🏆 Data Feeling | AIeron
IT предприниматель и препод 🧑🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹♀️ Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام 🏆 Data Feeling | AIeron
کانال 🏆 Data Feeling | AIeron (@datafeeling) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 14 713 مشترک است و جایگاه 720 را در دسته بازاریابی و PR و رتبه 45 413 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 14 713 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -74 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 21.73% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.27% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 196 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 070 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 47 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند лот, n8n, бразилия, пет, санкция تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“IT предприниматель и препод 🧑🏫
ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕
Прокачиваю людей в Data Science 🚀
Победитель Stepik Awards 🏆
Kaggle Expert 🤹♀️
Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course
РКН https://clik.now/datafeeling
Алерон @Ale_v2”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته بازاریابی و PR تبدیل کردهاند.
◼️15:35 Вводный доклад про Optimal Transport — Александр Коротин, AIRI, Сколтех ◼️15:45 Optimal Flow Matching: Learning Straight Trajectories in Just One Step — Никита Корнилов, МФТИ, Сколтех ◼️16:05 Adversarial Schrödinger Bridge Matching — Даниил Селиханович, Сколтех ◼️16:25 Light Unbalanced Optimal Transport — Милена Газдиева, Сколтех ◼️16:45 Rethinking Optimal Transport in Offline Reinforcement Learning — Арип Асадулаев, AIRI, МФТИ, ИТМО ◼️17:05 Energy-Guided Continuous Entropic Barycenter Estimation for General Costs — Александр Колесов, Сколтех ◼️17:25 ENOT: Expectile Regularization for Fast and Accurate Training of Neural Optimal Transport — Назар Бузун, AIRI ◼️17:45 On the Optimal Time Complexities in Decentralized Stochastic Asynchronous Optimization Freya PAGE: First Optimal Time Complexity for Large-Scale Nonconvex Finite-Sum Optimization with Heterogeneous Asynchronous Computations Shadowheart SGD: Distributed Asynchronous SGD with Optimal Time Complexity Under Arbitrary Computation and Communication Heterogeneity Improving the Worst-Case Bidirectional Communication Complexity for Nonconvex Distributed Optimization under Function Similarity — Александр Тюрин, AIRI ◼️19:05 Group and Shuffle: Efficient Structured Orthogonal Parametrization — Михаил Горбунов, EPFL6 декабря: YouTube, VK Bидео
◼️15:35 ∇2DFT: A Universal Quantum Chemistry Dataset of Drug-Like Molecules and a Benchmark for Neural Network Potentials — Кузьма Храбров, AIRI ◼️15:55 XLand-MiniGrid: Scalable Meta-Reinforcement Learning Environments in JAX — Александр Никулин, AIRI ◼️16:15 BABILong: Testing the Limits of LLMs with Long Context Reasoning-in-a-Haystack — Юрий Куратов, AIRI, МФТИ ◼️16:35 RClicks: Realistic Click Simulation for Benchmarking Interactive Segmentation — Антон Антонов, AIRI ◼️16:55 HairFastGAN: Realistic and Robust Hair Transfer with a Fast Encoder-Based Approach — Максим Николаев, AIRI ◼️17:15 EAI: Emotional Decision-Making of LLMs in Strategic Games and Ethical Dilemmas — Михаил Мозиков, AIRI, МИСИСВедущий ИИшницы — Артур Кадурин, AIRI. До встречи!
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
