Python Books. Книги по питону
الذهاب إلى القناة على Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Books. Книги по питону
تُعد قناة Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 38 416 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 512 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 16 500 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 38 416 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -99، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.65%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.94% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 709 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 896 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 12.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
38 416
المشتركون
-624 ساعات
-307 أيام
-9930 أيام
أرشيف المشاركات
Визуализация данных — это ключевой этап анализа, который помогает выявить скрытые закономерности, а также улучшить понимание структуры данных для дальнейшего применения машинного обучения
Приглашаем на открытый урок «Визуализация данных на Python», посвященный курсу «Machine Learning» от Otus.
✅ Практика: визуализация данных Python на основных библиотеках: Matplotlib; Seaborn; Plotly
👉 Регистрация и подробности
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Pythonist — официальный канал сайта
pythonist.ru.
Один из немногих каналов специализирующихся на одном конкретном языке программирования Python.
На канале можно найти:
— разбор вопросов с собеседований;
— задачи на логику
— книги;
— алгоритмы;
— тесты;
— Django.
Подписывайтесь, чтобы полноценно прокачиваться в Python: @pythonist_ruКниги по Python.
Скачивайте и читайте.
Python для Data Science
Автор: Юлий Васильев
Практическое введение в основные библиотеки и фреймворки Python
Автор: Мурат Дурмус
Алгоритмы с примерами на Python
Автор: Джордж Хайнеман
Python с нуля
Автор: Роман Гурбанов
Python для Excel
Автор: Зумштейн Ф.
Django 4 в примерах
Автор: Меле Антонио
Предварительная подготовка данных в Python. Том 1
Автор: Груздев А. В.
Предварительная подготовка данных в Python. Том 2
Автор: Груздев А. В.
Начнем. Python. Просто о сложном
Автор: Иванов С. С.
Python без проблем. Решаем реальные задачи и пишем полезный код
Автор: Даниэль Зингаро
#python #подборка
Создавайте и проверяйте задания по программированию на GitVerse
На платформе для работы с исходным кодом GitVerse появился SmartClass — бесплатный инструмент для управления заданиями по программированию. С ним можно создавать, хранить и проверять задачи, а также автоматизировать ревью кода с помощью AI-ассистента GigaCode. В общем, все что нужно – теперь под рукой.
Пользователи SmartClass получают все преимущества платформы GitVerse, что дает начинающим специалистам возможность освоить профессиональные инструменты разработки. Решение позволяет не только изучать программирование и код, но и погрузиться в детали работы с такими инструментами и практиками, как CI/CD, Git и многими другими.
И, конечно, теперь смело можно отдать рутину аналитики заданий вашему верному помощнику – AI-ассистенту! За счет встроенных в платформу AI-расширений и AI-ассистента разработчика GigaCode вы можете за пару минут провести аналитику кода и значительно облегчить процесс проверки работ.
Переходите на GitVerse и пробуйте новый инструмент!
🐞QaRocks — всеобъемлющая экосистема для QA специалистов.
Что у нас есть:
— уникальные переводы англоязычных туториалов
— полный QA Учебник роадмап, как и что учить новичку.
— еженедельные дайджесты с новостями и туториалами
— тесты, которые должен пройти каждый тестировщик
— подборки QA книг
— регулярные холиварные обсуждения — вот, например, подписчики рассказывают, какие курсы проходили перед началом работы;
Также у нас Чат с вакансиями, где уже более 100 работодателей постят каждый день свои вакансии по QA
Подписывайся на QaRocks и узнай уже наконец разницу между тест-планом и баг-репортом 😇
Друзья, присылайте названия книг, которые бы хотели видеть в нашем канале.
Книги по Python (на русском).
Скачивайте и читайте.
Python. К вершинам мастерства
Автор: Лусиану Рамальо
Программирование на Python. Первые шаги
Автор: Щерба А. В
Python. Чистый код для продолжающих
Автор: Свейгарт Э.
