Python Interviews

Відкрити в Telegram

Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free For collaborations: @coderfun

Сітка:Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT Expert Індія15 162 Технології та додатки4 796...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Interviews

Канал Python Interviews (@pythoninterviews) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 28 762 підписників, посідаючи 4 796 місце в категорії Технології та додатки та 15 162 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 28 762 підписників.

За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 59, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 0.57%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.81% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 163 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 234 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як |--, link:-, learning, sql, analytic.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free For collaborations: @coderfun”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

28 762

Підписники

-1124 години

+217 днів

+5930 день

163

Перегляди допису

~ 23424 години

~ 30148 годин

0.57%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

28 762

17_Day_17_Intermediate_The_Quiz_Project_&_the_Benefits_of_OOP.zip362.42 MB

28 762

16_Day_16_Intermediate_Object_Oriented_Programming_OOP.zip390.59 MB

28 762

15_Day_15_Intermediate_Local_Development_Environment_Setup_&_the.zip442.32 MB

28 762

14. Day 14 - Beginner - Higher Lower Game Project.zip293.62 MB

28 762

13_Day_13_Beginner_Debugging_How_to_Find_and_Fix_Errors_in_your.zip247.13 MB

28 762

12. Day 12 - Beginner - Scope & Number Guessing Game.zip264.40 MB

28 762

11. Day 11 - Beginner - The Blackjack Capstone Project.zip401.83 MB

28 762

10. Day 10 - Beginner - Functions with Outputs.zip372.14 MB

28 762

9_Day_9_Beginner_Dictionaries,_Nesting_and_the_Secret_Auction.zip399.25 MB

28 762

8_Day_8_Beginner_Function_Parameters_&_Caesar_Cipher.zip617.60 MB

28 762

4. Day 4 - Beginner - Randomisation and Python Lists.zip539.31 MB

28 762

3. Day 3 - Beginner - Control Flow and Logical Operators.zip582.76 MB

28 762

@programming_guide

28 762

100 Days of Code: Python Bootcamp

28 762

Why should you learn Python? - simple yet powerful - versatile - clean - beginner friendly - tremendous job opportunities - high demand - readability - awesome community - awesome ecosystem - web development - machine learning

28 762

ChatGPT can write code faster and seemingly better than many programmers. So will it replace software engineers anytime soon? The answer is No. Here are 4 reasons why: 👇 1) Currently, when doing programming tasks, ChatGPT outputs code. And is everybody able to grok, manipulate, and use code? No—only software engineers are. ChatGPT's current coding-related outputs are useless to the general population and need to be handled by SWEs. 2) ChatGPT has been proven to sometimes give incorrect answers, including buggy code. No sound business will risk getting rid of their SWEs in favor of an AI that can provably write buggy software. 3) ChatGPT currently struggles to successfully debug buggy code, even in simple, self-contained code blocks. We can imagine that this will remain especially true in large, complex codebases. You can't get rid of SWEs if you need them to debug your AI's code. 4) To build complex applications with ChatGPT, you need to give it complex prompts that inherently require some technical knowledge as well as "prompt engineering" prowess. Right now, SWEs are the best-equipped people to write these prompts. Instead of replacing software engineers, ChatGPT will serve as an amazing quality-of-life-improvement tool for them, helping them perform certain programming tasks much faster. If you're a SWE, you don't need to worry about ChatGPT—for now. (Credits: Unknown)

28 762

Data types are foundational in computing, and it's essential to understand them to work effectively in any programming environment. Let's take a dive into the top ten commonly used data types: 1. Integer (int): - Represents whole numbers. - Examples: -2, -1, 0, 1, 2, 3 2. Floating Point (float/double): - Represents numbers with decimals. - Examples: -2.5, 0.0, 3.14 3. Character (char): - Represents single characters. - Examples: 'A', 'b', '1', '%' 4. String: - Represents sequences of characters, basically text. - Examples: "Hello", "ChatGPT", "1234" 5. Boolean (bool): - Represents true or false values. - Examples: True, False 6. Array: - Represents a collection of elements, often of the same type. - Examples: [1, 2, 3], ["apple", "banana", "cherry"] 7. Object: - Used in object-oriented programming, represents a combination of data and methods to manipulate the data. - Examples: A Car object might have data like color and speed and methods like drive() and park(). 8. Date & Time: - Represents date and time values. - Examples: 23-10-2023, 12:30:45 9. Byte & Binary: - Represents raw binary data. - Examples: 01010101 (Byte), 101000111011 (Binary) 10. Enum: - Represents a set of named constants. - Examples: Days of the week (Monday, Tuesday...), Colors (Red, Blue, Green)

28 762

6 Websites To Practice Faster Typing Online... ⌨️ monkeytype.com ⌨️ keybr.com ⌨️ typings.gg ⌨️ farzher.com ⌨️ typingbolt.com ⌨️ typrx.com

28 762

Web Scraping in Python 🔸Scrapy is an open source and collaborative framework for extracting the data you need from websites. It gives you all the tools you need to efficiently extract data from websites, process them as you want, and store them in your preferred structure and format. Unlike BeautifulSoup, which you may have heard of, Scrapy is a tool specifically created for downloading, cleaning and saving data from the web and will help you end-to-end; whereas BeautifulSoup is a smaller package which will only help you get information out of webpages. ⚙️Installation

pip install scrapy

🔗Homepage 🔗GitHub 🔗[Tutorial] Making Web Crawlers Using Scrapy for Python #scrapy #web

28 762

Visualize code execution Have you ever had a hard time understanding what is going on in your code? Python Tutor's online coding environment allows you to write code and visualize frame-by-frame how it gets executed by the computer. Besides Python, It's also supports Java, C/C++, JavaScript and Ruby. Just pick a language, write some code, press the "Visualize Execution" button and you’ll be redirected to a page, where all the magic happens. 💫 🔗Python Tutor's homepage #tools