Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
🏆 Data Feeling | AIeron
Open in Telegram
IT предприниматель и препод 🧑🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹♀️ Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel 🏆 Data Feeling | AIeron
Channel 🏆 Data Feeling | AIeron (@datafeeling) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 14 713 subscribers, ranking 720 in the Marketing & PR category and 45 413 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 14 713 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -74 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 21.73%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.27% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 196 views. Within the first day, a publication typically gains 1 070 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 47.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as лот, n8n, бразилия, пет, санкция.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“IT предприниматель и препод 🧑🏫
ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕
Прокачиваю людей в Data Science 🚀
Победитель Stepik Awards 🏆
Kaggle Expert 🤹♀️
Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course
РКН https://clik.now/datafeeling
Алерон @Ale_v2”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Marketing & PR category.
14 713
Subscribers
-524 hours
-437 days
-7430 days
Posts Archive
14 710
+8
🔥Это просто шедевр!
🏆 Студент курса прислал нам вот такую работу, которую сделал как выпускной проект на курсе по AI программированию. Каждый раз захожу и не могу остановиться.
Попробуйте сами себе прическу подобрать. Очень качественно получается. Определенно полный балл за проект!
🤯 Со слов студента, он никогда не писал фронтенд, а тут с помощью AI запилил telegram web app + элементы Gen AI маркетинга по моему совету.
👍 Это просто офигенно!
👉 @haircut_style_bot
🎚️ Найдете оригинального Алерона на фото?) Кидайте свои фотки в комментарии
14 710
Теперь у ChatGPT есть свой номер телефона, и вы можете ему звонить или писать, даже если у вас нет аккаунта! 😱
📱 Праздничные сюрпризы от OpenAI продолжаются. OpenAI представила возможность общения с ChatGPT через телефонный номер, включая отправку сообщений через WhatsApp.
Эта функция работает даже на старых проводных телефонах!
Номер для звонков ChatGPT (для США и Канады) - 1-800-242-8478. В других регионах можно писать ChatGPT в WhatsApp.
👉🏻 Чтобы начать пользоваться этой функцией, добавьте номер +1 (800) 242-8478 в свои контакты. После этого вы сможете отправлять сообщения ChatGPT в WhatsApp, как обычному контакту.
❗️Для пользователей из США предоставляется 15 минут звонков в месяц на один номер телефона. ❗️Отправка сообщений через WhatsApp доступна везде, где работает ChatGPT.
🎚️ Кто уже пробовал? Я пока жду ответа от ChatGPT в WhatsApp.
14 710
🔥На днях посмотрел подкаст о развитии в сферах ML и Data Science.
На канале MLinside вышло интервью с Алексеем Толстиковым, руководителем Школы анализа данных Яндекса. Его стоит посмотреть тем, кто хочет прокачать свои навыки в ML/DS.
Что обсудили:
🔵Какие скиллы нужны, чтобы быть востребованным ML-специалистом
🔵Почему без математики и алгоритмов не обойтись, но только технических навыков недостаточно
🔵Можно ли изучать DS самостоятельно
🔵Как поступить и осилить учебу в ШАДе
Смотрите подкаст – тык
Вдохновляйтесь, учитесь и делайте мир лучше! 🚀
14 710
🥰 Роботы из Boston Dynamics всё реалистичнее и реалистичнее
🎚️ #юмор @datafeeling
14 710
Ты: мечтаешь найти работу в ИИ.
Вакансии, на которые тебя зовут: 🤣
Вторая, кстати, звучит не так плохо.
🎚️ @datafeeling
14 710
+1
👾 Мне тут вчера написал один из участников нашего комьюнити и поделился впечатлениями.
Правда впечатления не от своего опыта AI программирования, а от того, как его сын увлекся созданием игр…
Боже, как же офигенно было это видеть. Только ради этого стоило записывать курс!
Скоро все будем так «программировать»! 😅
14 710
Meta решили перебить анонсы от OpenAI и выпустили LLaMa 3.3 70b.
Релиз РЕВОЛЮЦИОННЫЙ: модель среднего размера (70b) почти не отстаёт (!), а в некоторых тестах и опережает (!!) 405b модели, и даже GPT-4o (!!!) 😱
Сама моделька здесь, но на домашнем компе не потянет.
14 710
🎬 Яндекс выпустил YaC — сериал про технологии компании.
Одну из серий полностью посвятили нейросетям. Например, рассказали, как устроен пайплайн моделей в сервисе «Нейро». Выглядит он следующим образом:
Рефразер: Преобразует вопрос в оптимальный поисковый запрос, сохраняя контекст диалога. Он может формулировать до 5 вариантов запроса.
Поисковая система: Извлекает наиболее релевантные ответы на основе уточненных запросов.
Инфоконтекст: Задействуется база данных для создания развернутых ответов.
YandexGPT: Нейросеть генерирует готовый ответ.
Еще из интересного: в «Нейро» интегрировали мультимодальные VLM (Vision-Language Models). Сервис может обрабатывать и анализировать не только тексты, но и всю визуальную информацию на фото.
🎚️ Все подробности про нейросети можно посмотреть по ссылке.
14 710
Adobe показали прикольную фичу MultiFoley — генерацию ЗВУКОВ под ваше видео.
Идея бомбезная: можно не просто генерировать соответствующие звуки, но и что-то сюрреалистичное, но воспринимаемое правдоподобно. Например, рычащего как лев кота 🤬
Кроме того, модель теперь умеет принимать в качестве промта другое аудио (как референс), а также удлинять аудио (очень удобно, если где-то запороли звук).
Кода нет (это же Адобе), ждем в продуктах компании.
🎚️ @datafeeling
14 710
Repost from AI Education
Привет, друзья! 👋
Мы продолжаем выпускать материалы, посвященные Computer Vision и приуроченные к старту специализации по компьютерному зрению!
