Журнал «Код»

В Практикуме началась распродажа 11.11, когда скидки на курсы достигают 35%! Акция действует до 11 ноября, поэтому, если вы уже давно присматриваетесь к новой профессии, сейчас лучшее время, чтобы перейти к действиям и не откладывать учёбу ещё на год → https://v.thecode.media/npds2 Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

В статье разбираемся, как писать тест-кейсы так, чтобы они проверяли поведение, а не цвет кнопки и её координаты на экране. Внутри — шаблон, хорошие и плохие примеры, типовые ошибки и сравнение Test IT, Zephyr и TestRail: https://v.thecode.media/rg4x3 А здесь становимся инженером по тестированию: https://v.thecode.media/njz1z Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

GPT-6, Claude 5.5, Gemini 4 — модели обновляются уже быстрее, чем успеваешь поменять их в своём проекте. Разбираемся, что сейчас выбирать для кода, агентов, документов и дешёвых массовых запросов — и где флагман просто сожрёт бюджет. Внутри — свежие цены API, бенчмарки, наш тест на шести задачах разработчика и конкретный расклад: где брать Opus 5.5, где Astra, а где хватит Luna, Haiku или Flash. https://v.thecode.media/0paf6 Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Сколько стоит ваш клик и аппетит ИИ-агента Собираем приложение по промпту, считаем расходы на агента в редакторе и выясняем, кто зарабатывает на наших покупках. Заодно готовимся к Java-собеседованию и выбираем железо для локальных моделей. Lovable, Bolt, v0 и ещё 5 ИИ-конструкторов: делаем приложение без кода — даём восьми сервисам одинаковое задание собрать трекер привычек и сравниваем время, стоимость и результат. У Bolt в тесте пользователи могли читать чужие записи, а одна пересборка интерфейса в Replit съела около $15: привычка проверять за агентом оказалась самой полезной. Экономика данных: кто и как зарабатывает на наших данных — банк видит сумму покупки, оператор фискальных данных знает состав чека, а рекламные системы собирают профиль интересов. Прослеживаем путь от этих сведений до денег и разбираемся, почему данные о намерении купить ценнее демографии и как устроен бизнес на хранении чужих терабайтов. Zoo Code: установка, настройка моделей и MCP — подключаем облачную или локальную модель к агенту в редакторе, настраиваем режимы работы и доступ к внешним сервисам. Отдельно считаем расход токенов и ограничиваем разрешения, чтобы помощник с доступом к терминалу оставил после себя работающий проект и деньги на счёте. Вопросы на собеседовании Java junior и middle: 50 вопросов с ответами — выясняем, как потерять элемент в HashMap и почему @Transactional может молча проигнорировать вызов. Внутри также код-ревью Spring-сервиса с ошибками и план подготовки на две недели, чтобы объяснять последствия кода увереннее, чем произносить «зависит от реализации». NPU в ноутбуке: нужен ли нейропроцессор для ИИ — разбираемся, какие задачи достаются нейропроцессору и почему Ollama и LM Studio оставляют его в покое. Сравниваем NPU, встроенную графику и CPU на Phi-4-mini, смотрим расход батареи и прикидываем объём памяти под модели разного размера. Соскучились по новостям? Мы спрятали их в другом канале, подписывайтесь, чтобы опять их не потерять! Обнимаем, ваш Код 🫶 Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Прокачать инструментарий: чтобы вкалывали роботы, а не человек 21 MCP для вайбкодинга: от контекста до базы данных Собрали серверы по четырём задачам: контекст и документация, дизайн и фронтенд, бэкенд с базами и админками, задачи и внешние сервисы. И сразу предупреждаем, почему не стоит подключать всё подряд — контекст не бесконечный, а права доступа лишними не бывают. Hermes Agent: 10 функций, которые прокачают Claude Code, Codex и Gemini CLI Разбираем управляющий слой над CLI-агентами: память между сессиями в локальной базе, встроенный планировщик задач, запуск из Telegram или Slack и поддержка больше двухсот моделей без привязки к провайдеру. Туториал по Cursor AI: как вайбкодить с умом Проходим установку, три режима (Tab, Chat, Agent) и правила проекта, а потом смотрим на реальные случаи, когда сгенерированные приложения сливали данные пользователей из-за криво настроенных прав. Вывод неудобный: проверять всё равно придётся. Промпты для генерации кода: рабочие формулировки Разбираем анатомию промпта (задача, контекст, ограничения, формат) и даём шаблон для копирования. Самое интересное — раздел про то, что в 2026-м перестало быть обязательным: часть приёмов из 2023-го теперь просто занимает место. AI-агент для документации: как генерировать техдокументацию из кода Смотрим, как работает автогенерация через AST-парсинг и что можно поручить Mintlify, Swimm, DocuWriter.ai, Penify и Crawl4AI. Три рабочих сценария — онбординг, legacy и API — и отдельный разговор про галлюцинации, потому что без ревью это не работает.

