Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Відкрити в Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Сітка:Книги для программистов Росія36 874 Технології та додатки7 332...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 309 підписників, посідаючи 7 332 місце в категорії Технології та додатки та 36 874 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 309 підписників.

За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -83, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.50%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.75% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 007 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 503 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

18 309

Підписники

-224 години

-167 днів

-8330 день

1 007

Перегляди допису

~ 50324 години

~ 61248 годин

5.50%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

18 309

Шпаргалка по Python3

18 309

Пишем API на Python (с Flask и RapidAPI) https://habr.com/ru/company/skillbox/blog/464705/

18 309

Всем привет! Мы сделали анонимный сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

18 309

Python Tutorial for Beginners - Learn Python in 5 Hours [FULL COURSE]

18 309

Мега подборка каналов для программистов🎯 https://t.me/progjob Вакансии для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/linux_sup Новости и информация из мира Linux https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов Программирование, фронтенд, Биг дата, мобильная р-ка, книги 📌 https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр https://t.me/Angular_Vuejs Angular Vue js React https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/Frontend_now Все для фронтендеров https://t.me/react_prog Все что связано с reactjs https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/Welcome_Python Добро пожаловать в мир Python https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_sup Программирование на Java https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/imobile_dev Все по мобильной разработке: iOS, Android https://t.me/database_group Все про базы данных https://t.me/cloud_comp Облачные сервисы, вычисления и безопасность https://t.me/bigdata_world Data Science, Big Data, Machine Learning IT новости 📌 https://t.me/htech_news Новости HighTech https://t.me/all_itnews IT новости на английском https://t.me/gmorning_news Последнии новости из мира науки https://t.me/youtips_tricks Технологические советы и хитрости Шутки программистов 📌 https://t.me/dev_jokes Daily Dev Jokes https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят SMM, Seo, Wordpress 📌 https://t.me/allsocial_news SMM / Советы, Новости, Лайфхаки https://t.me/seo_go Новости по SEO продвижению сайтов https://t.me/news_wordpress Канал о самой популярной CMS Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/crypto_security_lab Материалы по информационной безопасности https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/Hackme_news Новости из мира хакинга Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/goodw_design Статьи по Веб дизайну Должен знать 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/crypto_moneygo Канал о крипте, новости, инсайды VR, робототехника 📌 https://t.me/AR_VR_vision Компьютерное зрение, виртуальная реальность https://t.me/robotics_scince Канал о Робототехнике и автоматизации

18 309

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow Антонио Джулли, Суджит Пал (2018) Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя – автокодировщики и порождающие сети. Скачать книгу

18 309

Программирование на Python (2021) Python. Удивительный Питон и где он обитает Python. Code Review Python. Функции. Стандартная библиотека. Исключения Python. Элементы ООП и функционального программирования Python. Паттерны. Утиная типизация. Итераторы. Генераторы. Декораторы Python. Интеграция с базами данных Python. Пользовательские интерфейсы. Событийно-ориентированное программирование Python. Веб-программирование Python. Robotic process automation Python. Библиотеки: написание, использование, дистрибуция Python. Эффективная разработка в IDE PyCharm Python. Параллелизм и асинхронность https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpQmGnhrxlqI4iMXNv4R7khy

18 309

Что должен знать специалист по анализу данных? Среди обязательного — основы статистики. Узнайте об особенностях её применения в Data Science на бесплатном вебинаре «Статистический анализ данных в экспериментах для DS» Вебинар проводит онлайн-магистратура УрФУ «Инженерия машинного обучения» — за два года студенты глубоко погрузятся в принципы и алгоритмы анализа данных и получат практический опыт в сфере во время хакатонов, kaggle-соревнований и решения кейсов от реальных работодателей. И все это — онлайн. Ссылка на программу: https://u.to/frOUGw 🕔 Подключайтесь на онлайн-трансляцию вебинара 9 сентября в 17:00 по мск, чтобы: 🔹Обсудить особенности применения статистики в Data Science 🔹Рассмотреть реальные кейсы из области медицины и фармацевтики 🔹Разобрать самые популярные ошибки, возникающие на этапе статистического анализа данных Подробнее о вебинаре на нашем сайте: https://u.to/i-aVGw

