Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python вопросы с собеседований
Открыть в Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python вопросы с собеседований
Канал Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 967 подписчиков, занимая 5 488 место в категории Технологии и приложения и 26 804 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 967 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -153, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.12%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.05% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 527 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 762 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, api, собеседование, git, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
24 967
Подписчики
-524 часа
-437 дней
-15330 день
Архив постов
🚀 Автоматизированная торговля криптовалютами с AI
PowerTrader_AI — это система автоматической торговли, использующая уникальный ИИ для прогнозирования цен на криптовалюту. Она применяет метод kNN для анализа исторических данных и формирования торговых сигналов на основе предсказанных ценовых уровней. Система включает в себя стратегию усреднения (DCA) и управление прибылью для оптимизации сделок.
🚀 Основные моменты:
- Полностью автоматизированная торговля на основе ИИ.
- Использует многовременные прогнозы для принятия решений.
- Включает стратегию DCA для управления рисками.
- Настраиваемые параметры для торговли на разных криптовалютах.
📌 GitHub: https://github.com/garagesteve1155/PowerTrader_AI
Приехали, Линус тоже стал вайб-кодером 😄
В README одного из его хобби-проектов нашли признание: визуализатор ему помог писать ИИ.
Сам Линус честно говорит:
в аналоговых фильтрах он разбирается куда лучше, чем в Python
https://github.com/torvalds/AudioNoise
🎤 Создание голоса для нескольких спикеров с VibeVoiceFusion
VibeVoiceFusion — это веб-приложение для генерации высококачественной синтетической речи с возможностями клонирования голоса. Основанное на модели VibeVoice от Microsoft, оно предлагает полный стек решений для управления проектами, генерации диалогов и оптимизации использования VRAM.
🚀 Основные моменты:
- Удобный интерфейс для генерации речи без программирования
- Поддержка многоголосого синтеза с уникальными характеристиками
- LoRA-файнтюнинг для адаптации голоса и передачи стиля
- Генерация нескольких аудиовариаций за один раз
- Оптимизация для потребительских GPU с 10 ГБ+ VRAM
📌 GitHub: https://github.com/zhao-kun/VibeVoiceFusion
🔍 AI для пентестинга: PentestAgent
PentestAgent — это инструмент для автоматизированного пентестинга с использованием ИИ. Он поддерживает различные модели, включая OpenAI и Anthropic, и предлагает многофункциональный интерфейс для взаимодействия с пользователем. Включает предустановленные инструменты и сценарии для тестирования безопасности.
🚀Основные моменты:
- Поддержка нескольких ИИ моделей для анализа
- Многоуровневый интерфейс с командной строкой и TUI
- Встроенные инструменты для пентестинга
- Возможность работы в Docker для изоляции
- Автоматизация задач с помощью playbooks
📌 GitHub: https://github.com/GH05TCREW/pentestagent
100 технических вопросов для интервью Data Analyst / Data Scientist (Middle/Senior)
В этом руководстве мы подробно разберем 100 реальных технических вопросов, которые часто встречаются на собеседованиях для аналитиков данных и специалистов по данным уровня middle и senior.
Вопросы сгруппированы по типам компаний (FAANG, стартапы, финтех, консалтинг), по уровню позиции (middle или senior) и по ключевым категориям знаний.
Используя этот гайд, вы сможете оценить свой уровень подготовки, понять глубину ответов, ожидаемую от опытных кандидатов, и избежать популярных ошибок. Давайте перейдем к вопросам. FAANG: Интервью в крупных технокомпаниях (FAANG – Amazon, Apple, Netflix, Google и аналогичные крупные IT-компании) Middle-уровень – FAANG
SQL – примеры вопросов (Middle, FAANG)
https://uproger.com/100-tehnicheskih-voprosov-dlya-intervyu-data-analyst-data-scientist-middle-senior/
📄 Конвертация сессий Claude Code в HTML 📄
Этот инструмент позволяет преобразовывать файлы сессий Claude Code (JSON/JSONL) в удобные для чтения HTML-страницы с пагинацией. Идеально подходит для архивирования и просмотра сессий в мобильном формате.
🚀 Основные моменты:
- Преобразует сессии в многостраничные HTML-транскрипты.
- Поддерживает локальные и веб-сессии через API Claude.
- Возможность публикации на GitHub Gist для удобного доступа.
- Автоматическое создание папок для хранения выходных данных.
📌 GitHub: https://github.com/simonw/claude-code-transcripts
#python
🖥 На Stepik вышел курс, который учит работать с Docker на реальных проектах.
Владение Docker - навык, который отличает новичка от профи
Сегодня почти всё разворачивается в контейнерах.
Если ты не умеешь работать с Docker, ты медленнее, зависим от чужих настроек и постоянно ловишь баги «у меня локально работает».
Этот курс покажет:
• разобраны все возможные ошибки при работе c Docker
• как упаковывать проекты в контейнеры
• как поднимать целые системы за минуты
• как избегать типичных ошибок в продакшене
• как делать стабильные и повторяемые окружения
Только практика и реальные кейсы - с нуля до уверенного уровня.
