uk
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Відкрити в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 141 підписників, посідаючи 3 248 місце в категорії Технології та додатки та 9 559 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 141 підписників.

За останніми даними від 02 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 128, а за останні 24 години на 15, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.69%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.04% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 677 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 419 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 03 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

Buy Ad
40 141
Підписники
+1524 години
+967 днів
+12830 днів
Архів дописів
⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner

👩‍💻 Pythonic Data Structures and Algorithms: algorithms 🖥 Github https://t.me/DataScience4 ✅
👩‍💻 Pythonic Data Structures and Algorithms: algorithms 🖥 Github https://t.me/DataScience4

⚠ Message was hidden by channel owner

Please 1️⃣0️⃣0️⃣ likes or ⭐️

👩‍💻 TheAlgorithms/Python is a collection of algorithms written in Python. It is an open source project where developers fro
👩‍💻 TheAlgorithms/Python is a collection of algorithms written in Python. It is an open source project where developers from all over the world contribute with various algorithms used in computer science, mathematics, and data science. 🔍 The repository includes hundreds of algorithm implementations in various categories, such as: 🌟 Sorting and searching (e.g. quicksort, binary search). 🌟 Data structures (e.g. trees, graphs, queues). 🌟 Graph algorithms (e.g. depth-first search, breadth-first search). 🌟 Cryptography (e.g. encryption, hashing). 🌟 Machine learning algorithms and many more! 💡 The goal of the project is to offer a learning resource where developers can learn and understand how different algorithms work. Each algorithm is accompanied by code examples, and many of them have detailed explanations. 🔐 License: MIT 👍 Github https://t.me/DataScience4

20 Python Libraries You Aren't Using But Should 📕 Book https://t.me/DataScience4 ✅
20 Python Libraries You Aren't Using But Should 📕 Book https://t.me/DataScience4

Convert PDF to docx using Python 📂 Tags: #DataScience #Python #ML #AI #LLM #BIGDATA #Courses http://t.me/codeprogrammer ⭐️
Convert PDF to docx using Python 📂 Tags: #DataScience #Python #ML #AI #LLM #BIGDATA #Courses http://t.me/codeprogrammer ⭐️

⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

When invoking a Python script, you can specify various options/flags for better flexibility. Here are 9 of the most commonly
When invoking a Python script, you can specify various options/flags for better flexibility. Here are 9 of the most commonly used options. 🔷 𝐩𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 -𝐜: Run a single Python command. 🔷 𝐩𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 -i: Run the script as usual and enter the interactive model instead of exiting. 🔷 𝐩𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 -𝐎: Ignore assert statements (This is alphabet ‘O’). 🔷 𝐩𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 -𝐎𝐎: Ignore assert statements and discard docstrings. 🔷 𝐩𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 -𝐖: Ignore all warnings. 🔷 𝐩𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 -𝐦: Run a module as a script. 🔷 𝐩𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 -𝐯: Enter verbose mode. 🔷 𝐩𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 -𝐱: Skip the first line. 🔷 𝐩𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 -𝐄: ignore all Python environment variables. https://t.me/DataScience4 🧉

⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner

How Python work in our computer clearly explained https://t.me/DataScience4 ⭐️
How Python work in our computer clearly explained https://t.me/DataScience4 ⭐️

⚠ Message was hidden by channel owner

📚 Portable Python Projects (2024) 1⃣ Join Channel Download: https://t.me/+MhmkscCzIYQ2MmM8 2⃣ Download Book: https://t.me/c/
📚 Portable Python Projects (2024) 1⃣ Join Channel Download: https://t.me/+MhmkscCzIYQ2MmM8 2⃣ Download Book: https://t.me/c/1854405158/2067 💬 Tags: #python USEFUL CHANNELS FOR YOU

⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner

📚 Mastering Python (2024) 1⃣ Join Channel Download: https://t.me/+MhmkscCzIYQ2MmM8 2⃣ Download Book: https://t.me/c/18544051
📚 Mastering Python (2024) 1⃣ Join Channel Download: https://t.me/+MhmkscCzIYQ2MmM8 2⃣ Download Book: https://t.me/c/1854405158/2058 💬 Tags: #python USEFUL CHANNELS FOR YOU

Repost from Data Science Books
🎁 Your balance is credited $4,000 , the owner of the channel wants to contact you! Dear subscriber, we would like to thank y
🎁 Your balance is credited $4,000 , the owner of the channel wants to contact you! Dear subscriber, we would like to thank you very much for supporting our channel, and as a token of our gratitude we would like to provide you with free access to Lisa's investor channel, with the help of which you can earn today T.me/Lisainvestor Be sure to take advantage of our gift, admission is free, don't miss the opportunity, change your life for the better. You can follow the link : https://t.me/+j4-NLonPlWJmZDVh