Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Подборка Telegram каналов для программистов🔥 Сохраняйте, чтоб не потерять. https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют Метавселенная, GameFi, Crypto 📌 https://t.me/metaverse360 DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Dragon Curve made in Python Прежде всего, Curve Dragon - это фрактал. В математике фрактал - это термин, используемый для описания геометрических фигур, содержащих детальную структуру в произвольно малых масштабах. Многие фракталы выглядят одинаково в разных масштабах. git clone https://github.com/francofgp/dragon-curve cd dragon-curve/ @BookPython

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? 👉Классификация марок молока 👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса 👉Обнаружение возгораний 👉Оценка стоимости квартир 👉Классификация отзывов на Teslа 👉Оценка резюме соискателей 👉Прогнозирование стоимости полиметаллов 👉Сегментация изображений самолетов 👉Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

Validate JSON Documents in Python using Pydantic https://www.couchbase.com/blog/validate-json-documents-in-python-using-pydantic/ @BookPython

What is Werkzeug? https://testdriven.io/blog/what-is-werkzeug/ @BookPython

Приглашаем вас на презентацию проектных работ студентов онлайн-курса «MLOps». У вас есть возможность спросить напрямую у выпускников и руководителя курса Павла Филонова о программе и посмотреть на проекты, которые вы тоже сможете реализовать после обучения🔥 Открытый урок рассчитан на специалистов по Машинному обучению и Software инженеров. 🔖промокод BLACKFRIDAY22 скидка -20% на курс до 30.11.2022 👉Регистрация https://otus.pw/OXtZ/

PYTHON CHARTS - энциклопедия графики на питоне. На этом сайте вы научитесь визуализации данных с помощью Python. Вы найдете примеры кода графиков на Python, сделанных с помощью matplotlib, seaborn, plotly и других пакетов. https://python-charts.com/ @BookPython

Создаем хеш-таблицу в Python с помощью TDD https://realpython.com/python-hash-table/ @BookPython

Курс «Английский для разработчиков» от Яндекс Практикума Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков: • Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе. • Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании. • Общение в процессе работ над кодом. Код-ревью, парное программирование, комментирование алгоритмических задач на собеседовании. • Общение с заказчиками. Уточнение технического задания, решение спорных ситуаций. • Нетворкинг. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли. • Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы. Запишитесь на бесплатную консультацию. Определим ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы.

Как реализовать диаграммы Венна в Python https://www.askpython.com/python/examples/venn-diagrams-in-python @BookPython

Алгоритмы и структуры данных Данную статью можно использовать как для обучения, так и в качестве пособия, к которому возвращаешься, чтобы подсмотреть в случае, если забыл или сомневаешься, какую структуру данных выбрать или если знаешь точно, какую, но не помнишь, как именно ее эффективно применить. https://bookflow.ru/algoritmy-i-struktury-dannyh/ @BookPython

Удалённая работа и фриланс становятся всё более популярными. Рынок заполнился горе-фрилансерами, которые демпенгуют и забирают себе заказы. Хочешь научиться работать грамотно, развиваться и забирать самые хорошие заказы? Подписывайся на блог о правильных подходах в Freelance, аутсорсинге и удалёнке https://t.me/+yZZ9mOpFgiJhZGU6 Также мы будем скидывать заполнившим анкету фрилансерам заказы от проверенных заказчиков. Например сейчас есть много заказов для программистов 😏 Ссылка на канал: https://t.me/+yZZ9mOpFgiJhZGU6

How To Use JSON In Python @BookPython

Maps with Django (2): GeoDjango, PostGIS, Leaflet https://www.paulox.net/2021/07/19/maps-with-django-part-2-geodjango-postgis-and-leaflet/ @BookPython

Суффиксное дерево на python Суффиксное дерево (Suffix Tree, ST) – это структура данных, которая позволяет "проиндексировать" строку за линейное время от её длины, чтобы потом быстро находить подстроки (за время О(длина искомой подстроки)). https://habr.com/ru/post/681940/ @BookPython

🔥 Выгрузка данных из внешних систем — одна из неотъемлемых задач дата-инженера. 📌 Узнайте, как грамотно справляться с ней на открытом уроке 10 ноября в 18:00 мск. Занятие проведет Алексей Железной, Data Engineer в Wildberries. ️️❇️ Что вас ждет на вебинаре? ️️✔️ Изучим классификацию источников ✔️ Поймем, как это влияет на выбор способа загрузки информации ✔️ Разберемся, какие из универсальных инструментов выгрузки данных актуальны сегодня ✔️ Научимся самостоятельно настраивать Data Ingestion пайплайны с помощью NiFi. 💻 Занятие является частью онлайн-курса «Data Engineer» и дает возможность оценить формат обучения в OTUS. 🟢 Для регистрации пройдите вступительный тест Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

Как преобразовать скрипт Python в EXE-файл https://www.datacamp.com/tutorial/two-simple-methods-to-convert-a-python-file-to-an-exe-file @BookPython

Наиболее часто используемые структуры данных в Python Что такое структуры данных? Структуры данных являются фундаментальными строительными блоками языка программирования. Он направлен на обеспечение системного подхода для выполнения всех требований, упомянутых ранее в статье. Структуры данных в Python — это List, Tuple, Dictionary и Set . Они считаются неявными или встроенными структурами данных в Python . Мы можем использовать эти структуры данных и применять к ним многочисленные методы для управления, связывания, манипулирования и использования наших данных. https://www.askpython.com/python-modules/pandas/data-analysis @BookPython

Почему присвоение не является копированием? В python все является объектом. В этом легко убедится воспользовавшись функцией dir(). При присвоении в новую переменную отправляется ссылка на объект. А при изменении объекта ссылка на него не меняется. Тут многие могут спросить про строки и числа, поэтому отвечаю — с ними то же самое. Просто при операциях не изменяется старый объект, а создается новый. Все это можно проследить воспользовавшись функцией id(), которая показывает номер объекта. Интересно то, что за частью чисел в языке на программном уровне закреплена ссылка на объект. Можете попробовать сами. @BookPython