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🌐📚 Découvrez des ressources, des conseils et des recommandations sur des formations variées, allant de la programmation au réseau informatique et plus encore.
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Канал formations et + 🇫🇷 (@formations8) у мовному сегменті Французька є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 30 972 підписників, посідаючи 6 173 місце в категорії Освіта та 1 107 місце у регіоні Франція.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 30 972 підписників.
За останніми даними від 28 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 660, а за останні 24 години на 8, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.61%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.04% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 594 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 251 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як donnée, compétence, langage, visualisation, analyse.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“🌐📚 Découvrez des ressources, des conseils et des recommandations sur des formations variées, allant de la programmation au réseau informatique et plus encore.”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
30 972
Підписники
+824 години
+1707 днів
+66030 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
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Залучення підписників
липень '26
липень '26
+633
в 1 каналах
червень '26
+539
в 2 каналах
Get PRO
травень '26
+596
в 4 каналах
Get PRO
квітень '26
+455
в 1 каналах
Get PRO
березень '26
+553
в 3 каналах
Get PRO
лютий '26
+688
в 2 каналах
Get PRO
січень '26
+519
в 1 каналах
Get PRO
грудень '25
+664
в 3 каналах
Get PRO
листопад '25
+772
в 5 каналах
Get PRO
жовтень '25
+1 095
в 7 каналах
Get PRO
вересень '25
+525
в 10 каналах
Get PRO
серпень '25
+1 941
в 14 каналах
Get PRO
липень '25
+606
в 11 каналах
Get PRO
червень '25
+527
в 6 каналах
Get PRO
травень '25
+512
в 6 каналах
Get PRO
квітень '25
+704
в 12 каналах
Get PRO
березень '25
+745
в 13 каналах
Get PRO
лютий '25
+556
в 13 каналах
Get PRO
січень '25
+433
в 8 каналах
Get PRO
грудень '24
+941
в 9 каналах
Get PRO
листопад '24
+3 664
в 14 каналах
Get PRO
жовтень '24
+3 983
в 14 каналах
Get PRO
вересень '24
+2 177
в 13 каналах
Get PRO
серпень '24
+1 630
в 3 каналах
Get PRO
липень '24
+2 660
в 4 каналах
Get PRO
червень '24
+2 471
в 1 каналах
Get PRO
травень '24
+1 106
в 1 каналах
Get PRO
квітень '24
+127
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+334
в 0 каналах
Get PRO
лютий '24
+227
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+164
в 1 каналах
Get PRO
грудень '23
+82
в 1 каналах
Get PRO
листопад '23
+330
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+167
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+183
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+386
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+1 683
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 29 липня | 0 | |||
| 28 липня | +8 | |||
| 27 липня | +24 | |||
| 26 липня | +31 | |||
| 25 липня | +33 | |||
| 24 липня | +39 | |||
| 23 липня | +14 | |||
| 22 липня | +29 | |||
| 21 липня | +37 | |||
| 20 липня | +16 | |||
| 19 липня | +38 | |||
| 18 липня | +15 | |||
| 17 липня | +29 | |||
| 16 липня | +18 | |||
| 15 липня | +10 | |||
| 14 липня | +18 | |||
| 13 липня | +11 | |||
| 12 липня | +13 | |||
| 11 липня | +31 | |||
| 10 липня | +19 | |||
| 09 липня | +23 | |||
| 08 липня | +19 | |||
| 07 липня | +18 | |||
| 06 липня | +8 | |||
| 05 липня | +53 | |||
| 04 липня | +15 | |||
| 03 липня | +14 | |||
| 02 липня | +36 | |||
| 01 липня | +14 |
Дописи каналу
Repost from formations et + 🇫🇷
CCNA 200-30
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Apprendre les outils utilisés dans le monde professionnel
Utiliser les bases de données
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Créer tes propres modules
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Créer des fonctions pour automatiser des tâches
Gérer les fichiers sur ton disque dur
Créer des mini-jeux en ligne de commande
Lire et écrire des informations dans des fichiers
Apprendre tous les concepts de la programmation orientée objet
Apprendre la gestion d'erreurs et le débogage
Installer des packages et bibliothèques tierces avec pip
Utiliser le logging pour déboguer ton code
Utiliser des environnements virtuels
Apprendre à documenter ton code
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Comment tester ton code avec les tests unitaires
Découvrir l'IDE PyCharm pour coder à la vitesse de l'éclair
Apprendre à créer une API
Apprendre à créer un chatbot DiscordDescription
Cette formation est entièrement réalisée avec la version 3 de Python et régulièrement mise à jour.
