Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
🏆 Data Feeling | AIeron
Відкрити в Telegram
IT предприниматель и препод 🧑🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹♀️ Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу 🏆 Data Feeling | AIeron
Канал 🏆 Data Feeling | AIeron (@datafeeling) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 14 713 підписників, посідаючи 720 місце в категорії Маркетинг і PR та 45 413 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 14 713 підписників.
За останніми даними від 14 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -74, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 21.73%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.27% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 196 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 070 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 47.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як лот, n8n, бразилия, пет, санкция.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“IT предприниматель и препод 🧑🏫
ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕
Прокачиваю людей в Data Science 🚀
Победитель Stepik Awards 🏆
Kaggle Expert 🤹♀️
Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course
РКН https://clik.now/datafeeling
Алерон @Ale_v2”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Маркетинг і PR.
14 713
Підписники
-524 години
-437 днів
-7430 день
Архів дописів
14 710
+8
🔥Это просто шедевр!
🏆 Студент курса прислал нам вот такую работу, которую сделал как выпускной проект на курсе по AI программированию. Каждый раз захожу и не могу остановиться.
Попробуйте сами себе прическу подобрать. Очень качественно получается. Определенно полный балл за проект!
🤯 Со слов студента, он никогда не писал фронтенд, а тут с помощью AI запилил telegram web app + элементы Gen AI маркетинга по моему совету.
👍 Это просто офигенно!
👉 @haircut_style_bot
🎚️ Найдете оригинального Алерона на фото?) Кидайте свои фотки в комментарии
14 710
Теперь у ChatGPT есть свой номер телефона, и вы можете ему звонить или писать, даже если у вас нет аккаунта! 😱
📱 Праздничные сюрпризы от OpenAI продолжаются. OpenAI представила возможность общения с ChatGPT через телефонный номер, включая отправку сообщений через WhatsApp.
Эта функция работает даже на старых проводных телефонах!
Номер для звонков ChatGPT (для США и Канады) - 1-800-242-8478. В других регионах можно писать ChatGPT в WhatsApp.
👉🏻 Чтобы начать пользоваться этой функцией, добавьте номер +1 (800) 242-8478 в свои контакты. После этого вы сможете отправлять сообщения ChatGPT в WhatsApp, как обычному контакту.
❗️Для пользователей из США предоставляется 15 минут звонков в месяц на один номер телефона. ❗️Отправка сообщений через WhatsApp доступна везде, где работает ChatGPT.
🎚️ Кто уже пробовал? Я пока жду ответа от ChatGPT в WhatsApp.
14 710
🔥На днях посмотрел подкаст о развитии в сферах ML и Data Science.
На канале MLinside вышло интервью с Алексеем Толстиковым, руководителем Школы анализа данных Яндекса. Его стоит посмотреть тем, кто хочет прокачать свои навыки в ML/DS.
Что обсудили:
🔵Какие скиллы нужны, чтобы быть востребованным ML-специалистом
🔵Почему без математики и алгоритмов не обойтись, но только технических навыков недостаточно
🔵Можно ли изучать DS самостоятельно
🔵Как поступить и осилить учебу в ШАДе
Смотрите подкаст – тык
Вдохновляйтесь, учитесь и делайте мир лучше! 🚀
14 710
🥰 Роботы из Boston Dynamics всё реалистичнее и реалистичнее
🎚️ #юмор @datafeeling
14 710
Ты: мечтаешь найти работу в ИИ.
Вакансии, на которые тебя зовут: 🤣
Вторая, кстати, звучит не так плохо.
🎚️ @datafeeling
14 710
+1
👾 Мне тут вчера написал один из участников нашего комьюнити и поделился впечатлениями.
Правда впечатления не от своего опыта AI программирования, а от того, как его сын увлекся созданием игр…
Боже, как же офигенно было это видеть. Только ради этого стоило записывать курс!
Скоро все будем так «программировать»! 😅
14 710
Meta решили перебить анонсы от OpenAI и выпустили LLaMa 3.3 70b.
Релиз РЕВОЛЮЦИОННЫЙ: модель среднего размера (70b) почти не отстаёт (!), а в некоторых тестах и опережает (!!) 405b модели, и даже GPT-4o (!!!) 😱
Сама моделька здесь, но на домашнем компе не потянет.
14 710
🎬 Яндекс выпустил YaC — сериал про технологии компании.
Одну из серий полностью посвятили нейросетям. Например, рассказали, как устроен пайплайн моделей в сервисе «Нейро». Выглядит он следующим образом:
Рефразер: Преобразует вопрос в оптимальный поисковый запрос, сохраняя контекст диалога. Он может формулировать до 5 вариантов запроса.
Поисковая система: Извлекает наиболее релевантные ответы на основе уточненных запросов.
Инфоконтекст: Задействуется база данных для создания развернутых ответов.
YandexGPT: Нейросеть генерирует готовый ответ.
Еще из интересного: в «Нейро» интегрировали мультимодальные VLM (Vision-Language Models). Сервис может обрабатывать и анализировать не только тексты, но и всю визуальную информацию на фото.
🎚️ Все подробности про нейросети можно посмотреть по ссылке.
14 710
Adobe показали прикольную фичу MultiFoley — генерацию ЗВУКОВ под ваше видео.
Идея бомбезная: можно не просто генерировать соответствующие звуки, но и что-то сюрреалистичное, но воспринимаемое правдоподобно. Например, рычащего как лев кота 🤬
Кроме того, модель теперь умеет принимать в качестве промта другое аудио (как референс), а также удлинять аудио (очень удобно, если где-то запороли звук).
Кода нет (это же Адобе), ждем в продуктах компании.
🎚️ @datafeeling
14 710
Repost from AI Education
Привет, друзья! 👋
Мы продолжаем выпускать материалы, посвященные Computer Vision и приуроченные к старту специализации по компьютерному зрению!
