uk
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Відкрити в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 39 450 підписників, посідаючи 3 432 місце в категорії Технології та додатки та 9 966 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 39 450 підписників.

За останніми даними від 01 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 377, а за останні 24 години на 14, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.22%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.20% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 480 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 472 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

39 450
Підписники
+1424 години
+1017 днів
+37730 день
Архів дописів
Machine Learning Bookcamp (2021) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer

Machine Learning Bookcamp (2021) 👇👇👇👇👇
Machine Learning Bookcamp (2021) 👇👇👇👇👇

Designing Machine Learning Systems (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer

Designing Machine Learning Systems (2022) 👇👇👇👇👇
Designing Machine Learning Systems (2022) 👇👇👇👇👇

Python Pandas for Beginners (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer

Python Pandas for Beginners (2022) 👇👇👇👇👇
Python Pandas for Beginners (2022) 👇👇👇👇👇

Python NumPy for Beginners (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer

Python NumPy for Beginners (2022) 👇👇👇👇👇
Python NumPy for Beginners (2022) 👇👇👇👇👇

Computer Vision and Recognition Systems (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer

Computer Vision and Recognition Systems (2022) 👇👇👇👇👇
Computer Vision and Recognition Systems (2022) 👇👇👇👇👇

MATLAB Deep Learning HDL Toolbox UG (2021) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer

MATLAB Deep Learning HDL Toolbox UG (2021) 👇👇👇👇👇
MATLAB Deep Learning HDL Toolbox UG (2021) 👇👇👇👇👇

MACHINE LEARNING WITH PYTORCH AND SCIKIT-LEARN (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer

MACHINE LEARNING WITH PYTORCH AND SCIKIT-LEARN (2022) 👇👇👇👇👇
MACHINE LEARNING WITH PYTORCH AND SCIKIT-LEARN (2022) 👇👇👇👇👇

Machine Learning in Biotechnology and Life Sciences (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer

Machine Learning in Biotechnology and Life Sciences (2022) 👇👇👇👇👇
Machine Learning in Biotechnology and Life Sciences (2022) 👇👇👇👇👇

Kafka in Action (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer

Kafka in Action (2022) 👇👇👇👇👇
Kafka in Action (2022) 👇👇👇👇👇

Machine and Deep Learning in Oncology, Medical Physics and Radiology (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer

Machine and Deep Learning in Oncology, Medical Physics and Radiology (2022) 👇👇👇👇👇
Machine and Deep Learning in Oncology, Medical Physics and Radiology (2022) 👇👇👇👇👇