en
Feedback
🏆 AIeron | Data Feeling

🏆 AIeron | Data Feeling

Open in Telegram

IT предприниматель и препод 🧑‍🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹‍♀️ Создатель mnogo-reels.ru и @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel 🏆 AIeron | Data Feeling

Channel 🏆 AIeron | Data Feeling (@datafeeling) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 14 380 subscribers, ranking 712 in the Marketing & PR category and 45 205 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 14 380 subscribers.

According to the latest data from 31 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -133 over the last 30 days and by -10 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 18.51%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.34% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 663 views. Within the first day, a publication typically gains 1 344 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 21.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as лот, n8n, бразилия, пет, санкция.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
IT предприниматель и препод 🧑‍🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹‍♀️ Создатель mnogo-reels.ru и @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Marketing & PR category.

14 380
Subscribers
-1024 hours
-347 days
-13330 days
Posts Archive
🫡 Это опытный DS, когда увидел табличную сореву и уже заряжает Catboost 🐈🚀

😎 Стартаперы из Talo выпустил ИИ-переводчик, который работает прямо во время созвона. Их нейронку можно интегрировать с Zoom, Google Meets, Microsoft Teams и другими площадками, а поддерживает она более 30 языков (русский язык уже есть). Работает сервис максимально просто: нейронке необходимо предоставить ссылку на звонок, выбирать необходимые языки и на этом все. Пробуем здесь. 🎚️ Скажите честно, сколько раз вам приходила в голову эта идея?)

Теперь официально: Skype закрывают в мае. Помою как первые деньги заработал за репетиторство по математике через Skype 🎚️ Пр
Теперь официально: Skype закрывают в мае. Помою как первые деньги заработал за репетиторство по математике через Skype 🎚️ Прощай, легенда.

Пока одни меня спрашивают, а зачем я про AI новинки рассказываю, другие предприимчивые и находчивые ребята сразу тестируют ин
Пока одни меня спрашивают, а зачем я про AI новинки рассказываю, другие предприимчивые и находчивые ребята сразу тестируют интересные гипотезы 😅 Ссылку взял под постом выше. Призываю использовать техническую суперсилу ML во благо!

🎞 Alibaba выпустила опенсорсный генератор изображений и видео — Wan 2.1. Компания представила 4 версии: — Модель Wan2.1-I2V-14B — создает сложные сцены в 480P и 720P; — Wan2.1-T2V-14B — единственная модель, способная создавать видео на китайском и английском языках; — Wan2.1-T2V-1.3B — идеально подходит для быстрого создания коротких видеороликов в 480P; — WanX 2.1 создает видео в 1080p за 15 секунд из текстовых описаний и имеет 100+ художественных стилей. Попробовать Github Huggingface @datafeeling

IT_ONE Cup. ML Challenge от IT_ONE и Sk FinTech Hub — создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, систе
+4
IT_ONE Cup. ML Challenge от IT_ONE и Sk FinTech Hub — создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, системным и бизнес-аналитикам. Участвуй онлайн с 12 по 29 апреля и поборись за 1 500 000 рублей. Регистрация открыта до 11 апреля Твоя формула победы: ✅ Разбираешься в машинном обучении. ✅ На ты с NLP и LLM. ✅ Концептуально понимаешь принципы работы веб-приложений.   Также приглашаем Backend и Frontend-разработчиков, системных и бизнес-аналитиков, UI/UX-дизайнеров. Участвуй онлайн соло или командой до 5 человек.  Задачи IT_ONE Cup. ML Challenge: 🔤 Динамические контекстные подсказки для системного аналитика. 🔤 AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований. 🔤 Система визуализации BPMN-диаграмм. 4 апреля приходи на митап с экспертами соревнования — задай вопросы и узнай больше о задачах.  Создай AI-ассистента, который облегчит выполнение рабочих задач — регистрируйся на IT_ONE Cup. ML Challenge

Как облачные сервисы избавляют от нужды в LLMOps специалистах. Мне периодически приходится иметь дело с деплоем в облачных се
Как облачные сервисы избавляют от нужды в LLMOps специалистах. Мне периодически приходится иметь дело с деплоем в облачных сервисах, таких как Yandex Cloud, AWS и Azure. И я от месяца к месяцу наблюдаю интересный тренд - новые фичи, вытесняющие MLOps и LLMOps спецов. Два года назад надо было знать что-то про Docker, а сейчас нужно лишь кликнуть нужную кнопку в UI облака и все улетает на прод (!!!). Офигенно для своих стартапов или когда в команде нет выделенного спеца. В Додо мы работали в Data Bricks 😍 В основном это инструменты трех типов, которые реально облегчат жизнь разработчикам. Первое — это возможность задеплоить модель в несколько кликов, не выходя из ноутбука. Например через MLFlow или ClearML. Если прокидывать мета инфу запроса, это то даже позволяет организовать и контролировать аб тестирование на своей стороне. Второе — это возможность без головной боли запускать на выделенных серверах опенсорсные модели, такие как LLaMa, Qwen, Mixtral и DeepSeek. И сразу не паришься с мониторингом, сразу всё под контролем, сразу получаешь стабильную работу и высокую пропускную способность. У Яндекса это в сервисе Yandex Foundation Models. Третье — нативная оптимизация модели методами семейства LoRA. Это просто находка! Можно быстро адаптировать нейросети под свои нужды, например, обучить модель писать в корпоративном стиле или извлекать важные данные из подгруженных документов. LoRA отрабатывает быстро и эффективно, так что дообучение может занять всего 10 минут. Для дообучения, помимо опенсорсных LLaMA, доступна YandexGPT. В итоге, зная, что такие фичи есть, вы способны сэкономить время и ресурсы, а ваши AI-продукты становятся ещё более мощными и адаптивными.

