Python Books. Книги по питону
Відкрити в Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Books. Книги по питону
Канал Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 38 379 підписників, посідаючи 3 522 місце в категорії Технології та додатки та 16 487 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 38 379 підписників.
За останніми даними від 30 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -123, а за останні 24 години на -25, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.65%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.91% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 322 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 885 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
38 379
Підписники
-2524 години
-557 днів
-12330 днів
Архів дописів
Открытый мастер-класс по Django разработке.
Мы будем с вами в течение трёх часов создавать новогоднее приложение - Тайный Санта-Джанго.
⏰ мастер-класс намечен на 23 декабря 19:00 МСК.
Почему стоит посетить наш мастер-класс в этой предновогодней суете?
👉 Получить опыт в Django разработке
👉 Последовательная инструкция по созданию рабочего приложения
👉 Его потом можно написать самостоятельно и всем показывать
👉 Доступ к исходному коду
👉 Будет атмосферно и весело! И конечно же подарки, которые разыграем в нашем же приложении :) 🎁🎁🎁
Итак, ⏰ 23 декабря (четверг) в 19:00 по МСК
Регистрация по ссылке!
PythonBoost - это канал задачами по Python и с бесплатным ревью вашего кода.
Упор канала - на решение задач.
Контент канала:
- задачи с решениями
- марафон задач с призами лучшим питонистам
- видео-туториалы
- книги
- статьи
- вакансии
У нас уже прошел один кодинг-марафон и с 10 сентября стартовал новый.
Подписывайтесь, решайте задачи и находите себе работу.
Собрали для вас полезные каналы по Python
@python3test - тесты по Python 3
@pythonjuniorjob - вопрос/ответ с собеседований по Python
@pythonknigi - преимущественно русские книги по Python
@pythonquestions - тесты по Python
@pythonquizes - тесты и вопросы по Python
@pythontesti - тесты и вопросы по Python
@pythonrabota - вакансии по Python
@pythonist_ru - разбор алгоритмов, логических задач + бомбический сайт pythonist.ru
@pythonistpro - learn Python in English
Python Data Analytics, Second Edition
Автор: Fabio Nelli
Год издания: 2018
#Python #english
Generative Adversarial Networks with Python
Автор: Jason Brownlee
Год издания: 2019
#Deep_Learning #machine_Learning #python #english
Python Automation Cookbook, Second Edition
Автор: Jaime Buelta
Год издания: 2020
#Python #english
Django for APIs. 3.1.
Автор: William S. Vincent
Год издания: 2020
#Django #english
Quantum Machine Learning with Python
Автор: Santanu Pattanayak
Год издания: 2021
Скачать книгу
#python #english
👨🏻💻 Зарплаты архитекторов, которые работают с высокими нагрузками, сейчас достигают 300 тыс. рублей. Чтобы уже сейчас начать погружаться в эту сферу, записывайтесь на онлайн-курс «Highload Architect» от OTUS.
В процессе обучения вы получите полный набор знаний, чтобы устроиться в ведущую IT-корпорацию:
- Правильно использовать шаблоны: кеширование, реплицирование, шардирование, а также инструменты, такие как индексы, ClickHouse, Tarantool, RabbitMQ и Kafka, redis;
- Обеспечивать отказоустойчивость веб-приложений даже при падении серверов;
- Уметь создавать веб-приложения, которые легко масштабировать.
Справитесь ли вы с обучением? — покажет полный тест!
📌 А также после прохождения теста вы получите:
- доступ к прошедшим открытым урокам
- возможность записаться на курс по специальной цене
Bioinformatics Algorithms. Design and Implementation in Python
Автор: Miguel Rocha, Pedro G. Ferreira
Год издания: 2018
#python #english
Advanced Data Science and Analytics with Python
Автор: Jesús Rogel-Salazar
Год издания: 2020
#python #english
Machine Learning - канал с книгами по машинному обучению, Big Data, компьютерному зрению и искусственному интеллекту.
Книги для начинающих.
Книги только 2017+ года
Python Machine Learning By Example, Third Edition
Автор: Yuxi (Hayden) Liu
Год издания: 2020
#Machine_Learning #Python #english
Applying Math with Python
Автор: Sam Morley
Год издания: 2020
#Python #english
Python and English. You can study them both at a time.
You just need to join our Python-English chat, where we discuss everything around Python. Only English only hardcore.
The link is HERE
Competitive Programming in Python
Автор: Christoph Dürr, Jill-Jênn Vie
Год издания: 2021
#python #english
Hands-On Recommendation Systems with Python
Автор: Rounak Banik
Год издания: 2018
#Python #english
Как подготовиться к собеседованию по Python?
Отличный способ — порешать тематические задачки, которыми вполне могут подловить вас при приёме на работу. Такие задачки можно найти в канале Python: задачки и вопросы.
Подписывайтесь и прокачивайтесь: @quiz_python
A Python Data Analyst’s Toolkit
Автор: Gayathri Rajagopalan
Год издания: 2021
#python #english
