Просто Python | Data science | ML | AI

Привет, друзья! Хочу поделиться с вами крутой новостью! «ЦИФРОВОЙ ОКЕАН» запускает первый в мире журнал, который вам доставит курьер-робопес! Внутри вас ждут: Увлекательные новости из мира технологий. Интересные статьи о чат-ботах, нейросетях и их влиянии на нашу жизнь. Хотите узнать больше?

🔖 ТОП-15 книг по Python: от новичка до профессионала Книги по Python (и связанным с ним специальным темам) на русском языке. Расставлены книги в порядке возрастания сложности, обобщены указанные читателями преимущества и недостатки. 🗣 Ссылка на ресурс Просто Python

🖥 Лучший стек для питониста-джуна 2024 Для успешной карьеры в разработке важно следить за требованиями рынка, изучать востребованные технологии и стремиться получить новые навыки. — Комбинация представленных в статье технологий и инструментов может стать вашим конкурентным преимуществом и открыть ворота в мир разработки back-end на Python. Django остается наиболее востребованным, простым в изучении и мощным фреймворком. 🗣 Читать статью Просто Python

🖥 Улучшаем свой код на Python Данная статья предназначена для: ⏺для начинающих специалистов - подглядеть пару конструкций ⏺для среднеопытных - порадовать свою самооценку Для улучшения кода на Python программисты могут использовать много приемов. Здесь собрано несколько самых простых и при этом самых эффективных из них. 🗣 Читать статью Просто Python

🖥 Работаем с SQL Server с помощью Python Пишем класс на Python для работы с MS SQL Server и другими БД с интерфейсом ODBC. Ограничения SQL берут своё начало в декларативности языка – мы указываем SQL что мы хотим получить, а SQL извлекает нам это из указанной базы. 🧠 Читать статью Просто Python

📝 Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра В этой статье коснёмся самых основных вещей: ➖алгоритмическая сложность, асимптотика и О-нотация ➖структуры данных: связный список, стек, очередь, множество, map и другие ➖алгоритмы сортировки ➖алгоритм Дейкстры; 🧠 Читать статью Просто Python

🤖 Побеждаем рутину в Data Science: как перестать быть недопрограммистами и недоисследователями Рутина — консервативный распорядок и метод работы, рабское следование заведённому шаблону, превратившееся в механическую привычку. Рутина в процессах порождает спрос на специалистов средней и низкой квалификации, которыми компании компенсируют отсутствие автоматизации процессов внутри Data Science и мешают расти профессионально. 🧠 Читать статью Просто Python

Чит-код в реальной жизни. В реальном мире сохраниться нельзя, но вот чит-коды появились. До появления нейросетей вход в IT был только для тех, кто шарит в коде и гуманитарию там делать было нечего. В 2023 году ситуация в корне изменилась. Чтобы написать нейросеть, тебе поможет нейросеть. 🏆 Топ-1 профессия в IT по востребованности и уровню дохода - ML инженер. Это человек, который обучает нейросети решать конкретные задачи конкретного бизнеса. The Founder проводит бесплатный мастер класс, как за пару часов скопировать стартап, который поднял 65 млн долларов в прошлом году и которого еще нет в СНГ. Всего за 2 часа практики ты поймешь твое это или нет. Так же для всех участников откроется доступ к закрытому комьюнити, где публикуются новейшие идеи стартапов, которые можно копировать на другие рынки и доступ к фриланс-сервису. 👉 Регистрируйся сейчас и стань одним из первопроходцев пока рынок еще пуст. Реклама.

❓ Как хранить токены и пароли в программах на Python Конфигурационные файлы в Python – это файлы, которые содержат параметры или настройки программы. Хранение паролей в переменных среды считается более безопасным по сравнению с хранением их в тех же файлах проекта по причинам: ➖Изоляция данных ➖Минимизация риска утечки данных ➖Гибкость и масштабируемость ➖Безопасность 🧠 Читать статью Просто Python

💾 Как хранить объекты Python со сложной структурой Простой способ сериализовать объекты Python – встроенный модуль pickle. Если его возможностей не хватает, на выручку придёт dill. Сериализация (англ. serialization, marshalling) – это способ преобразования структуры данных в линейную форму, которую можно сохранить или передать по сети. 🧠 Читать статью Просто Python

