Аналитика. Это просто
Відкрити в Telegram
Канал об аналитике. Web, мобильная, продуктовая. По любым вопросам можно писать - @ealexandr
Показати більше679
Підписники
Немає даних24 години
Немає даних7 днів
Немає даних30 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Хмара тегів
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
грудень '24
грудень '24
+7
в 0 каналах
листопад '24
+19
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+320
в 4 каналах
Get PRO
вересень '240
в 0 каналах
Get PRO
серпень '240
в 0 каналах
Get PRO
липень '240
в 0 каналах
Get PRO
червень '240
в 0 каналах
Get PRO
травень '240
в 0 каналах
Get PRO
квітень '240
в 1 каналах
Get PRO
березень '240
в 1 каналах
Get PRO
лютий '24
+2
в 1 каналах
Get PRO
січень '24
+29
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+9
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+17
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+32
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+25
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+29
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+22
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+11
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+29
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+24
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+26
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+33
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+23
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+14
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+4
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+10
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+2
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+5
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+4
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+6
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+3
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+5
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+3
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+3
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+6
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+8
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+44
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+244
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+27
в 0 каналах
Get PRO
серпень '210
в 0 каналах
Get PRO
липень '210
в 0 каналах
Get PRO
червень '210
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+187
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 21 грудня | 0 | |||
| 20 грудня | 0 | |||
| 19 грудня | 0 | |||
| 18 грудня | +2 | |||
| 17 грудня | 0 | |||
| 16 грудня | 0 | |||
| 15 грудня | +1 | |||
| 14 грудня | 0 | |||
| 13 грудня | +1 | |||
| 12 грудня | 0 | |||
| 11 грудня | +1 | |||
| 10 грудня | 0 | |||
| 09 грудня | 0 | |||
| 08 грудня | 0 | |||
| 07 грудня | +1 | |||
| 06 грудня | 0 | |||
| 05 грудня | 0 | |||
| 04 грудня | 0 | |||
| 03 грудня | 0 | |||
| 02 грудня | 0 | |||
| 01 грудня | +1 |
Дописи каналу
Кликнул на кликбейтный заголовок и прочитал полностью статью про плюсы и минусы удаленки. Хоть тема уже не нова, но, тем не менее, актуальна. Описанное универсально для большинства айтишных профессий. И в комментариях вполне себе дискуссия.
| 2 | Леша Никушин в аналитическом чате прислал ссылку на исследование, посвященное ожиданиям сотрудника от компании. Можно обсуждать репрезентативность, методику, корректность ответов, но, в любом случае, это очень интересная информация в разрезе HR-бренда.
Собственно, исследование. | 0 |
| 3 | Не упущу возможности признаться в любви к алгоритмам | 0 |
| 4 | С алгоритмами в духе LeetCode на собеседованиях пора кончать / Хабр
https://habr.com/ru/companies/productivity_inside/articles/777566/ | 0 |
| 5 | После ММ прошло полторы недели, и, думаю, меня не обвинят в проплаченности.
На хорошо не скажешь плохо - одна из моих самых любимых поговорок.
По моему скромному мнению, всё прошло отлично, очень атмосферно. И куча прекрасных докладов. Всем причастным спасибо.
В ближайшие недели предстоит потихоньку препарировать материалы. О том, что более всего привлекло внимание, буду пописывать. | 0 |
| 6 |  Уровень душноты аналитика просто зашкаливает. Сразу понятно, что это минимум сеньор. | 0 |
| 7 | Существует немало фреймворков приоритизации гипотез. Поговорю про RICE, ICE. Не буду подробно разбирать механику, плюсы и минусы, а придерусь к параметру C - Confidence (уверенность), как, по моему мнению, самому слабому месту.
Как-то посмотрел на последние фичи, появившиеся в продукте, и заинтересовался, а почему именно эти, а не другие, так как показалось, что они какие-то сомнительные. Поговорил с продакт-менеджером и узнал, что используется RICE, он также показал оценки за последние несколько месяцев. Меня впечатлило, что по всем из них Confidence 75%-100%. Вопрос, почему так много, остался без внятного ответа.
При этом вижу, что фичи по этим гипотезам не то, чтобы сильно зашли пользователям. Т.е. фичи, уверенность в которых была 100%, легко могли провалиться. И, например, из 10 гипотез могло быть успешными только 3. Получается конверсия в 30%.
Собственно, к чему я это. Вполне можно в качестве Confidence использовать не наши влажные фантазии (75%-100%). А реальные результаты за последние 3 или 6 месяцев, те же 30%, которые будут своеобразной оценкой качества гипотез. Это может добавить осознанности оценки гипотезы. О она станет более объективной. | 0 |
| 8 | Яндекс любит давать задачи на алгоритмы на технических секциях, и аналитикам тоже. Хоть и не могу похвастать большим количеством компаний, в которые трудоустраивался, больше нигде их не встречал.
