Learn Python Coding

Відкрити в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Індія10 551 Технології та додатки3 511...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 39 140 підписників, посідаючи 3 511 місце в категорії Технології та додатки та 10 551 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 39 140 підписників.

За останніми даними від 07 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 433, а за останні 24 години на 10, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.62%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.01% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 026 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 395 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

39 140

Підписники

+1024 години

+887 днів

+43330 день

1 026

Перегляди допису

~ 39524 години

~ 49148 годин

2.62%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

39 140

✨ Neovim | Code Editors & IDEs ✨ 📖 A free, open-source, Vim-based text editor that focuses on extensibility. 🏷️ #Python

39 140

✨ Anaconda | Python Tools ✨ 📖 A curated distribution of Python and R for data science. 🏷️ #Python

39 140

✨ abc | Python Standard Library ✨ 📖 Provides infrastructure for defining Abstract Base Classes (ABCs). 🏷️ #Python

39 140

🚀 Master Data Science & Programming! Unlock your potential with this curated list of Telegram channels. Whether you need books, datasets, interview prep, or project ideas, we have the perfect resource for you. Join the community today! 🔰 Machine Learning with Python Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. https://t.me/CodeProgrammer 🔖 Machine Learning Machine learning insights, practical tutorials, and clear explanations for beginners and aspiring data scientists. Follow the channel for models, algorithms, coding guides, and real-world ML applications. https://t.me/DataScienceM 🧠 Code With Python This channel delivers clear, practical content for developers, covering Python, Django, Data Structures, Algorithms, and DSA – perfect for learning, coding, and mastering key programming skills. https://t.me/DataScience4 🎯 PyData Careers | Quiz Python Data Science jobs, interview tips, and career insights for aspiring professionals. https://t.me/DataScienceQ 💾 Kaggle Data Hub Your go-to hub for Kaggle datasets – explore, analyze, and leverage data for Machine Learning and Data Science projects. https://t.me/datasets1 🧑‍🎓 Udemy Coupons | Courses The first channel in Telegram that offers free Udemy coupons https://t.me/DataScienceC 😀 ML Research Hub Advancing research in Machine Learning – practical insights, tools, and techniques for researchers. https://t.me/DataScienceT 💬 Data Science Chat An active community group for discussing data challenges and networking with peers. https://t.me/DataScience9 🐍 Python Arab| بايثون عربي The largest Arabic-speaking group for Python developers to share knowledge and help. https://t.me/PythonArab 🖊 Data Science Jupyter Notebooks Explore the world of Data Science through Jupyter Notebooks—insights, tutorials, and tools to boost your data journey. Code, analyze, and visualize smarter with every post. https://t.me/DataScienceN 📺 Free Online Courses | Videos Free online courses covering data science, machine learning, analytics, programming, and essential skills for learners. https://t.me/DataScienceV 📈 Data Analytics Dive into the world of Data Analytics – uncover insights, explore trends, and master data-driven decision making. https://t.me/DataAnalyticsX 🎧 Learn Python Hub Master Python with step-by-step courses – from basics to advanced projects and practical applications. https://t.me/Python53 ⭐️ Research Papers Professional Academic Writing & Simulation Services https://t.me/DataScienceY ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Admin: @HusseinSheikho

39 140

✨ Quiz: Recursion in Python: An Introduction ✨ 📖 Test your understanding of recursion in Python, including base cases, recursive structure, performance considerations, and common use cases. 🏷️ #intermediate #algorithms #python

39 140

✨ flit | Python Tools ✨ 📖 A build and publish tool that packages pure Python. 🏷️ #Python

39 140

✨ Vim | Code Editors & IDEs ✨ 📖 A free, open-source, highly configurable text editor. 🏷️ #Python

39 140

✨ ipaddress | Python Standard Library ✨ 📖 Provides the capabilities to create, manipulate, and operate on IPv4 and IPv6 addresses. 🏷️ #Python

39 140

⚠ Message was hidden by channel owner

39 140

⚠ Message was hidden by channel owner

39 140

Advice on clean code in Python Don't use "naive" datetime without time zones. Store and process time in UTC, and display it to the user in his local time zone

import datetime
from zoneinfo import ZoneInfo

# BAD
now = datetime.datetime.now()

print(now.isoformat())
# 2025-10-21T15:03:07.332217

# GOOD
now = datetime.datetime.now(tz=ZoneInfo("UTC"))
print(now.isoformat())
# 2025-10-21T12:04:22.573590+00:00

print(now.astimezone().isoformat())
# 2025-10-21T15:04:22.573590+03:00

39 140

Create a simple weather parser that displays the current temperature and weather conditions from a free API We will write a script that retrieves weather data for your city and displays it in a convenient format. First, we need the requests library for network operations. If it's not installed, install it via the terminal with the command:

pip install requests

Import the module and define a function that retrieves data from the Open-Meteo API (no key required) for specific coordinates:

import requests

def get_weather(lat, lon):
    url = f"https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude={lat}&longitude={lon}&current_weather=true"
    return requests.get(url).json()['current_weather']

Specify the coordinates of your city (for example, Moscow):

moscow_coords = (55.75, 37.62)

Display the temperature and wind speed:

weather = get_weather(*moscow_coords)
print(f"Temperature: {weather['temperature']}°C, Wind speed: {weather['windspeed']} km/h")

🔥 Get fresh weather data without registration or passwords — useful for your own projects or bots! 🚪 @DataScience4

39 140

✨ Topic: Python Machine Learning ✨ 📖 Learn how to implement machine learning (ML) algorithms in Python. With these skills, you can create intelligent systems capable of learning and making decisions. 🏷️ #35_resources

39 140

✨ Quiz: SOLID Design Principles: Improve Object-Oriented Code in Python ✨ 📖 Learn Liskov substitution in Python. Spot Square and Rectangle pitfalls and design safer APIs with polymorphism. Test your understanding now. 🏷️ #intermediate #best-practices #python

39 140

✨ Spyder | Code Editors & IDEs ✨ 📖 A free, open source integrated development environment (IDE) for Python that is tailored to scientific computing and data analysis. 🏷️ #Python

39 140

✨ Emacs | Code Editors & IDEs ✨ 📖 A free, open-source, highly extensible text editor and computing environment. 🏷️ #Python

39 140

✨ Coverage.py | Python Tools ✨ 📖 A tool that measures test coverage for Python. 🏷️ #Python

39 140

✨ Jupyter Notebook | Code Editors & IDEs ✨ 📖 A web-based interactive computing environment that lets you combine executable code and narrative text. 🏷️ #Python

39 140

✨ Cookiecutter | Python Tools ✨ 📖 A project templating and scaffolding tool. 🏷️ #Python

39 140

✨ JupyterLab | Code Editors & IDEs ✨ 📖 A web-based interactive development environment (IDE) for Jupyter notebooks. 🏷️ #Python