Python Books. Книги по питону

Визуализация данных — это ключевой этап анализа, который помогает выявить скрытые закономерности, а также улучшить понимание структуры данных для дальнейшего применения машинного обучения Приглашаем на открытый урок «Визуализация данных на Python», посвященный курсу «Machine Learning» от Otus. ✅ Практика: визуализация данных Python на основных библиотеках: Matplotlib; Seaborn; Plotly 👉 Регистрация и подробности Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Pythonist — официальный канал сайта pythonist.ru. Один из немногих каналов специализирующихся на одном конкретном языке программирования Python. На канале можно найти: — разбор вопросов с собеседований; — задачи на логику — книги; — алгоритмы; — тесты; — Django. Подписывайтесь, чтобы полноценно прокачиваться в Python: @pythonist_ru

Книги по Python. Скачивайте и читайте. Python для Data Science Автор: Юлий Васильев Практическое введение в основные библиотеки и фреймворки Python Автор: Мурат Дурмус Алгоритмы с примерами на Python Автор: Джордж Хайнеман Python с нуля Автор: Роман Гурбанов Python для Excel Автор: Зумштейн Ф. Django 4 в примерах Автор: Меле Антонио Предварительная подготовка данных в Python. Том 1 Автор: Груздев А. В. Предварительная подготовка данных в Python. Том 2 Автор: Груздев А. В. Начнем. Python. Просто о сложном Автор: Иванов С. С. Python без проблем. Решаем реальные задачи и пишем полезный код Автор: Даниэль Зингаро #python #подборка

Создавайте и проверяйте задания по программированию на GitVerse На платформе для работы с исходным кодом GitVerse появился SmartClass — бесплатный инструмент для управления заданиями по программированию. С ним можно создавать, хранить и проверять задачи, а также автоматизировать ревью кода с помощью AI-ассистента GigaCode. В общем, все что нужно – теперь под рукой. Пользователи SmartClass получают все преимущества платформы GitVerse, что дает начинающим специалистам возможность освоить профессиональные инструменты разработки. Решение позволяет не только изучать программирование и код, но и погрузиться в детали работы с такими инструментами и практиками, как CI/CD, Git и многими другими. И, конечно, теперь смело можно отдать рутину аналитики заданий вашему верному помощнику – AI-ассистенту! За счет встроенных в платформу AI-расширений и AI-ассистента разработчика GigaCode вы можете за пару минут провести аналитику кода и значительно облегчить процесс проверки работ. Переходите на GitVerse и пробуйте новый инструмент!

🐞QaRocks — всеобъемлющая экосистема для QA специалистов. Что у нас есть: — уникальные переводы англоязычных туториалов — полный QA Учебник роадмап, как и что учить новичку. — еженедельные дайджесты с новостями и туториалами — тесты, которые должен пройти каждый тестировщик — подборки QA книг — регулярные холиварные обсуждения — вот, например, подписчики рассказывают, какие курсы проходили перед началом работы; Также у нас Чат с вакансиями, где уже более 100 работодателей постят каждый день свои вакансии по QA Подписывайся на QaRocks и узнай уже наконец разницу между тест-планом и баг-репортом 😇

Друзья, присылайте названия книг, которые бы хотели видеть в нашем канале.

Книги по Python (на русском). Скачивайте и читайте. Python. К вершинам мастерства Автор: Лусиану Рамальо Программирование на Python. Первые шаги Автор: Щерба А. В Python. Чистый код для продолжающих Автор: Свейгарт Э. Математика на Python Автор: С. Криволапов Легкий способ выучить Python 3 Автор: Зед А. Шоу Классические задачи Computer Science на языке Python Автор: Дэвид Копец Анализ поведенческих данных на R и Python Автор: Флоран Бюиссон Python: быстрый старт Автор: Джейми Чан Профессиональная разработка на Python Автор: Мэттью Уилкс Аналитика в Power BI с помощью R и Python Автор: Райан Уэйд Структуры данных в Python Автор: Дональд Р. Шихи #python #ru #подборка

❓Вы когда-нибудь хотели стать лучшей версией себя? Применять SQLAlchemy эффективнее — быстрее, лучше, умнее! 23 декабря, 20:00 мск — открытый урок для Python-разработчиков. 📒Что делать, если методы, использующие SQLAlchemy и СУБД, тормозят? Когда оптимизация внутри SQLAlchemy — благо, а когда — беда? Как создать удобную панель администрирования поверх SQLAlchemy? Спикер Дмитрий Панкрашов — ведущий разработчик в компании-партнере вендора СЭД «Директум». 🟢Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/Qkcw/ Все участники открытого урока получат скидку на курс "Python Developer. Professional" Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Книги по Python. Скачивайте и читайте. Pandas в действии Автор: Борис Пасхавер Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления Автор: Пол Дейтел Python Playground Автор: Mahesh Venkitachalam Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков Автор: Павел Ильич Меликов Hands-On RESTful Python Web Services Автор: Gaston C. Hillar Spark в действии Автор: Жан-Жорж Перрен Кикстарт на Python 3 Автор: Ашвин Панджакар Python. Великое программирование в Minecraft Автор: Андрей Корягин Python for Data Science For Dummies Автор: John Paul Mueller Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT Автор: Даниэль Зингаро The Statistics and Calculus with Python Workshop Автор: Ajinkya Sudhir Kolhe #python #ru #en #подборка

Недавно в Кубере? Сложновато? Ребята из Рег.ру составили пошаговый гайд для начинающих DevOPS и просто любопытных. Изучаем!

