ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Python for Data Analysts

Python for Data Analysts

الذهاب إلى القناة على Telegram

Find top Python resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics. For promotions: @coderfun Useful links: heylink.me/DataAnalytics

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python for Data Analysts

تُعد قناة Python for Data Analysts (@pythonanalyst) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 51 569 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 585 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 6 735 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 51 569 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -222، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.96‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.97‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 498 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل visualization, panda, analyst, sql, analytic.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Find top Python resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics. For promotions: @coderfun Useful links: heylink.me/DataAnalytics”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

51 569
المشتركون
-1324 ساعات
-707 أيام
-22230 أيام
أرشيف المشاركات
Building Python Microservices with FastAPI.pdf6.62 MB

Which of the following is/are immutable in Python?
Anonymous voting

Python Data Science Handbook Python Data Science Handbook: full text in Jupyter Notebooks. This repository contains the entire Python Data Science Handbook, in the form of (free!) Jupyter notebooks. Creator: Jake Vanderplas Stars⭐️: 39k Fork: 17.1K Repo: https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook For more, join https://t.me/pythonanalyst

Python for Data Analysts - Quick Summary (1).pdf0.64 KB

Python for Data Analysis Free Resources: Free Course: https://www.freecodecamp.org/learn/data-analysis-with-python/ Practice: https://www.kaggle.com/learn/python

Master Arrays in 14 days.pdf4.98 MB

Python for JavaScript Developers.zip233.77 MB

37 - Building Concurrent Applications Using Async IO

35 - Requests and Web Scraping with Python

38 - [EXTRA] Network Automation with Python - Part 02

28 - Hands-On Coding Challenges - Working With CSV Files

34 - Interactive Data Visualization with Plotly

31 - Hands-On Coding Challenges - Working With Excel Files

24 - Working with Python Modules

30 - Working with Excel Files in Python

32 - Working with SQL Databases in Python

23 - MASSIVE SECTION OF CODING CHALLENGE EXERCISES

27 - Working with CSV Files in Python

33 - Data Analysis with Pandas

38 - [EXTRA] Network Automation with Python - Part 01