С сильным сомнением отношусь к пользе этого метода - не вижу сильной связи между успешным решением таких задач и работой в дата или продуктовой аналитике. Возможно, частично это потому, что сам когда-то провалил алгоритмическую секцию - не хватило навыка.
Обнаружил хендбук по алгоритмам. Может, кому пригодится. А если кто-то планирует трудоустроиться в Яндекс, то тем более не повредит.
И помним про старый добрый литкод, на котором тоже можно неплохо попрактиковаться задачах на алгоритмы. | 0 |
| 9 | Картинка и текст, из которого можно взять инфо для анонса тоже прилагаю :)
Раздобыть, изучить, сделать выводы, повторить — вот она, суперсила аналитика при работе с данными!
19 октября в 19:00 по Москве приглашаем аналитиков на офлайн-митап! Собрали для вас 4 хардовых доклада про данные в маркетинге, операциях и продукте от опытных спикеров.
В программе:
🔴 «Ориентированные графы, алгоритм Уивера, условная вероятность: как трижды построить прогноз и не потерять голову». Поделится Иван Дороганов, операционный аналитик СберМаркета.
🔴 «Поймай меня, если сможешь: в ролях A/B, репутация, антифрод, psm». Расскажет Анастасия Несмеянова, старший аналитик из Авито.
🔴 «Как построить сквозную аналитику и снизить стоимость привлечения клиентов». Объяснит Сергей Белянин, маркетинговый аналитик СберМаркета.
🔴 «Оценка потенциала партнеров или как не потратить год на разработку бесполезного сервиса». Раскроет завесу тайны Никита Резников, аналитик из Тинькофф.
Количество мест в офлайне ограничено. Регистрируйся по ссылке и зови друзей! | 0 |
| 10 | Почему иногда сломанный дашборд - это хорошо?
Одна из причин - иногда только так мы можем узнать, смотрит в него кто-то или нет.
Можно возразить, что это неправильно, все должно работать правильно всегда. Но, к сожалению или к счастью, я практик, а не теоретик. И не всегда знаю, как должно быть, но немного понимаю, как работает на практике.
Бывает, к нам приходит заказчик, говорит, что нужно сделать так и эдак, ты спрашиваешь "а тебе это правда нужно?", он отвечает "ну конечно, вот затем и затем".
Ну ладно, все сделано, дашборд красивый, функциональный, на нем 100500 очень нужных и полезных графиков. И вот, как-то ты замечаешь, что пара графиков сломано. Первая мысль - надо чинить. Но опыт ведь не пропьешь (в отличие от глобуса) - оставляешь как есть. И фиксируешь дату обнаружения.
И, вот неожиданность - к тебе приходят через месяц в панике "у нас дашборд сломался".
Ты такой "да ладно..."
Кабы это произошло один или два раза, темы могло не быть. Но нет - существенно больше.
Если найдутся желающие швырнуть тапком или помидоркой (предпочитаю помидорки мягкие и сладкие, как у тещи, имейте ввиду), буду рад обсудить вопрос. | 0 |
| 11 | Тут Яндекс сообщил, что сделал опенсорсным DataLens. По мне, так отлично - чем больше опенсорсных инструментов доступно, тем лучше. Не вечно же с Метабейзом возиться. | 0 |
| 12 | 🔥 Базовая Шпаргалка по Pandas 🔥
Pandas - один из самых основных и важных инструментов для работы с данными в Python. Он предоставляет множество удобных функций для загрузки, обработки, и анализа данных.
Мы собрали шпаргалку, в которой все основные функции, которые пригодятся вам в повседневной работе с Pandas:
✅ Импорт данных: Загрузка данных из разных источников.
✅ Исследование данных: Ознакомление с данными, просмотр первых и последних строк, получение информации о типах данных.
✅ Извлечение информации из датафреймов: Выбор столбцов и строк, выполнение различных операций.
✅ Добавление и удаление данных: Добавление новых столбцов и строк, удаление лишних данных.
✅ Фильтрация: Выбор данных по условию, множественные условия.
✅ Сортировка: Сортировка данных по столбцам, множественная сортировка.
✅ Агрегирование: Группировка данных, вычисление статистических показателей, подсчет уникальных значений.
И для удобства мы сделали для вас notebook 😊
Сохраняйте и пользуйтесь 👇
https://colab.research.google.com/drive/1XOF8oQB3kzs0Yxt17XdtGy8IFNudvp4c?usp=sharing
Если у вас есть какие-либо дополнения, не стесняйтесь оставлять в комментариях! 🐼
#python #pandas | 0 |
| 13 | Наконец-то! Танцор будет спасён!!! | 0 |
| 14 | Коллега в одном из рабочих чатов поделился ссылкой на периодическую таблицу методов визуализации - https://www.visual-literacy.org/periodic_table/periodic_table.html | 0 |
| 15 | Трудно переоценить Retention и ее атипод - черн, трудно переоценить.