🎁 40 процентов скидка действует 48 часов в честь нового года
👉 Записывайся и сделай Docker своим настоящим рабочим инструментом.
⚡️ Базовая аутентификация в Django: как сделать правильно
В статье рассматривается, как настроить базовую (Basic) аутентификацию в Django для API и защищённых ресурсов.
Что такое Basic Authentication
Это самый простой способ аутентификации по HTTP: клиент отправляет логин и пароль в заголовке
Authorization: Basic …, закодированные в base64. Подходит для API, но требует HTTPS, так как пароль передаётся в каждом запросе.
Django по умолчанию не предоставляет Basic Auth для view-функций. Он есть только в Django REST Framework. Если нужен собственный API или простая защита эндпоинтов без DRF — придётся реализовать самому.
Подход из статьи
Автор показывает, как создать middleware или декоратор, который:
- проверяет заголовок Authorization
- декодирует базу64
- валидирует логин/пароль
- возвращает 401 Unauthorized, если аутентификация не прошла
Пример (упрощённо):
1) Извлекаем заголовок
2) Проверяем, что он начинается с Basic
3) Декодируем base64
4) Сравниваем с нужными учётками
Для Django-view это можно обернуть в декоратор и использовать так:
@basic_auth_required
def my_view(request):
…
🎁🎄Новогодние проекты на Python🎄🎄
Новогодние праздники - отличное время сделать что-то не шаблонное на Python:
микро-движок для генерации музыки, локальный AI-ассистент для заметок, трекер сна с визуализациями, «умный» планировщик тренировок, бот-редактор изображений или симулятор биржевых стратегий на исторических данных.
Главное — выбери проект, где есть и код, и чуть-чуть исследовательской части: так растёт навык архитектуры.
# генератор уникальных идей проектов на праздники
import random
ideas = [
"Локальный AI-помощник для поиска по личным заметкам",
"Генератор музыки с визуализацией (MIDI + matplotlib)",
"Трекер сна с анализом и графиками",
"Бот-редактор картинок (фильтры, обводка, коллажи)",
"Симулятор простых биржевых стратегий на исторических данных",
"Планировщик тренировок с прогрессией нагрузки",
"Мини-игра «жизнь колонии» с простой физикой"
]
def show():
print("Твой нестандартный проект:")
print(random.choice(ideas))
🚀 Mistral Vibe: Ваш AI-ассистент для кода
Mistral Vibe — это командный интерфейс для взаимодействия с вашим кодом на естественном языке. Он позволяет исследовать, изменять и управлять проектами с помощью мощного набора инструментов, включая манипуляцию файлами и выполнение команд.
🚀 Основные моменты:
- Интерактивный чат с AI для выполнения задач.
- Поддержка манипуляций с файлами и командной строки.
- Автоматическое сканирование структуры проекта для контекста.
- Высокая настраиваемость через конфигурационные файлы.
- Безопасность выполнения инструментов с подтверждением.
📌 GitHub: https://github.com/mistralai/mistral-vibe
#python
+2
⚙️ Context-async-sqlalchemy: простой способ подружить ASGI и async SQLAlchemy
Эта библиотека упрощает интеграцию асинхронного SQLAlchemy в любые ASGI-приложения.
Что она делает:
• управляет жизненным циклом engine и сессий
• даёт удобные утилиты для работы с БД
• ускоряет разработку — без лишней магии и ограничений
Идея простая: меньше шаблонного кода, больше внимания логике приложения.
https://github.com/krylosov-aa/context-async-sqlalchemy
💼 ru-test-assignments - большая база реальных тестовых заданий от IT-компаний
ru-test-assignments - это открытая коллекция настоящих тестовых заданий, которые кандидаты получали на собеседованиях в российских IT-компаниях.
Без абстрактных задач «в вакууме» только то, что реально спрашивают.
Что внутри 👇
• Сотни заданий по направлениям:
Frontend, Backend, QA, Android, iOS, Data Science, DevOps
• Компании из топа рынка:
Avito, Яндекс, Тинькофф, Сбер, Ozon, VK и другие
• Разные языки и стеки:
Python, JavaScript, Go, Java, PHP, Ruby, C#
• Готовые задания можно прикреплять в портфолио (например, через Hexlet CV)
Почему это полезно:
- понимаешь реальные требования рынка
- тренируешься на задачах уровня интервью
- закрываешь пробелы в стеке
- усиливаешь портфолио без выдуманных кейсов
Отличный ресурс для подготовки к собеседованиям и оценки своего уровня.
https://github.com/Hexlet/ru-test-assignments
Автоматизируйте 80% ручной работы с помощью Python ✋
А именно:
🧩 избавьтесь от рутины и ошибок
🧩 ускорьте рабочие процессы
🧩 освободите время для более интересных дел
🧩 повысьте эффективность работы с инфраструктурой и свою ценность как инженера
Все это — с помощью курса «Python для инженеров».
