uk
Feedback
Python for Data Analysts

Python for Data Analysts

Відкрити в Telegram

Find top Python resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics. For promotions: @coderfun Useful links: heylink.me/DataAnalytics

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python for Data Analysts

Канал Python for Data Analysts (@pythonanalyst) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 51 492 підписників, посідаючи 2 607 місце в категорії Технології та додатки та 7 356 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 51 492 підписників.

За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 204, а за останні 24 години на -16, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.19%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 670 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як visualization, panda, analyst, sql, analytic.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Find top Python resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics. For promotions: @coderfun Useful links: heylink.me/DataAnalytics

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

51 492
Підписники
-1624 години
+447 днів
+20430 день
Архів дописів
18 - Working with Text Files in Python

17 - Hands-On Coding Challenges - Functions

16 - Functions in Python

15 - Hands-On Challenges Sets and Dictionaries

14 - Dictionaries in Python

13 - Sets and Frozensets in Python

12 - Tuples in Python

11 - Hands-On Challenges Lists

10 - Lists in Python

09 - Hands-On Challenges Flow Control and Loops

08 - Python Loops

07 - Program Flow Control in Python

06 - Hands-On Challenges Python Strings

05 - Strings in Python

04 - Hands-On Challenges Python Basics

03 - Python Basics

02 - Setup the Programming Environment

01 - Course Introduction

🔰 Python Programming: The Complete Python Bootcamp 2023 https://t.me/pythonanalyst/59 🌟 4.4 - 1838 votes 💰 Original Price:
🔰 Python Programming: The Complete Python Bootcamp 2023 https://t.me/pythonanalyst/59 🌟 4.4 - 1838 votes 💰 Original Price: $74.99 Python from Scratch. Learn Data Science and Visualization, Automation, Excel, SQL and Scraping with Python.100% Hands-On Taught By: Andrei Dumitrescu, Crystal Mind Academy Download Full Course: https://t.me/pythonanalyst/59 Download All Courses: https://t.me/pythonfreebootcamp

📈 Predictive Modeling for Future Stock Prices in Python: A Step-by-Step Guide The process of building a stock price predicti
+8
📈 Predictive Modeling for Future Stock Prices in Python: A Step-by-Step Guide The process of building a stock price prediction model using Python. 1. Import required modules 2. Obtaining historical data on stock prices 3. Selection of features. 4. Definition of features and target variable 5. Preparing data for training 6. Separation of data into training and test sets 7. Building and training the model 8. Making forecasts 9. Trading Strategy Testing