ru
Feedback
Coding Learning

Coding Learning

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Coding Learning

Канал Coding Learning (@codingdrive) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 317 подписчиков, занимая 16 495 место в категории Образование и 34 600 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 317 подписчиков.

Согласно последним данным от 10 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 368, а за последние 24 часа — 26, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 19.54%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 405 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 13.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как implementation, llm, dive, autogen, structure.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Backup

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

12 317
Подписчики
+2624 часа
+927 дней
+36830 день
Архив постов
+7
Python framework Django 👩‍💻 #python #django

👩‍💻 Python framework Django 🎓 What will you learn? You will learn how to layout web pages, write and optimize web applicat
👩‍💻 Python framework Django 🎓 What will you learn? You will learn how to layout web pages, write and optimize web applications on Django, continue to develop in the IT industry and become a more sought-after developer. 🗣️ Fully re-recorded lessons in FullHD Language: English with subtitles

😳
😳

photo content

Repost from Coding Courses
photo content

Come on live stream guys

photo content

08 - [Optional] Flask Crash Course

07 - Appendix - Python Crash Course

06 - Deploying in another open-course cloud

05 - Deploy Web App in Heroku Cloud

04 - Face Recognition Project (Integrating HTML Model to Flask App)

03 - Develop Face Recognition Model with Machine Learning from Scratch - Part 04

03 - Develop Face Recognition Model with Machine Learning from Scratch - Part 03

03 - Develop Face Recognition Model with Machine Learning from Scratch - Part 02

03 - Develop Face Recognition Model with Machine Learning from Scratch - Part 01

02 - Image Processing with OpenCV

01 - Introduction - Part 02

01 - Introduction - Part 01

🧠 Face Recognition with Machine Learning + Deploy Flask App 🌟 4.4 - 459 votes 💰 Original Price: $69.99 📖 Create an Face R
🧠 Face Recognition with Machine Learning + Deploy Flask App 🌟 4.4 - 459 votes 💰 Original Price: $69.99
📖 Create an Face Recognition project from scratch with Python, OpenCV , Machine Learning Algorithms, Flask, Heroku Deploy
🔊 Taught By: datascience Anywhere, G Sudheer 📤 Download Full Course 📤 Download All Courses