formations et + 🇫🇷
🌐📚 Découvrez des ressources, des conseils et des recommandations sur des formations variées, allant de la programmation au réseau informatique et plus encore.
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام formations et + 🇫🇷
تُعد قناة formations et + 🇫🇷 (@formations8) في القطاع اللغوي الفرنسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 30 963 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 230 في فئة التعليم والمرتبة 1 121 في منطقة فرنسا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 30 963 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 683، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 20، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.60%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.01% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 590 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 242 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 10.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل donnée, compétence, langage, visualisation, analyse.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“🌐📚 Découvrez des ressources, des conseils et des recommandations sur des formations variées, allant de la programmation au réseau informatique et plus encore.”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.
جاري تحميل البيانات...
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 29 يوليو | 0 | |||
| 28 يوليو | +8 | |||
| 27 يوليو | +24 | |||
| 26 يوليو | +31 | |||
| 25 يوليو | +33 | |||
| 24 يوليو | +39 | |||
| 23 يوليو | +14 | |||
| 22 يوليو | +29 | |||
| 21 يوليو | +37 | |||
| 20 يوليو | +16 | |||
| 19 يوليو | +38 | |||
| 18 يوليو | +15 | |||
| 17 يوليو | +29 | |||
| 16 يوليو | +18 | |||
| 15 يوليو | +10 | |||
| 14 يوليو | +18 | |||
| 13 يوليو | +11 | |||
| 12 يوليو | +13 | |||
| 11 يوليو | +31 | |||
| 10 يوليو | +19 | |||
| 09 يوليو | +23 | |||
| 08 يوليو | +19 | |||
| 07 يوليو | +18 | |||
| 06 يوليو | +8 | |||
| 05 يوليو | +53 | |||
| 04 يوليو | +15 | |||
| 03 يوليو | +14 | |||
| 02 يوليو | +36 | |||
| 01 يوليو | +14 |
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| 13 | Ce que vous apprendrez :
Apprendre tous les concepts de Python, des bases aux méthodes avancées, en partant de 0.
Apprendre à réaliser des sites web et des projets complets de A à Z.
Apprendre les outils utilisés dans le monde professionnel
Utiliser les bases de données
Apprendre à résoudre des problèmes en créant des applications multi-plateformes.
Créer tes propres modules
Automatiser des tâches répétitives
Créer des fonctions pour automatiser des tâches
Gérer les fichiers sur ton disque dur
Créer des mini-jeux en ligne de commande
Lire et écrire des informations dans des fichiers
Apprendre tous les concepts de la programmation orientée objet
Apprendre la gestion d'erreurs et le débogage
Installer des packages et bibliothèques tierces avec pip
Utiliser le logging pour déboguer ton code
Utiliser des environnements virtuels
Apprendre à documenter ton code
Apprendre à utiliser le terminal
Comment tester ton code avec les tests unitaires
Découvrir l'IDE PyCharm pour coder à la vitesse de l'éclair
Apprendre à créer une API
Apprendre à créer un chatbot DiscordDescription
Cette formation est entièrement réalisée avec la version 3 de Python et régulièrement mise à jour.
Avec cette formation vous allez :
Apprendre Python dans le détail.
Apprendre des concepts avancés comme la programmation orientée objet et les environnements virtuels.
Utiliser Python pour réaliser différents types de projets (jeux, sites web,
applications de bureau, scripts d'automatisation, bot Discord...).
Découvrir les bonnes pratiques pour coder comme un professionnel (avec notamment les tests unitaires,
les conventions à suivre, l'organisation et la documentation du code).
Poids : 19.7Go
Langues : Français
Publié le : 2025
Durée : +74H | 652 |
| 14 | Python pour la DATA : le cours ULTIME (+52h)
Vous travaillez dans l’univers de la data, où vous cherchez à le rejoindre, et vous souhaitez apprendre le Python ?
