uk
Feedback
Python Interviews

Python Interviews

Відкрити в Telegram

Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free For collaborations: @coderfun

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Interviews

Канал Python Interviews (@pythoninterviews) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 28 762 підписників, посідаючи 4 796 місце в категорії Технології та додатки та 15 162 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 28 762 підписників.

За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 59, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 0.57%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.81% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 163 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 234 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як |--, link:-, learning, sql, analytic.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free For collaborations: @coderfun

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

28 762
Підписники
-1124 години
+217 днів
+5930 день
Архів дописів
HTTP Requests 🔸Requests is an elegant and simple HTTP library for Python. It allows you to send HTTP/1.1 requests extremely easy, so you can focus on interacting with services and consuming data in your application. ⚙️Installation pip install requests The most-commonly-used HTTP methods are GET and POST: requests.get(url) requests.post(url, data=somedictdata) Each of there functions returns a Response. It's a really powerful object for inspecting the results of the request. We can get all the information we need from this object like text, status code or encoding. 🔗Docs 🔗Python’s Requests Library (Guide) #requests

What are Python Modules? Python modules are files containing Python code. A module can define functions, classes and variables. A module can also include runnable code. Grouping related code into a module makes the code easier to understand and use.

Building a BMI Calculator with Python | Python Projects for Beginners

Converting Data Types in Python | Python for Beginners

Functions in Python | Python for Beginners

While Loops in Python | Python for Beginners

For Loops in Python | Python for Beginners

If Else Statements in Python | Python for Beginners

Comparison, Logical, and Membership Operators in Python | Python for Beginners

Data Types in Python | Python for Beginners

Variables in Python | Python for Beginners

Installing Jupyter Notebooks/Anaconda | Python for Beginners

Applied Machine Learning (2023).pdf116.41 MB

Practical Computer Architecture with Python and ARM (2023).pdf12.26 MB

FILTER FUNCTION The filter() method filters the given sequence with the help of a function that tests each element in the sequence to be true or not. data = [1,2,3,4,5,5,6,6,7,9,10] var = list(filter(lambda x : x%2==0 , data)) print(var) Output : [2, 4, 6, 6, 10]

MIN FUNCTION This function is used to compute the minimum of the values passed in its argument and lexicographically smallest value if strings are passed as arguments. a = [4,328,38,62] print("The Maximum Value Is : ",min(a)) Output : 4

MAX FUNCTION This function is used to compute the maximum of the values passed in its argument and lexicographically largest value if strings are passed as arguments. a = [4,328,38,62] print("The Maximum Value Is : ",max(a)) Output : The Maximum Value Is : 328

REDUCE FUNCTION EXAMPLE : from functools import reduce li = [5, 9, 12, 22, 40, 95] sum = reduce((lambda x, y: x + y), li) print(sum) Output : 183

WORKING OF REDUCE FUNCTION At first step, first two elements of sequence are picked and the result is obtained. Next step is to apply the same function to the previously attained result and the number just succeeding the second element and the result is again stored. This process continues till no more elements are left in the container. The final returned result is returned and printed on console.