Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Відкрити в Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 17 961 підписників, посідаючи 7 250 місце в категорії Технології та додатки та 36 565 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 17 961 підписників.
За останніми даними від 03 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -88, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.41%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.74% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 971 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 492 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
17 961
Підписники
-324 години
-147 днів
-8830 днів
Архів дописів
TDD Practice: Time API with Django
https://brntn.me/blog/django-tdd-practice-time-api/
@BookPython
Основы программирования и анализа данных на Python
1. Введение в курс
2. Написание кода на Python
3. Имена и значения
4. Основы программирования и анализа данных на Python- 4.Числ. данные в памяти компьютера
5. Ссылочная модель данных Python
6. Частотный анализ
7. Основы библиотеки Matplotlib
8. Статистический аназ
9. Логика, NumPy и Pandas
10. Библиотека Pandas
Все видео доступны на youtube
@BookPython
🎁 Приглашаем на базовый урок по Machine Learning для начинающих
«Деревья решений» в OTUS.
💪 Освоите популярный ML-алгоритм - "дерево решений". Узнаете, для каких задач его используют в машинном обучении и как правильно его применять на практике.
👉 Чтобы участвовать зарегистрируйтесь https://otus.pw/8q4p/
⚡️Урок бесплатный и даёт возможность познакомиться с онлайн-курсом «Machine Learning».
Это онлайн-курс, где вас ждут:
— Живые вебинары, на которых эксперты поделятся уникальным опытом и трендами в Machine Learning
— Решение реальных задач машинного обучения и групповой разбор заданий
— Создание своего портфолио из готового проекта и выполненных заданий
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.All you need to know about Asterisks in Python
https://bas.codes/posts/python-asterisks
@BookPython
Django Rest Framework Recipes
https://tinystruggles.com/posts/drf_recipes/
@BookPython
mitogen: pаспределенные самовоспроизводящиеся программы на Python
https://github.com/mitogen-hq/mitogen
@BookPython
Pandas Sort: руководство по сортировке данных в Python
https://realpython.com/pandas-sort-python/
@BookPython
Полное руководство по Python Pickle
В процессе разработки приложений нам часто требуется сохранять сложные данные (например, объекты) для использования в различных средах выполнения. Однако обеспечить сохранение данных в сложных структурах данных и объектах далеко не просто. В Python для этого процесса можно использовать встроенную библиотеку pickle. Pickle может сериализовать объект Python в плоский поток байтов (pickling), а также преобразовать поток байтов обратно в объект Python (unpickling).
https://snyk.io/blog/guide-to-python-pickle/
@BookPython
🚀Как работать с Power BI?
🗓Узнайте и попрактикуйтесь 20 февраля в 20:00 на онлайн-курса «BI-аналитика» в OTUS. Занятие будет полезно аналитикам данных, системным аналитикам, инженерам данных и BI-аналитикам.
✅На занятии вы узнаете про способы построения дашборда в бесплатном десктопном приложении Power BI.
В результате урока мы загрузим данные в Power BI Desktop из источника, построим небольшой дашборд,открытом уроке «Работа с Power BI. Построение дашборда. Настройка и взаимодействие визуальных элементов» посмотрим на назначение и варианты настройки базовых визуальных элементов.
➡️Не упустите возможность начать погружение в BI-аналитику! Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/dKr4/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.
Repost from Python академия
Дизассемблирование
При запуске программы на python, написанный код преобразуется в байт-код, который затем может быть запущен в интерпретаторе Python. Встроенный модуль
dis позволяет дизассемблировать байт-код в удобное представление для просмотра его инструкций. Полный спсиок инструкций байт-кода с описанием можно посмотреть здесь.
На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff+3Рекомендуем к прочтению книгу Александра Бындю "Антихрупкость в IT"
Эта книга — результат многолетнего опыта построения IT-продуктов. И прежде всего она о том, как выстроить процессы разработки IT-систем таким образом, чтобы успевать вовремя подстроиться под любые изменения.