Уже появилась наша статья про построение HOG-дескрипторов - классический подход для получения признаков из изображений.
В современном глубинном обучении для извлечения признаков используют свертки и сверточные сети - про них мы хотим вам рассказать на открытом вебинаре, который пройдет 16 декабря в 19:30 по Мск! На вебинаре мы также упомянем тему обработки видеопотоков в реальном времени.
Ждем вас на вебинаре (ссылка появится в нашем канале накануне)! Всегда Ваш, @ai_edu 🎄
14 710
+1
👾 Мне тут вчера написал один из участников нашего комьюнити и поделился впечатлениями.
Правда впечатления не от своего опыта AI программирования, а от того, как его сын увлекся созданием игр…
Боже, как же офигенно было это видеть. Только ради этого стоило записывать курс!
Скоро все будем так «программировать»! 😅
14 710
Революция в мире языковых моделей: T-Pro и T-Lite от «Т-Технологий»
🐺 Группа «Т-Технологии», куда входит и Т–Банк, представила две новые открытые языковые модели на русском языке — T-Pro и обновленную T-Lite, которые по результатам индустриальных бенчмарков «ruMMLU», «Ru Arena Hard» и еще ряда превосходят существующие аналоги.
🏆 Модель T-Pro с 32 миллиардами параметров занимает первое место среди открытых моделей на русском языке, а T-Lite с 7 миллиардами параметров — лучшее решение в категории до 10 миллиардов параметров. Эти модели позволяют российским компаниям сэкономить до 90% затрат на разработку собственных решений. То есть теперь изи использовать мощные инструменты для автоматизации процессов, создания чат-ботов и ассистентов.
🦈 Фишка у T-Pro и T-Lite в высокой точности, контекстуальности и адаптивности - это позволяет легко настраивать их под специфические задачи различных доментов, от финансов до медицины. Например, T-Lite лучше улавливает контекст и выдает более точные ответы, а T-Pro позволяет дообучаться под конкретные
бизнес-задачи.
Это круто, поэтому что появление и последующих языковых моделей не только ускорит развитие кучу бизнесов, но и даст мощный импульс для экономики в целом.
14 710
👋 Хакатоны хакатонами, но интересные статьи по расписанию!
Исследователи из Yandex Research разработали новый подход генерации изображений и назвали Switty (Scale-wise transformer for text-to-image synthesis). Он не уступает диффузионным моделям по качеству, но при этом намного быстрее. Switti генерирует изображения всего за 0,1 секунды - буквально космическая скорость!🚀🚀🚀
Для сравнения: это в 7 раз быстрее, чем у оригинального SDXL и в 2 раза быстрее, чем у ускоренных версий, таких как SDXL-Turbo и SDXL-DMD2! (Надеюсь, вы следите за разработками в сфере генеративных нейросетей и знаете, что такое SDXL-Turbo и SDXL-DMD2😅).
Хоть модель и создана на базе авторегрессионных моделей, Switti уже превосходит как предыдущие AR, так и зарубежные диффузионные модели в скорости.
🎚️ Изучаем
Демка на huggingface
Статья на arxiv
А вот тут код
14 710
Просишь новую Сири написать девушке, что любишь её, новая Сири так и пишет – я люблю её
Кого её, уже пусть «кожаные» сами разбираются 🥰
🎚️ @datafeeling
14 710
🏑 Anthropic vs OpenAI
Ребята из Anthropic показали БУДУЩЕЕ, а заодно нагнули OpenAI — они придумали универсальный способ для нейросетей работать с информацией на любых ресурсах 😮
Знакомьтесь, MCP (Model Context Protocol) — «мостик», который позволяет ИИ работать с текстом в любом месте, в том числе править его.
Вот представьте: вы пишете код с ИИ, говорите «зайди в мой GitHub и внеси правки», а оно берет и ДЕЛАЕТ. При этом протокол открытый, интегрировать можно куда угодно, хоть в собственную локальную базу данных, хоть в Notion (но еще пока нет).
Из минусов: пока работает только с их десктопным приложением (оно такое себе).
🎚️ Инструкция для желающих здесь.
14 710
🔥 Вот такие первые учебные проекты появляется у студентов в первый же час прохождения курса по AI программированию.
0 строчек кода написано руками и при этом полная свобода фантазии при реализации.
🎚️ Это мы со Стасом (@StasGasilovskii) уже проверяем первую пачку домашек. Кайфуем, если честно!
14 710
🥳 За этот месяц мы проделали большую работу
Снимали видео, систематизировали материал, готовили практику. И вот мы со Стасом запускаем свой AI интенсив в тестовом режиме. Этот курс меняет парадигму разработки!
Он будет вам сверх полезен, если Вы:
🐳 Уже умете программировать: вы научитесь кратно быстрее разрабатывать проекты и высвобождать кучу времени для творчества.
🦈 Только входите в IT и хотите значимо ускориться: вы снизите себе порог вхождения и получите умного напарника рядом.
🐠 Совсем еще не умеете программировать, но хотите создавать проекты уже сейчас будто бы у вас 8 летний опыт в IT.
Наш живой гайд будет собирать комьюнити AI энтузиастов. Вместе со студентами курса вы будете создавать безумные проекты, программирую в паре с генеративным AI.
🚀 Запуск уже состоялся. Первая тестовая группа прошла курс и уже создала свои первые приложения в паре с AI. На курсе 100+ студентов
🎁 Если вы тоже хотите попасть в их число, то вот вам промокод DATAFEELING на 20% на наш интенсив. Такие эксклюзивные условия бывают только на старте. Мы продолжаем обогащать курс своими примерами и планируем увеличить цену в несколько раз.
