Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Learn Python Coding
Відкрити в Telegram
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding
Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 39 139 підписників, посідаючи 3 511 місце в категорії Технології та додатки та 10 584 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 39 139 підписників.
За останніми даними від 06 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 433, а за останні 24 години на 10, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.57%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.00% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 004 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 393 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
39 139
Підписники
+1024 години
+887 днів
+43330 день
Архів дописів
39 140
✨ Quiz: How to Convert Bytes to Strings in Python ✨
📖 Decode bytes into readable strings in Python. Test your skills working with data from files, APIs, and databases.
🏷️ #basics
39 140
✨ Quiz: How to Properly Indent Python Code ✨
📖 Practice proper Python indentation. Take a quiz on using spaces, editor settings, and autoformatting correctly.
🏷️ #basics #best-practices #python
39 140
🚀 Master Data Science & Programming!
Unlock your potential with this curated list of Telegram channels. Whether you need books, datasets, interview prep, or project ideas, we have the perfect resource for you. Join the community today!
🔰 Machine Learning with Python
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
https://t.me/CodeProgrammer
🔖 Machine Learning
Machine learning insights, practical tutorials, and clear explanations for beginners and aspiring data scientists. Follow the channel for models, algorithms, coding guides, and real-world ML applications.
https://t.me/DataScienceM
🧠 Code With Python
This channel delivers clear, practical content for developers, covering Python, Django, Data Structures, Algorithms, and DSA – perfect for learning, coding, and mastering key programming skills.
https://t.me/DataScience4
🎯 PyData Careers | Quiz
Python Data Science jobs, interview tips, and career insights for aspiring professionals.
https://t.me/DataScienceQ
💾 Kaggle Data Hub
Your go-to hub for Kaggle datasets – explore, analyze, and leverage data for Machine Learning and Data Science projects.
https://t.me/datasets1
🧑🎓 Udemy Coupons | Courses
The first channel in Telegram that offers free Udemy coupons
https://t.me/DataScienceC
😀 ML Research Hub
Advancing research in Machine Learning – practical insights, tools, and techniques for researchers.
https://t.me/DataScienceT
💬 Data Science Chat
An active community group for discussing data challenges and networking with peers.
https://t.me/DataScience9
🐍 Python Arab| بايثون عربي
The largest Arabic-speaking group for Python developers to share knowledge and help.
https://t.me/PythonArab
🖊 Data Science Jupyter Notebooks
Explore the world of Data Science through Jupyter Notebooks—insights, tutorials, and tools to boost your data journey. Code, analyze, and visualize smarter with every post.
https://t.me/DataScienceN
📺 Free Online Courses | Videos
Free online courses covering data science, machine learning, analytics, programming, and essential skills for learners.
https://t.me/DataScienceV
📈 Data Analytics
Dive into the world of Data Analytics – uncover insights, explore trends, and master data-driven decision making.
https://t.me/DataAnalyticsX
🎧 Learn Python Hub
Master Python with step-by-step courses – from basics to advanced projects and practical applications.
https://t.me/Python53
⭐️ Research Papers
Professional Academic Writing & Simulation Services
https://t.me/DataScienceY
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Admin: @HusseinSheikho
39 140
✨ Exception Handling | Python Best Practices ✨
📖 Guidelines and best practices for handling exceptions and errors in your Python code.
🏷️ #Python
39 140
✨ Functions | Python Best Practices ✨
📖 Guidelines and best practices for writing robust functions in Python.
🏷️ #Python
39 140
OnSpace Mobile App builder: Build AI Apps in minutes
Visit website: https://www.onspace.ai/?via=tg_datas
Or Download app:https://onspace.onelink.me/za8S/h1jb6sb9?c=datas
With OnSpace, you can build website or AI Mobile Apps by chatting with AI, and publish to PlayStore or AppStore.
What will you get:
✔️ Create app or website by chatting with AI;
✔️ Integrate with Any top AI power just by giving order (like Sora2, Nanobanan Pro & Gemini 3 Pro);
✔️ Download APK,AAB file, publish to AppStore.
✔️ Add payments and monetize like in-app-purchase and Stripe.
✔️ Functional login & signup.
✔️ Database + dashboard in minutes.
✔️ Full tutorial on YouTube and within 1 day customer service
39 140
✨ Docstrings | Python Best Practices ✨
📖 Guidelines and best practices that will help you write good docstrings for your Python packages, modules, functions, and classes.
🏷️ #Python
39 140
✨ Distribution | Python Best Practices ✨
📖 Guidelines and best practices for packaging, building, and distributing your Python projects.
🏷️ #Python
39 140
✨ Conditionals | Python Best Practices ✨
📖 Guidelines and best practices for writing reliable conditionals and making decisions in your Python code.
🏷️ #Python
39 140
✨ Comprehensions | Python Best Practices ✨
📖 Guidelines and best practices for leveraging the power of Python comprehensions
🏷️ #Python
39 140
✨ pre-commit | Python Tools ✨
📖 A multi-language framework that installs and runs code quality checks as Git hooks.
🏷️ #Python
39 140
✨ Concurrency | Python Best Practices ✨
📖 Guidelines and best practices for writing concurrent code the right way in Python.
🏷️ #Python
