Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Open in Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 961 subscribers, ranking 7 250 in the Technologies & Applications category and 36 565 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 961 subscribers.
According to the latest data from 03 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -88 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.41%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.74% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 971 views. Within the first day, a publication typically gains 492 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
17 961
Subscribers
-324 hours
-147 days
-8830 days
Posts Archive
TDD Practice: Time API with Django
https://brntn.me/blog/django-tdd-practice-time-api/
@BookPython
Основы программирования и анализа данных на Python
1. Введение в курс
2. Написание кода на Python
3. Имена и значения
4. Основы программирования и анализа данных на Python- 4.Числ. данные в памяти компьютера
5. Ссылочная модель данных Python
6. Частотный анализ
7. Основы библиотеки Matplotlib
8. Статистический аназ
9. Логика, NumPy и Pandas
10. Библиотека Pandas
Все видео доступны на youtube
@BookPython
🎁 Приглашаем на базовый урок по Machine Learning для начинающих
«Деревья решений» в OTUS.
💪 Освоите популярный ML-алгоритм - "дерево решений". Узнаете, для каких задач его используют в машинном обучении и как правильно его применять на практике.
👉 Чтобы участвовать зарегистрируйтесь https://otus.pw/8q4p/
⚡️Урок бесплатный и даёт возможность познакомиться с онлайн-курсом «Machine Learning».
Это онлайн-курс, где вас ждут:
— Живые вебинары, на которых эксперты поделятся уникальным опытом и трендами в Machine Learning
— Решение реальных задач машинного обучения и групповой разбор заданий
— Создание своего портфолио из готового проекта и выполненных заданий
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.All you need to know about Asterisks in Python
https://bas.codes/posts/python-asterisks
@BookPython
Django Rest Framework Recipes
https://tinystruggles.com/posts/drf_recipes/
@BookPython
mitogen: pаспределенные самовоспроизводящиеся программы на Python
https://github.com/mitogen-hq/mitogen
@BookPython
Pandas Sort: руководство по сортировке данных в Python
https://realpython.com/pandas-sort-python/
@BookPython
Полное руководство по Python Pickle
В процессе разработки приложений нам часто требуется сохранять сложные данные (например, объекты) для использования в различных средах выполнения. Однако обеспечить сохранение данных в сложных структурах данных и объектах далеко не просто. В Python для этого процесса можно использовать встроенную библиотеку pickle. Pickle может сериализовать объект Python в плоский поток байтов (pickling), а также преобразовать поток байтов обратно в объект Python (unpickling).
https://snyk.io/blog/guide-to-python-pickle/
@BookPython
🚀Как работать с Power BI?
🗓Узнайте и попрактикуйтесь 20 февраля в 20:00 на онлайн-курса «BI-аналитика» в OTUS. Занятие будет полезно аналитикам данных, системным аналитикам, инженерам данных и BI-аналитикам.
✅На занятии вы узнаете про способы построения дашборда в бесплатном десктопном приложении Power BI.
В результате урока мы загрузим данные в Power BI Desktop из источника, построим небольшой дашборд,открытом уроке «Работа с Power BI. Построение дашборда. Настройка и взаимодействие визуальных элементов» посмотрим на назначение и варианты настройки базовых визуальных элементов.
➡️Не упустите возможность начать погружение в BI-аналитику! Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/dKr4/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.
Repost from Python академия
Дизассемблирование
При запуске программы на python, написанный код преобразуется в байт-код, который затем может быть запущен в интерпретаторе Python. Встроенный модуль
dis позволяет дизассемблировать байт-код в удобное представление для просмотра его инструкций. Полный спсиок инструкций байт-кода с описанием можно посмотреть здесь.
На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff+3Рекомендуем к прочтению книгу Александра Бындю "Антихрупкость в IT"
Эта книга — результат многолетнего опыта построения IT-продуктов. И прежде всего она о том, как выстроить процессы разработки IT-систем таким образом, чтобы успевать вовремя подстроиться под любые изменения.