Как облачные сервисы избавляют от нужды в LLMOps специалистах. Мне периодически приходится иметь дело с деплоем в облачных се
Как облачные сервисы избавляют от нужды в LLMOps специалистах. Мне периодически приходится иметь дело с деплоем в облачных сервисах, таких как Yandex Cloud, AWS и Azure. И я от месяца к месяцу наблюдаю интересный тренд - новые фичи, вытесняющие MLOps и LLMOps спецов. Два года назад надо было знать что-то про Docker, а сейчас нужно лишь кликнуть нужную кнопку в UI облака и все улетает на прод (!!!). Офигенно для своих стартапов или когда в команде нет выделенного спеца. В Додо мы работали в Data Bricks 😍 В основном это инструменты трех типов, которые реально облегчат жизнь разработчикам. Первое — это возможность задеплоить модель в несколько кликов, не выходя из ноутбука. Например через MLFlow или ClearML. Если прокидывать мета инфу запроса, это то даже позволяет организовать и контролировать аб тестирование на своей стороне. Второе — это возможность без головной боли запускать на выделенных серверах опенсорсные модели, такие как LLaMa, Qwen, Mixtral и DeepSeek. И сразу не паришься с мониторингом, сразу всё под контролем, сразу получаешь стабильную работу и высокую пропускную способность. У Яндекса это в сервисе Yandex Foundation Models. Третье — нативная оптимизация модели методами семейства LoRA. Это просто находка! Можно быстро адаптировать нейросети под свои нужды, например, обучить модель писать в корпоративном стиле или извлекать важные данные из подгруженных документов. LoRA отрабатывает быстро и эффективно, так что дообучение может занять всего 10 минут. Для дообучения, помимо опенсорсных LLaMA, доступна YandexGPT. В итоге, зная, что такие фичи есть, вы способны сэкономить время и ресурсы, а ваши AI-продукты становятся ещё более мощными и адаптивными.

⭐️ Спустя миллионы лет эволюции мы получили ванную комнату от Github.
⭐️ Спустя миллионы лет эволюции мы получили ванную комнату от Github.

🧠 ИИ-агенты поняли, что разговаривают друг с другом и переключились на новый язык — #Gibberlink Этот протокол придумали буквально на выходных, чтобы быстрее обмениваться данными — вместо обычных слов они теперь общаются с помощью звуковых волн, ведь это намного эффективнее, чем человеческая речь Нас постепенно за борт.. 😈 #video #ai @datafeeling

Давайте договор? Вы же заметили мой первый рилс несколько дней назад? После ухода с работы, у меня появилось время, и я придумал еще несколько идей. Давайте договор? Вы поделитесь со мной своим голосом (бустом), тогда мы наберем 8+ уровень, и я сразу же залью сюда свой новый бомбезный рилс. У друзей, которым скинул рилс для теста, он вызвал какую-то сильнейшую истерику от смеха на насколько дней. Погнали? Голосуйте https://t.me/datafeeling?boost

Эта хитрость помогает скилованным парням получать +1 ЗП в месяц. Ну то ли я давно об этом подумал, то ли у ребята глаз замылился, но

Мои друзья организуют Регату Века — большой морской фестиваль для физтехов и друзей в Турции, Фетхие с 3 по 10 мая. Помимо ях
Мои друзья организуют Регату Века — большой морской фестиваль для физтехов и друзей в Турции, Фетхие с 3 по 10 мая. Помимо яхтинга и невероятных видов, в программе интеллектуальные и музыкальные мероприятия, от которых точно сведет олдскулы: Что? Где? Когда? с физтехами-звёздами телевизионного ЧГК, лекторий, кинотеатр под звездным небом, вечер под гитару и многое другое. Детали – на сайте Регаты Века, а больше фоток – в канале @regataveka. Ребята зовут физтехов и их друзей (а так как вы на этом канале, то уже друзья), чтобы вместе сделать эту неделю круче зачетной!

