Аналитика. Это просто
Ir al canal en Telegram
Канал об аналитике. Web, мобильная, продуктовая. По любым вопросам можно писать - @ealexandr
Mostrar más679
Suscriptores
Sin datos24 horas
Sin datos7 días
Sin datos30 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Nube de Etiquetas
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
diciembre '24
diciembre '24
+7
en 0 canales
noviembre '24
+19
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+320
en 4 canales
Get PRO
septiembre '240
en 0 canales
Get PRO
agosto '240
en 0 canales
Get PRO
julio '240
en 0 canales
Get PRO
junio '240
en 0 canales
Get PRO
mayo '240
en 0 canales
Get PRO
abril '240
en 1 canales
Get PRO
marzo '240
en 1 canales
Get PRO
febrero '24
+2
en 1 canales
Get PRO
enero '24
+29
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+9
en 0 canales
Get PRO
noviembre '23
+17
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+32
en 0 canales
Get PRO
septiembre '23
+25
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+29
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+22
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+11
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+29
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+24
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+26
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+33
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+23
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+14
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+4
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+10
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+2
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+5
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+4
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+6
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+3
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+5
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+3
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+3
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+6
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+8
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+44
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+244
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+27
en 0 canales
Get PRO
agosto '210
en 0 canales
Get PRO
julio '210
en 0 canales
Get PRO
junio '210
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+187
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 21 diciembre | 0 | |||
| 20 diciembre | 0 | |||
| 19 diciembre | 0 | |||
| 18 diciembre | +2 | |||
| 17 diciembre | 0 | |||
| 16 diciembre | 0 | |||
| 15 diciembre | +1 | |||
| 14 diciembre | 0 | |||
| 13 diciembre | +1 | |||
| 12 diciembre | 0 | |||
| 11 diciembre | +1 | |||
| 10 diciembre | 0 | |||
| 09 diciembre | 0 | |||
| 08 diciembre | 0 | |||
| 07 diciembre | +1 | |||
| 06 diciembre | 0 | |||
| 05 diciembre | 0 | |||
| 04 diciembre | 0 | |||
| 03 diciembre | 0 | |||
| 02 diciembre | 0 | |||
| 01 diciembre | +1 |
Publicaciones del Canal
Кликнул на кликбейтный заголовок и прочитал полностью статью про плюсы и минусы удаленки. Хоть тема уже не нова, но, тем не менее, актуальна. Описанное универсально для большинства айтишных профессий. И в комментариях вполне себе дискуссия.
| 2 | Леша Никушин в аналитическом чате прислал ссылку на исследование, посвященное ожиданиям сотрудника от компании. Можно обсуждать репрезентативность, методику, корректность ответов, но, в любом случае, это очень интересная информация в разрезе HR-бренда.
Собственно, исследование. | 0 |
| 3 | Не упущу возможности признаться в любви к алгоритмам | 0 |
| 4 | С алгоритмами в духе LeetCode на собеседованиях пора кончать / Хабр
https://habr.com/ru/companies/productivity_inside/articles/777566/ | 0 |
| 5 | После ММ прошло полторы недели, и, думаю, меня не обвинят в проплаченности.
На хорошо не скажешь плохо - одна из моих самых любимых поговорок.
По моему скромному мнению, всё прошло отлично, очень атмосферно. И куча прекрасных докладов. Всем причастным спасибо.
В ближайшие недели предстоит потихоньку препарировать материалы. О том, что более всего привлекло внимание, буду пописывать. | 0 |
| 6 |  Уровень душноты аналитика просто зашкаливает. Сразу понятно, что это минимум сеньор. | 0 |
| 7 | Существует немало фреймворков приоритизации гипотез. Поговорю про RICE, ICE. Не буду подробно разбирать механику, плюсы и минусы, а придерусь к параметру C - Confidence (уверенность), как, по моему мнению, самому слабому месту.
Как-то посмотрел на последние фичи, появившиеся в продукте, и заинтересовался, а почему именно эти, а не другие, так как показалось, что они какие-то сомнительные. Поговорил с продакт-менеджером и узнал, что используется RICE, он также показал оценки за последние несколько месяцев. Меня впечатлило, что по всем из них Confidence 75%-100%. Вопрос, почему так много, остался без внятного ответа.
При этом вижу, что фичи по этим гипотезам не то, чтобы сильно зашли пользователям. Т.е. фичи, уверенность в которых была 100%, легко могли провалиться. И, например, из 10 гипотез могло быть успешными только 3. Получается конверсия в 30%.
Собственно, к чему я это. Вполне можно в качестве Confidence использовать не наши влажные фантазии (75%-100%). А реальные результаты за последние 3 или 6 месяцев, те же 30%, которые будут своеобразной оценкой качества гипотез. Это может добавить осознанности оценки гипотезы. О она станет более объективной. | 0 |
| 8 | Яндекс любит давать задачи на алгоритмы на технических секциях, и аналитикам тоже. Хоть и не могу похвастать большим количеством компаний, в которые трудоустраивался, больше нигде их не встречал.
