ch
Feedback
Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

前往频道在 Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

显示更多

📈 Telegram 频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону 的分析概览

频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 18 309 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 332,并在 俄罗斯 地区排名第 36 874

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 18 309 名订阅者。

根据 13 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -83,过去 24 小时变化为 -2,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.50%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.75% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 007 次浏览,首日通常累积 503 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 2
  • 主题关注点: 内容集中在 numbers, yield, модуль, none, декоратор 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

凭借高频更新(最新数据采集于 14 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

18 309
订阅者
-224 小时
-167
-8330
帖子存档
Всем привет! Мы сделали анонимный сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, то
Всем привет! Мы сделали анонимный сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

Python Tutorial for Beginners - Learn Python in 5 Hours [FULL COURSE]

Мега подборка каналов для программистов🎯 https://t.me/progjob Вакансии для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/linux_sup Новости и информация из мира Linux https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов Программирование, фронтенд, Биг дата, мобильная р-ка, книги 📌 https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр https://t.me/Angular_Vuejs Angular Vue js React https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/Frontend_now Все для фронтендеров https://t.me/react_prog Все что связано с reactjs https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/Welcome_Python Добро пожаловать в мир Python https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_sup Программирование на Java https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/imobile_dev Все по мобильной разработке: iOS, Android https://t.me/database_group Все про базы данных https://t.me/cloud_comp Облачные сервисы, вычисления и безопасность https://t.me/bigdata_world Data Science, Big Data, Machine Learning IT новости 📌 https://t.me/htech_news Новости HighTech https://t.me/all_itnews IT новости на английском https://t.me/gmorning_news Последнии новости из мира науки https://t.me/youtips_tricks Технологические советы и хитрости Шутки программистов 📌 https://t.me/dev_jokes Daily Dev Jokes https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят SMM, Seo, Wordpress 📌 https://t.me/allsocial_news SMM / Советы, Новости, Лайфхаки https://t.me/seo_go Новости по SEO продвижению сайтов https://t.me/news_wordpress Канал о самой популярной CMS Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/crypto_security_lab Материалы по информационной безопасности https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/Hackme_news Новости из мира хакинга Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/goodw_design Статьи по Веб дизайну Должен знать 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/crypto_moneygo Канал о крипте, новости, инсайды VR, робототехника 📌 https://t.me/AR_VR_vision Компьютерное зрение, виртуальная реальность https://t.me/robotics_scince Канал о Робототехнике и автоматизации

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow Антонио
Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow Антонио Джулли, Суджит Пал (2018) Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя – автокодировщики и порождающие сети. Скачать книгу

Программирование на Python (2021) Python. Удивительный Питон и где он обитает Python. Code Review Python. Функции. Стандартна
Программирование на Python (2021) Python. Удивительный Питон и где он обитает Python. Code Review Python. Функции. Стандартная библиотека. Исключения Python. Элементы ООП и функционального программирования Python. Паттерны. Утиная типизация. Итераторы. Генераторы. Декораторы Python. Интеграция с базами данных Python. Пользовательские интерфейсы. Событийно-ориентированное программирование Python. Веб-программирование Python. Robotic process automation Python. Библиотеки: написание, использование, дистрибуция Python. Эффективная разработка в IDE PyCharm Python. Параллелизм и асинхронность https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpQmGnhrxlqI4iMXNv4R7khy

Что должен знать специалист по анализу данных? Среди обязательного — основы статистики. Узнайте об особенностях её применения
Что должен знать специалист по анализу данных? Среди обязательного — основы статистики. Узнайте об особенностях её применения в Data Science на бесплатном вебинаре «Статистический анализ данных в экспериментах для DS» Вебинар проводит онлайн-магистратура УрФУ «Инженерия машинного обучения» — за два года студенты глубоко погрузятся в принципы и алгоритмы анализа данных и получат практический опыт в сфере во время хакатонов, kaggle-соревнований и решения кейсов от реальных работодателей. И все это — онлайн. Ссылка на программу: https://u.to/frOUGw 🕔 Подключайтесь на онлайн-трансляцию вебинара 9 сентября в 17:00 по мск, чтобы: 🔹Обсудить особенности применения статистики в Data Science 🔹Рассмотреть реальные кейсы из области медицины и фармацевтики 🔹Разобрать самые популярные ошибки, возникающие на этапе статистического анализа данных Подробнее о вебинаре на нашем сайте: https://u.to/i-aVGw

Машинное обучение с Python Репозиторий содержит классическое руководство по машинному обучению. https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition

