Spektr Intelligence

Токены — это бюджет. Не сжигайте его зря Продолжаем разговор про ИИ в исследованиях. Длинная история диалога, лишние материалы и неправильно выбранный режим работы могут расходовать лимит ещё до того, как ИИ приступит к основной задаче. В таких случаях ROI от внедрения начинает снижаться. Мы подготовили чек-лист с правилами экономии лимитов при работе с ИИ. Коротко о главном — чтобы не сжигать токены, прежде всего обращайте внимание на: — мощность модели; — контекст текущего диалога; — организацию файлов и знаний внутри проекта; — инструменты и подключения в работе; — описания задачи и ожидаемого результата. В чек-листе подробно разобрали каждый пункт и добавили практические рекомендации. 📎 Сохраняйте и сверяйтесь с ним перед запуском большой задачи.

Конспект вебинара «Автоматизация исследований с помощью ИИ» Если вы не успели зарегистрироваться или присоединиться к вебинару, в конспекте — основные идеи, выводы и практическая схема работы. Разобрали: — почему обычный чат с ИИ не заменяет управляемый процесс исследования; — как построить мультиагентную систему у себя. Главный вывод: надежная автоматизация строится не вокруг одного большого промпта. Нужны понятные входные данные, последовательность этапов, критерии качества и отдельные точки контроля. Человек при этом задает цель и подключается там, где необходимы экспертиза и интерпретация. Конспект поможет быстро разобраться в теме, даже если вы не были на вебинаре. 📎 Читайте и сохраняйте

п.с.если остались вопросы - пишите на weare@spektr.team

🗣 Вебинар «Автоматизация исследований: как передать ИИ целые участки работ» стартует уже через час! Ссылка на встречу придет на почту тем, кто зарегистрировался) Ждем всех на эфир! п.с при проблемах с доступами - пишите в канал

Самые важные исследования месяца В подборке месяца — Similarweb показывает, как AI меняет поиск информации в интернете, Data Insight и McKinsey анализируют новые сценарии применения и тренды AI в бизнесе, а Cloud.ru и НИУ ВШЭ изучают, как технологии трансформируют клиентский опыт и взаимодействие компаний с пользователями. Собрали ключевые цифры и тенденции, чтобы вы смогли увидеть, куда движется рынок и что с этим делать💡

Вебинар 09.09: «Совсем выйти из исследований не получится, но доверить ИИ всю рутину можно» Ожидания рисечера от ИИ: Он передает ИИ-агенту КП / гайд / заметки / записи звонков и дальше подключается, чтобы согласовать результаты. Обработка интервью, кодировка, синтез и поиск инсайтов — все происходит само, без ошибок и лишних итераций. Реальность: ИИ выдаёт убедительный результат, человек находит ошибку, возвращает его на доработку, а потом перепроверяет всё руками. Задача затягивается, негатив в отношении ИИ растет. 9 сентября в 17:00 на встрече покажем демо одного из наших ИИ-агентов, подсветим, какие работы мы ему доверили, и как нам это удалось. Расскажем: — как построили мультиагентную систему для исследований (тут поделимся фреймворками, которые можно воспроизвести у себя) — как организовали независимую и качественную ИИ-проверку на каждом этапе исследования — какие участки работ выполняет ИИ на все 💯 Регистрация по ссылке

Экосистемы: главное за месяц Wildberries запустил в бета-режиме собственный мессенджер WB Chat с личными чатами, группами, каналами, статусами, расшифровкой голосовых сообщений и бесшовным входом по WB ID.

Компания получает точку ежедневного контакта с пользователями, которая не зависит от покупки. Мессенджер внутри экосистемы будет удерживать аудиторию и заложит базу для прямой коммуникации брендов с покупателями.

Яндекс зарегистрировал ООО «Яндекс мед» для развития медицинского AI-ассистента, а сам ассистент стал доступен всем врачам.

Компания движется от универсальных AI-инструментов к специализированной медицинской платформе. Это потенциально новый большой B2B-сегмент рядом с поиском, рекламой, облаком и др.

