GetAnalyst - Навыки • Системный анализ • Бизнес-анализ

❗️ Новый HTTP-метод QUERY: значительное изменение стандарта впервые за 16 лет ❗️ 👉 Новый стандарт RFC 10008 от 15 июня 2026 https://www.rfc-editor.org/info/rfc10008/ добавил новый HTTP-метод "QUERY". Он закрывает боль, с которой аналитики и разработчики встречаются каждый раз, когда проектируют работу со списками и поиском, где нужно: + много фильтров, + сортировки, + пагинация. 👉 Назначение QUERY: поиск по каталогу с десятком фильтров. Например: ▫️ категория ▫️ цена ▫️ город ▫️ даты ▫️ сортировка ▫️ пагинация ▫️ доп параметры 👉 Вопрос собеседования:

Как сделать запрос на получение данных с кучей фильтров?

Старые ответы: ❌ GET с фильтрами в URL

GET /products?city=spb&priceFrom=1000&priceTo=5000&sort=rating...

Логика правильная: + GET - про получение данных. + мы ничего не создаём, ничего не меняем, просто читаем данные. Но у GET есть проблема. Если фильтров много: ▫️ URL становится огромным ▫️ прокси, браузеры и балансировщики могут резать длинные адреса ▫️ сложные JSON-фильтры неудобно кодировать в строку ▫️ параметры запроса засоряют логи Для простого поиска GET подходит. Для сложного поиска — уже нет. ❌ POST с фильтрами в теле запроса. Можно красиво передать фильтр в JSON:

POST /products/search

{
  "city": "spb",
  "priceFrom": 1000,
  "priceTo": 5000,
  "categories": ["hotel", "apartment"],
  "sort": "rating,asc"
}

Но появляются другие проблемы: ▫️ нецелевое использование: POST - предназначен для создания данных, а не для чтения ▫️ он не идемпотентный: при повторном вызове ожидаются изменения ▫️ его сложнее кэшировать Новый ответ: ✅ QUERY с фильтрами в теле запроса Он забирает лучшее у двух подходов: 🟢 От POST он берёт тело запроса То есть сложный фильтр можно передать в JSON:

QUERY /products/search
Content-Type: application/json

{
  "city": "spb",
  "priceFrom": 1000,
  "priceTo": 5000,
  "categories": ["hotel", "apartment"],
  "sort": "rating, asc"
}

🟢 А по смыслу QUERY ближе к GET Он говорит серверу и всей инфраструктуре по пути: этот запрос только читает данные и не меняет состояние ресурса. Из этого следуют два важных свойства: 👍 1. QUERY можно безопасно повторять Если сеть оборвалась, клиент может повторить запрос. Метод заявлен как идемпотентный. 👍 2. Ответ на QUERY можно кэшировать Но не просто по URL. Ключ кэша должен учитывать: ▫️ адрес запроса ▫️ тело запроса ▫️ связанные метаданные То есть: один и тот же URL + один и тот же фильтр = можно вернуть готовый ответ из кэша. А другой фильтр в body = другой результат и другой ключ кэша. Это особенно полезно для тяжёлых поисковых запросов, каталогов и аналитических выборок. ❗️ Актуальные проблемы 2026 для HTTP QUERY Хотя QUERY уже есть в стандарте HTTP, экосистема ещё догоняет. Проблемы: ▫️ сервер или фреймворк пока не понимает такой метод ▫️ API Gateway может не пропустить незнакомый тип запроса ▫️ CDN может ещё не уметь нормально кэшировать такие ответы ▫️ генераторы документации не знают этот метод (в том числе OPEN API) ▫️ в Postman и других инструментах тестирования QUERY пока не добавлен ▫️ SDK не поддерживают этот метод ▫️ в браузере могут появиться дополнительные проверки перед запросом Поэтому пока с внедрением QUERY лучше не торопиться. 👉 Как внедрять: ▫️ для внутренних API (обмен данными между микросервисами, для ваших веб- и мобильных приложений) — можно начинать использовать. ▫️ для публичных API (подключение к вам партнеров, интеграции с внешними систами) — лучше пока подождать. Перед внедрением обязательно проверьте поддержку в стеке разработки, документации, клиентах, шлюзах, кэшах и инструментах мониторинга. Так что теперь в HTTP: 👉 GET, POST, PUT, PATCH, DELETE, QUERY OPTIONS, HEAD, TRACE, CONNECT 👉 Запомните логику: ▫️ простой поиск — GET ▫️ создание — POST ▫️ сложный поиск с body — QUERY Стандарт появился. Теперь ждём, когда инструменты и инфраструктура массово обновятся. ❤️‍🔥 Подписывайтесь на GetAnalyst, чтобы быть в курсе актуальных обновлений IT, важных для аналитиков #ИнтеграцииGA #RestApiGA