formations et + 🇫🇷
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🌐📚 Découvrez des ressources, des conseils et des recommandations sur des formations variées, allant de la programmation au réseau informatique et plus encore.
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала formations et + 🇫🇷
Канал formations et + 🇫🇷 (@formations8) языкового сегмента Французский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 30 963 подписчиков, занимая 6 230 место в категории Образование и 1 121 место в регионе Франция.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 30 963 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 683, а за последние 24 часа — 20, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.60%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.01% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 590 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 242 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как donnée, compétence, langage, visualisation, analyse.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🌐📚 Découvrez des ressources, des conseils et des recommandations sur des formations variées, allant de la programmation au réseau informatique et plus encore.”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
30 963
Подписчики
+2024 часа
+1977 дней
+68330 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
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Привлечение подписчиков
июль '26
июль '26
+633
в 1 каналах
июнь '26
+539
в 2 каналах
Get PRO
май '26
+596
в 4 каналах
Get PRO
апрель '26
+455
в 1 каналах
Get PRO
март '26
+553
в 3 каналах
Get PRO
февраль '26
+688
в 2 каналах
Get PRO
январь '26
+519
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '25
+664
в 3 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+772
в 5 каналах
Get PRO
октябрь '25
+1 095
в 7 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+525
в 10 каналах
Get PRO
август '25
+1 941
в 14 каналах
Get PRO
июль '25
+606
в 11 каналах
Get PRO
июнь '25
+527
в 6 каналах
Get PRO
май '25
+512
в 6 каналах
Get PRO
апрель '25
+704
в 12 каналах
Get PRO
март '25
+745
в 13 каналах
Get PRO
февраль '25
+556
в 13 каналах
Get PRO
январь '25
+433
в 8 каналах
Get PRO
декабрь '24
+941
в 9 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+3 664
в 14 каналах
Get PRO
октябрь '24
+3 983
в 14 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+2 177
в 13 каналах
Get PRO
август '24
+1 630
в 3 каналах
Get PRO
июль '24
+2 660
в 4 каналах
Get PRO
июнь '24
+2 471
в 1 каналах
Get PRO
май '24
+1 106
в 1 каналах
Get PRO
апрель '24
+127
в 0 каналах
Get PRO
март '24
+334
в 0 каналах
Get PRO
февраль '24
+227
в 0 каналах
Get PRO
январь '24
+164
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '23
+82
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+330
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+167
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+183
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+386
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+1 683
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 29 июля | 0 | |||
| 28 июля | +8 | |||
| 27 июля | +24 | |||
| 26 июля | +31 | |||
| 25 июля | +33 | |||
| 24 июля | +39 | |||
| 23 июля | +14 | |||
| 22 июля | +29 | |||
| 21 июля | +37 | |||
| 20 июля | +16 | |||
| 19 июля | +38 | |||
| 18 июля | +15 | |||
| 17 июля | +29 | |||
| 16 июля | +18 | |||
| 15 июля | +10 | |||
| 14 июля | +18 | |||
| 13 июля | +11 | |||
| 12 июля | +13 | |||
| 11 июля | +31 | |||
| 10 июля | +19 | |||
| 09 июля | +23 | |||
| 08 июля | +19 | |||
| 07 июля | +18 | |||
| 06 июля | +8 | |||
| 05 июля | +53 | |||
| 04 июля | +15 | |||
| 03 июля | +14 | |||
| 02 июля | +36 | |||
| 01 июля | +14 |
Посты канала
Repost from formations et + 🇫🇷
CCNA 200-30
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| 13 |  Ce que vous apprendrez :
Apprendre tous les concepts de Python, des bases aux méthodes avancées, en partant de 0.
Apprendre à réaliser des sites web et des projets complets de A à Z.
Apprendre les outils utilisés dans le monde professionnel
Utiliser les bases de données
Apprendre à résoudre des problèmes en créant des applications multi-plateformes.
Créer tes propres modules
Automatiser des tâches répétitives
Créer des fonctions pour automatiser des tâches
Gérer les fichiers sur ton disque dur
Créer des mini-jeux en ligne de commande
Lire et écrire des informations dans des fichiers
Apprendre tous les concepts de la programmation orientée objet
Apprendre la gestion d'erreurs et le débogage
Installer des packages et bibliothèques tierces avec pip
Utiliser le logging pour déboguer ton code
Utiliser des environnements virtuels
Apprendre à documenter ton code
Apprendre à utiliser le terminal
Comment tester ton code avec les tests unitaires
Découvrir l'IDE PyCharm pour coder à la vitesse de l'éclair
Apprendre à créer une API
Apprendre à créer un chatbot DiscordDescription
Cette formation est entièrement réalisée avec la version 3 de Python et régulièrement mise à jour.