Ну а где прокачаться самому — вы уже знаете. При покупке обучения в Практикуме до 31 октября (да, дедлайн сегодня) вы можете получить скидку до 30% и 6 курсов бонусом.

Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Разбираемся, почему ноутбук с NPU на 80 TOPS может оставить нейропроцессор без работы при запуске Ollama и на что смотреть при покупке железа для локальных моделей. Проверяем на Phi-4-mini, сколько скорости и заряда батареи дают NPU, встроенная графика и CPU. Внутри — расшифровка TOPS, запуск через Foundry Local и OpenVINO, сравнение энергопотребления и таблица требований к памяти для моделей от 3–4B до 30–35B. https://v.thecode.media/y3as7 Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

⚡️️️️️️️ Реверс-инжиниринг Claude раскрыл, за что банят аккаунты Китайские пользователи обнаружили возможную систему скрытого рейтинга доверия, которую Claude использует для оценки аккаунтов. После реверс-инжиниринга ее принципы начали обсуждать на форумах и в X. Судя по найденным данным, каждому аккаунту начисляют стартовые баллы. Дальше рейтинг меняется в зависимости от действий пользователя. Если он падает слишком низко, аккаунт могут отправить на дополнительную проверку или заблокировать. Что снижает рейтинг и за что прилетает бан: https://v.thecode.media/60eas Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Замените любое слово в названии фильма на «ИИ-агент». Мы начнём: «ИИ-агенты А.Н.К.Л.» Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

На Java-собесе мало знать, что такое HashMap. Придётся ещё объяснить, почему она ломается с изменяемым ключом, где не сработает @Transactional и что не так с чужим Spring-сервисом. Внутри — 50 вопросов для junior и middle по Java Core, коллекциям, многопоточности, JVM, Spring и Hibernate, плюс ловушки, код-ревью и план подготовки на две недели. https://v.thecode.media/xm13h Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

🔗 Чем DevSecOps отличается от DevOps Если максимально упростить, то можно сказать так: DevOps — это про то, как быстро ехать, а DevSecOps — про то, как быстро ехать и не разбиться об стену. Классический DevOps заточен на автоматизацию, CI/CD и скорость доставки. Его задача — сделать так, чтобы написанный код собрался и оказался на боевом сервере пользователя за 10 минут. Но слепой DevOps — это конвейер, который везёт всё подряд — он с одинаковой радостью и скоростью доставит на прод как крутую бизнес-фичу, так и дырявый Docker-контейнер с торчащими наружу ключами от серверов. DevSecOps берет этот скоростной конвейер и расставляет на нём автоматические КПП. Он не отменяет CI/CD и не замедляет процесс, а добавляет в него фильтры. Теперь, если в пулл-реквесте есть критическая уязвимость, пайплайн просто загорается красным и падает с ошибкой. Ключевые принципы DevSecOps: • Совместная ответственность. Раньше процесс был простой: разработчик писал код, кидал его админам и шёл пить кофе. Если сервер ломали, виноват был безопасник, но в DevSecOps ответственность общая, а поиск уязвимостей сдвигается на самый ранний этап. • Security by design (безопасность по умолчанию). Это значит, что безопасность закладывается в саму архитектуру. • Тотальная автоматизация. Люди устают, ленятся и пропускают ошибки на ревью. Если проверку можно автоматизировать, она должна быть автоматизирована и встроена в CI/CD пайплайн. • Непрерывный мониторинг. Хакеры не уходят спать после того, как вы сделали деплой. Одно дело — защитить свой код, другое — следить за тем, что вы скачиваете из интернета.

