Python Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Learning
تُعد قناة Python Learning (@python_per_month) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 28 452 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 585 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 22 671 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 28 452 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -250، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.40%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.25% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 106 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 925 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
28 452
المشتركون
-624 ساعات
-377 أيام
-25030 أيام
أرشيف المشاركات
28 452
Ровно год назад автор каналa Торговый Инсайдер дал 4 монеты своим подписчикам и вложил вместе с ними по 100$ в каждую, а теперь пришло время подводить итоги.
Apex 100$ - 11.100$
CDX 100$ - 10.000$
PIXEL 100$ - 3828$
VEIL 100$ - 7.460$
И это всего лишь 4 монеты из огромного количества, которые мы разбирали на канале «Торговый Инсайдер»
9 апреля мы выложим новый список монет на 2024 год.
Поспеши узнать и зайти закупиться пока монеты не улетели в космос!
P.s кто не успел, тот опоздал извиняйте 🤷♂️👇🏼
https://t.me/+jtdMrubMBy0xM2E6
28 452
#вопросы_с_собеседований
В чем смысл параметров _value, __value?
_value - одиночное подчеркивание в начале имени означает, что этот параметр не предназначен для использования outside функции. Это соглашение, а не ограничение языка.
__value - двойное подчеркивание означает, что это имя зарезервировано Python и используется для специальных целей, например init для конструктора класса. Такие параметры могут выполнять какие-то дополнительные действия.
28 452
🔥 Освойте веб-разработку на Python так, чтобы вас хантили самые крутые компании
Актуальное обучение для разработчиков на Python и junior веб-разработчиков, которые хотят прокачать свою квалификацию и обойти конкурентов.
Научитесь создавать сложные web-приложения на Django для решения задач уровня Middle+ всего за 5 месяцев на онлайн-курсе «Django-разработчик» от OTUS!
Забудьте о скучном обучении — здесь вас ждут настоящие челленджи и нестандартные практические решения. А еще крутые проекты для портфолио и карьерный сапорт!
Старт 26 июня.
➡️ Изучите подробности и пройдите короткий тест, чтобы получить персональную консультацию менеджера и специальную цену на курс: https://clck.ru/3AoRLG
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857628 452
#Вопросы_с_собеседования
Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его?
Утилита py_compile, позволит проверить файл .py на наличие синтаксических ошибок без его запуска.
Используется py_compile очевидно:
1. открываем командную строку/терминал.
2. переходим в каталог, содержащий файл .py, который вы хотите проверить
3. выполняем: python -m py_compile yourfile.py где yourfile.py - это имя файла, который вы хотите проверить.
Эта команда выполнит проверку файла и выведет описание любых синтаксических ошибок, которые были найдены, или пустой вывод, если ошибок нет.
Когда это может быть полезно? Например, если код большой и в процессе задействует много ресурсов, а нужно всего лишь удостовериться в его валидности.
28 452
whylogs
whylogs — это библиотека для профилирования и анализа данных в Python. Она предоставляет средства для сбора статистики о данных, визуализации этой статистики и создания профилей данных для мониторинга и анализа.
#для_начинающих
28 452
👩💻 Занимаетесь разработкой на Python?
Хотите разобраться в использовании SQLAlchemy с FastAPI для асинхронной работы?
➡️ Приходите на открытый практический урок «Async SQLAlchemy с FastAPI в Python» от OTUS, где мы:
- поговорим про популярную ORM — SQLAlchemy;
- разберем, как настроить асинхронное выполнение запросов;
- посмотрим на реальных примерах, когда следует это делать;
- напишем простое FastAPI-приложение;
- научимся преобразовывать стандартные FastAPI-приложения в асинхронный формат с помощью SQLAlchemy.
Спикер Дмитрий Панкрашов — ведущий разработчик в компании-партнере вендора СЭД «Директум».
