Python Books. Книги по питону
Відкрити в Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Books. Книги по питону
Канал Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 38 416 підписників, посідаючи 3 512 місце в категорії Технології та додатки та 16 500 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 38 416 підписників.
За останніми даними від 27 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -99, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.65%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.94% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 709 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 896 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 12.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
38 416
Підписники
-624 години
-307 днів
-9930 днів
Архів дописів
Визуализация данных — это ключевой этап анализа, который помогает выявить скрытые закономерности, а также улучшить понимание структуры данных для дальнейшего применения машинного обучения
Приглашаем на открытый урок «Визуализация данных на Python», посвященный курсу «Machine Learning» от Otus.
✅ Практика: визуализация данных Python на основных библиотеках: Matplotlib; Seaborn; Plotly
👉 Регистрация и подробности
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Pythonist — официальный канал сайта
pythonist.ru.
Один из немногих каналов специализирующихся на одном конкретном языке программирования Python.
На канале можно найти:
— разбор вопросов с собеседований;
— задачи на логику
— книги;
— алгоритмы;
— тесты;
— Django.
Подписывайтесь, чтобы полноценно прокачиваться в Python: @pythonist_ruКниги по Python.
Скачивайте и читайте.
Python для Data Science
Автор: Юлий Васильев
Практическое введение в основные библиотеки и фреймворки Python
Автор: Мурат Дурмус
Алгоритмы с примерами на Python
Автор: Джордж Хайнеман
Python с нуля
Автор: Роман Гурбанов
Python для Excel
Автор: Зумштейн Ф.
Django 4 в примерах
Автор: Меле Антонио
Предварительная подготовка данных в Python. Том 1
Автор: Груздев А. В.
Предварительная подготовка данных в Python. Том 2
Автор: Груздев А. В.
Начнем. Python. Просто о сложном
Автор: Иванов С. С.
Python без проблем. Решаем реальные задачи и пишем полезный код
Автор: Даниэль Зингаро
#python #подборка
Создавайте и проверяйте задания по программированию на GitVerse
На платформе для работы с исходным кодом GitVerse появился SmartClass — бесплатный инструмент для управления заданиями по программированию. С ним можно создавать, хранить и проверять задачи, а также автоматизировать ревью кода с помощью AI-ассистента GigaCode. В общем, все что нужно – теперь под рукой.
Пользователи SmartClass получают все преимущества платформы GitVerse, что дает начинающим специалистам возможность освоить профессиональные инструменты разработки. Решение позволяет не только изучать программирование и код, но и погрузиться в детали работы с такими инструментами и практиками, как CI/CD, Git и многими другими.
И, конечно, теперь смело можно отдать рутину аналитики заданий вашему верному помощнику – AI-ассистенту! За счет встроенных в платформу AI-расширений и AI-ассистента разработчика GigaCode вы можете за пару минут провести аналитику кода и значительно облегчить процесс проверки работ.
Переходите на GitVerse и пробуйте новый инструмент!
🐞QaRocks — всеобъемлющая экосистема для QA специалистов.
Что у нас есть:
— уникальные переводы англоязычных туториалов
— полный QA Учебник роадмап, как и что учить новичку.
— еженедельные дайджесты с новостями и туториалами
— тесты, которые должен пройти каждый тестировщик
— подборки QA книг
— регулярные холиварные обсуждения — вот, например, подписчики рассказывают, какие курсы проходили перед началом работы;
Также у нас Чат с вакансиями, где уже более 100 работодателей постят каждый день свои вакансии по QA
Подписывайся на QaRocks и узнай уже наконец разницу между тест-планом и баг-репортом 😇
Друзья, присылайте названия книг, которые бы хотели видеть в нашем канале.
Книги по Python (на русском).
Скачивайте и читайте.
Python. К вершинам мастерства
Автор: Лусиану Рамальо
Программирование на Python. Первые шаги
Автор: Щерба А. В
Python. Чистый код для продолжающих
Автор: Свейгарт Э.
