Просто Python | Data science | ML | AI

Авторский блог - еженедельные новости из мира Machine Learning и Deep Learning  все самое свеже и интересное: посмореть канал. Ничего лишнего и все по делу.

📣 Проекты на Django для начинающих и опытных разработчиков Навыки разработки на Python и Django крайне полезны. Одного лишь изучения теории недостаточно – важно подкреплять полученные знания практикой, а для этого нужны идеи конкретных проектов. Django лучше всего осваивать, работая над реальными проектами: так вы получите опыт и подготовитесь к настоящей коммерческой разработке. В статье несколько любопытных идей, которые вы сможете воплотить в жизнь. 🧠 Читать статью Просто Python

🔎 Переменная self в Python с примерами Self можно встретить в определениях методов и при инициализации переменных. — Self представляет собой экземпляр или объекты класса и связывает атрибуты класса с определенными аргументами. Использование переменной self в Python позволяет разграничить атрибуты (и методы) экземпляра и локальные переменные.  🧠 Читать статью Просто Python

⌨️ Ресурсы для поиска работы Python разработчикам В 2024 году рынок труда для Python разработчиков остается динамичным и перспективным. С постоянным увеличением спроса на специалистов в области разработки программного обеспечения, Python остается одним из наиболее востребованных языков программирования. 🧠 Читать статью Просто Python

🤖 Осваиваем Python и машинное обучение с помощью Kaggle Kaggle – это среда ML и сообщество специалистов по Data Science, предлагающее соревнования, датасеты, облачные инструменты и доступ к базе знаний. Kaggle содержит 50 тысяч наборов данных, связанных по большей части с маркетингом, e-commerce и продажами. Аналитики могут получить к ним доступ и проанализировать в своих браузерах. 🧠 Читать статью Просто Python

erid: LjN8KLpka Аналитик данных входит в топ-5 самых востребованных профессий в России. Он собирает, анализирует, структурирует данные — и благодаря этому помогает бизнесу решать проблемы и принимать важные решения. Получить профессию с нуля можно всего за 5 месяцев на курсе «Аналитик данных» от «karpovꓸcourses» Для старта достаточно знания математики на уровне школьной программы — всему остальному вас научат на курсе. Преподаватели — практикующие спецы, которые знают, какие навыки нужны для успешной карьеры, поэтому обучение включает в себя и теорию, и отработку знаний на практических задачах. Вы освоете Python и SQL, научитесь визуализировать данные, теорией вероятностей, статистикой и A/B тестами, сформируете продуктовое видение и понимание бизнеса и продукта. По итогу вы соберете готовое портфолио, а школа поможет с трудоустройством. По статистике 89% выпускников находят работу в течение трёх месяцев. Присоединяйтесь к курсу со скидкой 5% по промокоду PRO100PYTHON: https://clc.to/ovqSpg Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.

ℹ️ Пишем нейросеть на Python с нуля Нейронные сети не так уж сложно реализовать, если знать, как моделируется каждый нейрон, что такое функция потери и алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation) Эта статья предназначена для полных новичков, не имеющих никакого опыта в машинном обучении. 🧠 Читать статью Просто Python

Строить профессиональные планы, задумываться о карьере и искать способы применить свои навыки в деле — в период неустойчивости важно заботиться о себе и видеть возможности для собственного роста. Если вы задумываетесь о перспективной профессии для будущего — присмотритесь к разработке на Python. На бесплатном курсе «Python-разработка для начинающих» вы примерите на себя роль программиста: - разберётесь в видах веб-разработки и понятиях backend и frontend; - познакомитесь с синтаксисом и логикой работы языка; - научитесь работать с данными и базовыми конструкциями; - поймёте, где используется Python и выберете подходящее направление для обучения и карьеры. Но главное — сможете самостоятельно решить реальную задачу — создадите планировщик задач с секретной фичей и Telegram-бот, даже если раньше никогда не программировали Реклама. ООО "Нетология". Erid LatgBdjRi

❓ Как ответить на любой вопрос на собеседовании по проектированию систем машинного обучения Шпаргалка для ответа на любой вопрос о проектировании систем машинного обучения на вашем следующем собеседовании. Шаблон поможет вам ответить практически на любой вопрос о проектировании системы машинного обучения, который вы можете получить на собеседовании. 🧠 Читать статью Просто Python

🖥 Моя большая практическая шпаргалка SQL (SQLite) с готовыми запросами Вначале идут очень простые запросы, с них можно начать новичкам. Здесь есть и примеры довольно сложных запросов с агрегирующими функциями, триггерами, длинными подзапросами, с оконными функциями. Часть примеров посвящена работе с SQL в Python при помощи библиотечек sqlite3, pandas, polars. 🧠 Читать статью Просто Python

