Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Открыть в Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Больше

Сеть: Книги для программистовРоссия36 565Технологии и приложения7 250...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 959 подписчиков, занимая 7 250 место в категории Технологии и приложения и 36 565 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 959 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -87, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.31%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.70% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 953 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 485 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

17 959

Подписчики

-324 часа

-157 дней

-8730 дней

953

Просмотры поста

~ 48524 часа

~ 58748 часов

5.31%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

Архив постов

17 959

Начало работы с Python в Windows для создания сценариев и автоматизации https://docs.microsoft.com/ru-ru/windows/python/scripting

17 959

Какую роль играют производные функции и формула тейлора в Data Science? 🤔 🔖 12 ноября в 20:00 приглашаем вас на demo-занятие онлайн-курса «Математика для Data Science» от OTUS. Вебинар проведет Сергей Жестков, эксперт с опытом преподавания в МФТИ. Вместе с преподавателем вспомним ключевые понятия математического анализа: функции и ее производной. И при помощи этого матаппарата содержательно обсудим форумулу Тейлора — один из самых фундаментальных математических разделов. Поговорим, зачем нужна эта формула и, конечно, порешаем примеры. 💥 Занятие бесплатное и входит в программу онлайн-курса «Математика для Data Science». Для обучения достаточно школьных знаний математики. Чтобы зарегистрироваться на занятие, пройдите вступительный тест https://otus.pw/Cjls/, который определит подходит ли вам курс.

17 959

23 ютуб-канала про AI, машинное обучение и Data Science https://te.legra.ph/23-yutub-kanala-pro-AI-mashinnoe-obuchenie-i-Data-Science-11-10

17 959

📌 ITeaConf бесплатная онлайн конференция на которой будет представлена секция по Python: 👨‍💻 Микро-оптимизации кода на Python: CPython и манипуляции с AST В докладе описывают существующие механики оптимизации кода компиляторами, а также варианты для самостоятельной реализации как вручную так, и с помощью автоматической работы с кодом. Андрей Тихонов, Quantori 👨‍💻 Pattern matching: польза или хайп? Вместе с Григорием Петровым мы провели большое исследование, внимательно прочитали все документы по разработке Pattern Matching, проанализировали Ruby код на GitHub (потому что там pattern matching уже завезли) и собрали идеи, как pattern matching может быть использован в будущем. Артем Иннокентьев, Evrone 👨‍💻 Тайпклассы: универсальный концепт, который вы могли пропустить К сожалению, так случилось - что почти все популярные языки программирования в прошлом были с неким подобием ООП. И, конечно, под термином "полиморфизм" из всего многообразия понимали ровно 1,5 штуки. В докладе покажу где такие идеи были давно (Haskell), как новые языки (Rust, Elixir) используют новые грани полиморфизма, зачем нужны тайпклассы, и как затащить их в старые языки (на примере Python). Никита Соболев, We Make Services ⚠️ Так же на конференции можно посмотреть доклады по: GO, Ruby, Rust, Java, Node.js, .NET, Frontend Дата: 14 ноября Формат: Онлайн Регистрация

17 959

Deep Learning with PyTorch Jerry N. P. (2019) This book is an exploration of deep learning in Python using PyTorch. The author guides you on how to create neural network models using PyTorch in Python. You will know the initial steps of getting started with PyTorch in Python. This involves installing PyTorch and writing your first code. PyTorch works using the concept of graphs. The author helps you know how build neural network graphs in PyTorch. Deep learning in Python with PyTorch simply involves the creation of neural network models. The author helps you understand how to create neural network models with TensorFlow. You are guided on how to train such models with data of various types. Examples of such data include images and text. The process of loading your own data into PyTorch for training neural network models has also been discussed. You will also know how to use the inbuilt data for training your neural network models. Скачать книгу

