Learn Python Coding

Відкрити в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Індія9 700 Технології та додатки3 238...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 060 підписників, посідаючи 3 238 місце в категорії Технології та додатки та 9 700 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 060 підписників.

За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 182, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.93%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.12% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 172 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 447 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

Buy Ad

40 060

Підписники

-1024 години

-397 днів

+18230 день

1 172

Перегляди допису

~ 44724 години

~ 63948 годин

2.93%

Коефіцієнт залучення

~ 2

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 060

Top 10 Python One Liners! 1️⃣ Reverse a string:

reversed_string = "Hello World"[::-1]

2️⃣ Check if a number is even:

is_even = lambda x: x % 2 == 0

3️⃣ Find the factorial of a number:

factorial = lambda x: 1 if x == 0 else x * factorial(x - 1)

4️⃣ Read a file and print its contents:

[print(line.strip()) for line in open('file.txt')]

5️⃣ Create a list of squares:

squares = [x**2 for x in range(10)]

6️⃣ Flatten a list of lists:

flat_list = [item for sublist in [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] for item in sublist]

7️⃣ Find the length of a list:

length = len([1, 2, 3, 4])

8️⃣ Create a dictionary from two lists:

keys = ['a', 'b', 'c']; values = [1, 2, 3]; dictionary = dict(zip(keys, values))

9️⃣ Generate a list of random numbers:

import random; random_numbers = [random.randint(0, 100) for _ in range(10)]

🔟 Check if a string is a palindrome:

is_palindrome = lambda s: s == s[::-1]

Mastering these one-liners can significantly improve your coding efficiency and make your code more concise. https://t.me/pythonRe ✉️

40 060

⚠ Message was hidden by channel owner

40 060

⚠ Message was hidden by channel owner

40 060

What is a Lambda Function? A lambda function is a small anonymous function defined using the lambda keyword. It's often used for short, throwaway functions that are only needed temporarily. Basic Syntax- The syntax of a lambda function is: "lambda arguments: expression" -arguments: A comma-separated list of parameters. -expression: An expression that is evaluated and returned. Examples 1️⃣ Basic Lambda Function: "add = lambda x, y: x + y print(add(2, 3)) # Output: 5 " Here, lambda x, y: x + y is a lambda function that adds two numbers. 2️⃣ Lambda with map(): "numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared = list(map(lambda x: x ** 2, numbers)) print(squared) # Output: [1, 4, 9, 16, 25] " map() applies the lambda function to each item in the numbers list. 3️⃣ Lambda with filter(): "numbers = [1, 2, 3, 4, 5] even = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) print(even) # Output: [2, 4] " filter() uses the lambda function to filter out only the even numbers. 4️⃣ Lambda with reduce(): "from functools import reduce numbers = [1, 2, 3, 4, 5] product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers) print(product) # Output: 120 " reduce() applies the lambda function cumulatively to the items in the list. Pros and Cons- Pros: -> Concise and readable. -> Useful for small, simple functions. -> Handy for functional programming (e.g., map, filter, reduce). Cons: -> Limited to single expressions. -> Can be less readable if overused. -> Lack of function name can make debugging harder. Lambda functions are an excellent tool for any Python developer to have in their toolkit. They can help streamline your code and make your functions more elegant and efficient.

40 060

⚠ Message was hidden by channel owner

40 060

✨ Quiz: The Factory Method Pattern and Its Implementation in Python ✨ 📖 Check your grasp of the Factory Method pattern in Python: when to use it, the roles involved, and how to implement a flexible object factory. 🏷️ #intermediate #best-practices

40 060

✨ netrc | Python Standard Library ✨ 📖 Provides tools for parsing .netrc credentials files and looking up logins, accounts, and passwords by host. 🏷️ #Python

40 060

This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0️⃣ Python 1️⃣ Data Science 2️⃣ Machine Learning 3️⃣ Data Visualization 4️⃣ Artificial Intelligence 5️⃣ Data Analysis 6️⃣ Statistics 7️⃣ Deep Learning 8️⃣ programming Languages ✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0 ✅ https://t.me/Codeprogrammer

40 060

Repost from Machine Learning with Python

💡 Level Up Your IT Career in 2026 – For FREE Areas covered: #Python #AI #Cisco #PMP #Fortinet #AWS #Azure #Excel #CompTIA #ITIL #Cloud + more 🔗 Download each free resource here: • Free Courses (Python, Excel, Cyber Security, Cisco, SQL, ITIL, PMP, AWS) 👉https://bit.ly/4ejSFbz • IT Certs E-book 👉 https://bit.ly/42y8owh • IT Exams Skill Test 👉 https://bit.ly/42kp7Dv • Free AI Materials & Support Tools 👉 https://bit.ly/3QEfWek • Free Cloud Study Guide 👉https://bit.ly/4u8Zb9r 📲 Need exam help? Contact admin: wa.link/40f942 💬 Join our study group (free tips & support): https://chat.whatsapp.com/K3n7OYEXgT1CHGylN6fM5a

40 060

⚠ Message was hidden by channel owner

40 060

⚠ Message was hidden by channel owner

40 060

✨ How to Use OpenCode for AI-Assisted Python Coding ✨ 📖 Learn how to use OpenCode, an open-source AI coding assistant, with a free Gemini API key to analyze and refactor Python code in your terminal. 🏷️ #intermediate #ai #python #tools

40 060

✨ Quiz: Using Python for Data Analysis ✨ 📖 Test your understanding of a data analysis workflow in Python, from cleansing raw data with pandas to spotting insights with regression. 🏷️ #intermediate #best-practices #data-science #python

40 060

✨ getopt | Python Standard Library ✨ 📖 Provides tools for parsing command line options from sys.argv following Unix getopt() conventions, with support for both short and long option styles. 🏷️ #Python

40 060

⚠ Message was hidden by channel owner

40 060

✨ A New Python Packaging Council and Other News for May 2026 ✨ 📖 A new Python Packaging Council, PEP 803 stabilizes the free-threaded ABI, the incremental GC gets reverted, and Astral changes hands. 🏷️ #community #news

40 060

✨ Quiz: ChatterBot: Build a Chatbot With Python ✨ 📖 Test your understanding of the ChatterBot Python library, from training a basic bot with ListTrainer to wiring in a local LLM through Ollama. 🏷️ #intermediate #data-science #projects

40 060

✨ Quiz: Python 3.13: A Modern REPL ✨ 📖 Test your understanding of the redesigned Python 3.13 REPL with color support, multiline editing, paste mode, and history browsing. 🏷️ #basics #python

40 060

⚠ Message was hidden by channel owner