Математика на Python
Автор: С. Криволапов
Легкий способ выучить Python 3
Автор: Зед А. Шоу
Классические задачи Computer Science на языке Python
Автор: Дэвид Копец
Анализ поведенческих данных на R и Python
Автор: Флоран Бюиссон
Python: быстрый старт
Автор: Джейми Чан
Профессиональная разработка на Python
Автор: Мэттью Уилкс
Аналитика в Power BI с помощью R и Python
Автор: Райан Уэйд
Структуры данных в Python
Автор: Дональд Р. Шихи
#python #ru #подборка
❓Вы когда-нибудь хотели стать лучшей версией себя?
Применять SQLAlchemy эффективнее — быстрее, лучше, умнее!
23 декабря, 20:00 мск — открытый урок для Python-разработчиков.
📒Что делать, если методы, использующие SQLAlchemy и СУБД, тормозят? Когда оптимизация внутри SQLAlchemy — благо, а когда — беда? Как создать удобную панель администрирования поверх SQLAlchemy?
Спикер Дмитрий Панкрашов — ведущий разработчик в компании-партнере вендора СЭД «Директум».
🟢Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/Qkcw/
Все участники открытого урока получат скидку на курс "Python Developer. Professional"
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Книги по Python.
Скачивайте и читайте.
Pandas в действии
Автор: Борис Пасхавер
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Автор: Пол Дейтел
Python Playground
Автор: Mahesh Venkitachalam
Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков
Автор: Павел Ильич Меликов
Hands-On RESTful Python Web Services
Автор: Gaston C. Hillar
Spark в действии
Автор: Жан-Жорж Перрен
Кикстарт на Python 3
Автор: Ашвин Панджакар
Python. Великое программирование в Minecraft
Автор: Андрей Корягин
Python for Data Science For Dummies
Автор: John Paul Mueller
Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT
Автор: Даниэль Зингаро
The Statistics and Calculus with Python Workshop
Автор: Ajinkya Sudhir Kolhe
#python #ru #en #подборка
Недавно в Кубере? Сложновато?
Ребята из Рег.ру составили пошаговый гайд для начинающих DevOPS и просто любопытных. Изучаем!
Python Книги - канал для скачивания Python книг.
Что в нашем канале:
1. Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer.
2. Книги на русском языке
3. Все книги можно скачать в 2 клика
4. Более 200 книг. Всё, никакой другой воды.
Подписывайтесь и качайте книги: @pythonbyks
Книги по ML (на английском).
Скачивайте и читайте.
Hands-on Machine Learning with Python
Автор: Ashwin Pajankar
Fundamentals of Machine Learning
Автор: Thomas P. Trappenberg
Practical Machine Learning in JavaScript
Автор: Charlie Gerard
Learning Ray
Автор: Edward Oakes
Applied Machine Learning and High Performance Computing on AWS
Автор: Farooq Sabir
Machine Learning Bookcamp
Автор: Alexey Grigorev
AI and Machine Learning for Coders
Автор: Laurence Moroney
Designing Machine Learning Systems
Автор: Chip Huyen
Practical Machine Learning with Python
Автор: Sarkar D
Deploy Machine Learning Models to Production
Автор: Pramod Singh
Machine Learning With Python For Beginners
Автор: Chan Jamie
#ml #en #подборка
⚖️ Балансировщики нагрузки от SpaceWeb — непрерывная работа даже под нагрузкой
Обеспечьте высокую доступность и стабильность сервисов с помощью балансировщиков нагрузки SpaceWeb. Даже при пиковых нагрузках ваши сайты и приложения будут работать без сбоев. Больше никакого простоя и упущенных возможностей!
⚙️ Легкость в управлении, автоматизация и круглосуточная поддержка.
Подпишитесь на канал SpaceWeb и получите ещё больше решений для стабильной работы ваших систем!