17 959

ИТ-компания Т1 Консалтинг ведет прием заявок на свой второй офлайн-хакатон T1 Digital Challenge. Хакатон посвящен созданию корпоративных сервисов. Призовой фонд 500 000 рублей разделят победители в двух треках и лидер сквозной номинации. Даты: 17 ноября - последний день приема заявок 27-28 ноября - офлайн-хакатон в Москве Задачи: 👉 разработать классический корпоративный инструмент с помощью любой No-code платформы, которым смогут пользоваться сотрудники без привлечения программистов; 👉 разработать универсальное корпоративное решение по улучшению Customer Experience (CX) На сайте хакатона организаторы подробно описали задачи и предложили варианты кейсов для решения. Можно выбрать один из перечисленных или предложить свой. Особенность: Те, у кого есть готовые решения по направлениям хакатона могут запитчить их на T1 Pitch Day для обсуждения сотрудничества. В жюри войдут представители Т1 Консалтинг, ВТБ, Почта Банк, Росбанк и другие компании. Присоединятейсь к хакатону

17 959

Мечтаете о карьере в сфере IT — начните с Python. Этот язык часто рекомендуют в качестве первого языка программирования. Для начала обучения вам не понадобятся технические знания и навыки. Курс не требует специальных знаний и позволяет сделать первый проект за 6 занятий. ПИнтенсивная программа Нетологии рассчитана на практику кода после каждого блока теории. За 6 занятий вы освоите логику и синтаксис языка, научитесь работать с данными, изучите основные инструменты для написания кода и уже на первом занятии напишете свою первую программу. С нуля разработаете приложение «To do-list» и создадите чат-бота для Telegram на Python. Сделайте первый шаг ↓ https://netolo.gy/hd1

17 959

100+ Data Science, Deep Learning, AI & Machine Learning Cheat Sheet PDF https://www.theinsaneapp.com/2020/12/machine-learning-and-data-science-cheat-sheets-pdf.html

17 959

Мега подборка каналов для программистов 🎯 https://t.me/progjob Вакансии для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/linux_sup Новости и информация из мира Linux https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов Программирование, фронтенд, Биг дата, мобильная р-ка, книги 📌 https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр https://t.me/Angular_Vuejs Angular Vue js React https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/Frontend_now Все для фронтендеров https://t.me/react_prog Все что связано с reactjs https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/Welcome_Python Добро пожаловать в мир Python https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_sup Программирование на Java https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/imobile_dev Все по мобильной разработке: iOS, Android https://t.me/database_group Все про базы данных https://t.me/cloud_comp Облачные сервисы, вычисления и безопасность https://t.me/bigdata_world Data Science, Big Data, Machine Learning IT новости 📌 https://t.me/htech_news Новости HighTech https://t.me/all_itnews IT новости на английском https://t.me/gmorning_news Последнии новости из мира науки https://t.me/youtips_tricks Технологические советы и хитрости Шутки программистов 📌 https://t.me/dev_jokes Daily Dev Jokes https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят SMM, Seo, Wordpress 📌 https://t.me/allsocial_news SMM / Советы, Новости, Лайфхаки https://t.me/seo_go Новости по SEO продвижению сайтов https://t.me/news_wordpress Канал о самой популярной CMS Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/crypto_security_lab Материалы по информационной безопасности https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/Hackme_news Новости из мира хакинга Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/goodw_design Статьи по Веб дизайну Должен знать 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/crypto_moneygo Канал о крипте, новости, инсайды https://t.me/bitkoinoff Нгвости криптовалют VR, робототехника 📌 https://t.me/AR_VR_vision Компьютерное зрение, виртуальная реальность https://t.me/robotics_scince Канал о Робототехнике и автоматизации https://t.me/network_arch Network architecture and Administration https://t.me/easy_program Программирование для новичков https://t.me/testin_new Тестирование https://t.me/IoTprog Интернет вещей https://t.me/generalprog General programming https://t.me/Hware_news Цифровые тенденции https://t.me/dev_ops_info Devops

17 959

Модели машинного обучения могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов. Как из набросков создать сервис, приносящий пользу? Узнайте 22 ноября в 20:00 на первом уроке интенсива «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS. Борис Цейтлин, опытный специалист по машинному обучению расскажет вам, как: Сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов Сохранять обученные модели на диск Развернуть модель в качестве микросервиса. Бесплатный урок является частью онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» в OTUS. Для регистрации на урок пройдите вступительный тест https://otus.pw/kXhB/ , чтобы определить свой уровень знаний.

