🏆 Data Feeling | AIeron
IT предприниматель и препод 🧑🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹♀️ Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу 🏆 Data Feeling | AIeron
Канал 🏆 Data Feeling | AIeron (@datafeeling) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 14 713 підписників, посідаючи 720 місце в категорії Маркетинг і PR та 45 413 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 14 713 підписників.
За останніми даними від 14 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -74, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 21.73%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.27% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 196 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 070 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 47.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як лот, n8n, бразилия, пет, санкция.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“IT предприниматель и препод 🧑🏫
ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕
Прокачиваю людей в Data Science 🚀
Победитель Stepik Awards 🏆
Kaggle Expert 🤹♀️
Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course
РКН https://clik.now/datafeeling
Алерон @Ale_v2”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Маркетинг і PR.
◼️15:35 Вводный доклад про Optimal Transport — Александр Коротин, AIRI, Сколтех ◼️15:45 Optimal Flow Matching: Learning Straight Trajectories in Just One Step — Никита Корнилов, МФТИ, Сколтех ◼️16:05 Adversarial Schrödinger Bridge Matching — Даниил Селиханович, Сколтех ◼️16:25 Light Unbalanced Optimal Transport — Милена Газдиева, Сколтех ◼️16:45 Rethinking Optimal Transport in Offline Reinforcement Learning — Арип Асадулаев, AIRI, МФТИ, ИТМО ◼️17:05 Energy-Guided Continuous Entropic Barycenter Estimation for General Costs — Александр Колесов, Сколтех ◼️17:25 ENOT: Expectile Regularization for Fast and Accurate Training of Neural Optimal Transport — Назар Бузун, AIRI ◼️17:45 On the Optimal Time Complexities in Decentralized Stochastic Asynchronous Optimization Freya PAGE: First Optimal Time Complexity for Large-Scale Nonconvex Finite-Sum Optimization with Heterogeneous Asynchronous Computations Shadowheart SGD: Distributed Asynchronous SGD with Optimal Time Complexity Under Arbitrary Computation and Communication Heterogeneity Improving the Worst-Case Bidirectional Communication Complexity for Nonconvex Distributed Optimization under Function Similarity — Александр Тюрин, AIRI ◼️19:05 Group and Shuffle: Efficient Structured Orthogonal Parametrization — Михаил Горбунов, EPFL6 декабря: YouTube, VK Bидео
◼️15:35 ∇2DFT: A Universal Quantum Chemistry Dataset of Drug-Like Molecules and a Benchmark for Neural Network Potentials — Кузьма Храбров, AIRI ◼️15:55 XLand-MiniGrid: Scalable Meta-Reinforcement Learning Environments in JAX — Александр Никулин, AIRI ◼️16:15 BABILong: Testing the Limits of LLMs with Long Context Reasoning-in-a-Haystack — Юрий Куратов, AIRI, МФТИ ◼️16:35 RClicks: Realistic Click Simulation for Benchmarking Interactive Segmentation — Антон Антонов, AIRI ◼️16:55 HairFastGAN: Realistic and Robust Hair Transfer with a Fast Encoder-Based Approach — Максим Николаев, AIRI ◼️17:15 EAI: Emotional Decision-Making of LLMs in Strategic Games and Ethical Dilemmas — Михаил Мозиков, AIRI, МИСИСВедущий ИИшницы — Артур Кадурин, AIRI. До встречи!
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