Встречаемся 27 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://clck.ru/3Amz3P
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
28 452
graphlib
Модуль
graphlib был представлен в Python 3.9 как встроенный модуль для работы с направленными ациклическими графами. Он предоставляет функции для создания и манипулирования графами. (TopologicalSorter, OrderedSet)
В этом примере мы импортируем класс TopologicalSorter из модуля graphlib. Мы создаем словарь зависимостей, где каждый ключ представляет собой узел, а его значение - список узлов, от которых он зависит.
Мы создаем объект TopologicalSorter, используя словарь зависимостей, и вызываем метод static_order(), чтобы получить отсортированные узлы в топологическом порядке.
На выходе мы получим отсортированные узлы на основе зависимостей.
28 452
Думаешь, разработчики много зарабатывают?
Так и есть! Python – самый популярный язык программирования, на котором пишут сайты, игры, веб-приложения и нейросети.
Обучение займёт несколько недель, а зарплаты стартуют от 80 тысяч. Специально для вас нашли каналы Senior-разработчика, которые помогут в изучении:
➤ Data Science | Machinelearning
➤ Логово Питониста
Подписывайся и начинай изучать новую сферу деятельности👇🏻
28 452
Погружение в метаклассы в Python
Если вы не поймете некоторые вещи в этом прологе, то не расстраивайтесь. Я постараюсь объяснить последовательно, от простого к сложному. Однако для полного понимания этого текста надо знать как основы синтаксиса языка Python, так и ООП в Python.
Смотртеть статью
28 452
+1
Altair
Библиотека Altair — это декларативная библиотека для создания статистических визуализаций. Она основана на спецификации Vega-Lite и позволяет создавать сложные графики с минимальным количеством кода.
Altair предоставляет простой синтаксис для создания графиков, а также интегрируется с Jupyter Notebook и JupyterLab для интерактивного отображения графиков.
Результат работы кода — столбчатая диаграмма, отображающая цены на разные виды фруктов.
Если вы хотите сохранить график в виде файла, вы можете использовать метод
save().
*На втором изображении представлен результат работы программы.28 452
🔥 Освойте создание мощных однострочников в Python
Увеличьте эффективность своего кода и научитесь писать его более кратко и элегантно на открытом практическом уроке «Самые эффективные однострочники в Python» от OTUS, где мы разберем:
- основы создания однострочников;
- продвинутые приемы;
- реальные примеры;
- лучшие практики и советы.
Спикер — опытный разработчик и преподаватель.
Встречаемся 28 мая в 19:00 мск в преддверии старта курса «Специализация Python Developer».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://clck.ru/3AjbnT
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
28 452
Попробовать себя в новой IT-профессии? На раз-два!
Где «раз» – вы записываетесь на подготовительный курс по Python-разработке.🐍
А «два» – завершаете его через две недели с сертификатом и собственным проектом на руках.
С нас:
– 72 урока прямо в браузере в онлайн-тренажере;
– 3 встречи с наставником в режиме реального времени;
– 1 встреча для лайвкодинг-сессии, где вы напишете свою первую программу.
И все это за 990 рублей!
⏰ Начинаем уже 21 мая.
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KYwK2
28 452
#Вопросы_с_собеседования
👩💻 Как устроено преобразование типов в Python ?
▪Преобразование типов - это преобразование объекта из одного типа данных в другой тип данных.
▪Неявное преобразование типов автоматически выполняется интерпретатором Python.
▪Python позволяет избежать потери данных в неявном преобразовании типов.
▪Явное преобразование типов также называется приведением типов, типы данных объекта преобразуются с использованием предопределенной функции.
▪При приведении типов может произойти потеря данных, поскольку мы приводим объект к определенному типу данных.
Что такое аннотация типов?
В простейшем случае аннотация содержит непосредственно ожидаемый тип. Аннотации для переменных пишут через двоеточие после идентификатора. После этого может идти инициализация значения. Например
price: int = 5 Параметры функции аннотируются так же как переменные, а возвращаемое значение указывается после стрелки -> и до завершающего двоеточия. Например def indent_right(s: str, width: int) -> str:.