🛡 40 Полезных инструментов Data Science В мире науки о данных существует бесчисленное множество библиотек и инструментов, которые помогают ускорить работу и повысить эффективность анализа. Разнообразные инструменты, способные помочь вам в вашей работе. 🧠 Читать статью Просто Python

erid: 2VtzquZRURg 📊 ML TALENT MATCH Примите участие в трехдневном хакатоне гибридного формата с 28 февраля по 1 марта, выполните задание одного из трёх кейсов на выбор и станьте победителем! Кейсы: 1. Алгоритм для структурирования информации в резюме кандидатов 2. Алгоритм для сопоставления резюме и вакансии Для кого: - Junior и Middle разработчики; - Product-менеджеры; - ML-специалисты; - NLP- специалисты; - Аналитики; - Студенты; - Команды от 3 до 5 человек. 💰 Призовой фонд - 300 000 рублей. Формат: онлайн/офлайн награждение в г. Москва, Кластер Ломоносов (ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы») 🔗 Подробная информация и регистрация: https://sense-group.ru/events/?utm_source=py1000 Реклама. Рекламодатель: ООО «Акселератор Возможностей» ИНН: 9704005146

📣 Всё, что нужно знать о декораторах Python Декоратор – это функция, которая принимает другую функцию и расширяет поведение последней, не изменяя ее явным образом. — Декораторы очень удобны, чтобы модифицировать поведение функций и классов, создавать для их обработки дополнительную логику Туториал об устройстве, назначении и практическом использовании декораторов Python с многочисленными примерами программного кода 🧠 Читать статью Просто Python

📍 Как проверить IP-адрес в Python В мире сетевых приложений и программирования правильная обработка и проверка IP-адресов играет ключевую роль. – Python предоставляет несколько модулей, при помощи которых можно проверить IP-адрес. Два способа, как проверить IP-адрес с использованием языка Python: при помощи модулей socket и ipaddress. 🧠 Читать статью Просто Python

👩‍💻 Как работать с паттернами проектирования в Python? Расскажет Станислав Ступников — руководитель разработки в VK.  Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где мы: ▫️займемся классификацией паттернов; ▫️покажем, насколько хорошо и ровно они транслируются в мир Python-разработки; ▫️ обсудим, как с ними работать.  📢  Занятие пройдёт 28 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение! ⬇️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: пройти тест

ℹ️ Подготовка к собеседованию на позицию Data Scientist. Собеседование на позицию Data Scientist состоит из следующих секций: ➖ Live Coding ➖ Классическое машинное обучение ➖ Специализированное машинное/глубокое обучение ➖ Дизайн систем машинного обучения (middle+/senior) ➖ Поведенческое интервью (middle+/senior) Материал в первую очередь будет полезен Data Scientist'ам и ML инженерам, при этом некоторые разделы, всем IT специалистам 🧠 Читать статью Просто Python

🗒 Автоматизируем создание отчетов в Word с данными из Excel на Python Библиотека docxtpl используется для работы с документами формата Microsoft Word (.docx) в Python, которая позволяет создавать и редактировать документы на основе шаблонов. Принцип работы с библиотекой docxtpl: ➖ Шаблоны документов ➖ Использование переменных ➖ Генерация документов OpenPyXL - это библиотека для работы с файлами формата Microsoft Excel (.xlsx) 🧠 Читать статью Просто Python

erid: 2Vtzqvnczvu 📊 ML TALENT MATCH Примите участие в трехдневном хакатоне гибридного формата с 28 февраля по 1 марта, выполните задание одного из трёх кейсов на выбор и станьте победителем! Кейсы: 1. Алгоритм для структурирования информации в резюме кандидатов 2. Алгоритм для сопоставления резюме и вакансии Для кого: - Junior и Middle разработчики; - Product-менеджеры; - ML-специалисты; - NLP- специалисты; - Аналитики; - Студенты; - Команды от 3 до 5 человек. 💰 Призовой фонд - 300 000 рублей. Формат: онлайн/офлайн награждение в г. Москва, Кластер Ломоносов (ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы») 🔗 Подробная информация и регистрация: https://sense-group.ru/events/?utm_source=py1000 Реклама. Рекламодатель: ООО «Акселератор Возможностей» ИНН: 9704005146

ℹ️ Генераторы списков в Python для начинающих Генератор списков – это простой для чтения, компактный и элегантный способ создания списка из любого существующего итерируемого объекта. Способов создания генератора списков и увидим некоторые их вариации: ➖ Простой генератор списка ➖ Генераторы списков с одиночными и вложенными условиями if ➖ Генератор списка с одним и несколькими условиями if и else ➖ Генератор списков с вложенными циклами for Генератор списка – это одна строка кода, которую вы пишете в квадратных скобках 🧠 Читать статью Просто Python

📣 Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python Самое простое введение в объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python. Зачем нужны классы, как их использовать, как инициализировать экземпляр, в чём заключается наследование классов. ООП - это метод структурирования программ путем объединения связанных свойств и методов в отдельные объекты. 🧠 Читать статью Просто Python