Python Книги - канал для скачивания Python книг. Что в нашем канале: 1. Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer. 2. Книги на русском языке 3. Все книги можно скачать в 2 клика 4. Более 200 книг. Всё, никакой другой воды. Подписывайтесь и качайте книги: @pythonbyks

Книги по ML (на английском). Скачивайте и читайте. Hands-on Machine Learning with Python Автор: Ashwin Pajankar Fundamentals of Machine Learning Автор: Thomas P. Trappenberg Practical Machine Learning in JavaScript Автор: Charlie Gerard Learning Ray Автор: Edward Oakes Applied Machine Learning and High Performance Computing on AWS Автор: Farooq Sabir Machine Learning Bookcamp Автор: Alexey Grigorev AI and Machine Learning for Coders Автор: Laurence Moroney Designing Machine Learning Systems Автор: Chip Huyen Practical Machine Learning with Python Автор: Sarkar D Deploy Machine Learning Models to Production Автор: Pramod Singh Machine Learning With Python For Beginners Автор: Chan Jamie #ml #en #подборка

⚖️ Балансировщики нагрузки от SpaceWeb — непрерывная работа даже под нагрузкой Обеспечьте высокую доступность и стабильность сервисов с помощью балансировщиков нагрузки SpaceWeb. Даже при пиковых нагрузках ваши сайты и приложения будут работать без сбоев. Больше никакого простоя и упущенных возможностей! ⚙️ Легкость в управлении, автоматизация и круглосуточная поддержка. Подпишитесь на канал SpaceWeb и получите ещё больше решений для стабильной работы ваших систем! Реклама.ООО "СпейсВэб". ИНН: 7813376370 erid: 2VtzquziSWt

Наш архив книг по Python на русском языке (на случай блокировки текущего канала)

Изучаем Python Автор: Эрик Мэтиз Год издания: 2020 #python #ru Скачать книгу

Новый уровень продуктивной разработки: добро пожаловать на платформу GitVerse На платформе для работы с исходным кодом GitVerse можно легко и удобно организовать разработку любых проектов: писать и проверять код, автоматизировать CI/CD-процессы, общаться с единомышленниками и стать частью open source сообщества. Что еще могут пользователи GitVerse: – переносить проекты с других git-площадок в один клик; – размещать открытые и приватные репозитории, работать самостоятельно и в командах; – управлять проектами с помощью удобных досок и карточек, назначать роли, ревьюеров и делать все процессы прозрачными; – делегировать рутинные задачи AI-ассистенту GigaCode, чтобы посвятить время по-настоящему интересным задачам! Регистрируйтесь на платформе GitVerse и повышайте эффективность разработки!

Книги по Python (на английском). Скачивайте и читайте. Data Science with Python and Dask Автор: Jesse C. Daniel Game Development Using Python Автор: James R. Parker Becoming an Enterprise Django Developer Автор: Michael Dinder Learning Pandas 2.0 Автор: Matthew Rosch Python Data Science Handbook Автор: Jake VanderPlas Machine Learning with Python Cookbook Автор: Kyle Gallatin Hands-On RESTful Python Web Services Автор: Gaston C. Hillar Advanced Data Analytics Using Python Автор: Sayan Mukhopadhyay Selenium WebDriver Recipes in Python Автор: Zhimin Zhan Selenium and Appium with Python Автор: Yogashiva Mathivanan ML + DS Blueprints for Finance Автор: Hariom Tatsat #python #en #подборка

Приглашаем тебя на крутое IT-мероприятие, посвящённое AI и передовым технологиям разработки рекомендательных систем. Регистрируйся, и в день мероприятия мы пришлём тебе ссылку на трансляцию. Или приходи очно, если ты живёшь в одном из городов. Где и когда? 👉 Нижний Новгород, 5 декабря 👉 Санкт-Петербург, 6 декабря Тебя ждут крутейшие доклады, живая дискуссия и новые знания в сфере рекомендательных систем. Количество мест ограничено — успей занять своё и прикоснуться к миру рекомендательных систем! 😉

Книги по Data Science (на английском). Скачивайте и читайте. Python for Data Science Автор: Oscar Brogan Data Science and Analytics Strategy Автор: Alexander Scriven Python for Data Science For Dummies Автор: John Paul Mueller Python Tools for Data Scientists Автор: Oswald Campesato Software Engineering for Data Scientists Автор: Catherine Nelson Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data Автор: Marco Cremonini Graph Algorithms for Data Science Автор: Tomaž Bratanic Data Science For Dummies Автор: Lillian Pierson Introduction to Data Science Автор: Rafael A. Irizarry R for Data Science Автор: G. Grolemund Practical Data Science with R Автор: John Mount #ds #en #подборка

⚡️Python разрабатывает API, как Ferrari разгоняется до сотни — с FastAPI всё быстро, надёжно и элегантно. Если вам нужны инструменты для создания веб-приложений, которые не тормозят, не тратят лишних ресурсов и готовы к продакшену — ждём вас 21 ноября в 20:00 мск на бесплатном открытом уроке, где мы разберём, как ⚡️FastAPI переворачивает мир разработки API. Узнаете всё: от маршрутизации до работы с базами данных и асинхронного программирования. А еще покажем, как создать простое API буквально за пару минут. Спикер Валентин Шилин — старший программист с опытом более 15 лет на С++, С#, JavaScript, Python, Scala, Java; аналитик данных; эксперт в обработке больших данных с помощью Scala/Spark. 🔗Регистрируйтесь 🎁 Только в "Черную пятницу", скидки на курс «Python Developer. Professional» до 15%! Подробности у менеджеров. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576