Реклама.ООО "СпейсВэб". ИНН: 7813376370 erid: 2VtzquziSWt
Наш архив книг по Python на русском языке (на случай блокировки текущего канала)
Новый уровень продуктивной разработки: добро пожаловать на платформу GitVerse
На платформе для работы с исходным кодом GitVerse можно легко и удобно организовать разработку любых проектов: писать и проверять код, автоматизировать CI/CD-процессы, общаться с единомышленниками и стать частью open source сообщества.
Что еще могут пользователи GitVerse:
– переносить проекты с других git-площадок в один клик;
– размещать открытые и приватные репозитории, работать самостоятельно и в командах;
– управлять проектами с помощью удобных досок и карточек, назначать роли, ревьюеров и делать все процессы прозрачными;
– делегировать рутинные задачи AI-ассистенту GigaCode, чтобы посвятить время по-настоящему интересным задачам!
Регистрируйтесь на платформе GitVerse и повышайте эффективность разработки!
Книги по Python (на английском).
Скачивайте и читайте.
Data Science with Python and Dask
Автор: Jesse C. Daniel
Game Development Using Python
Автор: James R. Parker
Becoming an Enterprise Django Developer
Автор: Michael Dinder
Learning Pandas 2.0
Автор: Matthew Rosch
Python Data Science Handbook
Автор: Jake VanderPlas
Machine Learning with Python Cookbook
Автор: Kyle Gallatin
Hands-On RESTful Python Web Services
Автор: Gaston C. Hillar
Advanced Data Analytics Using Python
Автор: Sayan Mukhopadhyay
Selenium WebDriver Recipes in Python
Автор: Zhimin Zhan
Selenium and Appium with Python
Автор: Yogashiva Mathivanan
ML + DS Blueprints for Finance
Автор: Hariom Tatsat
#python #en #подборка
Приглашаем тебя на крутое IT-мероприятие, посвящённое AI и передовым технологиям разработки рекомендательных систем.
Регистрируйся, и в день мероприятия мы пришлём тебе ссылку на трансляцию. Или приходи очно, если ты живёшь в одном из городов.
Где и когда?
👉 Нижний Новгород, 5 декабря
👉 Санкт-Петербург, 6 декабря
Тебя ждут крутейшие доклады, живая дискуссия и новые знания в сфере рекомендательных систем.
Количество мест ограничено — успей занять своё и прикоснуться к миру рекомендательных систем! 😉
Книги по Data Science (на английском).
Скачивайте и читайте.
Python for Data Science
Автор: Oscar Brogan
Data Science and Analytics Strategy
Автор: Alexander Scriven
Python for Data Science For Dummies
Автор: John Paul Mueller
Python Tools for Data Scientists
Автор: Oswald Campesato
Software Engineering for Data Scientists
Автор: Catherine Nelson
Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data
Автор: Marco Cremonini
Graph Algorithms for Data Science
Автор: Tomaž Bratanic
Data Science For Dummies
Автор: Lillian Pierson
Introduction to Data Science
Автор: Rafael A. Irizarry
R for Data Science
Автор: G. Grolemund
Practical Data Science with R
Автор: John Mount
#ds #en #подборка
⚡️Python разрабатывает API, как Ferrari разгоняется до сотни — с FastAPI всё быстро, надёжно и элегантно.
Если вам нужны инструменты для создания веб-приложений, которые не тормозят, не тратят лишних ресурсов и готовы к продакшену — ждём вас 21 ноября в 20:00 мск на бесплатном открытом уроке, где мы разберём, как ⚡️FastAPI переворачивает мир разработки API. Узнаете всё: от маршрутизации до работы с базами данных и асинхронного программирования. А еще покажем, как создать простое API буквально за пару минут.
Спикер Валентин Шилин — старший программист с опытом более 15 лет на С++, С#, JavaScript, Python, Scala, Java; аналитик данных; эксперт в обработке больших данных с помощью Scala/Spark.
🔗Регистрируйтесь
🎁 Только в "Черную пятницу", скидки на курс «Python Developer. Professional» до 15%! Подробности у менеджеров.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576