Повысить свою стоимость на рынке благодаря навыкам в DevSecOps вы можете, пройдя курс Практикума: https://v.thecode.media/56qib. При покупке до 31 октября можете получить скидку до 30% и 6 курсов бонусом.

Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Весной Roo Code свернули, и три миллиона пользователей остались с агентом, который больше не обновляется. Сообщество за пару недель сделало форк Zoo Code: бесплатный, с открытым кодом и всеми старыми фишками. В новом гайде ставим Zoo Code в VS Code, подключаем модель через OpenRouter, настраиваем MCP-серверы и индексацию, а потом собираем первый проект и смотрим, на чём агент любит спотыкаться. Ну и разбираемся, почему счёт за токены иногда вырастает втрое и как этого не допустить. https://v.thecode.media/vsjra Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Мем смешной, ситуация... какая есть :-) До 31 октября в Практикуме действует двойная выгода, когда вы можете получить скидку 30% на обучение и ещё 6 курсов бонусом. Например, к основной программе повышения квалификации в IT бонусом идут курсы по управлению ИИ-агентами, ведению переговоров и основам DevOps. Для каждого направления ребята из Практикума подготовили свой набор. Переходите по ссылке и выбирайте интересующую вас программу, чтобы узнать подробнее: https://v.thecode.media/9zqa0 Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Код, один курс вам или шесть другому? До 31 октября все семь — вам :-) При покупке курса до 31 октября вы можете получить скидку до 30% и бонус-набор из 6 курсов Практикума стоимостью до 95 000 ₽. Набор зависит от направления, а размер скидки — от конкретного курса. Переходите по ссылке и выбирайте интересующую вас программу, чтобы узнать подробнее: https://v.thecode.media/055un Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Данные называют новой нефтью, но есть нюанс: сами по себе они стоят довольно дёшево. Разбираемся, кто на самом деле зарабатывает на наших покупках, звонках, чеках и кликах — и почему большие деньги начинаются не с данных, а с действия на их основе. А ещё этому рынку не хватает людей, которые умеют с данными работать. Каких именно — узнаете внутри. https://v.thecode.media/mt2xo Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

👀️️️️️️ Задача, где почти все врут, но нужно выяснить правду Однажды в компании произошёл такой разговор:

— «Ты врёшь!» — сказала Аня своему другу Борису. — «Нет, это Влад врёт!» — ответил Борис. — «Вы что, ау? Это же вы оба врёте как дышите, все уже об этом знают!» — резко заявил Влад.