Парсинг Instagram в промышленных масштабах https://habr.com/ru/post/571846/

Новое поколение современных ноутбуков на базе AMD Ryzen™ 4000-й серии: для тех, кому мало “просто качественного” изображения
Новое поколение современных ноутбуков на базе AMD Ryzen™ 4000-й серии: для тех, кому мало “просто качественного” изображения и звука! ⚡️Удвоенная энергоэффективность мобильных процессоров - до 12 часов непрерывной автономной работы без подзарядки; ⚡️До 8 ядер с поддержкой многопоточности - для минимального времени загрузки аудиовизуальных и графических материалов, моментального запуска и многочасовой работы в неограниченном количестве ресурсоёмких приложений; ⚡️Мощнейшая видеокарта Radeon для работы сразу на нескольких мониторах с разрешением 4К – идеально для параллельного стриминга, просмотра видео и бесперебойных онлайн-трансляций в формате Full-HD и с максимальными настройками графики! Узнать больше и приобрести по выгодной цене можно тут ⬇️

Code examples and solutions Allen B. Downey (2014)

Think Stats + Code examples and solutions Allen B. Downey (2014) Руководство по использованию практических инструментов при работе с данными, с использованием Python.

Автостопом по Python Руководство с лучшими практиками по установке, настройке и использованию Python на ежедневной основе, включая pip, numpy, virtualenv и т.д. https://github.com/realpython/python-guide

Мега подборка каналов для программистов🎯 https://t.me/progjob Вакансии для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/linux_sup Новости и информация из мира Linux https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов Программирование, фронтенд, Биг дата, мобильная р-ка, книги 📌 https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр https://t.me/Angular_Vuejs Angular Vue js React https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/Frontend_now Все для фронтендеров https://t.me/react_prog Все что связано с reactjs https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/Welcome_Python Добро пожаловать в мир Python https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_sup Программирование на Java https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/imobile_dev Все по мобильной разработке: iOS, Android https://t.me/database_group Все про базы данных https://t.me/cloud_comp Облачные сервисы, вычисления и безопасность https://t.me/bigdata_world Data Science, Big Data, Machine Learning IT новости 📌 https://t.me/htech_news Новости HighTech https://t.me/all_itnews IT новости на английском https://t.me/gmorning_news Последнии новости из мира науки https://t.me/youtips_tricks Технологические советы и хитрости Шутки программистов 📌 https://t.me/dev_jokes Daily Dev Jokes https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят SMM, Seo, Wordpress 📌 https://t.me/allsocial_news SMM / Советы, Новости, Лайфхаки https://t.me/seo_go Новости по SEO продвижению сайтов https://t.me/news_wordpress Канал о самой популярной CMS Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/crypto_security_lab Материалы по информационной безопасности https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/Hackme_news Новости из мира хакинга Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/goodw_design Статьи по Веб дизайну Должен знать 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/crypto_moneygo Канал о крипте, новости, инсайды VR, робототехника 📌 https://t.me/AR_VR_vision Компьютерное зрение, виртуальная реальность https://t.me/robotics_scince Канал о Робототехнике и автоматизации

Как легко создать свою собственную систему вопросов и ответов с помощью Python https://towardsdatascience.com/how-to-create-your-own-question-answering-system-easily-with-python-2ef8abc8eb5

Awesome Python Тщательно отобранный список отличных фреймворков, библиотек, ПО и ресурсов Python. https://github.com/vinta/awesome-python

Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code John T. Wolohan (2020) Modern data science solutions need to be clean, easy to read, and scalable. In Mastering Large Datasets with Python, author J.T. Wolohan teaches you how to take a small project and scale it up using a functionally influenced approach to Python coding. You’ll explore methods and built-in Python tools that lend themselves to clarity and scalability, like the high-performing parallelism method, as well as distributed technologies that allow for high data throughput. The abundant hands-on exercises in this practical tutorial will lock in these essential skills for any large-scale data science project.

​​Интересуешься искусственным интеллектом? Были мысли создать свой AI проект? Приходи в Terra AI School и ты узнаешь: -Какой AI проект ты можешь применить в своей работе/компании -Как создаётся AI проект: этапы проекта, базы данных для обучения, видеокарты и многое другое -Увидишь десятки примеров AI проектов -Узнаешь, как создать AI проект без программирования Ты увидишь в действии самые современные инструменты создания искусственого интеллекта   В 2021 для создания AI уже не нужно писать код, всё можно сделать просто мышкой - от обработки данных, до создания нейронной сети и выкладывания её на сервер Terra AI School это: Серия мероприятий 3-15 сентября Вебинары, задания, разборы проектов Полностью бесплатное участие Нужно только добавиться в telegram канал и ты с нами Для кого это будет актуально: -Специалисты, работающие в компаниях -Предприниматели и руководители -Программисты -Просто те, кому любопытно всё про AI Регистрация в Terra AI School закрывается со стартом первого занятия - 3 сентября в 19:00 мск Добавляйся в telegram канал и узнай все подробности прямо сейчас

Вопросы с собеседований Как изменить тип данных списка? Чтобы преобразовать список в кортеж, мы используем функцию tuple(). Чтобы превратить его в множество — функцию set(). Для преобразования в словарь — dict(). Для превращения в строку — join().