Просто Python | Data science | ML | AI

🖥 Улучшаем свой код на Python Данная статья предназначена для: ⏺для начинающих специалистов - подглядеть пару конструкций ⏺для среднеопытных - порадовать свою самооценку Для улучшения кода на Python программисты могут использовать много приемов. Здесь собрано несколько самых простых и при этом самых эффективных из них. 🗣 Читать статью Просто Python

🖥 Работаем с SQL Server с помощью Python Пишем класс на Python для работы с MS SQL Server и другими БД с интерфейсом ODBC. Ограничения SQL берут своё начало в декларативности языка – мы указываем SQL что мы хотим получить, а SQL извлекает нам это из указанной базы. 🧠 Читать статью Просто Python

📝 Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра В этой статье коснёмся самых основных вещей: ➖алгоритмическая сложность, асимптотика и О-нотация ➖структуры данных: связный список, стек, очередь, множество, map и другие ➖алгоритмы сортировки ➖алгоритм Дейкстры; 🧠 Читать статью Просто Python

🤖 Побеждаем рутину в Data Science: как перестать быть недопрограммистами и недоисследователями Рутина — консервативный распорядок и метод работы, рабское следование заведённому шаблону, превратившееся в механическую привычку. Рутина в процессах порождает спрос на специалистов средней и низкой квалификации, которыми компании компенсируют отсутствие автоматизации процессов внутри Data Science и мешают расти профессионально. 🧠 Читать статью Просто Python

Чит-код в реальной жизни. В реальном мире сохраниться нельзя, но вот чит-коды появились. До появления нейросетей вход в IT был только для тех, кто шарит в коде и гуманитарию там делать было нечего. В 2023 году ситуация в корне изменилась. Чтобы написать нейросеть, тебе поможет нейросеть. 🏆 Топ-1 профессия в IT по востребованности и уровню дохода - ML инженер. Это человек, который обучает нейросети решать конкретные задачи конкретного бизнеса. The Founder проводит бесплатный мастер класс, как за пару часов скопировать стартап, который поднял 65 млн долларов в прошлом году и которого еще нет в СНГ. Всего за 2 часа практики ты поймешь твое это или нет. Так же для всех участников откроется доступ к закрытому комьюнити, где публикуются новейшие идеи стартапов, которые можно копировать на другие рынки и доступ к фриланс-сервису. 👉 Регистрируйся сейчас и стань одним из первопроходцев пока рынок еще пуст. Реклама.

❓ Как хранить токены и пароли в программах на Python Конфигурационные файлы в Python – это файлы, которые содержат параметры или настройки программы. Хранение паролей в переменных среды считается более безопасным по сравнению с хранением их в тех же файлах проекта по причинам: ➖Изоляция данных ➖Минимизация риска утечки данных ➖Гибкость и масштабируемость ➖Безопасность 🧠 Читать статью Просто Python

💾 Как хранить объекты Python со сложной структурой Простой способ сериализовать объекты Python – встроенный модуль pickle. Если его возможностей не хватает, на выручку придёт dill. Сериализация (англ. serialization, marshalling) – это способ преобразования структуры данных в линейную форму, которую можно сохранить или передать по сети. 🧠 Читать статью Просто Python

🛡 40 Полезных инструментов Data Science В мире науки о данных существует бесчисленное множество библиотек и инструментов, которые помогают ускорить работу и повысить эффективность анализа. Разнообразные инструменты, способные помочь вам в вашей работе. 🧠 Читать статью Просто Python

erid: 2VtzquZRURg 📊 ML TALENT MATCH Примите участие в трехдневном хакатоне гибридного формата с 28 февраля по 1 марта, выполните задание одного из трёх кейсов на выбор и станьте победителем! Кейсы: 1. Алгоритм для структурирования информации в резюме кандидатов 2. Алгоритм для сопоставления резюме и вакансии Для кого: - Junior и Middle разработчики; - Product-менеджеры; - ML-специалисты; - NLP- специалисты; - Аналитики; - Студенты; - Команды от 3 до 5 человек. 💰 Призовой фонд - 300 000 рублей. Формат: онлайн/офлайн награждение в г. Москва, Кластер Ломоносов (ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы») 🔗 Подробная информация и регистрация: https://sense-group.ru/events/?utm_source=py1000 Реклама. Рекламодатель: ООО «Акселератор Возможностей» ИНН: 9704005146

📣 Всё, что нужно знать о декораторах Python Декоратор – это функция, которая принимает другую функцию и расширяет поведение последней, не изменяя ее явным образом. — Декораторы очень удобны, чтобы модифицировать поведение функций и классов, создавать для их обработки дополнительную логику Туториал об устройстве, назначении и практическом использовании декораторов Python с многочисленными примерами программного кода 🧠 Читать статью Просто Python

