ru
Feedback
Аналитика. Это просто

Аналитика. Это просто

Открыть в Telegram

Канал об аналитике. Web, мобильная, продуктовая. По любым вопросам можно писать - @ealexandr

Больше
679
Подписчики
Нет данных24 часа
Нет данных7 дней
Нет данных30 день

Загрузка данных...

Похожие каналы
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Облако тегов
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
декабрь '24
декабрь '24
+7
в 0 каналах
ноябрь '24
+19
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+320
в 4 каналах
Get PRO
сентябрь '240
в 0 каналах
Get PRO
август '240
в 0 каналах
Get PRO
июль '240
в 0 каналах
Get PRO
июнь '240
в 0 каналах
Get PRO
май '240
в 0 каналах
Get PRO
апрель '240
в 1 каналах
Get PRO
март '240
в 1 каналах
Get PRO
февраль '24
+2
в 1 каналах
Get PRO
январь '24
+29
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+9
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+17
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+32
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+25
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+29
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+22
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+11
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+29
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+24
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+26
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+33
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+23
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+14
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+4
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+10
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+2
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+5
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+4
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+6
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+3
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+5
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+3
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+3
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+6
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+8
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+44
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+244
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+27
в 0 каналах
Get PRO
август '210
в 0 каналах
Get PRO
июль '210
в 0 каналах
Get PRO
июнь '210
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+187
в 0 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
21 декабря0
20 декабря0
19 декабря0
18 декабря+2
17 декабря0
16 декабря0
15 декабря+1
14 декабря0
13 декабря+1
12 декабря0
11 декабря+1
10 декабря0
09 декабря0
08 декабря0
07 декабря+1
06 декабря0
05 декабря0
04 декабря0
03 декабря0
02 декабря0
01 декабря+1
Посты канала
Кликнул на кликбейтный заголовок и прочитал полностью статью про плюсы и минусы удаленки. Хоть тема уже не нова, но, тем не менее, актуальна. Описанное универсально для большинства айтишных профессий. И в комментариях вполне себе дискуссия.

