🏆 Data Feeling | AIeron
IT предприниматель и препод 🧑🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹♀️ Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала 🏆 Data Feeling | AIeron
Канал 🏆 Data Feeling | AIeron (@datafeeling) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 14 713 подписчиков, занимая 720 место в категории Маркетинг и PR и 45 413 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 14 713 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -74, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 21.73%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.27% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 196 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 070 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 47.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как лот, n8n, бразилия, пет, санкция.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“IT предприниматель и препод 🧑🏫
ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕
Прокачиваю людей в Data Science 🚀
Победитель Stepik Awards 🏆
Kaggle Expert 🤹♀️
Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course
РКН https://clik.now/datafeeling
Алерон @Ale_v2”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Маркетинг и PR.
◼️15:35 Вводный доклад про Optimal Transport — Александр Коротин, AIRI, Сколтех ◼️15:45 Optimal Flow Matching: Learning Straight Trajectories in Just One Step — Никита Корнилов, МФТИ, Сколтех ◼️16:05 Adversarial Schrödinger Bridge Matching — Даниил Селиханович, Сколтех ◼️16:25 Light Unbalanced Optimal Transport — Милена Газдиева, Сколтех ◼️16:45 Rethinking Optimal Transport in Offline Reinforcement Learning — Арип Асадулаев, AIRI, МФТИ, ИТМО ◼️17:05 Energy-Guided Continuous Entropic Barycenter Estimation for General Costs — Александр Колесов, Сколтех ◼️17:25 ENOT: Expectile Regularization for Fast and Accurate Training of Neural Optimal Transport — Назар Бузун, AIRI ◼️17:45 On the Optimal Time Complexities in Decentralized Stochastic Asynchronous Optimization Freya PAGE: First Optimal Time Complexity for Large-Scale Nonconvex Finite-Sum Optimization with Heterogeneous Asynchronous Computations Shadowheart SGD: Distributed Asynchronous SGD with Optimal Time Complexity Under Arbitrary Computation and Communication Heterogeneity Improving the Worst-Case Bidirectional Communication Complexity for Nonconvex Distributed Optimization under Function Similarity — Александр Тюрин, AIRI ◼️19:05 Group and Shuffle: Efficient Structured Orthogonal Parametrization — Михаил Горбунов, EPFL6 декабря: YouTube, VK Bидео
◼️15:35 ∇2DFT: A Universal Quantum Chemistry Dataset of Drug-Like Molecules and a Benchmark for Neural Network Potentials — Кузьма Храбров, AIRI ◼️15:55 XLand-MiniGrid: Scalable Meta-Reinforcement Learning Environments in JAX — Александр Никулин, AIRI ◼️16:15 BABILong: Testing the Limits of LLMs with Long Context Reasoning-in-a-Haystack — Юрий Куратов, AIRI, МФТИ ◼️16:35 RClicks: Realistic Click Simulation for Benchmarking Interactive Segmentation — Антон Антонов, AIRI ◼️16:55 HairFastGAN: Realistic and Robust Hair Transfer with a Fast Encoder-Based Approach — Максим Николаев, AIRI ◼️17:15 EAI: Emotional Decision-Making of LLMs in Strategic Games and Ethical Dilemmas — Михаил Мозиков, AIRI, МИСИСВедущий ИИшницы — Артур Кадурин, AIRI. До встречи!
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
