uk
Feedback
Coding Learning

Coding Learning

Відкрити в Telegram

Backup

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Coding Learning

Канал Coding Learning (@codingdrive) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 317 підписників, посідаючи 16 495 місце в категорії Освіта та 34 600 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 317 підписників.

За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 368, а за останні 24 години на 26, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 19.54%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 405 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як implementation, llm, dive, autogen, structure.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Backup

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

12 317
Підписники
+2624 години
+927 днів
+36830 день
Архів дописів
+7
Python framework Django 👩‍💻 #python #django

👩‍💻 Python framework Django 🎓 What will you learn? You will learn how to layout web pages, write and optimize web applicat
👩‍💻 Python framework Django 🎓 What will you learn? You will learn how to layout web pages, write and optimize web applications on Django, continue to develop in the IT industry and become a more sought-after developer. 🗣️ Fully re-recorded lessons in FullHD Language: English with subtitles

😳
😳

photo content

Repost from Coding Courses
photo content

Come on live stream guys

photo content

08 - [Optional] Flask Crash Course

07 - Appendix - Python Crash Course

06 - Deploying in another open-course cloud

05 - Deploy Web App in Heroku Cloud

04 - Face Recognition Project (Integrating HTML Model to Flask App)

03 - Develop Face Recognition Model with Machine Learning from Scratch - Part 04

03 - Develop Face Recognition Model with Machine Learning from Scratch - Part 03

03 - Develop Face Recognition Model with Machine Learning from Scratch - Part 02

03 - Develop Face Recognition Model with Machine Learning from Scratch - Part 01

02 - Image Processing with OpenCV

01 - Introduction - Part 02

01 - Introduction - Part 01

🧠 Face Recognition with Machine Learning + Deploy Flask App 🌟 4.4 - 459 votes 💰 Original Price: $69.99 📖 Create an Face R
🧠 Face Recognition with Machine Learning + Deploy Flask App 🌟 4.4 - 459 votes 💰 Original Price: $69.99
📖 Create an Face Recognition project from scratch with Python, OpenCV , Machine Learning Algorithms, Flask, Heroku Deploy
🔊 Taught By: datascience Anywhere, G Sudheer 📤 Download Full Course 📤 Download All Courses