Журнал «Код»
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий. Сайт: https://thecode.media Журнал Яндекс Практикума. Номер заявления в РКН — 4970835371 Страница в реестре: https://rknn.link/Yt
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Журнал «Код»
Канал Журнал «Код» (@thecodemedia) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 085 підписників, посідаючи 2 681 місце в категорії Технології та додатки та 12 621 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 085 підписників.
За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -298, а за останні 24 години на -13, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.15%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.69% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 081 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 850 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 16.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як разбор_код, лучшее_код, мороз, санта, arduino.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий.
Сайт: https://thecode.media
Журнал Яндекс Практикума.
Номер заявления в РКН — 4970835371
Страница в реестре: https://rknn.link/Yt”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
• строить и оптимизировать ML-модели; • создавать автоматизированные ML-пайплайны; • разрабатывать веб-сервисы на FastAPI и контейнеризировать их для продакшна; • настраивать A/B-тесты и мониторинг качества модели; • вести эксперименты и версионирование моделей в MLflow.ML-специалисты нужны везде — от банков и маркетплейсов до стриминговых сервисов. Компании готовы платить и много (вот вам скрин с Хабр.Карьеры). Если вы знакомы с синтаксисом Python, дружите с математикой и аналитикой, попробуйте бесплатную часть: https://v.thecode.media/v28wz. Если решите учиться дальше, не забудьте наш промокод на скидку 8%. Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий
• Бизнес-метрики в A/B-тестах, когда данные сильно скошены: время на сайте, сумма покупок; • Медицинские данные — сравнить состояния пациентов до и после применения разных лекарств в двух независимых группах; • Результаты опросов — сравнить уровень тревожности у двух разных групп респондентов.В общем, если у вас есть две независимые группы с целевым показателем, U-тест поможет. → Зачем критерий Манна-Уитни, если есть t-критерий Стьюдента Так уж повелось, что когда говорим о сравнении двух групп, сразу думаем о t-критерии Стьюдента. Это неспроста: t-тест мощный и классный. Но есть минус: он весьма капризный. Чтобы «тэшка» сработала правильно, нужно нормально распределить данные без сильных выбросов. Если эти условия нарушаются, t-критерий начинает врать. Выбросы сильно смещают среднее арифметическое значение, и результаты теста становятся неадекватными. Критерий Манна-Уитни — это ваша палочка-выручалочка. Мы применяем его вместо t-критерия Стьюдента, когда:
• Наши данные распределены ненормально — например, имеют длинный «хвост» в одну сторону; • В данных есть очевидные аномалии и выбросы, которые мы не можем или не хотим удалять; • Мы работаем с порядковыми данными по типу оценок, где нельзя сказать, что 4 ровно в два раза лучше 2; • Выборки очень маленькие.Не стоит думать, что критерий Манна-Уитни универсален — и у него есть свои требования. → Критерий Манна-Уитни и Вилкоксона: в чем разница Новички часто путают эти два теста, потому что они оба непараметрические и оба работают с рангами. Разница фундаментальная — в типе данных:
•Критерий Манна-Уитни используется для двух независимых выборок (разные люди в разных группах). •Т-критерий Вилкоксона (Wilcoxon signed-rank test) используется для зависимых выборок (одни и те же люди до и после какого-то события).Если вы перепутаете тесты, вы получите совершенно неправильную оценку статистической значимости. Запомнить просто:
• Манн-Уитни — это про соревнование двух разных команд. • Вилкоксон — это про прогресс одной команды во времени.Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