Очень полезно прогнозировать черн и пытаться удерживать пользователей. При этом не всегда легко оценить, сколько нам это стоит.
Статья на Gopractice предлагает вместо обычного прогнозирования черна использовать uplift-моделирование, чтобы оценить эффективность применения механик удержания пользователя в продукте. Подозреваю, что потребуется много времени на такие эксперименты, но метод однозначно интересный.
Собственно, статья. | 0 |
| 16 | И запись вчерашней конференции подъехала - https://www.youtube.com/watch?v=0Myg_-w_aPE | 0 |
| 17 | ⚡️ Конференция по футбольной аналитике от официального провайдера данных РПЛ Яндекс Плюс x VSporte
4 сентября платформа Яндекс Плюс x VSporte (DataHub) проводит конференцию «Футбольная аналитика 2.0»
Cоберутся футбольные аналитики и топ-специалисты футбольной индустрии для обсуждения актуальных тем:
📍 Современные технологии сбора и применения фитнес-данных;
📍 Передачи в АВП, OBV, Pitch Control, и как это все связано с футболом;
📍 Развитие аналитического медиа в реалиях российских лиг.
Среди спикеров:
⚽️ Евгений Шевелев — главный аналитик ПФК ЦСКА;
⚽ Максим Кронфельд — руководитель научно-аналитического отдела ФК «Краснодар»;
✍️ Алексанр Дорский — тактический журналист.
Дата: 4 сентября, понедельник
Время проведения: 17:00 - 21:00 (мск)
Место проведения: Москва, Парк Горького, «Плюс дача» (ул. Крымский Вал, 9с19А)
Формат мероприятия: офлайн и онлайн (с предварительной регистрацией)
Подробная информация на сайте: plus.vsporte.ru/footballanalytics_event
📋 Регистрация в боте: @eventfootball_bot | 0 |
| 18 | Программировали, программировали и переросли свои задачи? Работайте над масштабными ИТ-проектами в Тинькофф. Здесь тимлид хороший и задачи интересные. А работать можно прямо там, где живете: у Тинькофф есть ИТ-хабы в 25 городах России, в Беларуси, Армении и Казахстане. Вакансии тут | 0 |
| 19 | Продолжаем повествование про работу над задачами.
Коротко о том, как нужно брать в работу задачи. Взять задачу в работу (или не взять), обозначить сроки - это как отражение того, как ее описывает заказчик. Итак, как понять, что описанную задачу можно начать выполнять:
1. Понятен бизнес-смысл задачи, понятно, кем и как будут использованы результаты задачи - т.е. нам понятно, зачем и кому все это нужно.
2. Описан формат ожидаемого конечного результата - что мы должны отдать в качестве результата:
- короткий ответ "Да" или "Нет"
- эксель с некоторыми данными
- обновляемый дашборд
- описание причин проблемы и способы ее решения, и др.
Не всегда сразу понятен конечный формат, в таком случае нужно обсуждать, какие могут быть варианты.
3. Приоритет задачи. Он должен быть обоснован, а не просто "нужно еще вчера".
4. Ожидаемый срок выполнения задачи. Тут тоже ждем обоснования. Приоритет и срок нужны, чтобы правильно спланировать выполнение задачи.
Далее опционально:
5. Источники данных.
6. Дополнительные материалы - таблицы, статьи в confluence, связанные задачи в jira
7. Информация об ограничениях и прочих нюансах, которые нужно учитывать в работе над задачей.
Таким образом, если у нас по первым 4 пунктам нет полного понимания, задачу брать не нужно. Придется вернуться к заказчику за разъяснениями - времени на лишний звонок или встречу будет потрачено значительно меньше, чем на то, чтобы 2-3 раза выполнить одну и ту же задачу.
И да, лучше и дешевле показаться дураком, чем заниматься непонятно чем, рискуя не дать заказчику то, что он хотел получить в итоге. | 0 |
| 20 | Конференция по системному и бизнес-анализу Flow 2023: 4–5 сентября в онлайне, 11–12 сентября в онлайне и в Москве.
Участников ждут доклады о работе с требованиями и документацией, архитектуре, интеграциях, моделировании бизнес-процессов, проектировании взаимодействия сервисов и инструментах аналитики.
Помимо докладов будут воркшопы, мастер-классы, интервью и круглые столы с участием спикеров из различных компаний, включая IIBA, Яндекс, Systems.Education, VK, Альфа-Банк, Сбер, Тинькофф и другие.
Если вам хочется познакомиться с комьюнити и узнать, чем живут разные компании или просто сменить обстановку и перезагрузиться, то приходите на офлайн-часть Flow 2023.
Купите персональный билет сами со скидкой по промокоду нашего канала analyticsizzi или предложите компании оплатить поход на конференцию.
Программа конференции и билеты — на сайте. | 0 |
