Журнал «Код»
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий. Сайт: https://thecode.media Журнал Яндекс Практикума. Номер заявления в РКН — 4970835371 Страница в реестре: https://rknn.link/Yt
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Журнал «Код»
کانال Журнал «Код» (@thecodemedia) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 50 085 مشترک است و جایگاه 2 681 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 12 621 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 50 085 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 05 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -298 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -13 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.15% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.69% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 081 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 850 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 16 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند разбор_код, лучшее_код, мороз, санта, arduino تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий.
Сайт: https://thecode.media
Журнал Яндекс Практикума.
Номер заявления в РКН — 4970835371
Страница в реестре: https://rknn.link/Yt”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
• строить и оптимизировать ML-модели; • создавать автоматизированные ML-пайплайны; • разрабатывать веб-сервисы на FastAPI и контейнеризировать их для продакшна; • настраивать A/B-тесты и мониторинг качества модели; • вести эксперименты и версионирование моделей в MLflow.ML-специалисты нужны везде — от банков и маркетплейсов до стриминговых сервисов. Компании готовы платить и много (вот вам скрин с Хабр.Карьеры). Если вы знакомы с синтаксисом Python, дружите с математикой и аналитикой, попробуйте бесплатную часть: https://v.thecode.media/v28wz. Если решите учиться дальше, не забудьте наш промокод на скидку 8%. Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий
• Бизнес-метрики в A/B-тестах, когда данные сильно скошены: время на сайте, сумма покупок; • Медицинские данные — сравнить состояния пациентов до и после применения разных лекарств в двух независимых группах; • Результаты опросов — сравнить уровень тревожности у двух разных групп респондентов.В общем, если у вас есть две независимые группы с целевым показателем, U-тест поможет. → Зачем критерий Манна-Уитни, если есть t-критерий Стьюдента Так уж повелось, что когда говорим о сравнении двух групп, сразу думаем о t-критерии Стьюдента. Это неспроста: t-тест мощный и классный. Но есть минус: он весьма капризный. Чтобы «тэшка» сработала правильно, нужно нормально распределить данные без сильных выбросов. Если эти условия нарушаются, t-критерий начинает врать. Выбросы сильно смещают среднее арифметическое значение, и результаты теста становятся неадекватными. Критерий Манна-Уитни — это ваша палочка-выручалочка. Мы применяем его вместо t-критерия Стьюдента, когда:
• Наши данные распределены ненормально — например, имеют длинный «хвост» в одну сторону; • В данных есть очевидные аномалии и выбросы, которые мы не можем или не хотим удалять; • Мы работаем с порядковыми данными по типу оценок, где нельзя сказать, что 4 ровно в два раза лучше 2; • Выборки очень маленькие.Не стоит думать, что критерий Манна-Уитни универсален — и у него есть свои требования. → Критерий Манна-Уитни и Вилкоксона: в чем разница Новички часто путают эти два теста, потому что они оба непараметрические и оба работают с рангами. Разница фундаментальная — в типе данных:
•Критерий Манна-Уитни используется для двух независимых выборок (разные люди в разных группах). •Т-критерий Вилкоксона (Wilcoxon signed-rank test) используется для зависимых выборок (одни и те же люди до и после какого-то события).Если вы перепутаете тесты, вы получите совершенно неправильную оценку статистической значимости. Запомнить просто:
• Манн-Уитни — это про соревнование двух разных команд. • Вилкоксон — это про прогресс одной команды во времени.Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