Avec cette formation vous allez :
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Apprendre des concepts avancés comme la programmation orientée objet et les environnements virtuels.
Utiliser Python pour réaliser différents types de projets (jeux, sites web,
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Découvrir les bonnes pratiques pour coder comme un professionnel (avec notamment les tests unitaires,
les conventions à suivre, l'organisation et la documentation du code).
Poids : 19.7Go
Langues : Français
Publié le : 2025
Durée : +74H | 652 |
| 14 |  Python pour la DATA : le cours ULTIME (+52h)
Vous travaillez dans l’univers de la data, où vous cherchez à le rejoindre, et vous souhaitez apprendre le Python ?
Vous êtes exactement là où il faut être !
Python est le langage permettant de gérer tous les aspects d’un projet data avec l’extraction de données, la data
analyse et la data Science.
Que vous soyez déjà un professionnel du secteur ou un pur débutant, maîtriser Python, c'est ouvrir
la porte à d'innombrables opportunités professionnelles.
Je suis Sébastien, consultant en Data Analytics depuis 10 ans et j'ai formé des milliers d'étudiants sur
des compétences autour de la data avec Python, et j’ai souhaité toutes les rassembler
dans un seul cours.
Dans ce cours de plus de 50 heures, qui n’exige aucune compétence technique au départ, je vous emmène
au cœur de la maitrise de la data avec Python :
*- D’abord, un grand chapitre sur l’apprentissage du langage Python, où on ne se contentera pas de voir les
bases du langage comme les conditions, les boucles, les dictionnaires etc… mais en allant beaucoup plus loin
avec la programmation orienté objet, la gestion des erreurs, gérer le terminal de commande
ou encore l’algorithmie.
*- Ensuite la data analyse, avec l’apprentissage de la statistique descriptive, Numpy, Pandas et de la data
visualisation. Là encore l’objectif est d’aller le plus loin possible sur ces librairies avec 7h de cours sur
Numpy, 9h sur Pandas et 7h sur la data Visualisation. Vous travaillerez sur des données réelles afin de vous
projeter dans un contexte professionnel. En bonus, un cours théorique d’1h sur l’art de la data visualisation.
*- Vient ensuite un grand chapitre sur l’extraction de données. Où vous apprendrez à extraire et manipuler
des données provenant d’une API, d’une base de données SQL et même d’un site web via le webscraping.
En bonus, vous apprendrez au passage de solides bases en langage SQL et même quelques compétences
de codes en HTML/CSS et javascript dans la partie sur le webscraping
*- Finalement le dernier chapitre sera dédié à la data science et l’introduction au machine Learning, où
je démystifierai tous les termes autour de cet univers et où nous construirons ensemble
un modèle de prédiction.
Alors je sais, Il existe beaucoup de cours sur Python, la data analyse, la data science…alors,
pourquoi choisir celui-ci ?
- Et bien ici Vous allez vous entrainer ! chaque section est ponctuée de QCM et de plusieurs
d’exercice où vous devrez appliquer les notions apprises
- Etoffez votre CV ! Plusieurs grands cas pratiques sont présents dans le cours, où vous obtiendrez
des projets de data analyse, data extraction, data science complets et basés sur des données réelles
à montrer lors de vos entretiens.
- Autre point : Le cours ne parle pas que de Python ! Comme indiquez précédemment, nous irons plus loin
que l’aspect code avec des chapitres sur la data visualisation, le statistique, le SQL, langages web
ou encore le machine learning
- Finalement, repartez avec un Ebook de 50 pages, résumant toutes les notions vues durant le cours et
qui vous servira de pense bête une fois celui-ci terminé
- De plus, gardez en tête que ce cours est satisfait ou remboursé , sans aucune condition, s’il ne
vous convient pas.
- Alors, prêts à booster vos compétences en Python pour la data ? Rejoignez moi dès maintenant pour
les premières sessions de ce cours !
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Contact :👇🔔
@ADMINISTRATEUR ✅ | 669 |
| 15 | Informatique_médicale,_e_Santé_Fondements_et_applications.pdf | 1 315 |
| 16 |  Informatique médicale, e-Santé : Fondements et applications | 1 406 |
| 17 | Santé_publique_Économie_de_la_santé_Unité_denseignement.pdf | 1 435 |
| 18 |  Santé publique. Économie de la santé : Unité d'enseignement 1.2 | 1 503 |
| 19 | Statistique appliquée aux sciences de la vie.pdf | 1 541 |
| 20 |  Statistique appliquée aux sciences de la vie | 1 709 |