Яндекс Карты начали показывать самокаты и велосипеды Яндекс Go, МТС Юрент и Велобайка; далее появятся бронирование и оплата.

Яндекс делает ставку на контроль над интерфейсом микромобильности, даже если саму услугу предоставляет конкурент. В перспективе главной ценностью может оказаться не владение каждым сервисом, а владение точкой, где пользователь выбирает маршрут, транспорт и совершает оплату.

Яндекс запустил собственного мобильного оператора «Яндекс Сим» со встроенным AI-ассистентом и защитой звонков, специальными тарифами для авторизации в сервисах и зарубежных поездок. Он работает на сети Билайна.

Компания переносит AI из приложений непосредственно в телефонные коммуникации и превращает содержание звонков в часть персонального цифрового контекста пользователя — это заметно отличает «Яндекс Сим» от более традиционных MVNO Сбера и Т-Банка.

Сбер представил автономного универсального AI-агента для повседневных задач. ГигаАгент может управлять календарем, работать с документами и перепиской, искать информацию и готовить отчеты и презентации.

Конкуренция российских экосистем переходит на уровень делегирования рутины: выигрывает тот, чей агент способен совершать последовательные действия в реальном мире, а не просто генерировать текст.

Сбер выпустил семейство AI-моделей Kandinsky WM 1.0. Они создают физически достоверные синтетические видео для обучения роботов и беспилотных систем.

Компания расширяет AI-направление от генерации контента к технологиям для робототехники. Сбер пытается занять позицию на рынке в следующем технологическом цикле, связанном с взаимодействием AI с реальной средой.

Сбер представил новую флагманскую колонку SberBoom 2.0 за ₽21 990. Она сочетает 50-ваттный звук со встроенными Zigbee- и Matter-хабами, датчиком движения и расширенной работой без интернета.

Сбер вывел линейку умных колонок в более высокий ценовой сегмент и впервые объединил в одной колонке мощную флагманскую акустику (ранее у SberBoom за ₽10 990) и полноценный центр умного дома (ранее у SberBoom Home за ₽7 990).

Ozon запустил пилотную версию AI-ассистента, который в формате чата уточняет потребности, бюджет и параметры товара и подбирает подходящие варианты с учетом цены, сроков доставки, рейтингов и отзывов.

Ozon готовится менять основной еком-интерфейс — от поисковой строки и каталога к диалогу. Если такой сценарий масштабируется, AI фактически становится новым посредником между ассортиментом и покупателем.

МТС создаст цифровой бэк-офис из 100 AI-сотрудников. Они будут выполнять задачи в финансах, HR, закупках, юриспруденции, документообороте и техподдержке.

МТС переносит AI из отдельных продуктов в операционную модель самой компании. Если модель заработает, AI станет способом перестройки корпоративных процессов и себестоимости бизнеса и станет первым шагом к появлению one-person компаний.

X5 запустил «Твой клуб» — отдельное молодежное направление программы лояльности. Пока он работает в Пятерочке, позднее появится в Перекрестке.

Компания все глубже переходит от единой программы лояльности к более сегментированной модели взаимодействия с покупателями через отдельные сообщества.

Spektr в ТГ I Spektr в МАХ

Вебинар 09.09: Как настроить ИИ-систему для поиска трендов? На нашем вебинаре 9 сентября «Автоматизация исследований: как передать ИИ целые участки работ» руководитель отдела мониторинга Spektr Денис Акатов покажет внутреннюю кухню агентного трендвотчинга и мониторинга конкурентов. Денис расскажет, как агенты помогают работать с разными типами данных: — исследованиями и PDF-отчетами: находить факты, тренд-сигналы и точные цитаты; — новостями: отсеивать нерелевантные материалы и находят связи между событиями; — проверкой результатов: сверять данные с оригиналами и выявлять ошибки AI. На вебинаре также разберем, как меняется работа исследователя. Главное изменение: ему больше не нужно вручную просматривать весь массив и перекладывать данные между таблицами. ИИ-система берет на себя сбор и первичную обработку данных, разметку, дедупликацию и подготовку связей. Исследователь задает критерии, оценивает доказательства, формулирует тренд и делает вывод для клиента. Благодаря автоматизации: — подготовка тренд-репортов ускорилась в 8–9 раз; — удалось вести до 10 исследований одновременно вместо 2–3. Подробнее разберем весь этот процесс на вебинаре 9 сентября с 17:00 до 19:00. Регистрация на вебинар