В её основе — описание работающих практик, примеры из реальных проектов, анализ ошибок и выводы. В книге собраны рекомендации для владельцев бизнеса и разработчиков. Первые приобретут систематизированные знания о том, как правильно взаимодействовать с IT, а вторые — как делать хорошо и не делать плохо.
Сайт издания
Ознакомиться с книгой
PyScript - раскройте возможности Python в вашем браузере
Во время ключевого доклада на PyCon US 2022 генеральный директор Anaconda Питер Ванг представил довольно неожиданный проект - PyScript. Это JavaScript-фреймворк, который позволяет пользователям создавать Python-приложения в браузере, используя смесь Python и стандартного HTML. Конечная цель проекта - позволить гораздо более широкой аудитории (например, front-end разработчикам) воспользоваться возможностями Python и его различных библиотек (статистических, ML/DL и т.д.).
https://towardsdatascience.com/pyscript-unleash-the-power-of-python-in-your-browser-6e0123c6dc3f
@BookPython
Моделирование трехмерной Солнечной системы в Python с помощью Matplotlib (Серия #2 "Орбитальные планеты")
Одно из применений программирования - помочь нам понять реальный мир с помощью моделирования. Эта техника используется в науке, финансах и многих других количественных областях. Если известны "правила", которые управляют свойствами реального мира, можно написать компьютерную программу, которая исследует результаты, получаемые при следовании этим правилам. В этой статье вы смоделируете трехмерную солнечную систему в Python с помощью популярной библиотеки визуализации Matplotlib.
https://thepythoncodingbook.com/2021/12/11/simulating-3d-solar-system-python-matplotlib/
Code https://github.com/codetoday-london/simulation-3d-solar-system-in-python-using-matplotlib
@BookPython
💣 Собираетесь переходить в дата-инжиниринг?
🚀 Присоединяйтесь 7 февраля в 20:00 мск на открытый урок онлайн-курса «Data Engineer» в OTUS.
🟠 Тема вебинара — Clickhouse vs. Greenplum. Какую MPP базу данных выбрать?
❇️ Вы узнаете:
🔸 Что такое MPP-БД на самом деле
🔸 Познакомитесь с различными представителями таких систем
🔸 Разберетесь, когда и в каких случаях стоит выбирать каждую из них
🔸 На практике изучите наглядные примеры работы БД Clickhouse и Greenplum
💻 Спикером выступит Алексей Железной, преподаватель курса и Data Engineer в компании Wildberries.
🔥 Пройдите вступительный тест, чтобы участвовать: https://otus.pw/1Pwr/
📌Приобрести курс возможно в рассрочку.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.
Repost from Python академия
Извлечение аудио из видеофайлов
Бывает так, что у нас есть mp4-файл, но нам нужна только звуковая дорожка из него. Скажем, чтобы сделать другое видео с таким же звуковым сопровождением. Эта проблема решается установкой библиотеки moviepy.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Logistic Regression — Detailed Overview
https://towardsdatascience.com/logistic-regression-detailed-overview-46c4da4303bc
@BookPython
Handling Retries in Python Requests
https://majornetwork.net/2022/04/handling-retries-in-python-requests/
@BookPython
Прошли курс до уровня джуна и не можете устроиться на желаемую позицию?
Команда python-программистов из Devman:
- проанализировали недостатки современного образования;
- создали новые технологии;
- переняли опыт IT компаний.
Так появилась авторская методика обучения программированию с качественным треком от новичка до мидла.
В учебном процессе Devman нет «теории» и нет «практики». Каждый урок — это «заказ» от «клиента» с его требованиями к продукту. Вы учитесь ровно так же, как программист решает свои задачи на работе: поиск и чтение → эксперимент → повторять до просветления.
Оценить свои силы в профессии вы можете уже 6 февраля на пробной неделе, где вы:
✔️Напишите до 2-х небольших проектов.
✔️Составите индивидуальный план развития вместе с ментором.
✔️Получите фидбек и узнаете, какие навыки вам необходимо подтянуть.
За подробностями переходите в бота — bit.ly/3DsLs5B
Реклама. ООО Девман 2VtzqupjyMV