Математика на Python
Автор: С. Криволапов
Легкий способ выучить Python 3
Автор: Зед А. Шоу
Классические задачи Computer Science на языке Python
Автор: Дэвид Копец
Анализ поведенческих данных на R и Python
Автор: Флоран Бюиссон
Python: быстрый старт
Автор: Джейми Чан
Профессиональная разработка на Python
Автор: Мэттью Уилкс
Аналитика в Power BI с помощью R и Python
Автор: Райан Уэйд
Структуры данных в Python
Автор: Дональд Р. Шихи
#python #ru #подборка
❓Вы когда-нибудь хотели стать лучшей версией себя?
Применять SQLAlchemy эффективнее — быстрее, лучше, умнее!
23 декабря, 20:00 мск — открытый урок для Python-разработчиков.
📒Что делать, если методы, использующие SQLAlchemy и СУБД, тормозят? Когда оптимизация внутри SQLAlchemy — благо, а когда — беда? Как создать удобную панель администрирования поверх SQLAlchemy?
Спикер Дмитрий Панкрашов — ведущий разработчик в компании-партнере вендора СЭД «Директум».
🟢Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/Qkcw/
Все участники открытого урока получат скидку на курс "Python Developer. Professional"
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Книги по Python.
Скачивайте и читайте.
Pandas в действии
Автор: Борис Пасхавер
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Автор: Пол Дейтел
Python Playground
Автор: Mahesh Venkitachalam
Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков
Автор: Павел Ильич Меликов
Hands-On RESTful Python Web Services
Автор: Gaston C. Hillar
Spark в действии
Автор: Жан-Жорж Перрен
Кикстарт на Python 3
Автор: Ашвин Панджакар
Python. Великое программирование в Minecraft
Автор: Андрей Корягин
Python for Data Science For Dummies
Автор: John Paul Mueller
Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT
Автор: Даниэль Зингаро
The Statistics and Calculus with Python Workshop
Автор: Ajinkya Sudhir Kolhe
#python #ru #en #подборка
Недавно в Кубере? Сложновато?
Ребята из Рег.ру составили пошаговый гайд для начинающих DevOPS и просто любопытных. Изучаем!
Python Книги - канал для скачивания Python книг.
Что в нашем канале:
1. Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer.
2. Книги на русском языке
3. Все книги можно скачать в 2 клика
4. Более 200 книг. Всё, никакой другой воды.
Подписывайтесь и качайте книги: @pythonbyks
Книги по ML (на английском).
Скачивайте и читайте.
Hands-on Machine Learning with Python
Автор: Ashwin Pajankar
Fundamentals of Machine Learning
Автор: Thomas P. Trappenberg
Practical Machine Learning in JavaScript
Автор: Charlie Gerard
Learning Ray
Автор: Edward Oakes
Applied Machine Learning and High Performance Computing on AWS
Автор: Farooq Sabir
Machine Learning Bookcamp
Автор: Alexey Grigorev
AI and Machine Learning for Coders
Автор: Laurence Moroney
Designing Machine Learning Systems
Автор: Chip Huyen
Practical Machine Learning with Python
Автор: Sarkar D
Deploy Machine Learning Models to Production
Автор: Pramod Singh
Machine Learning With Python For Beginners
Автор: Chan Jamie
#ml #en #подборка
⚖️ Балансировщики нагрузки от SpaceWeb — непрерывная работа даже под нагрузкой
Обеспечьте высокую доступность и стабильность сервисов с помощью балансировщиков нагрузки SpaceWeb. Даже при пиковых нагрузках ваши сайты и приложения будут работать без сбоев. Больше никакого простоя и упущенных возможностей!
⚙️ Легкость в управлении, автоматизация и круглосуточная поддержка.
Подпишитесь на канал SpaceWeb и получите ещё больше решений для стабильной работы ваших систем!