Vous êtes exactement là où il faut être !
Python est le langage permettant de gérer tous les aspects d’un projet data avec l’extraction de données, la data
analyse et la data Science.
Que vous soyez déjà un professionnel du secteur ou un pur débutant, maîtriser Python, c'est ouvrir
la porte à d'innombrables opportunités professionnelles.
Je suis Sébastien, consultant en Data Analytics depuis 10 ans et j'ai formé des milliers d'étudiants sur
des compétences autour de la data avec Python, et j’ai souhaité toutes les rassembler
dans un seul cours.
Dans ce cours de plus de 50 heures, qui n’exige aucune compétence technique au départ, je vous emmène
au cœur de la maitrise de la data avec Python :
*- D’abord, un grand chapitre sur l’apprentissage du langage Python, où on ne se contentera pas de voir les
bases du langage comme les conditions, les boucles, les dictionnaires etc… mais en allant beaucoup plus loin
avec la programmation orienté objet, la gestion des erreurs, gérer le terminal de commande
ou encore l’algorithmie.
*- Ensuite la data analyse, avec l’apprentissage de la statistique descriptive, Numpy, Pandas et de la data
visualisation. Là encore l’objectif est d’aller le plus loin possible sur ces librairies avec 7h de cours sur
Numpy, 9h sur Pandas et 7h sur la data Visualisation. Vous travaillerez sur des données réelles afin de vous
projeter dans un contexte professionnel. En bonus, un cours théorique d’1h sur l’art de la data visualisation.
*- Vient ensuite un grand chapitre sur l’extraction de données. Où vous apprendrez à extraire et manipuler
des données provenant d’une API, d’une base de données SQL et même d’un site web via le webscraping.
En bonus, vous apprendrez au passage de solides bases en langage SQL et même quelques compétences
de codes en HTML/CSS et javascript dans la partie sur le webscraping
*- Finalement le dernier chapitre sera dédié à la data science et l’introduction au machine Learning, où
je démystifierai tous les termes autour de cet univers et où nous construirons ensemble
un modèle de prédiction.
Alors je sais, Il existe beaucoup de cours sur Python, la data analyse, la data science…alors,
pourquoi choisir celui-ci ?
- Et bien ici Vous allez vous entrainer ! chaque section est ponctuée de QCM et de plusieurs
d’exercice où vous devrez appliquer les notions apprises
- Etoffez votre CV ! Plusieurs grands cas pratiques sont présents dans le cours, où vous obtiendrez
des projets de data analyse, data extraction, data science complets et basés sur des données réelles
à montrer lors de vos entretiens.
- Autre point : Le cours ne parle pas que de Python ! Comme indiquez précédemment, nous irons plus loin
que l’aspect code avec des chapitres sur la data visualisation, le statistique, le SQL, langages web
ou encore le machine learning
- Finalement, repartez avec un Ebook de 50 pages, résumant toutes les notions vues durant le cours et
qui vous servira de pense bête une fois celui-ci terminé
- De plus, gardez en tête que ce cours est satisfait ou remboursé , sans aucune condition, s’il ne
vous convient pas.
- Alors, prêts à booster vos compétences en Python pour la data ? Rejoignez moi dès maintenant pour
les premières sessions de ce cours !
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Contact :👇🔔
@ADMINISTRATEUR ✅ | 669 |
| 15 | Informatique_médicale,_e_Santé_Fondements_et_applications.pdf | 1 315 |
| 16 | Informatique médicale, e-Santé : Fondements et applications | 1 406 |
| 17 | Santé_publique_Économie_de_la_santé_Unité_denseignement.pdf | 1 435 |
| 18 | Santé publique. Économie de la santé : Unité d'enseignement 1.2 | 1 503 |
| 19 | Statistique appliquée aux sciences de la vie.pdf | 1 541 |
| 20 | Statistique appliquée aux sciences de la vie | 1 709 |
