uk
Feedback
Python Learning

Python Learning

Відкрити в Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Learning

Канал Python Learning (@python_per_month) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 28 452 підписників, посідаючи 4 585 місце в категорії Технології та додатки та 22 671 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 28 452 підписників.

За останніми даними від 29 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -250, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.40%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.25% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 106 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 925 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

28 452
Підписники
-624 години
-377 днів
-25030 день
Архів дописів
Ровно год назад автор каналa Торговый Инсайдер дал 4 монеты своим подписчикам и вложил вместе с ними по 100$ в каждую, а теперь пришло время подводить итоги. Apex 100$ - 11.100$ CDX 100$ - 10.000$ PIXEL 100$ - 3828$ VEIL 100$ - 7.460$ И это всего лишь 4 монеты из огромного количества, которые мы разбирали на канале «Торговый Инсайдер» 9 апреля мы выложим новый список монет на 2024 год. Поспеши узнать и зайти закупиться пока монеты не улетели в космос! P.s кто не успел, тот опоздал извиняйте 🤷‍♂️👇🏼 https://t.me/+jtdMrubMBy0xM2E6

Распознавание, хранение и поиск лиц в базе данных Смотреть статью
Распознавание, хранение и поиск лиц в базе данных Смотреть статью

Распознавание, хранение и поиск лиц в базе данных Смотреть статью

#вопросы_с_собеседований В чем смысл параметров _value, __value? _value - одиночное подчеркивание в начале имени означает, что этот параметр не предназначен для использования outside функции. Это соглашение, а не ограничение языка. __value - двойное подчеркивание означает, что это имя зарезервировано Python и используется для специальных целей, например init для конструктора класса. Такие параметры могут выполнять какие-то дополнительные действия.

🔥 Освойте веб-разработку на Python так, чтобы вас хантили самые крутые компании Актуальное обучение для разработчиков на Pyt
🔥 Освойте веб-разработку на Python так, чтобы вас хантили самые крутые компании Актуальное обучение для разработчиков на Python и junior веб-разработчиков, которые хотят прокачать свою квалификацию и обойти конкурентов. Научитесь создавать сложные web-приложения на Django для решения задач уровня Middle+ всего за 5 месяцев на онлайн-курсе «Django-разработчик» от OTUS! Забудьте о скучном обучении — здесь вас ждут настоящие челленджи и нестандартные практические решения. А еще крутые проекты для портфолио и карьерный сапорт! Старт 26 июня. ➡️ Изучите подробности и пройдите короткий тест, чтобы получить персональную консультацию менеджера и специальную цену на курс: https://clck.ru/3AoRLG Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

#Вопросы_с_собеседования Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его? Утилита py_compile, позволит проверить файл .py на наличие синтаксических ошибок без его запуска. Используется py_compile очевидно: 1. открываем командную строку/терминал. 2. переходим в каталог, содержащий файл .py, который вы хотите проверить 3. выполняем: python -m py_compile yourfile.py где yourfile.py - это имя файла, который вы хотите проверить. Эта команда выполнит проверку файла и выведет описание любых синтаксических ошибок, которые были найдены, или пустой вывод, если ошибок нет. Когда это может быть полезно? Например, если код большой и в процессе задействует много ресурсов, а нужно всего лишь удостовериться в его валидности.

whylogs whylogs — это библиотека для профилирования и анализа данных в Python. Она предоставляет средства для сбора статистик
whylogs whylogs — это библиотека для профилирования и анализа данных в Python. Она предоставляет средства для сбора статистики о данных, визуализации этой статистики и создания профилей данных для мониторинга и анализа. #для_начинающих

👩‍💻 Занимаетесь разработкой на Python? Хотите разобраться в использовании SQLAlchemy с FastAPI для асинхронной работы? ➡️ П
👩‍💻 Занимаетесь разработкой на Python? Хотите разобраться в использовании SQLAlchemy с FastAPI для асинхронной работы? ➡️ Приходите на открытый практический урок «Async SQLAlchemy с FastAPI в Python» от OTUS, где мы: - поговорим про популярную ORM — SQLAlchemy; - разберем, как настроить асинхронное выполнение запросов; - посмотрим на реальных примерах, когда следует это делать; - напишем простое FastAPI-приложение; - научимся преобразовывать стандартные FastAPI-приложения в асинхронный формат с помощью SQLAlchemy. Спикер Дмитрий Панкрашов — ведущий разработчик в компании-партнере вендора СЭД «Директум». Встречаемся 27 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS! ➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://clck.ru/3Amz3P Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

