Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Books. Книги по питону
Відкрити в Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Books. Книги по питону
Канал Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 38 422 підписників, посідаючи 3 573 місце в категорії Технології та додатки та 16 816 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 38 422 підписників.
За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -194, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.05%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.46% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 864 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 714 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 12.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
38 422
Підписники
-1124 години
-707 днів
-19430 день
Архів дописів
Python Machine Learning
Автор: Oliver Soranson
Год издания: 2019
#python #Machine_Learning #english
Кратчайший путь в Data Science лежит через математику. 3 ноября преподаватель OTUS Глеб Карпов расскажет, как именно дата сайентисты используют высшую математику в работе.
💬 Глеб проведет обзор вакансий и подскажет, как выделиться специалисту среди конкурентов. Также вы познакомитесь с программой «Math for Data Science», форматом обучения и подходом к практике.
Участники вебинара получат возможность занять место по спец.цене 💎
Регистрируйтесь и готовьте свои вопросы эксперту: https://otus.pw/KeXV/
Practices of the Python Pro
Автор: Dane Hillard
Год издания: 2020
#python #english
PythonBoost - это канал задачами по Python и с бесплатным ревью вашего кода.
Упор канала - на решение задач.
Контент канала:
- задачи с решениями
- марафон задач с призами лучшим питонистам
- видео-туториалы
- книги
- статьи
- вакансии
У нас уже прошел один кодинг-марафон и с 10 сентября стартовал новый.
Подписывайтесь, решайте задачи и находите себе работу.
Artificial Intelligence with Python, Second Edition
Автор: Alberto Artasanchez, Prateek Joshi
Год издания: 2020
Скачать книгу pdf
Скачать книгу epub
Скачать code
#python #english
Machine Learning with Python
Автор: Hein Smith
Год издания: 2018
#python #Machine_Learning #english
Как получить оффер от Яндекса за выходные?
Яндекс ищет middle/senior-разработчиков со стажем работы от двух лет в команды по бекенду.
Как попасть в команды: решить до 7 ноября задачи на Яндекс.Контесте, а 13 и 14 ноября пройти две часовые секции по языку и написанию кода. При успешном прохождении с вами свяжется рекрутер и подберёт наиболее интересные для вас команды.
Языки: Python, С++, Java, C#, Go, Kotlin и Scala.
Регистрация: по ссылке.
Python API Development Fundamentals
Автор: Jack Chan, Ray Chung, Jack Huang
Год издания: 2019
#python #english
Machine learning using Python
Автор: Eric Chamberlin
Год издания: 2020
#python #Machine_Learning #english
+83 причины подписаться на аккаунт @selectel 🔥
1. Основы программирования простым языком и без снобизма.
2. Полезные факты о железе, дата-центрах и хостингах.
3. Актуальные новости из IT.
Жми на кнопку «Подписаться», чтобы получать больше IT-материалов и каждый день узнавать что-то новое!
Implementing Cryptography Using Python®
Автор: Shannon W. Bray
Год издания: 2020
#python #english
Hands-on Time Series Analysis with Python: From Basics to Bleeding Edge Techniques
Автор: B V Vishwas, Ashish Patel
Год издания: 2020
#python #english
Python machine learning
Автор: Samuel Burns
Год издания: 2018
#Machine_Learning #english
SDET-специалисты, для вас супер возможность попасть в команду Kaspersky без долгих собеседований!
Если у вас есть опыт автоматизации, навыки работы с Linux, знание C# или Python, то:
- Подайте заявку и пройдите небольшое тестирование до 12 ноября.
- Дождитесь результатов и 13 ноября (в субботу) приходите на онлайн-встречу: знакомство с командами и индивидуальное интервью.
- В случае успеха получите оффер уже на следующий день!
Узнайте, над какими проектами и продуктами вы можете у нас работать. И на каких крутых условиях. А команды сами за себя расскажут 13 ноября. Откликайтесь!
The Python 3 Standard Library by Example
Автор: Doug Hellmann
Год издания: 2017
#python #english
Pythonist — канал, созданный для помощи студентам, школьникам, начинающим программистам в изучении Python.
На канале и сайте Pythonist можно найти множество полезной информации:
— разбор вопросов с собеседований;
— книги;
— алгоритмы;
— тесты;
— проект Эйлера;
— Django.
Подписывайтесь, чтобы не пропустить самое интересное: @pythonist_ru
Python: Непрерывная интеграция и доставка
Автор: Мориц Ленц
Год издания: 2020
#python #русский
Elementary Math for Computer Science with Python
Автор: Eric Bennett
Год издания: 2020
#python #english
Python machine learning
Автор: John S. Code
Год издания: 2019
#python #Machine_Learning #english
PlayButton: большая конференция Яндекса о видео
Большая онлайн-конференция Яндекса, посвященная видео в интернете, пройдет 24 октября. Эксперты из Яндекс.Дзена, Кинопоиска и IVI расскажут о Low Latency, параллельном транскодировании, QoS-метриках, особенностях склейки дублей, доставки видео и рекомендациях. Регистрируйтесь, программа дополняется.
Регистрация!
