Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Books. Книги по питону
Открыть в Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Books. Книги по питону
Канал Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 38 419 подписчиков, занимая 3 574 место в категории Технологии и приложения и 16 830 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 38 419 подписчиков.
Согласно последним данным от 09 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -192, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.46% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 411 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 714 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 11.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
38 419
Подписчики
-724 часа
-637 дней
-19230 день
Архив постов
Python Machine Learning
Автор: Oliver Soranson
Год издания: 2019
#python #Machine_Learning #english
Кратчайший путь в Data Science лежит через математику. 3 ноября преподаватель OTUS Глеб Карпов расскажет, как именно дата сайентисты используют высшую математику в работе.
💬 Глеб проведет обзор вакансий и подскажет, как выделиться специалисту среди конкурентов. Также вы познакомитесь с программой «Math for Data Science», форматом обучения и подходом к практике.
Участники вебинара получат возможность занять место по спец.цене 💎
Регистрируйтесь и готовьте свои вопросы эксперту: https://otus.pw/KeXV/
Practices of the Python Pro
Автор: Dane Hillard
Год издания: 2020
#python #english
PythonBoost - это канал задачами по Python и с бесплатным ревью вашего кода.
Упор канала - на решение задач.
Контент канала:
- задачи с решениями
- марафон задач с призами лучшим питонистам
- видео-туториалы
- книги
- статьи
- вакансии
У нас уже прошел один кодинг-марафон и с 10 сентября стартовал новый.
Подписывайтесь, решайте задачи и находите себе работу.
Artificial Intelligence with Python, Second Edition
Автор: Alberto Artasanchez, Prateek Joshi
Год издания: 2020
Скачать книгу pdf
Скачать книгу epub
Скачать code
#python #english
Machine Learning with Python
Автор: Hein Smith
Год издания: 2018
#python #Machine_Learning #english
Как получить оффер от Яндекса за выходные?
Яндекс ищет middle/senior-разработчиков со стажем работы от двух лет в команды по бекенду.
Как попасть в команды: решить до 7 ноября задачи на Яндекс.Контесте, а 13 и 14 ноября пройти две часовые секции по языку и написанию кода. При успешном прохождении с вами свяжется рекрутер и подберёт наиболее интересные для вас команды.
Языки: Python, С++, Java, C#, Go, Kotlin и Scala.
Регистрация: по ссылке.
Python API Development Fundamentals
Автор: Jack Chan, Ray Chung, Jack Huang
Год издания: 2019
#python #english
Machine learning using Python
Автор: Eric Chamberlin
Год издания: 2020
#python #Machine_Learning #english
+83 причины подписаться на аккаунт @selectel 🔥
1. Основы программирования простым языком и без снобизма.
2. Полезные факты о железе, дата-центрах и хостингах.
3. Актуальные новости из IT.
Жми на кнопку «Подписаться», чтобы получать больше IT-материалов и каждый день узнавать что-то новое!
Implementing Cryptography Using Python®
Автор: Shannon W. Bray
Год издания: 2020
#python #english
Hands-on Time Series Analysis with Python: From Basics to Bleeding Edge Techniques
Автор: B V Vishwas, Ashish Patel
Год издания: 2020
#python #english
Python machine learning
Автор: Samuel Burns
Год издания: 2018
#Machine_Learning #english
SDET-специалисты, для вас супер возможность попасть в команду Kaspersky без долгих собеседований!
Если у вас есть опыт автоматизации, навыки работы с Linux, знание C# или Python, то:
- Подайте заявку и пройдите небольшое тестирование до 12 ноября.
- Дождитесь результатов и 13 ноября (в субботу) приходите на онлайн-встречу: знакомство с командами и индивидуальное интервью.
- В случае успеха получите оффер уже на следующий день!
Узнайте, над какими проектами и продуктами вы можете у нас работать. И на каких крутых условиях. А команды сами за себя расскажут 13 ноября. Откликайтесь!
The Python 3 Standard Library by Example
Автор: Doug Hellmann
Год издания: 2017
#python #english
Pythonist — канал, созданный для помощи студентам, школьникам, начинающим программистам в изучении Python.
На канале и сайте Pythonist можно найти множество полезной информации:
— разбор вопросов с собеседований;
— книги;
— алгоритмы;
— тесты;
— проект Эйлера;
— Django.
Подписывайтесь, чтобы не пропустить самое интересное: @pythonist_ru
Python: Непрерывная интеграция и доставка
Автор: Мориц Ленц
Год издания: 2020
#python #русский
Elementary Math for Computer Science with Python
Автор: Eric Bennett
Год издания: 2020
#python #english
Python machine learning
Автор: John S. Code
Год издания: 2019
#python #Machine_Learning #english
PlayButton: большая конференция Яндекса о видео
Большая онлайн-конференция Яндекса, посвященная видео в интернете, пройдет 24 октября. Эксперты из Яндекс.Дзена, Кинопоиска и IVI расскажут о Low Latency, параллельном транскодировании, QoS-метриках, особенностях склейки дублей, доставки видео и рекомендациях. Регистрируйтесь, программа дополняется.
Регистрация!