С сильным сомнением отношусь к пользе этого метода - не вижу сильной связи между успешным решением таких задач и работой в дата или продуктовой аналитике. Возможно, частично это потому, что сам когда-то провалил алгоритмическую секцию - не хватило навыка.
Обнаружил хендбук по алгоритмам. Может, кому пригодится. А если кто-то планирует трудоустроиться в Яндекс, то тем более не повредит.
И помним про старый добрый литкод, на котором тоже можно неплохо попрактиковаться задачах на алгоритмы. | 0 |
| 9 | Картинка и текст, из которого можно взять инфо для анонса тоже прилагаю :)
Раздобыть, изучить, сделать выводы, повторить — вот она, суперсила аналитика при работе с данными!
19 октября в 19:00 по Москве приглашаем аналитиков на офлайн-митап! Собрали для вас 4 хардовых доклада про данные в маркетинге, операциях и продукте от опытных спикеров.
В программе:
🔴 «Ориентированные графы, алгоритм Уивера, условная вероятность: как трижды построить прогноз и не потерять голову». Поделится Иван Дороганов, операционный аналитик СберМаркета.
🔴 «Поймай меня, если сможешь: в ролях A/B, репутация, антифрод, psm». Расскажет Анастасия Несмеянова, старший аналитик из Авито.
🔴 «Как построить сквозную аналитику и снизить стоимость привлечения клиентов». Объяснит Сергей Белянин, маркетинговый аналитик СберМаркета.
🔴 «Оценка потенциала партнеров или как не потратить год на разработку бесполезного сервиса». Раскроет завесу тайны Никита Резников, аналитик из Тинькофф.
Количество мест в офлайне ограничено. Регистрируйся по ссылке и зови друзей! | 0 |
| 10 | Почему иногда сломанный дашборд - это хорошо?
Одна из причин - иногда только так мы можем узнать, смотрит в него кто-то или нет.
Можно возразить, что это неправильно, все должно работать правильно всегда. Но, к сожалению или к счастью, я практик, а не теоретик. И не всегда знаю, как должно быть, но немного понимаю, как работает на практике.
Бывает, к нам приходит заказчик, говорит, что нужно сделать так и эдак, ты спрашиваешь "а тебе это правда нужно?", он отвечает "ну конечно, вот затем и затем".
Ну ладно, все сделано, дашборд красивый, функциональный, на нем 100500 очень нужных и полезных графиков. И вот, как-то ты замечаешь, что пара графиков сломано. Первая мысль - надо чинить. Но опыт ведь не пропьешь (в отличие от глобуса) - оставляешь как есть. И фиксируешь дату обнаружения.
И, вот неожиданность - к тебе приходят через месяц в панике "у нас дашборд сломался".
Ты такой "да ладно..."
Кабы это произошло один или два раза, темы могло не быть. Но нет - существенно больше.
Если найдутся желающие швырнуть тапком или помидоркой (предпочитаю помидорки мягкие и сладкие, как у тещи, имейте ввиду), буду рад обсудить вопрос. | 0 |
| 11 | Тут Яндекс сообщил, что сделал опенсорсным DataLens. По мне, так отлично - чем больше опенсорсных инструментов доступно, тем лучше. Не вечно же с Метабейзом возиться. | 0 |
| 12 | 🔥 Базовая Шпаргалка по Pandas 🔥
Pandas - один из самых основных и важных инструментов для работы с данными в Python. Он предоставляет множество удобных функций для загрузки, обработки, и анализа данных.
Мы собрали шпаргалку, в которой все основные функции, которые пригодятся вам в повседневной работе с Pandas:
✅ Импорт данных: Загрузка данных из разных источников.
✅ Исследование данных: Ознакомление с данными, просмотр первых и последних строк, получение информации о типах данных.
✅ Извлечение информации из датафреймов: Выбор столбцов и строк, выполнение различных операций.
✅ Добавление и удаление данных: Добавление новых столбцов и строк, удаление лишних данных.
✅ Фильтрация: Выбор данных по условию, множественные условия.
✅ Сортировка: Сортировка данных по столбцам, множественная сортировка.
✅ Агрегирование: Группировка данных, вычисление статистических показателей, подсчет уникальных значений.
И для удобства мы сделали для вас notebook 😊
Сохраняйте и пользуйтесь 👇
https://colab.research.google.com/drive/1XOF8oQB3kzs0Yxt17XdtGy8IFNudvp4c?usp=sharing
Если у вас есть какие-либо дополнения, не стесняйтесь оставлять в комментариях! 🐼
#python #pandas | 0 |
| 13 | Наконец-то! Танцор будет спасён!!! | 0 |
| 14 | Коллега в одном из рабочих чатов поделился ссылкой на периодическую таблицу методов визуализации - https://www.visual-literacy.org/periodic_table/periodic_table.html | 0 |
| 15 | Трудно переоценить Retention и ее атипод - черн, трудно переоценить.
