ar
Feedback
Python for Data Analysts

Python for Data Analysts

الذهاب إلى القناة على Telegram

Find top Python resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics. For promotions: @coderfun Useful links: heylink.me/DataAnalytics

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python for Data Analysts

تُعد قناة Python for Data Analysts (@pythonanalyst) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 51 849 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 495 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 6 808 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 51 849 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 96، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 4.18‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.96‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 167 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 499 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 7.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل visualization, panda, analyst, sql, analytic.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Find top Python resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics. For promotions: @coderfun Useful links: heylink.me/DataAnalytics

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

51 849
المشتركون
+1024 ساعات
-117 أيام
+9630 أيام
أرشيف المشاركات
Python for Data Analysis Free Resources: Free Course: https://www.freecodecamp.org/learn/data-analysis-with-python/ Practice: https://www.kaggle.com/learn/python

Master Arrays in 14 days.pdf4.98 MB

Python for JavaScript Developers.zip233.77 MB

37 - Building Concurrent Applications Using Async IO

35 - Requests and Web Scraping with Python

38 - [EXTRA] Network Automation with Python - Part 02

28 - Hands-On Coding Challenges - Working With CSV Files

34 - Interactive Data Visualization with Plotly

31 - Hands-On Coding Challenges - Working With Excel Files

24 - Working with Python Modules

30 - Working with Excel Files in Python

32 - Working with SQL Databases in Python

23 - MASSIVE SECTION OF CODING CHALLENGE EXERCISES

27 - Working with CSV Files in Python

33 - Data Analysis with Pandas

38 - [EXTRA] Network Automation with Python - Part 01

25 - Very Useful Python Built-in Modules

22 - Your First Milestone

36 - Python Multiprocessing and Multithreading In Depth

26 - Decorators in Python