Кейс: Как мы помогли бигтеху обновить продуктовую стратегию На фоне ухода зарубежных вендоров и курса на импортозамещение рынок корпоративных коммуникационных сервисов (ККС) начал меняться. Нашему клиенту было важно понять его емкость, перспективные сегменты и потребности бизнеса. Мы изучили предложения крупнейших поставщиков ККС, провели экспертные интервью и опросили 750 компаний. Мы выявили: — ключевые тренды и драйверы развития рынка; — емкость рынка и отдельных сегментов; — факторы и барьеры выбора ККС, востребованные функции и форматы решений; — потребности в новых продуктах и фичах и готовность бизнеса их использовать; — позиции основных конкурентов и особенности их продуктовых предложений. По итогам нашего анализа клиент получил целостную картину рынка, конкурентной среды и потребностей разных сегментов. На основе данных он определил драйверы роста, обновил продуктовую стратегию и перераспределил бюджеты на продвижение и разработку решений. Подробности кейса читайте на сайте

ResearchExpo 2026 — Источник энергии Этой осенью мы снова участвуем в главном исследовательском ивенте! Для тех, кто еще не в деле — регистрация открыта. В этом году конференция пройдёт под темой «Источник энергии» — и это не просто слова. Вас ждёт пространство, где понимание людей превращается в конкретные бизнес-решения. Human-first, адаптивность, ИИ и новые технологии — то, что уже меняет индустрию. Форматы участия: 🔴 Базовый — всё основное: выставка, конференция, доклады, панели, записи в приложении и кофе-брейки 🔴 Расширенный — к базовому добавляется обед «шведский стол» 🔴 Полный — к расширенному прибавляется фуршет и концерт (там готовится что-то интересное…) 🔴 Онлайн — трансляция выступлений и панельных дискуссий + видеозаписи ❗️ До 1 сентября — специальные условия для «ранних пташек». 👉 Зарегистрироваться

Очень ждем встреч с коллегами ❤️❤️❤️

Вебинар «Автоматизация исследований: как передать ИИ целые участки работ» У нас очередной анонс! На ближайшем вебинаре расскажем, как мы вывели AI за рамки выполнения отдельных задач и передали ему целые исследовательские участки. Теперь наши ИИ-агенты работают в автономном режиме: собирают, перепроверяют и структурируют данные без постоянного контроля со стороны исследователей. При этом качество итоговых массивов не страдает, а выходит на новый уровень за счет встроенной верификации. 9 сентября приглашаем на вебинар «Автоматизация исследований: как передать ИИ целые участки работ». Поговорим о том, как мы превратили AI в самостоятельную единицу в аналитике. Что покажут спикеры: Руководитель отдела мониторинга Денис Акатов и специалист по AI-интеграции Миша Буренков детально разберут, как мы работаем с данными на примере ИИ-агентов: — Как строим мультиагентные системы, где ИИ-агенты перепроверяют работу друг друга, обеспечивая чистоту данных — Как автоматизировали мониторинг конкурентов и поиск трендов на живых кейсах — Как исследователь становится стратегом, пока агенты разбирают гигабайты новостных сигналов, отсеивая важное от второстепенного. Будет полезно исследователям, маркетологам, продактам и стратегам. Когда: 9 сентября, с 17:00 до 19:00 Где: Онлайн Регистрация: по ссылке

п.с. Если у вас есть вопросы в рамках темы - присылайте в комментарии. Постараемся разобрать их на эфире!