2
Леша Никушин в аналитическом чате прислал ссылку на исследование, посвященное ожиданиям сотрудника от компании. Можно обсуждать репрезентативность, методику, корректность ответов, но, в любом случае, это очень интересная информация в разрезе HR-бренда. Собственно, исследование.
0
3
Не упущу возможности признаться в любви к алгоритмам
0
4
С алгоритмами в духе LeetCode на собеседованиях пора кончать / Хабр https://habr.com/ru/companies/productivity_inside/articles/777566/
0
5
После ММ прошло полторы недели, и, думаю, меня не обвинят в проплаченности. На хорошо не скажешь плохо - одна из моих самых любимых поговорок. По моему скромному мнению, всё прошло отлично, очень атмосферно. И куча прекрасных докладов. Всем причастным спасибо. В ближайшие недели предстоит потихоньку препарировать материалы. О том, что более всего привлекло внимание, буду пописывать.
0
6
Уровень душноты аналитика просто зашкаливает. Сразу понятно, что это минимум сеньор.
Уровень душноты аналитика просто зашкаливает. Сразу понятно, что это минимум сеньор.
0
7
Существует немало фреймворков приоритизации гипотез. Поговорю про RICE, ICE. Не буду подробно разбирать механику, плюсы и минусы, а придерусь к параметру C - Confidence (уверенность), как, по моему мнению, самому слабому месту. Как-то посмотрел на последние фичи, появившиеся в продукте, и заинтересовался, а почему именно эти, а не другие, так как показалось, что они какие-то сомнительные. Поговорил с продакт-менеджером и узнал, что используется RICE, он также показал оценки за последние несколько месяцев. Меня впечатлило, что по всем из них Confidence 75%-100%. Вопрос, почему так много, остался без внятного ответа. При этом вижу, что фичи по этим гипотезам не то, чтобы сильно зашли пользователям. Т.е. фичи, уверенность в которых была 100%, легко могли провалиться. И, например, из 10 гипотез могло быть успешными только 3. Получается конверсия в 30%. Собственно, к чему я это. Вполне можно в качестве Confidence использовать не наши влажные фантазии (75%-100%). А реальные результаты за последние 3 или 6 месяцев, те же 30%, которые будут своеобразной оценкой качества гипотез. Это может добавить осознанности оценки гипотезы. О она станет более объективной.
0
8
Яндекс любит давать задачи на алгоритмы на технических секциях, и аналитикам тоже. Хоть и не могу похвастать большим количеством компаний, в которые трудоустраивался, больше нигде их не встречал. С сильным сомнением отношусь к пользе этого метода - не вижу сильной связи между успешным решением таких задач и работой в дата или продуктовой аналитике. Возможно, частично это потому, что сам когда-то провалил алгоритмическую секцию - не хватило навыка. Обнаружил хендбук по алгоритмам. Может, кому пригодится. А если кто-то планирует трудоустроиться в Яндекс, то тем более не повредит. И помним про старый добрый литкод, на котором тоже можно неплохо попрактиковаться задачах на алгоритмы.
0
9
Картинка и текст, из которого можно взять инфо для анонса тоже прилагаю :) Раздобыть, изучить, сделать выводы, повторить — во
Картинка и текст, из которого можно взять инфо для анонса тоже прилагаю :) Раздобыть, изучить, сделать выводы, повторить — вот она, суперсила аналитика при работе с данными! 19 октября в 19:00 по Москве приглашаем аналитиков на офлайн-митап! Собрали для вас 4 хардовых доклада про данные в маркетинге, операциях и продукте от опытных спикеров. В программе: 🔴 «Ориентированные графы, алгоритм Уивера, условная вероятность: как трижды построить прогноз и не потерять голову». Поделится Иван Дороганов, операционный аналитик СберМаркета. 🔴 «Поймай меня, если сможешь: в ролях A/B, репутация, антифрод, psm». Расскажет Анастасия Несмеянова, старший аналитик из Авито. 🔴 «Как построить сквозную аналитику и снизить стоимость привлечения клиентов». Объяснит Сергей Белянин, маркетинговый аналитик СберМаркета. 🔴 «Оценка потенциала партнеров или как не потратить год на разработку бесполезного сервиса». Раскроет завесу тайны Никита Резников, аналитик из Тинькофф. Количество мест в офлайне ограничено. Регистрируйся по ссылке и зови друзей!
0
10
Почему иногда сломанный дашборд - это хорошо? Одна из причин - иногда только так мы можем узнать, смотрит в него кто-то или нет. Можно возразить, что это неправильно, все должно работать правильно всегда. Но, к сожалению или к счастью, я практик, а не теоретик. И не всегда знаю, как должно быть, но немного понимаю, как работает на практике. Бывает, к нам приходит заказчик, говорит, что нужно сделать так и эдак, ты спрашиваешь "а тебе это правда нужно?", он отвечает "ну конечно, вот затем и затем". Ну ладно, все сделано, дашборд красивый, функциональный, на нем 100500 очень нужных и полезных графиков. И вот, как-то ты замечаешь, что пара графиков сломано. Первая мысль - надо чинить. Но опыт ведь не пропьешь (в отличие от глобуса) - оставляешь как есть. И фиксируешь дату обнаружения. И, вот неожиданность - к тебе приходят через месяц в панике "у нас дашборд сломался". Ты такой "да ладно..." Кабы это произошло один или два раза, темы могло не быть. Но нет - существенно больше. Если найдутся желающие швырнуть тапком или помидоркой (предпочитаю помидорки мягкие и сладкие, как у тещи, имейте ввиду), буду рад обсудить вопрос.
0
11
Тут Яндекс сообщил, что сделал опенсорсным DataLens. По мне, так отлично - чем больше опенсорсных инструментов доступно, тем лучше. Не вечно же с Метабейзом возиться.
0
12
