uk
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Відкрити в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 39 366 підписників, посідаючи 3 444 місце в категорії Технології та додатки та 10 033 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 39 366 підписників.

За останніми даними від 25 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 442, а за останні 24 години на 19, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.40%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.97% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 552 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 381 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

39 366
Підписники
+1924 години
+727 днів
+44230 день
Архів дописів
📚 Numerical Methods Using Java (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/Qgc4 ⭐️ Watch the download video successfully ✅ B
📚 Numerical Methods Using Java (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/Qgc4 ⭐️ Watch the download video successfully ✅ By: @DataScience_Books 🌟

📚 Data Analysis & Dashboarding with Microsoft Excel (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/OiJ9 ⭐️ Watch the download v
📚 Data Analysis & Dashboarding with Microsoft Excel (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/OiJ9 ⭐️ Watch the download video successfully ✅ By: @DataScience_Books 🌟

📚 Interactive tools for machine learning, Deep learning and math 🔗 GitHub Link: https://wikile.org/oj2s10 ⭐️ Watch the down
📚 Interactive tools for machine learning, Deep learning and math 🔗 GitHub Link: https://wikile.org/oj2s10 ⭐️ Watch the download video successfully ✅ By: @DataScience_Books 🌟

📚 Optimization for Data Analysis (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/Lrqgqs ⭐️ Watch the download video successfully
📚 Optimization for Data Analysis (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/Lrqgqs ⭐️ Watch the download video successfully ✅ By: @DataScience_Books 🌟

Repost from Data Science Books
We just launched our new channel "Data Science Books Premium" Features and services: ✅ Download books as telegram files ✅ Download recent articles related to artificial intelligence and its fields ✅ Download paid courses as Telegram files ✅ Download projects Useful resources for learning data science ✅ Support team ✅ Others The one-time subscription fee is $5 To request to join, talk to the administration @Hussein_Sheikho || @Leah_1994 We accept all payment methods Note: The current channel will remain free, but through indirect links, and not all books will be sent here. Only on the Premium channel Download all paid courses as telegram files in our premium channel for only $5 Contact @Hussein_Sheikho We download the courses now in the Premium channel https://t.me/+LnCmAFJO3tNmYjUy

📚 Applied Missing Data Analysis (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/feHP ⭐️ Watch the download video successfully ✅
📚 Applied Missing Data Analysis (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/feHP ⭐️ Watch the download video successfully ✅ By: @DataScience_Books 🌟

📚 R in Action (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/tlYHDL ⭐️ Watch the download video successfully ✅ By: @DataScience
📚 R in Action (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/tlYHDL ⭐️ Watch the download video successfully ✅ By: @DataScience_Books 🌟

📚 Julia for Data Analysis (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/lkBRz ⭐️ Watch the download video successfully ✅ By: @
📚 Julia for Data Analysis (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/lkBRz ⭐️ Watch the download video successfully ✅ By: @DataScience_Books 🌟

📚 Data Analysis and Related Applications (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/9K5Up ⭐️ Watch the download video succe
📚 Data Analysis and Related Applications (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/9K5Up ⭐️ Watch the download video successfully ✅ By: @DataScience_Books 🌟

📚 Pattern Recognition and Data Analysis with Applications (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/zQRRGQDu ⭐️ Watch the
📚 Pattern Recognition and Data Analysis with Applications (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/zQRRGQDu ⭐️ Watch the download video successfully ✅ By: @DataScience_Books 🌟

Full Stack Deep Learning course edition is Marvelous, in case you haven’t checked out. Great content and presentation, and th
Full Stack Deep Learning course edition is Marvelous, in case you haven’t checked out. Great content and presentation, and the course is FREE for everyone. All the lectures are available on YouTube. ✅ Lecture 1: Course Vision and When to Use ML ✅ Lecture 2: Development Infrastructure & Tooling ✅ Lecture 3: Troubleshooting & Testing ✅ Lecture 4 : Data Management ✅ Lecture 5 : Deployment ✅ Lecture 6: Continual Learning ✅ Lecture 7: Foundation Models ✅ Lecture 8: ML Teams and Project Management ✅ Lecture 9: Ethics Check out the full videos and detailed notes on their website 🔗 Enroll Link: https://wikile.org/rU9kcA ⭐️ Watch the download video successfully ✅ By: @DataScience_Books 🌟

📚 Modern Classification and Data Analysis (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/4q3dB51x ⭐️ Watch the download video s
📚 Modern Classification and Data Analysis (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/4q3dB51x ⭐️ Watch the download video successfully ✅ By: @DataScience_Books 🌟

Deep learning course from University of Geneva https://wikile.org/HCkLB
+2
Deep learning course from University of Geneva https://wikile.org/HCkLB

📚 Practical Nest.js (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/Z25GV0 ⭐️ Watch the download video successfully ✅ By: @DataS
📚 Practical Nest.js (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/Z25GV0 ⭐️ Watch the download video successfully ✅ By: @DataScience_Books 🌟

📚 Deep Learning for EEG-based Brain-computer Interfaces (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/cT5nv ⭐️ Watch the downl
📚 Deep Learning for EEG-based Brain-computer Interfaces (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/cT5nv ⭐️ Watch the download video successfully ✅ By: @DataScience_Books 🌟

📚 Object Detection with Deep Learning Models (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/8blHggm ⭐️ Watch the download video
📚 Object Detection with Deep Learning Models (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/8blHggm ⭐️ Watch the download video successfully ✅ By: @DataScience_Books 🌟

📚 Evolutionary Deep Learning (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/J6E2Ml ⭐️ Watch the download video successfully ✅ B
📚 Evolutionary Deep Learning (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/J6E2Ml ⭐️ Watch the download video successfully ✅ By: @DataScience_Books 🌟

📚 Deep learning with TensorFlow and Keras (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/gEHvnS ⭐️ Watch the download video suc
📚 Deep learning with TensorFlow and Keras (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/gEHvnS ⭐️ Watch the download video successfully ✅ By: @DataScience_Books 🌟

⚠ Message was hidden by channel owner

📚 Accelerate Deep Learning Workloads with Amazon SageMaker (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/ZpaUbHt ⭐️ Watch the
📚 Accelerate Deep Learning Workloads with Amazon SageMaker (2022) 🔗 Download Link: https://wikile.org/ZpaUbHt ⭐️ Watch the download video successfully ✅ By: @DataScience_Books 🌟