+3
⚡️ Маск больше не корольAnthropic только что выпустили новую модель Claude 3.7, которая унижает всех конкурентов. Новый нейронка кодит как сеньор с 5-летним опытом, решает ЛЮБЫЕ задачи по матану и при этом БЕСПЛАТНАЯ. 🎚️ Приветствуем нового короля — здесь. @datafeeling

+3
⚡️ Маск больше не корольAnthropic только что выпустили новую модель Claude 3.7, которая унижает всех конкурентов. Новый нейронка кодит как сеньор с 5-летним опытом, решает ЛЮБЫЕ задачи по матану и при этом БЕСПЛАТНАЯ. Приветствуем нового короля — здесь. Нейросети | Маркетинг

С праздником 23 февраля мужики, мошной предсказательной силы сил данных вам, терпения при деплое, минимум мердж конфликтов, удачи на ревью и крепкого бэкапа 💪

Вам нужна была математика, чтоб понимать вот это
Вам нужна была математика, чтоб понимать вот это

Победи DeepFake! Участвуй в Kryptonite ML Challenge и создай DeepFake-устойчивую Face ID-модель. Призовой фонд – 600 000 рубл
Победи DeepFake! Участвуй в Kryptonite ML Challenge и создай DeepFake-устойчивую Face ID-модель. Призовой фонд – 600 000 рублей. Регистрация до 1 марта: https://cnrlink.com/kryptonitemldatafeeling Приглашаем молодых специалистов и профессионалов в областях Data Science, Computer Vision, Face Recognition и Metric Learning. Тебе предстоит создать модель, которая умеет: 🔹 распознавать фальшивые изображения, созданные с помощью DeepFake-технологий без использования модулей защиты от спуфинга; 🔹 сравнивать реальные фотографии одного и того же человека; 🔹 различать снимки разных людей. Участвуй и ты сможешь: 🔸 получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей; 🔸 разработать решения в области Machine Learning и Computer Vision; 🔸 прокачать скиллы в ML, Computer Vision и Face Recognition. Организатор соревнования – ИТ-компания «Криптонит». Подписывайтесь на их телеграм-канал – там много интересного. Этапы Kryptonite ML Challenge: ▪️ 1 февраля – 1 марта. Регистрация участников ▪️ 1 марта. Открытие соревнования ▪️ 1-9 марта. Работа над проектами ▪️ 16 марта. Питчинг и награждение победителей Зарегистрируйся сейчас: https://cnrlink.com/kryptonitemldatafeeling Реклама. АО НПК "Криптонит". ИНН 9701115253. erid: 2W5zFG7kmng

📈 Сделал паузу и теперь снова +5 трансформирующих пунктов. 1) Начните больше читать слушать. Так я лично каждый перелет съед
📈 Сделал паузу и теперь снова +5 трансформирующих пунктов. 1) Начните больше читать слушать. Так я лично каждый перелет съедаю по 1-2 книги на х2. Слушаю все книги через литрес. Вот вам мои фавориты для старта: Максим Батырев, Робер Кийосаки, Олег Торбосов, Игорь Манн и Марина Перескокова. 2) Научитесь нанимать и привыкайте покупать чужое время. Уверен, у вас часто есть идеи, которые вы просто не успеваете воплощать в реальность. Хотя вы способны сэкономить свое время и дать заработать другим. Мой самый первый IT проект был собран по тз. Как итог - великолепная доходность на следующие несколько лет без глубоких знаний программирования на тот момент. 3) Проведите мероприятие. Ничто так не качает лояльность людей и силу окружения, как личное общение на организованной тобой встрече. Я организовал буткемпы, нетворк митапы и даже IT яхты в Москве, Таиланде и Дубае. Каждый раз получал бешеную трансформацию в окружении. 4) Запрети себе работать после 17:00. Я трудоголик, но чтобы держать высокие обороты на длинных дистанциях, пришлось научиться отдыхать. И уж если сильно надо, можешь доделать что-то после паузы в 2-3 часа. Но вообще, если ты весь день сфокусирован, то и FOMO не будет от остановки. 5) Что насчет обратной связи от окружения? Разошлите 20+ знакомым (не только друзьям) эти три вопроса про себя (оставил под постом). Уверен, вы будет в шоке от обратной связи. Проанализируйте, сделайте выводы и начните закрывать пробелы в качествах. 🎚️ Фотка моего брата, слушающего бизнес литературу для полноты поста.

🧠 #Grok3 от Илона Маска уже доступен для Premium+ пользователей 🟡 Grok 3 в 10 раз умнее предыдущей версии 🟡 Обходит #ChatG
🧠 #Grok3 от Илона Маска уже доступен для Premium+ пользователей 🟡 Grok 3 в 10 раз умнее предыдущей версии 🟡 Обходит #ChatGPT-4o, #Claude 3.5 Sonnet, #Gemini-2 Pro и #DeepSeek-V3 в математике, кодинге и науке 🟡 В прямом эфире рассчитал маршрут полёта на Марс и возвращение на Землю со ВСЕМИ нюансами 🟡 Обучен на Colossus с 200000 чипов Nvidia H100 🟡 DeepSearch — «убийца» #Google: AI копает весь интернет, выдавая максимально точный ответ 🟡 Если данных нет, строит обоснованные предположения — от прогноза погоды на годы до лучшего билда в свежем обновлении вашей любимой игры 🟡 Генерирует игры на ходу — прямо на стриме создал гибрид Тетриса и «Три-в-ряд» 🟡 Илон Маск запускает игровую #AI-студию, которую будет вести #Grok 🟡 Голосовой помощник появится уже в ближайшие недели 🎚️ — Видео презентация #elonmusk #video