Avec cette formation vous allez :
Apprendre Python dans le détail.
Apprendre des concepts avancés comme la programmation orientée objet et les environnements virtuels.
Utiliser Python pour réaliser différents types de projets (jeux, sites web,
applications de bureau, scripts d'automatisation, bot Discord...).
Découvrir les bonnes pratiques pour coder comme un professionnel (avec notamment les tests unitaires,
les conventions à suivre, l'organisation et la documentation du code).
Poids : 19.7Go
Langues : Français
Publié le : 2025
Durée : +74H | 652 |
| 14 |  Python pour la DATA : le cours ULTIME (+52h)
Vous travaillez dans l’univers de la data, où vous cherchez à le rejoindre, et vous souhaitez apprendre le Python ?
Vous êtes exactement là où il faut être !
Python est le langage permettant de gérer tous les aspects d’un projet data avec l’extraction de données, la data
analyse et la data Science.
Que vous soyez déjà un professionnel du secteur ou un pur débutant, maîtriser Python, c'est ouvrir
la porte à d'innombrables opportunités professionnelles.
Je suis Sébastien, consultant en Data Analytics depuis 10 ans et j'ai formé des milliers d'étudiants sur
des compétences autour de la data avec Python, et j’ai souhaité toutes les rassembler
dans un seul cours.
Dans ce cours de plus de 50 heures, qui n’exige aucune compétence technique au départ, je vous emmène
au cœur de la maitrise de la data avec Python :
*- D’abord, un grand chapitre sur l’apprentissage du langage Python, où on ne se contentera pas de voir les
bases du langage comme les conditions, les boucles, les dictionnaires etc… mais en allant beaucoup plus loin
avec la programmation orienté objet, la gestion des erreurs, gérer le terminal de commande
ou encore l’algorithmie.
*- Ensuite la data analyse, avec l’apprentissage de la statistique descriptive, Numpy, Pandas et de la data
visualisation. Là encore l’objectif est d’aller le plus loin possible sur ces librairies avec 7h de cours sur
Numpy, 9h sur Pandas et 7h sur la data Visualisation. Vous travaillerez sur des données réelles afin de vous
projeter dans un contexte professionnel. En bonus, un cours théorique d’1h sur l’art de la data visualisation.
*- Vient ensuite un grand chapitre sur l’extraction de données. Où vous apprendrez à extraire et manipuler
des données provenant d’une API, d’une base de données SQL et même d’un site web via le webscraping.
En bonus, vous apprendrez au passage de solides bases en langage SQL et même quelques compétences
de codes en HTML/CSS et javascript dans la partie sur le webscraping
*- Finalement le dernier chapitre sera dédié à la data science et l’introduction au machine Learning, où
je démystifierai tous les termes autour de cet univers et où nous construirons ensemble
un modèle de prédiction.
Alors je sais, Il existe beaucoup de cours sur Python, la data analyse, la data science…alors,
pourquoi choisir celui-ci ?
- Et bien ici Vous allez vous entrainer ! chaque section est ponctuée de QCM et de plusieurs
d’exercice où vous devrez appliquer les notions apprises
- Etoffez votre CV ! Plusieurs grands cas pratiques sont présents dans le cours, où vous obtiendrez
des projets de data analyse, data extraction, data science complets et basés sur des données réelles
à montrer lors de vos entretiens.
- Autre point : Le cours ne parle pas que de Python ! Comme indiquez précédemment, nous irons plus loin
que l’aspect code avec des chapitres sur la data visualisation, le statistique, le SQL, langages web
ou encore le machine learning
- Finalement, repartez avec un Ebook de 50 pages, résumant toutes les notions vues durant le cours et
qui vous servira de pense bête une fois celui-ci terminé
- De plus, gardez en tête que ce cours est satisfait ou remboursé , sans aucune condition, s’il ne
vous convient pas.
- Alors, prêts à booster vos compétences en Python pour la data ? Rejoignez moi dès maintenant pour
les premières sessions de ce cours !
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Contact :👇🔔
@ADMINISTRATEUR ✅ | 669 |
| 15 | Informatique_médicale,_e_Santé_Fondements_et_applications.pdf | 1 315 |
| 16 |  Informatique médicale, e-Santé : Fondements et applications | 1 406 |
| 17 | Santé_publique_Économie_de_la_santé_Unité_denseignement.pdf | 1 435 |
| 18 |  Santé publique. Économie de la santé : Unité d'enseignement 1.2 | 1 503 |
| 19 | Statistique appliquée aux sciences de la vie.pdf | 1 541 |
| 20 |  Statistique appliquée aux sciences de la vie | 1 709 |