Кейс: Как мы помогли КИОН снизить отток на 23% Онлайн-кинотеатры конкурируют за свободное время зрителя с другими VOD-платформами, соцсетями, семейными делами и другими активностями. Поэтому КИОН было важно понять, что заставляет людей оставаться в сервисе. Мы провели качественное исследование и разобрали, как разные группы пользователей смотрят КИОН. Узнали: — почему одни воспринимают сервис по привычке, а другие подключают его под конкретные релизы; — какие сценарии удерживают зрителей: семейный просмотр, детский профиль, Originals, ТВ-эфир и др.; — где возникают раздражители; — как КИОН выглядит на фоне других VOD-платформ; — какие продуктовые и коммуникационные решения могут увеличить LTV. Так у команды появилась понятная карта зрительских мотивов, болей и точек роста в продукте — от контентной стратегии до улучшения интерфейса и сценариев потребления. По итогу, опираясь на наши данные, КИОН добился роста бизнес-метрик: снижения оттока на 23%, роста LTV — в 1,4 раза, а среднее время просмотра увеличилось на 31%. Подробности кейса читайте на сайте

Самые важные исследования месяца В подборке месяца — AI Futures Project моделирует безопасный сценарий развития сверхразумного AI, CB Insights и Startup Genome показывают, как меняются инвестиции и география стартап-рынка, Portobello Group — культурные и дизайнерские тренды 2026 года, а «Яков и Партнеры» оценивают реальную зрелость AI-агентов для бизнеса. Собрали ключевые выводы и цифры, чтобы показать, как AI одновременно меняет технологии, экономику и поведение людей.

Экосистемы: главное за месяц Wildberries покупает инфраструктуру для быстрого роста в медицинской вертикали. RWB получил контрольную долю в Еаптеке и будет использовать ее ассортимент и сеть аптек.

Wildberries переходит к контролю над полноценной отраслевой вертикалью. Покупка Еаптеки позволяет быстрее войти в категорию с особыми регуляторными и логистическими требованиями и расширяет офлайн-присутствие экосистемы.

Ozon выходит на рынок классического брокериджа. Осенью 2026 года маркетплейс запустит направление «Озон Инвестиции» с доступом к инструментам Мосбиржи.

Еком-площадка выходит за пределы базового расчетного банкинга и кредитования. Ozon вступает в прямую конкуренцию с крупнейшими финансовыми брокерами за инвестиционные капиталы физлиц.

Т-Банк создал инновационную бизнес-модель лояльности. На платформе для программ лояльности покупатели получают акции компаний-эмитентов за покупку их товаров или услуг.

Механика кешбэка на стыке ритейла и фондового рынка одновременно решает задачу бизнеса по удержанию клиентов и генерирует массовый приток новых розничных инвесторов в Т-Банк.

Т-Банк осенью 2026 года планирует полноценно запустить ассистента Таю. Она будет помогать выбирать банковские продукты и принимать более широкие финансовые решения — например, связанные с покупками. Подробнее про Таю писали здесь.

В перспективе это может превратить Т-Банк в инфраструктуру для принятия повседневных финансовых решений. Она может позволить компании зарабатывать на посредничестве между пользователями, магазинами и другими банками.

Яндекс Маркет отказывается от непрофильных проектов и дублирующих функций, перераспределяет сотрудников и направляет маркетинговые расходы на условия для продавцов, предложения покупателям и покупки через Алису AI.

Маркет уходит от концепции роста любой ценой. В итоге еком-направление бигтеха во II квартале впервые стало безубыточным — такой же статус может сохранится по итогам 2026 года.

VK ведет переговоры с Yandex B2B Tech о стратегическом партнерстве. Оно может включать облачные технологии, сервисы продуктивности и AI-решения.

Наиболее вероятный сценарий — интеграция AI-агентов Яндекса в коммуникационные и кадровые сервисы VK, совместные предложения и кросс-продажи. Яндекс сможет быстрее распространять AI-решения среди крупных корпоративных заказчиков, а VK — усилит свои продукты без самостоятельной разработки всего AI-стека.