Это обучение, заточенное на инженеров — в нём нет ничего лишнего, только то, что необходимо именно вам.
Выбирайте любой из трех форматов:
✅ Соло, если вы уверены в своих силах и не нуждаетесь в фидбеке
✅ Эксперт, если вам нужен код-ревью от экспертов и сертификат об обучении
✅ Эксперт+, если вам нужен закрытый Telegram-чат с экспертами и итоговый проект для портфолио
Познакомиться с программой и выбрать подходящий формат — по ссылке ⬅️
+1
🚀 VulnLLM-R-7B - первый специализированный reasoning LLM для поиска уязвимостей, сразу с agent-scaffold.
Что важно:
- Заточен именно под vulnerability detection
- Использует рассуждения, а не только шаблонный паттерн-матчинг
- Может работать как агент для анализа кода
Полный стек уже доступен:
📜 Paper: https://alphaxiv.org/abs/2512.07533
💻 Code: https://github.com/ucsb-mlsec/VulnLLM-R
🤗 Model & Data: https://huggingface.co/collections/UCSB-SURFI/vulnllm-r
🕹️ Demo: https://huggingface.co/spaces/UCSB-SURFI/VulnLLM-R
Хороший пример того, как узкоспециализированные LLM начинают превосходить универсальные модели в реальных задачах безопасности.
🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире
23 декабря (уже сегодня!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.
Почему точно нужно прийти:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
🚀 PyTogether - Google Docs для Python-кода
PyTogether - это браузерная IDE для Python с совместной работой в реальном времени. Несколько человек могут писать и запускать код одновременно, видеть курсоры друг друга и общаться прямо внутри редактора.
Что умеет:
• Совместное редактирование Python-кода (live-collaboration)
• Запуск Python прямо в браузере через Pyodide
• Чат и голосовая связь внутри IDE
• Живые курсоры, выделения и заметки
• Простая авторизация и проекты для команд
• Никакой установки — всё работает в браузере
Кому подойдёт:
• Обучение и менторство
• Парное программирование
• Онлайн-курсы и воркшопы
• Быстрые разборы кода и собесы
Технологии под капотом:
Python (Django, DRF), WebSockets + Y.js для синхронизации, React + CodeMirror, Redis и PostgreSQL. Всё open-source под MIT-лицензией.
Хороший пример того, как современные web-технологии превращают IDE в социальный инструмент для обучения и командной работы.
https://github.com/SJRiz/pytogether
🖥 Гайд по продвинутому профессиональному использованию SQL
В этом руководстве мы рассмотрим ключевые аспекты работы с SQL на практике. Начнём с сравнения популярных СУБД, затем перейдём к продвинутым приёмам аналитического SQL, оптимизации запросов, администрированию баз данных, и закончится всё интеграцией SQL с Python (SQLAlchemy, pandas и т.д.).
Для каждого раздела приведены примеры на реальных сценариях (интернет-магазин, CRM, аналитика продаж), код и полезные советы.
👉 Читать гайд
🎮 HY-World 1.5: Интерактивное моделирование миров в реальном времени
HY-World 1.5 (WorldPlay) - это передовая система для создания интерактивных 3D миров с долгосрочной геометрической согласованностью. Модель использует уникальные подходы, такие как Dual Action Representation и Context Forcing, чтобы обеспечить высокую скорость и качество генерации.
🚀Основные моменты:
- Реальное интерактивное моделирование с 24 FPS.
- Долгосрочная геометрическая согласованность.
- Поддержка различных сцен и перспектив.
- Открытый доступ к полному фреймворку обучения.
- Инновационные техники для снижения задержек.
📌 GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-WorldPlay
#python
🔥 Новый курс на Stepik: Linux - апгрейд твоих скиллов до уровня инженера
Хватит быть “кликавшим по GUI”. Пора понимать систему изнутри.
Что освоишь:
• Bash, grep, sed, awk - инструменты взрослых админов
• Процессы, сеть, права, логирование и починка поломок
• SSH, firewall, systemd, cron, автозапуск сервисов
После курса: Linux перестаёт быть загадкой - ты будешь работать с ним уверенно.
30% скидка на 48 часов
👉 Начни учиться на Stepik.
🎥🚀 Wan-Move: Motion-Controlled Video Generation
Wan-Move представляет собой инновационную платформу для генерации видео с управлением движением, обеспечивая высокое качество и точность. Используя новаторское руководство по латентным траекториям, проект позволяет создавать 5-секундные видео с точным контролем на уровне объектов, интегрируясь с существующими моделями без изменений архитектуры.
🚀 Основные моменты:
- 🎯 Высококачественная генерация видео 480p с SOTA контролем движений.
- 🧩 Новая методология латентного управления траекторией.
- 🕹️ Точный контроль движений объектов с помощью плотных точечных траекторий.
- 📊 Уникальный бенчмарк MoveBench для оценки движений.
📌 GitHub: https://github.com/ali-vilab/Wan-Move
#python