17 959

Криптография и взлом шифров на Python Эл Свейгарт (2021) Научитесь программировать на Python, создавая и взламывая шифры, с помощью которых пересылаются секретные сообщения! После знакомства с основами программирования на Python вы узнаете, как создавать, тестировать и взламывать классические шифры, включая перестановочный шифр и шифр Виженера. В конце обсуждаются криптосистемы с открытым ключом, применяемые в наши дни для защиты онлайн-транзакций.Основные темы книги:- создание криптографических приложений на Python;- применение словарей для быстрой проверки того, содержит ли дешифрованное сообщение осмысленный текст на английском языке или случайный набор букв;- создание тестов, позволяющих убедиться в том, что код шифрования и дешифрования работает корректно;- программирование (и взлом!) аффинного шифра, в котором для шифрования сообщения применяется модульная арифметика;- взлом шифров методом грубой силы и с помощью частотного анализа. Скачать книгу

17 959

Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming Ramalho, Luciano (2021) Featuring major updates throughout the book, Fluent Python, second edition, covers: Special methods: The key to the consistent behavior of Python objects Data structures: Sequences, dicts, sets, Unicode, and data classes Functions as objects: First-class functions, related design patterns, and type hints in function declarations Object-oriented idioms: Composition, inheritance, mixins, interfaces, operator overloading, static typing and protocols Control flow: Context managers, generators, coroutines, async/await, and thread/process pools Metaprogramming: Properties, attribute descriptors, class decorators, and new class metaprogramming hooks that are simpler than metaclasses.

17 959

Игра Сапер Minesweeper https://www.youtube.com/playlist?list=PLQAt0m1f9OHtfXxDph-MJvYCLaOvildGQ

17 959

Глубокое погружение в ROC-AUC https://te.legra.ph/Glubokoe-pogruzhenie-v-ROC-AUC-11-01

17 959

Хочешь сменить язык разработки на что-нибудь новое и увлекательное 🤘🏻, но страшно начинать карьерный путь заново? Пройди тест и узнай сможешь ли ты стать Scala-разработчиком с зарплатой от 150 тыс. рублей на онлайн курсе от OTUS 👉 Полный тест https://otus.pw/SkFg/

17 959

Зачем Python столько знаков подчеркивания? https://towardsdatascience.com/why-python-loves-underscores-so-much-de03cf7bdcdd

17 959

Валентин Малых, эксперт конкурса ПРО//ЧТЕНИЕ, старший научный сотрудник в Huawei Noah's Ark lab, к.т.н.: «В статье ученые обнаружили, что современные языковые модели (ЯМ), такие как GPT-3, с хорошим качеством могут предсказать активацию определенных зон мозга при чтении или прослушивании текстов. Этот результат можно интерпретировать, как то, что современные ЯМ уже сейчас во многом напоминают в своей работе работу нашего мозга, который занимается обработкой речи. Этот результат позволяет осторожно предположить, что ЯМ в недалеком будущем смогут качественно поддерживать диалог, то есть понимать, что человек хочет без большого количества уточняющих вопросов и вести в целом адекватный диалог. Пока же мы предлагаем вам применить эти ЯМ и их умение работать с текстами к задачам, которые сейчас под силу только человеку — к проверке школьных сочинений. Учитель, читая сочинение и отмечая ошибки, активно задействует зоны своего мозга, связанные с речью. Давайте вместе посмотрим, смогут ли языковые модели воспроизвести труд учителя. Может быть, в недалеком будущем, они смогут снять с учителей часть нагрузки. Попробуем приблизить будущее вместе!» Подробнее о конкурсе ПРО//ЧТЕНИЕ.

17 959

🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «Machine Learning. Professional»? Пройдите тест и узнайте сейчас! Ответьте на 10 вопросов и проверьте свои знания в Data Science. Сможете сдать — пройдёте онлайн-курс по специальной цене. 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО ML: https://otus.pw/XgAP/

17 959

Я единственный из 1400, или самый крутой рекрутинг, что я проходил https://habr.com/ru/post/534902/