🔥 Базовая Шпаргалка по Pandas 🔥 Pandas - один из самых основных и важных инструментов для работы с данными в Python. Он предоставляет множество удобных функций для загрузки, обработки, и анализа данных. Мы собрали шпаргалку, в которой все основные функции, которые пригодятся вам в повседневной работе с Pandas: ✅ Импорт данных: Загрузка данных из разных источников. ✅ Исследование данных: Ознакомление с данными, просмотр первых и последних строк, получение информации о типах данных. ✅ Извлечение информации из датафреймов: Выбор столбцов и строк, выполнение различных операций. ✅ Добавление и удаление данных: Добавление новых столбцов и строк, удаление лишних данных. ✅ Фильтрация: Выбор данных по условию, множественные условия. ✅ Сортировка: Сортировка данных по столбцам, множественная сортировка. ✅ Агрегирование: Группировка данных, вычисление статистических показателей, подсчет уникальных значений. И для удобства мы сделали для вас notebook 😊 Сохраняйте и пользуйтесь 👇 https://colab.research.google.com/drive/1XOF8oQB3kzs0Yxt17XdtGy8IFNudvp4c?usp=sharing Если у вас есть какие-либо дополнения, не стесняйтесь оставлять в комментариях! 🐼 #python #pandas
0
13
Наконец-то! Танцор будет спасён!!!
Наконец-то! Танцор будет спасён!!!
0
14
Коллега в одном из рабочих чатов поделился ссылкой на периодическую таблицу методов визуализации - https://www.visual-literacy.org/periodic_table/periodic_table.html
0
15
Трудно переоценить Retention и ее атипод - черн, трудно переоценить. Очень полезно прогнозировать черн и пытаться удерживать пользователей. При этом не всегда легко оценить, сколько нам это стоит. Статья на Gopractice предлагает вместо обычного прогнозирования черна использовать uplift-моделирование, чтобы оценить эффективность применения механик удержания пользователя в продукте. Подозреваю, что потребуется много времени на такие эксперименты, но метод однозначно интересный. Собственно, статья.
0
16
И запись вчерашней конференции подъехала - https://www.youtube.com/watch?v=0Myg_-w_aPE
0
17
⚡️ Конференция по футбольной аналитике от официального провайдера данных РПЛ Яндекс Плюс x VSporte 4 сентября платформа Яндек
⚡️ Конференция по футбольной аналитике от официального провайдера данных РПЛ Яндекс Плюс x VSporte 4 сентября платформа Яндекс Плюс x VSporte (DataHub) проводит конференцию «Футбольная аналитика 2.0» Cоберутся футбольные аналитики и топ-специалисты футбольной индустрии для обсуждения актуальных тем: 📍 Современные технологии сбора и применения фитнес-данных; 📍 Передачи в АВП, OBV, Pitch Control, и как это все связано с футболом; 📍 Развитие аналитического медиа в реалиях российских лиг. Среди спикеров: ⚽️ Евгений Шевелев — главный аналитик ПФК ЦСКА; ⚽ Максим Кронфельд — руководитель научно-аналитического отдела ФК «Краснодар»; ✍️ Алексанр Дорский — тактический журналист. Дата: 4 сентября, понедельник Время проведения: 17:00 - 21:00 (мск) Место проведения: Москва, Парк Горького, «Плюс дача» (ул. Крымский Вал, 9с19А) Формат мероприятия: офлайн и онлайн (с предварительной регистрацией) Подробная информация на сайте: plus.vsporte.ru/footballanalytics_event 📋 Регистрация в боте: @eventfootball_bot
0
18
Программировали, программировали и переросли свои задачи? Работайте над масштабными ИТ-проектами в Тинькофф. Здесь тимлид хор
Программировали, программировали и переросли свои задачи? Работайте над масштабными ИТ-проектами в Тинькофф. Здесь тимлид хороший и задачи интересные. А работать можно прямо там, где живете: у Тинькофф есть ИТ-хабы в 25 городах России, в Беларуси, Армении и Казахстане. Вакансии тут
0
19
Продолжаем повествование про работу над задачами. Коротко о том, как нужно брать в работу задачи. Взять задачу в работу (или не взять), обозначить сроки - это как отражение того, как ее описывает заказчик. Итак, как понять, что описанную задачу можно начать выполнять: 1. Понятен бизнес-смысл задачи, понятно, кем и как будут использованы результаты задачи - т.е. нам понятно, зачем и кому все это нужно. 2. Описан формат ожидаемого конечного результата - что мы должны отдать в качестве результата: - короткий ответ "Да" или "Нет" - эксель с некоторыми данными - обновляемый дашборд - описание причин проблемы и способы ее решения, и др. Не всегда сразу понятен конечный формат, в таком случае нужно обсуждать, какие могут быть варианты. 3. Приоритет задачи. Он должен быть обоснован, а не просто "нужно еще вчера". 4. Ожидаемый срок выполнения задачи. Тут тоже ждем обоснования. Приоритет и срок нужны, чтобы правильно спланировать выполнение задачи. Далее опционально: 5. Источники данных. 6. Дополнительные материалы - таблицы, статьи в confluence, связанные задачи в jira 7. Информация об ограничениях и прочих нюансах, которые нужно учитывать в работе над задачей. Таким образом, если у нас по первым 4 пунктам нет полного понимания, задачу брать не нужно. Придется вернуться к заказчику за разъяснениями - времени на лишний звонок или встречу будет потрачено значительно меньше, чем на то, чтобы 2-3 раза выполнить одну и ту же задачу. И да, лучше и дешевле показаться дураком, чем заниматься непонятно чем, рискуя не дать заказчику то, что он хотел получить в итоге.
0
20
Конференция по системному и бизнес-анализу Flow 2023: 4–5 сентября в онлайне, 11–12 сентября в онлайне и в Москве. Участников
Конференция по системному и бизнес-анализу Flow 2023: 4–5 сентября в онлайне, 11–12 сентября в онлайне и в Москве. Участников ждут доклады о работе с требованиями и документацией, архитектуре, интеграциях, моделировании бизнес-процессов, проектировании взаимодействия сервисов и инструментах аналитики. Помимо докладов будут воркшопы, мастер-классы, интервью и круглые столы с участием спикеров из различных компаний, включая IIBA, Яндекс, Systems.Education, VK, Альфа-Банк, Сбер, Тинькофф и другие. Если вам хочется познакомиться с комьюнити и узнать, чем живут разные компании или просто сменить обстановку и перезагрузиться, то приходите на офлайн-часть Flow 2023. Купите персональный билет сами со скидкой по промокоду нашего канала analyticsizzi или предложите компании оплатить поход на конференцию. Программа конференции и билеты — на сайте.
0