graphlib Модуль graphlib был представлен в Python 3.9 как встроенный модуль для работы с направленными ациклическими графами.
graphlib Модуль graphlib был представлен в Python 3.9 как встроенный модуль для работы с направленными ациклическими графами. Он предоставляет функции для создания и манипулирования графами. (TopologicalSorter, OrderedSet) В этом примере мы импортируем класс TopologicalSorter из модуля graphlib. Мы создаем словарь зависимостей, где каждый ключ представляет собой узел, а его значение - список узлов, от которых он зависит. Мы создаем объект TopologicalSorter, используя словарь зависимостей, и вызываем метод static_order(), чтобы получить отсортированные узлы в топологическом порядке. На выходе мы получим отсортированные узлы на основе зависимостей.

Что выведет код?
Anonymous voting

photo content

Думаешь, разработчики много зарабатывают? Так и есть! Python – самый популярный язык программирования, на котором пишут сайты
Думаешь, разработчики много зарабатывают? Так и есть! Python – самый популярный язык программирования, на котором пишут сайты, игры, веб-приложения и нейросети. Обучение займёт несколько недель, а зарплаты стартуют от 80 тысяч. Специально для вас нашли каналы Senior-разработчика, которые помогут в изучении: Data Science | MachinelearningЛогово Питониста Подписывайся и начинай изучать новую сферу деятельности👇🏻

Погружение в метаклассы в Python Если вы не поймете некоторые вещи в этом прологе, то не расстраивайтесь. Я постараюсь объяснить последовательно, от простого к сложному. Однако для полного понимания этого текста надо знать как основы синтаксиса языка Python, так и ООП в Python. Смотртеть статью

Altair Библиотека Altair — это декларативная библиотека для создания статистических визуализаций. Она основана на спецификаци
+1
Altair Библиотека Altair — это декларативная библиотека для создания статистических визуализаций. Она основана на спецификации Vega-Lite и позволяет создавать сложные графики с минимальным количеством кода. Altair предоставляет простой синтаксис для создания графиков, а также интегрируется с Jupyter Notebook и JupyterLab для интерактивного отображения графиков. Результат работы кода — столбчатая диаграмма, отображающая цены на разные виды фруктов. Если вы хотите сохранить график в виде файла, вы можете использовать метод save(). *На втором изображении представлен результат работы программы.

🔥 Освойте создание мощных однострочников в Python Увеличьте эффективность своего кода и научитесь писать его более кратко и
🔥 Освойте создание мощных однострочников в Python Увеличьте эффективность своего кода и научитесь писать его более кратко и элегантно на открытом практическом уроке «Самые эффективные однострочники в Python» от OTUS, где мы разберем: - основы создания однострочников; - продвинутые приемы; - реальные примеры; - лучшие практики и советы. Спикер — опытный разработчик и преподаватель. Встречаемся 28 мая в 19:00 мск в преддверии старта курса «Специализация Python Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS! ➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://clck.ru/3AjbnT Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Что выведет этот код?
Anonymous voting

Что выведет этот код?
Anonymous voting

photo content

Попробовать себя в новой IT-профессии? На раз-два! Где «раз» – вы записываетесь на подготовительный курс по Python-разработке
Попробовать себя в новой IT-профессии? На раз-два! Где «раз» – вы записываетесь на подготовительный курс по Python-разработке.🐍 А «два» – завершаете его через две недели с сертификатом и собственным проектом на руках. С нас: – 72 урока прямо в браузере в онлайн-тренажере; – 3 встречи с наставником в режиме реального времени; – 1 встреча для лайвкодинг-сессии, где вы напишете свою первую программу. И все это за 990 рублей! ⏰ Начинаем уже 21 мая. Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KYwK2

#Вопросы_с_собеседования 👩‍💻 Как устроено преобразование типов в Python ? ▪Преобразование типов - это преобразование объекта из одного типа данных в другой тип данных. ▪Неявное преобразование типов автоматически выполняется интерпретатором Python. ▪Python позволяет избежать потери данных в неявном преобразовании типов. ▪Явное преобразование типов также называется приведением типов, типы данных объекта преобразуются с использованием предопределенной функции. ▪При приведении типов может произойти потеря данных, поскольку мы приводим объект к определенному типу данных. Что такое аннотация типов? В простейшем случае аннотация содержит непосредственно ожидаемый тип. Аннотации для переменных пишут через двоеточие после идентификатора. После этого может идти инициализация значения. Например price: int = 5 Параметры функции аннотируются так же как переменные, а возвращаемое значение указывается после стрелки -> и до завершающего двоеточия. Например def indent_right(s: str, width: int) -> str:.