МТС запустил в МТС Линк маркетплейс агентов для HR, маркетинга, SMM и продаж. В дальнейшем компании смогут размещать там собственных агентов, а в сервисе появится AI-секретарь.

МТС Линк становится платформой для рынка AI-агентов. Компания хочет контролировать среду, в которой корпоративные заказчики выбирают, подключают и распространяют агентов, и зарабатывать на экосистемном эффекте.

Сбер внедряет мультиагентное приложение GigaCode Desktop для автоматизации разработки с планами его вывода на внешний рынок. Оно становится управляющим слоем над экосистемой GigaCode, GigaView, GigaIDE, GitVerse и GigaStudio.

Сбер формирует законченный портфель B2B-решений для конкуренции на рынке корпоративного ПО, где главным ценностным предложением становится автоматизация рутины и высвобождение тысяч человеко-часов.

Ростелеком изучает перспективы создания процессинговой платформы для банков и финтехов. Она должна поддерживать выпуск карт, токенизацию для цифровых кошельков, подписки, программы лояльности, СБП, цифровой рубль и криптовалютные операции.

Телеком-гигант хочет выйти на рынок Banking-as-a-Service и встроенных финансов и монетизировать свою колоссальную IT-инфраструктуру через финтех.

Яндекс запустит универсального AI-агента для бизнеса. Он сможет выполнять многоэтапные задачи: анализировать документы, готовить конспекты, сравнивать предложения поставщиков, оформлять закупки и работать с корпоративным документооборотом.

Яндекс переходит от продажи компаниям отдельных AI-моделей, API и инструментов разработки к созданию прикладного слоя над всей корпоративной IT-инфраструктурой.

#экосистемы_мониторинг

Сегодня в «Вопросике»: учимся видеть неочевидное в опыте клиентов В рамках рубрик Q&A «Вопросик на контроле» разбираем вопрос: что такое инсайт? Наши коллеги, Влада Кириллова и Лиза Балацюк, объясняют, из чего складывается сильный инсайт, почему важно искать напряжение в опыте пользователя, и как понять, что находка действительно помогает бизнесу принять решение. В карточках показываем, чем инсайт отличается от цитаты, наблюдения и общего вывода, какие признаки помогают его распознать и как пройти путь от материалов исследования к формулировке с бизнес-импликацией.

Есть вопрос по методологии исследований или хотите разобрать интересный кейс? Пишите в канал, нажав на значок сообщения в левом нижнем углу экрана.