🐻 Быстрее Pandas в 10 раз: Polars – высокопроизводительная библиотека для анализа больших данных на Python Разработанная с нуля на языке Rust библиотека Polars объединяет в себе скорость, гибкость и богатый инструментарий для анализа больших данных на Питоне, что позволяет считать ее достойной заменой популярной библиотеке Pandas. Polars – это многофункциональная библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для высокопроизводительного управления данными и их анализа на языке Python. 🧠 Читать статью Просто Python

😂 Не хакинг, а ИБ — обучение OSINT, пентесту, анонимности и социальной инженерии в одном канале. В закрепе бесплатные курсы по хакингу. Cоветуем подписаться!

🖥 Управление данными с помощью Python, SQLite и SQLAlchemy На одном примере сравниваются три модели управления данными: csv-файлы, SQL-запросы к простой базе данных на SQLite и контроль информации в виде объектов Python с SQLAlchemy. В конце пример веб-приложения на Flask с использованием SQLAlchemy. 🧠 Читать статью Просто Python

⌨️ Аннотирование args и kwargs в Python args — это кортеж, все элементы которого являются целыми числами kwargs — это словарь, ключи которого являются строками, а значения имеют логический тип. Обойтись без *args и **kwargs в сигнатурах функций, это не всегда можно сделать, не вредя удобству использования API. Особенно — когда надо писать функции, которые обращаются к вспомогательным функциям с одинаковыми сигнатурами. 🧠 Читать статью Просто Python

🐼 Сюжет с пандами: визуализация данных на Python для начинающих Библиотека Pandas предоставляет несколько различных вариантов визуализации с помощью функции .plot(). Даже если вы начали работать с Python и Pandas только началось, стоит разобраться, как plot может быть полезен на пути к визуализации данных. 🧠 Читать статью Просто Python

ℹ️ Перспективы питониста и куда ему можно податься Знание основ Python — это то, что объединяет разные специализации питонистов. Различает же их знание своих библиотек/фреймворков, владение дополнительными инструментами, круг задач и интересов. Позиции работы питониста, которые рассмотрены в данной статье: ➖тестировщик ПО (QA-инженер) ➖data scientist, аналитик данных ➖ML-инженер ➖разработчик ПО, fullstack-разработчик, инженер ПО ➖системный администратор, DevOps ➖backend-разработчик 🧠 Читать статью Просто Python

⚡️Очное обучение Python в НИУ ВШЭ Освойте Python и научитесь применять его для анализа данных на курсе «Python для автоматизации и анализа данных» от Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ. Подойдет как начинающим, так и тем, у кого уже есть опыт в программировании. За 9 недель вы: ✔️Научитесь программировать, даже если раньше этого никогда не делали. ✔️Погрузитесь в сбор данных в Python: узнаете, как извлекать данные с веб-страниц и и обрабатывать массивы данных. ✔️Познакомитесь с программными интерфейсами популярных сервисов. ✔️Потренируетесь в автоматизации рутинных процессов — например, научитесь записывать данные в таблицы. ✔️Освоите анализ и визуализацию данных с помощью Python. Обучение очное в кампусе НИУ ВШЭ в Москве. Старт: 6 февраля. Стоимость: 70 000₽. Оплату можно разделить на 2 части. Полная программа и регистрация: по ссылке. Реклама.НИУ ВШЭ. ИНН 7714030726 Erid:2SDnjed2UMe

📈 Статистика на примерах с Python Будем работать в Jupyter notebook. Содержание: ➖Общая информация ➖Генеральная совокупность и выборка ➖Типы переменных. Количественные и нормативные переменные ➖Меры центральной тенденции Используем библиотеки: ➖Numpy ➖Pandas ➖Matplotlib ➖Scipy 🧠 Читать статью Просто Python

16 февраля стартует PROD — первая олимпиада по промышленной разработке для школьников 9—11-х классов. Она пройдет в три этапа, принять участие могут все желающие. Это отличный шанс получить допбаллы и другие преимущества при поступлении в НИУ ВШЭ или Центральный университет, а еще — на практике попробовать профессию разработчика и понять, нравится вам писать код или нет. Подробности и регистрация (дедлайн — 14 февраля) здесь (https://prodcontest.ru/?utm_source=telegram&utm_medium=ntv.fix&utm_campaign=prodcontest.partners_0124&utm_term=pro100python1&erid=2VtzqwQcrcf) erid:2VtzqwQcrcf Реклама, АНО ДПО “Тинькофф Образование”, ИНН 7743270426