📍 Как проверить IP-адрес в Python В мире сетевых приложений и программирования правильная обработка и проверка IP-адресов играет ключевую роль. – Python предоставляет несколько модулей, при помощи которых можно проверить IP-адрес. Два способа, как проверить IP-адрес с использованием языка Python: при помощи модулей socket и ipaddress. 🧠 Читать статью Просто Python

👩‍💻 Как работать с паттернами проектирования в Python? Расскажет Станислав Ступников — руководитель разработки в VK.  Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где мы: ▫️займемся классификацией паттернов; ▫️покажем, насколько хорошо и ровно они транслируются в мир Python-разработки; ▫️ обсудим, как с ними работать.  📢  Занятие пройдёт 28 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение! ⬇️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: пройти тест

ℹ️ Подготовка к собеседованию на позицию Data Scientist. Собеседование на позицию Data Scientist состоит из следующих секций: ➖ Live Coding ➖ Классическое машинное обучение ➖ Специализированное машинное/глубокое обучение ➖ Дизайн систем машинного обучения (middle+/senior) ➖ Поведенческое интервью (middle+/senior) Материал в первую очередь будет полезен Data Scientist'ам и ML инженерам, при этом некоторые разделы, всем IT специалистам 🧠 Читать статью Просто Python

🗒 Автоматизируем создание отчетов в Word с данными из Excel на Python Библиотека docxtpl используется для работы с документами формата Microsoft Word (.docx) в Python, которая позволяет создавать и редактировать документы на основе шаблонов. Принцип работы с библиотекой docxtpl: ➖ Шаблоны документов ➖ Использование переменных ➖ Генерация документов OpenPyXL - это библиотека для работы с файлами формата Microsoft Excel (.xlsx) 🧠 Читать статью Просто Python

erid: 2Vtzqvnczvu 📊 ML TALENT MATCH Примите участие в трехдневном хакатоне гибридного формата с 28 февраля по 1 марта, выполните задание одного из трёх кейсов на выбор и станьте победителем! Кейсы: 1. Алгоритм для структурирования информации в резюме кандидатов 2. Алгоритм для сопоставления резюме и вакансии Для кого: - Junior и Middle разработчики; - Product-менеджеры; - ML-специалисты; - NLP- специалисты; - Аналитики; - Студенты; - Команды от 3 до 5 человек. 💰 Призовой фонд - 300 000 рублей. Формат: онлайн/офлайн награждение в г. Москва, Кластер Ломоносов (ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы») 🔗 Подробная информация и регистрация: https://sense-group.ru/events/?utm_source=py1000 Реклама. Рекламодатель: ООО «Акселератор Возможностей» ИНН: 9704005146

ℹ️ Генераторы списков в Python для начинающих Генератор списков – это простой для чтения, компактный и элегантный способ создания списка из любого существующего итерируемого объекта. Способов создания генератора списков и увидим некоторые их вариации: ➖ Простой генератор списка ➖ Генераторы списков с одиночными и вложенными условиями if ➖ Генератор списка с одним и несколькими условиями if и else ➖ Генератор списков с вложенными циклами for Генератор списка – это одна строка кода, которую вы пишете в квадратных скобках 🧠 Читать статью Просто Python

📣 Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python Самое простое введение в объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python. Зачем нужны классы, как их использовать, как инициализировать экземпляр, в чём заключается наследование классов. ООП - это метод структурирования программ путем объединения связанных свойств и методов в отдельные объекты. 🧠 Читать статью Просто Python

🖥 10 продвинутых сниппетов Python, которые повысят ваши навыки программирования Универсальность и простота Python делают его любимцем среди разработчиков для различных задач, от веб-разработки до анализа данных и машинного обучения. 10 сниппетов Python, которые помогут вам кодировать как профессионал, улучшая ваши навыки программирования и продуктивности. 🧠 Читать статью Просто Python

📈 10 классных функций Python 3.9 Интересные функции Python 3.9, изучить которые стоит как новичкам, так и профессионалам. Добавлено несколько новых функций, включая объединение и обновление словарей, строковые методы и внедрение модуля zoneinfo. Также нам представили стабильный и высокопроизводительный парсер. 🧠 Читать статью Просто Python

ℹ️ Математика для Data Science и машинного обучения за 8 месяцев. Подробный план обучения Беспилотные автомобили, продвинутые голосовые ассистенты, рекомендательные системы – это только малая часть тех классных продуктов, которые создаются с помощью инженеров по машинному обучению и, думаю, не для кого не секрет, что за кулисами сего чуда стоит математика. Именно она играет главную роль в понимании алгоритмов машинного и глубокого обучения. Машинное обучение держится на трёх основных столпах: ⏺линейная алгебра и аналитическая геометрия; ⏺математический анализ; ⏺теория вероятностей и статистика. 🧠 Читать статью Просто Python