ИИ-стратегия Ozon Мы проанализировали анонсы Ozon об AI-запусках и AI-интеграциях с 2023 года. На первом этапе Ozon применял алгоритмы прежде всего в операционном ядре маркетплейса — для проверки карточек, прогнозирования спроса, управления остатками и т. п. На втором этапе компания стала переносить AI-инструменты в личные кабинеты продавцов, а на третьем этапе AI-интерфейсы получили покупатели. Первый слой: автоматизация операционного ядра Модерация карточек товаров В марте 2023 года Ozon сообщил о собственной системе ML-модерации карточек товаров, которая автоматизировала проверку новых позиций и сокращала время обработки карточки в 10 раз. Алгоритм обучали на накопленной базе решений модераторов Ozon и карточек с нарушениями. Систему использовали и в постмодерации карточек. В апреле 2024 года Ozon открыл для внешнего рынка Ozon Profit — краудсорсинговую платформу для разметки данных, машинного обучения (ML) и модерации контента. До этого компания использовала Ozon Profit под собственные задачи, включая модерацию контента и карточек товаров. Теперь сторонние компании получили возможность размещать задания через платформу, оплачивая комиссию 10%. Прогнозирование спроса и остатков товаров В июле 2023 года Ozon запустил для продавцов отчет «Потребность в товарах», который прогнозировал потенциальный спрос на 10 недель вперед и показывал, в каких регионах товар может быть востребован и в каком объеме. ML учитывал спрос клиентов, сезонность, цену, скидки в рамках акций, складские остатки, товары в пути и планы поставок. Кроме того, новый отчет «Оборачиваемость товаров» показывал остатки по регионам, ежедневные продажи, срок исчерпания текущих запасов и средний прогноз по срокам продаж магазина. Связка этих двух отчетов позволяла сопоставлять прогнозный спрос с фактической скоростью продаж и складскими остатками. Таким образом, в 2023 году Ozon применял ML сразу в двух базовых процессах маркетплейса: допуске товаров на витрину и распределении товарных запасов по регионам. Второй слой: инструменты для продавцов Генерация карточек товаров В сентябре 2023 года Ozon запустил сервис автогенерации видеообложек. Он фактически перенес ML из внутренних процессов в повседневную работу продавца с карточкой товара. В мае 2024 года компания разработала AI-генератор фото одежды на виртуальной модели — благодаря ему селлер смог отказаться от услуг фотосъемки. В сентябре 2024 года Ozon начал тестировать AI-редактор изображений. Он позволял генерировать фон, удалять неудачный фон и повышать качество фото при низком разрешении. В феврале 2026 года генерация фона стала доступна для товаров всех категорий. Ozon последовательно переводил создание товарных карточек на genAI. В мае 2025 года маркетплейс добавил встроенный OzonGenerator для генерации описаний товаров без подключения сторонних сервисов. В сентябре 2025 года Ozon доработал его, повысив точность описаний с 76% до 96%. В декабре 2025 года генератор получил возможность учитывать особенности товара, для которых нет отдельных атрибутов в карточке, а лимит генераций увеличили с 50 до 200 в месяц. В апреле 2026 года генератор добавили в онлайн-таблицы, чтобы адаптировать инструмент к массовому редактированию карточек. Коммуникация селлеров с покупателями В июне 2025 года маркетплейс запустил функцию обзора отзывов на товары в личном кабинете селлера — AI, обученный на отзывах покупателей Ozon, выделяет ключевые позитивные, нейтральные и негативные характеристики товара. Обзор учитывает отзывы за последний год, обновляется раз в неделю и группирует упоминания по смыслу и тональности. В октябре 2025 года Ozon добавил генерацию ответов на отзывы — AI предлагает текст на основе оценки, содержания и тональности отзыва. В сентябре 2025 года Ozon открыл продавцам рассылки push-уведомлений — для этого ML-алгоритмы подбирают группы потенциальных клиентов. После рассылки продавец может посмотреть показатели покупок. Полный материал читайте здесь

🧐 Как мы выстроили мониторинг tech-рынков в формате Telegram-канала Мониторинг рынков и конкурентов может выглядеть по-разному: как регулярный отчет, дайджест, аналитическая записка или Telegram-канал для команды заказчика. На примере проекта, который мы ведем с 2017 года, показываем как работает формат Telegram-канала для регулярной аналитики технологических новостей. Сейчас канал читает более 6,5 тыс. подписчиков, а от заказчика мы регулярно получаем положительную обратную связь. За 8+ лет мы выстроили гибридный процесс по сбору данных: AI-агент каждое утро за несколько минут просматривает сотни источников, а редактор проверяет факты, убирает лишние инфоповоды и вычленяет нужные выводы из новостей для бизнеса. Чтобы узнать детально, как устроен аналитический хаб изнутри - переходите на сайт

Отвечаем на ваши вопросы Нас часто спрашивают, как понять, что подрядчик по рекруту действительно делает свою работу качественно. В новом выпуске Q&A-рубрики «Вопросик на контроле» Катя Лемеш, полевой менеджер Spektr, разбирает, какие красные флаги могут говорить о проблемах с рекрутом, почему в исследования попадают профессиональные респонденты и на что обратить внимание, чтобы результаты исследования вызывали доверие.

А по каким признакам вы оцениваете качество рекрута? Сталкивались с недобросовестными подрядчиками? Делитесь своим опытом в комментариях✨