Реклама.ООО "СпейсВэб". ИНН: 7813376370 erid: 2VtzquziSWt
Наш архив книг по Python на русском языке (на случай блокировки текущего канала)
Новый уровень продуктивной разработки: добро пожаловать на платформу GitVerse
На платформе для работы с исходным кодом GitVerse можно легко и удобно организовать разработку любых проектов: писать и проверять код, автоматизировать CI/CD-процессы, общаться с единомышленниками и стать частью open source сообщества.
Что еще могут пользователи GitVerse:
– переносить проекты с других git-площадок в один клик;
– размещать открытые и приватные репозитории, работать самостоятельно и в командах;
– управлять проектами с помощью удобных досок и карточек, назначать роли, ревьюеров и делать все процессы прозрачными;
– делегировать рутинные задачи AI-ассистенту GigaCode, чтобы посвятить время по-настоящему интересным задачам!
Регистрируйтесь на платформе GitVerse и повышайте эффективность разработки!
Книги по Python (на английском).
Скачивайте и читайте.
Data Science with Python and Dask
Автор: Jesse C. Daniel
Game Development Using Python
Автор: James R. Parker
Becoming an Enterprise Django Developer
Автор: Michael Dinder
Learning Pandas 2.0
Автор: Matthew Rosch
Python Data Science Handbook
Автор: Jake VanderPlas
Machine Learning with Python Cookbook
Автор: Kyle Gallatin
Hands-On RESTful Python Web Services
Автор: Gaston C. Hillar
Advanced Data Analytics Using Python
Автор: Sayan Mukhopadhyay
Selenium WebDriver Recipes in Python
Автор: Zhimin Zhan
Selenium and Appium with Python
Автор: Yogashiva Mathivanan
ML + DS Blueprints for Finance
Автор: Hariom Tatsat
#python #en #подборка
Приглашаем тебя на крутое IT-мероприятие, посвящённое AI и передовым технологиям разработки рекомендательных систем.
Регистрируйся, и в день мероприятия мы пришлём тебе ссылку на трансляцию. Или приходи очно, если ты живёшь в одном из городов.
Где и когда?
👉 Нижний Новгород, 5 декабря
👉 Санкт-Петербург, 6 декабря
Тебя ждут крутейшие доклады, живая дискуссия и новые знания в сфере рекомендательных систем.
Количество мест ограничено — успей занять своё и прикоснуться к миру рекомендательных систем! 😉
Книги по Data Science (на английском).
Скачивайте и читайте.
Python for Data Science
Автор: Oscar Brogan
Data Science and Analytics Strategy
Автор: Alexander Scriven
Python for Data Science For Dummies
Автор: John Paul Mueller
Python Tools for Data Scientists
Автор: Oswald Campesato
Software Engineering for Data Scientists
Автор: Catherine Nelson
Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data
Автор: Marco Cremonini
Graph Algorithms for Data Science
Автор: Tomaž Bratanic
Data Science For Dummies
Автор: Lillian Pierson
Introduction to Data Science
Автор: Rafael A. Irizarry
R for Data Science
Автор: G. Grolemund
Practical Data Science with R
Автор: John Mount
#ds #en #подборка
⚡️Python разрабатывает API, как Ferrari разгоняется до сотни — с FastAPI всё быстро, надёжно и элегантно.
Если вам нужны инструменты для создания веб-приложений, которые не тормозят, не тратят лишних ресурсов и готовы к продакшену — ждём вас 21 ноября в 20:00 мск на бесплатном открытом уроке, где мы разберём, как ⚡️FastAPI переворачивает мир разработки API. Узнаете всё: от маршрутизации до работы с базами данных и асинхронного программирования. А еще покажем, как создать простое API буквально за пару минут.
Спикер Валентин Шилин — старший программист с опытом более 15 лет на С++, С#, JavaScript, Python, Scala, Java; аналитик данных; эксперт в обработке больших данных с помощью Scala/Spark.
🔗Регистрируйтесь
🎁 Только в "Черную пятницу", скидки на курс «Python Developer. Professional» до 15%! Подробности у менеджеров.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576