В её основе — описание работающих практик, примеры из реальных проектов, анализ ошибок и выводы. В книге собраны рекомендации для владельцев бизнеса и разработчиков. Первые приобретут систематизированные знания о том, как правильно взаимодействовать с IT, а вторые — как делать хорошо и не делать плохо.
Сайт издания
Ознакомиться с книгой
PyScript - раскройте возможности Python в вашем браузере
Во время ключевого доклада на PyCon US 2022 генеральный директор Anaconda Питер Ванг представил довольно неожиданный проект - PyScript. Это JavaScript-фреймворк, который позволяет пользователям создавать Python-приложения в браузере, используя смесь Python и стандартного HTML. Конечная цель проекта - позволить гораздо более широкой аудитории (например, front-end разработчикам) воспользоваться возможностями Python и его различных библиотек (статистических, ML/DL и т.д.).
https://towardsdatascience.com/pyscript-unleash-the-power-of-python-in-your-browser-6e0123c6dc3f
@BookPython
Моделирование трехмерной Солнечной системы в Python с помощью Matplotlib (Серия #2 "Орбитальные планеты")
Одно из применений программирования - помочь нам понять реальный мир с помощью моделирования. Эта техника используется в науке, финансах и многих других количественных областях. Если известны "правила", которые управляют свойствами реального мира, можно написать компьютерную программу, которая исследует результаты, получаемые при следовании этим правилам. В этой статье вы смоделируете трехмерную солнечную систему в Python с помощью популярной библиотеки визуализации Matplotlib.
https://thepythoncodingbook.com/2021/12/11/simulating-3d-solar-system-python-matplotlib/
Code https://github.com/codetoday-london/simulation-3d-solar-system-in-python-using-matplotlib
@BookPython
💣 Собираетесь переходить в дата-инжиниринг?
🚀 Присоединяйтесь 7 февраля в 20:00 мск на открытый урок онлайн-курса «Data Engineer» в OTUS.
🟠 Тема вебинара — Clickhouse vs. Greenplum. Какую MPP базу данных выбрать?
❇️ Вы узнаете:
🔸 Что такое MPP-БД на самом деле
🔸 Познакомитесь с различными представителями таких систем
🔸 Разберетесь, когда и в каких случаях стоит выбирать каждую из них
🔸 На практике изучите наглядные примеры работы БД Clickhouse и Greenplum
💻 Спикером выступит Алексей Железной, преподаватель курса и Data Engineer в компании Wildberries.
🔥 Пройдите вступительный тест, чтобы участвовать: https://otus.pw/1Pwr/
📌Приобрести курс возможно в рассрочку.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.
Repost from Python академия
Извлечение аудио из видеофайлов
Бывает так, что у нас есть mp4-файл, но нам нужна только звуковая дорожка из него. Скажем, чтобы сделать другое видео с таким же звуковым сопровождением. Эта проблема решается установкой библиотеки moviepy.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Logistic Regression — Detailed Overview
https://towardsdatascience.com/logistic-regression-detailed-overview-46c4da4303bc
@BookPython
Handling Retries in Python Requests
https://majornetwork.net/2022/04/handling-retries-in-python-requests/
@BookPython
Прошли курс до уровня джуна и не можете устроиться на желаемую позицию?
Команда python-программистов из Devman:
- проанализировали недостатки современного образования;
- создали новые технологии;
- переняли опыт IT компаний.
Так появилась авторская методика обучения программированию с качественным треком от новичка до мидла.
В учебном процессе Devman нет «теории» и нет «практики». Каждый урок — это «заказ» от «клиента» с его требованиями к продукту. Вы учитесь ровно так же, как программист решает свои задачи на работе: поиск и чтение → эксперимент → повторять до просветления.
Оценить свои силы в профессии вы можете уже 6 февраля на пробной неделе, где вы:
✔️Напишите до 2-х небольших проектов.
✔️Составите индивидуальный план развития вместе с ментором.
✔️Получите фидбек и узнаете, какие навыки вам необходимо подтянуть.
За подробностями переходите в бота — bit.ly/3DsLs5B
Реклама. ООО Девман 2VtzqupjyMV