Уже появилась наша статья про построение HOG-дескрипторов - классический подход для получения признаков из изображений.
В современном глубинном обучении для извлечения признаков используют свертки и сверточные сети - про них мы хотим вам рассказать на открытом вебинаре, который пройдет 16 декабря в 19:30 по Мск! На вебинаре мы также упомянем тему обработки видеопотоков в реальном времени.
Ждем вас на вебинаре (ссылка появится в нашем канале накануне)! Всегда Ваш, @ai_edu 🎄
14 710
+1
👾 Мне тут вчера написал один из участников нашего комьюнити и поделился впечатлениями.
Правда впечатления не от своего опыта AI программирования, а от того, как его сын увлекся созданием игр…
Боже, как же офигенно было это видеть. Только ради этого стоило записывать курс!
Скоро все будем так «программировать»! 😅
14 710
Революция в мире языковых моделей: T-Pro и T-Lite от «Т-Технологий»
🐺 Группа «Т-Технологии», куда входит и Т–Банк, представила две новые открытые языковые модели на русском языке — T-Pro и обновленную T-Lite, которые по результатам индустриальных бенчмарков «ruMMLU», «Ru Arena Hard» и еще ряда превосходят существующие аналоги.
🏆 Модель T-Pro с 32 миллиардами параметров занимает первое место среди открытых моделей на русском языке, а T-Lite с 7 миллиардами параметров — лучшее решение в категории до 10 миллиардов параметров. Эти модели позволяют российским компаниям сэкономить до 90% затрат на разработку собственных решений. То есть теперь изи использовать мощные инструменты для автоматизации процессов, создания чат-ботов и ассистентов.
🦈 Фишка у T-Pro и T-Lite в высокой точности, контекстуальности и адаптивности - это позволяет легко настраивать их под специфические задачи различных доментов, от финансов до медицины. Например, T-Lite лучше улавливает контекст и выдает более точные ответы, а T-Pro позволяет дообучаться под конкретные
бизнес-задачи.
Это круто, поэтому что появление и последующих языковых моделей не только ускорит развитие кучу бизнесов, но и даст мощный импульс для экономики в целом.
14 710
👋 Хакатоны хакатонами, но интересные статьи по расписанию!
Исследователи из Yandex Research разработали новый подход генерации изображений и назвали Switty (Scale-wise transformer for text-to-image synthesis). Он не уступает диффузионным моделям по качеству, но при этом намного быстрее. Switti генерирует изображения всего за 0,1 секунды - буквально космическая скорость!🚀🚀🚀
Для сравнения: это в 7 раз быстрее, чем у оригинального SDXL и в 2 раза быстрее, чем у ускоренных версий, таких как SDXL-Turbo и SDXL-DMD2! (Надеюсь, вы следите за разработками в сфере генеративных нейросетей и знаете, что такое SDXL-Turbo и SDXL-DMD2😅).
Хоть модель и создана на базе авторегрессионных моделей, Switti уже превосходит как предыдущие AR, так и зарубежные диффузионные модели в скорости.
🎚️ Изучаем
Демка на huggingface
Статья на arxiv
А вот тут код
14 710
Просишь новую Сири написать девушке, что любишь её, новая Сири так и пишет – я люблю её
Кого её, уже пусть «кожаные» сами разбираются 🥰
🎚️ @datafeeling
14 710
🏑 Anthropic vs OpenAI
Ребята из Anthropic показали БУДУЩЕЕ, а заодно нагнули OpenAI — они придумали универсальный способ для нейросетей работать с информацией на любых ресурсах 😮
Знакомьтесь, MCP (Model Context Protocol) — «мостик», который позволяет ИИ работать с текстом в любом месте, в том числе править его.
Вот представьте: вы пишете код с ИИ, говорите «зайди в мой GitHub и внеси правки», а оно берет и ДЕЛАЕТ. При этом протокол открытый, интегрировать можно куда угодно, хоть в собственную локальную базу данных, хоть в Notion (но еще пока нет).
Из минусов: пока работает только с их десктопным приложением (оно такое себе).
🎚️ Инструкция для желающих здесь.
14 710
🔥 Вот такие первые учебные проекты появляется у студентов в первый же час прохождения курса по AI программированию.
0 строчек кода написано руками и при этом полная свобода фантазии при реализации.
🎚️ Это мы со Стасом (@StasGasilovskii) уже проверяем первую пачку домашек. Кайфуем, если честно!
14 710
🥳 За этот месяц мы проделали большую работу
Снимали видео, систематизировали материал, готовили практику. И вот мы со Стасом запускаем свой AI интенсив в тестовом режиме. Этот курс меняет парадигму разработки!
Он будет вам сверх полезен, если Вы:
🐳 Уже умете программировать: вы научитесь кратно быстрее разрабатывать проекты и высвобождать кучу времени для творчества.
🦈 Только входите в IT и хотите значимо ускориться: вы снизите себе порог вхождения и получите умного напарника рядом.
🐠 Совсем еще не умеете программировать, но хотите создавать проекты уже сейчас будто бы у вас 8 летний опыт в IT.
Наш живой гайд будет собирать комьюнити AI энтузиастов. Вместе со студентами курса вы будете создавать безумные проекты, программирую в паре с генеративным AI.
🚀 Запуск уже состоялся. Первая тестовая группа прошла курс и уже создала свои первые приложения в паре с AI. На курсе 100+ студентов
🎁 Если вы тоже хотите попасть в их число, то вот вам промокод DATAFEELING на 20% на наш интенсив. Такие эксклюзивные условия бывают только на старте. Мы продолжаем обогащать курс своими примерами и планируем увеличить цену в несколько раз.