18 309

Машинное обучение с Python Репозиторий содержит классическое руководство по машинному обучению. https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition

18 309

Парсинг Instagram в промышленных масштабах https://habr.com/ru/post/571846/

18 309

Новое поколение современных ноутбуков на базе AMD Ryzen™ 4000-й серии: для тех, кому мало “просто качественного” изображения и звука! ⚡️Удвоенная энергоэффективность мобильных процессоров - до 12 часов непрерывной автономной работы без подзарядки; ⚡️До 8 ядер с поддержкой многопоточности - для минимального времени загрузки аудиовизуальных и графических материалов, моментального запуска и многочасовой работы в неограниченном количестве ресурсоёмких приложений; ⚡️Мощнейшая видеокарта Radeon для работы сразу на нескольких мониторах с разрешением 4К – идеально для параллельного стриминга, просмотра видео и бесперебойных онлайн-трансляций в формате Full-HD и с максимальными настройками графики! Узнать больше и приобрести по выгодной цене можно тут ⬇️

18 309

Code examples and solutions Allen B. Downey (2014)

18 309

Think Stats + Code examples and solutions Allen B. Downey (2014) Руководство по использованию практических инструментов при работе с данными, с использованием Python.

18 309

Автостопом по Python Руководство с лучшими практиками по установке, настройке и использованию Python на ежедневной основе, включая pip, numpy, virtualenv и т.д. https://github.com/realpython/python-guide

18 309

Как легко создать свою собственную систему вопросов и ответов с помощью Python https://towardsdatascience.com/how-to-create-your-own-question-answering-system-easily-with-python-2ef8abc8eb5

18 309

Awesome Python Тщательно отобранный список отличных фреймворков, библиотек, ПО и ресурсов Python. https://github.com/vinta/awesome-python

18 309

Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code John T. Wolohan (2020) Modern data science solutions need to be clean, easy to read, and scalable. In Mastering Large Datasets with Python, author J.T. Wolohan teaches you how to take a small project and scale it up using a functionally influenced approach to Python coding. You’ll explore methods and built-in Python tools that lend themselves to clarity and scalability, like the high-performing parallelism method, as well as distributed technologies that allow for high data throughput. The abundant hands-on exercises in this practical tutorial will lock in these essential skills for any large-scale data science project.

18 309

Интересуешься искусственным интеллектом? Были мысли создать свой AI проект? Приходи в Terra AI School и ты узнаешь: -Какой AI проект ты можешь применить в своей работе/компании -Как создаётся AI проект: этапы проекта, базы данных для обучения, видеокарты и многое другое -Увидишь десятки примеров AI проектов -Узнаешь, как создать AI проект без программирования Ты увидишь в действии самые современные инструменты создания искусственого интеллекта В 2021 для создания AI уже не нужно писать код, всё можно сделать просто мышкой - от обработки данных, до создания нейронной сети и выкладывания её на сервер Terra AI School это: Серия мероприятий 3-15 сентября Вебинары, задания, разборы проектов Полностью бесплатное участие Нужно только добавиться в telegram канал и ты с нами Для кого это будет актуально: -Специалисты, работающие в компаниях -Предприниматели и руководители -Программисты -Просто те, кому любопытно всё про AI Регистрация в Terra AI School закрывается со стартом первого занятия - 3 сентября в 19:00 мск Добавляйся в telegram канал и узнай все подробности прямо сейчас

18 309

Вопросы с собеседований Как изменить тип данных списка? Чтобы преобразовать список в кортеж, мы используем функцию tuple(). Чтобы превратить его в множество — функцию set(). Для преобразования в словарь — dict(). Для превращения в строку — join().