Очень полезно прогнозировать черн и пытаться удерживать пользователей. При этом не всегда легко оценить, сколько нам это стоит.
Статья на Gopractice предлагает вместо обычного прогнозирования черна использовать uplift-моделирование, чтобы оценить эффективность применения механик удержания пользователя в продукте. Подозреваю, что потребуется много времени на такие эксперименты, но метод однозначно интересный.
Собственно, статья. | 0 |
| 16 | И запись вчерашней конференции подъехала - https://www.youtube.com/watch?v=0Myg_-w_aPE | 0 |
| 17 | ⚡️ Конференция по футбольной аналитике от официального провайдера данных РПЛ Яндекс Плюс x VSporte
4 сентября платформа Яндекс Плюс x VSporte (DataHub) проводит конференцию «Футбольная аналитика 2.0»
Cоберутся футбольные аналитики и топ-специалисты футбольной индустрии для обсуждения актуальных тем:
📍 Современные технологии сбора и применения фитнес-данных;
📍 Передачи в АВП, OBV, Pitch Control, и как это все связано с футболом;
📍 Развитие аналитического медиа в реалиях российских лиг.
Среди спикеров:
⚽️ Евгений Шевелев — главный аналитик ПФК ЦСКА;
⚽ Максим Кронфельд — руководитель научно-аналитического отдела ФК «Краснодар»;
✍️ Алексанр Дорский — тактический журналист.
Дата: 4 сентября, понедельник
Время проведения: 17:00 - 21:00 (мск)
Место проведения: Москва, Парк Горького, «Плюс дача» (ул. Крымский Вал, 9с19А)
Формат мероприятия: офлайн и онлайн (с предварительной регистрацией)
Подробная информация на сайте: plus.vsporte.ru/footballanalytics_event
📋 Регистрация в боте: @eventfootball_bot | 0 |
| 18 | Программировали, программировали и переросли свои задачи? Работайте над масштабными ИТ-проектами в Тинькофф. Здесь тимлид хороший и задачи интересные. А работать можно прямо там, где живете: у Тинькофф есть ИТ-хабы в 25 городах России, в Беларуси, Армении и Казахстане. Вакансии тут | 0 |
| 19 | Продолжаем повествование про работу над задачами.
Коротко о том, как нужно брать в работу задачи. Взять задачу в работу (или не взять), обозначить сроки - это как отражение того, как ее описывает заказчик. Итак, как понять, что описанную задачу можно начать выполнять:
1. Понятен бизнес-смысл задачи, понятно, кем и как будут использованы результаты задачи - т.е. нам понятно, зачем и кому все это нужно.
2. Описан формат ожидаемого конечного результата - что мы должны отдать в качестве результата:
- короткий ответ "Да" или "Нет"
- эксель с некоторыми данными
- обновляемый дашборд
- описание причин проблемы и способы ее решения, и др.
Не всегда сразу понятен конечный формат, в таком случае нужно обсуждать, какие могут быть варианты.
3. Приоритет задачи. Он должен быть обоснован, а не просто "нужно еще вчера".
4. Ожидаемый срок выполнения задачи. Тут тоже ждем обоснования. Приоритет и срок нужны, чтобы правильно спланировать выполнение задачи.
Далее опционально:
5. Источники данных.
6. Дополнительные материалы - таблицы, статьи в confluence, связанные задачи в jira
7. Информация об ограничениях и прочих нюансах, которые нужно учитывать в работе над задачей.
Таким образом, если у нас по первым 4 пунктам нет полного понимания, задачу брать не нужно. Придется вернуться к заказчику за разъяснениями - времени на лишний звонок или встречу будет потрачено значительно меньше, чем на то, чтобы 2-3 раза выполнить одну и ту же задачу.
И да, лучше и дешевле показаться дураком, чем заниматься непонятно чем, рискуя не дать заказчику то, что он хотел получить в итоге. | 0 |
| 20 | Конференция по системному и бизнес-анализу Flow 2023: 4–5 сентября в онлайне, 11–12 сентября в онлайне и в Москве.
Участников ждут доклады о работе с требованиями и документацией, архитектуре, интеграциях, моделировании бизнес-процессов, проектировании взаимодействия сервисов и инструментах аналитики.
Помимо докладов будут воркшопы, мастер-классы, интервью и круглые столы с участием спикеров из различных компаний, включая IIBA, Яндекс, Systems.Education, VK, Альфа-Банк, Сбер, Тинькофф и другие.
Если вам хочется познакомиться с комьюнити и узнать, чем живут разные компании или просто сменить обстановку и перезагрузиться, то приходите на офлайн-часть Flow 2023.
Купите персональный билет сами со скидкой по промокоду нашего канала analyticsizzi или предложите компании оплатить поход на конференцию.
Программа конференции и билеты — на сайте. | 0 |
