всё open-source под MIT-лицензией.
Хороший пример того, как современные web-технологии превращают IDE в социальный инструмент для обучения и командной работы.
https://github.com/SJRiz/pytogether
🖥 Гайд по продвинутому профессиональному использованию SQL
В этом руководстве мы рассмотрим ключевые аспекты работы с SQL на практике. Начнём с сравнения популярных СУБД, затем перейдём к продвинутым приёмам аналитического SQL, оптимизации запросов, администрированию баз данных, и закончится всё интеграцией SQL с Python (SQLAlchemy, pandas и т.д.).
Для каждого раздела приведены примеры на реальных сценариях (интернет-магазин, CRM, аналитика продаж), код и полезные советы.
👉 Читать гайд
🎮 HY-World 1.5: Интерактивное моделирование миров в реальном времени
HY-World 1.5 (WorldPlay) - это передовая система для создания интерактивных 3D миров с долгосрочной геометрической согласованностью. Модель использует уникальные подходы, такие как Dual Action Representation и Context Forcing, чтобы обеспечить высокую скорость и качество генерации.
🚀Основные моменты:
- Реальное интерактивное моделирование с 24 FPS.
- Долгосрочная геометрическая согласованность.
- Поддержка различных сцен и перспектив.
- Открытый доступ к полному фреймворку обучения.
- Инновационные техники для снижения задержек.
📌 GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-WorldPlay
#python
🔥 Новый курс на Stepik: Linux - апгрейд твоих скиллов до уровня инженера
Хватит быть “кликавшим по GUI”. Пора понимать систему изнутри.
Что освоишь:
• Bash, grep, sed, awk - инструменты взрослых админов
• Процессы, сеть, права, логирование и починка поломок
• SSH, firewall, systemd, cron, автозапуск сервисов
После курса: Linux перестаёт быть загадкой - ты будешь работать с ним уверенно.
30% скидка на 48 часов
👉 Начни учиться на Stepik.
🎥🚀 Wan-Move: Motion-Controlled Video Generation
Wan-Move представляет собой инновационную платформу для генерации видео с управлением движением, обеспечивая высокое качество и точность. Используя новаторское руководство по латентным траекториям, проект позволяет создавать 5-секундные видео с точным контролем на уровне объектов, интегрируясь с существующими моделями без изменений архитектуры.
🚀 Основные моменты:
- 🎯 Высококачественная генерация видео 480p с SOTA контролем движений.
- 🧩 Новая методология латентного управления траекторией.
- 🕹️ Точный контроль движений объектов с помощью плотных точечных траекторий.
- 📊 Уникальный бенчмарк MoveBench для оценки движений.
📌 GitHub: https://github.com/ali-vilab/Wan-Move
#python