Сможете ли вы точно сказать, кто из них врёт, а кто говорит правду? Пишите в комментариях ↓ (Если что, врун всегда врёт, а говорящий правду — всегда говорит правду). Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Разбираемся, какие ИИ-конструкторы реально собирают рабочее приложение из одного промпта, где придётся доплачивать за каждую правку и почему быстрая сборка иногда заканчивается открытой базой данных. Внутри — сравнение Lovable, Bolt, v0, Base44, Replit, Google AI Studio, Rork и Битрикс24 Вайбкод, тест трекера привычек, настройка Supabase и RLS, экспорт в GitHub и оплата из России. https://v.thecode.media/mdn5r Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Принесли расписание потоков Практикума в ноябре Пройти бесплатную вводную часть, чтобы ознакомиться с программой и форматом обучения, вы можете уже сейчас. Нужный курс ищите по ссылке: https://v.thecode.media/x1jq3 Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Агенты под присмотром и математика для выживания От ИИ, который сам чинит падающий тест, до модели с точностью 95%, которая просто всем обещает светлое будущее. Harness для ИИ-агента: как устроен и как собрать — одна модель в разных инструментах по-разному справляется с багом, и многое здесь решает программная обвязка. Собираем на Python агента, который читает файлы, исправляет код и сдаёт работу только после проверки тестами; заодно ограничиваем доступ к папкам и бюджет токенов. gRPC или REST: как выбрать протокол для своих сервисов — в локальном замере авторов gRPC выиграл у REST примерно в 1,7–1,8 раза по медианной задержке, и условия этого теста разобраны в статье. Дальше смотрим, как на выбор влияют браузерные клиенты, потоковая передача, отладка и совместимость контрактов: чужой бенчмарк легко переживёт ваш переезд, команда может пострадать. Как работать с JSON в PostgreSQL: jsonb, индексы и запросы — на таблице заказов учимся доставать вложенные значения, разворачивать массивы в строки и обновлять документы. Отдельно выясняем, почему запрос игнорирует заботливо созданный GIN-индекс и когда поле пора переселить в обычную колонку. Ставим и настраиваем Gemini CLI и сравниваем с Claude Code — подключаем доступ к модели, задаём правила в GEMINI.md и поручаем агенту исправить расчёт доставки, который выставляет счёт за пустую корзину. Внутри также настройка отката и разрешений, подключение MCP и готовый скрипт для ревью изменений перед коммитом. Математика для Data Science: что нужно знать — модель может показать точность 95%, предсказывая всем клиентам, что они останутся, если уходят лишь 5%. Разбираем нужную математику по ролям аналитика, дата-сайентиста и ML-инженера, смотрим вопросы с собеседований и собираем план учёбы под рабочие задачи. Соскучились по новостям? Мы спрятали их в другом канале, подписывайтесь, чтобы опять их не потерять! Увидимся через неделю, ваш Код 🫶 Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Куда расти после мидла Карьера backend-разработчика middle и выше: куда перекатываться в 2026–2027 Архитектура, DevOps, смена стека на Go, Rust или C#, AI-инженерия, MLOps. По каждому — кому подходит и кому не стоит, вилка и список того, что осваивать. Как стать AI-инженером: роадмап для бэкендера Дата-сайентист, ML-инженер, AI-инженер, MLOps — сначала разбираемся, кто есть кто, потому что путаница тут стоит года жизни. Внутри роадмап на шесть месяцев с результатом на каждый и семь ошибок перехода. Как начать работать с Terraform: инфраструктура как код на практике Собираем первый конфиг за пятнадцать минут, разбираемся с провайдерами, графом зависимостей и файлом состояния. В конце восемь типичных ошибок новичков и чек-лист из девяти проверок перед первым применением в проде. ИИкономика: кто больше зарабатывает на нейросетях и кто первый разорится Разбираем три слоя пузыря — ожиданий, инвестиций и инфраструктуры, — а потом по отраслям: где ИИ реально окупается (финтех, маркетинг, разработка) и где эффект переоценён (поддержка, HR, исследования). Плюс про то, что узкое место — железо, а не алгоритмы. Ну а с кем расти — вы уже знаете сами :-) Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Выводим школьные знания матеши на профессиональный уровень Кому нужно: начинающим специалистам по Data Science и аналитикам. Что будете делать: разберетесь в необходимой для работы теории и решите около 1000 практических задач. Темп: можно совмещать с работой или учёбой, длительность — 6 месяцев. Если не уверены нужен ли вам курс, — пройдите бесплатную часть, а после уже решите: https://v.thecode.media/eikb5 Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий