Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Machine Learning with Python

Відкрити в Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка: Machine Learning with PythonІндія4 586Освіта2 406...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python

Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 68 482 підписників, посідаючи 2 406 місце в категорії Освіта та 4 586 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 68 482 підписників.

За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -75, а за останні 24 години на 7, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.38%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.57% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 314 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 073 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

Buy Ad

68 482

Підписники

+724 години

-597 днів

-7530 днів

2 314

Перегляди допису

~ 1 07324 години

~ 1 59648 годин

3.38%

Коефіцієнт залучення

~ 2

Дописів на день

Ads index

Архів дописів

68 482

Please more 100 👍 with our posts

68 482

🔥 Free Certification Courses from Google to try in 2023. 1. Basics of Machine Learning https://grow.google/intl/en_in/ 2. Machine Learning Crash Course https://coursya.com/product/machine-learning-crash-course 3. Project Execution: Running the Project https://coursera.org/learn/project-execution-google 4. Foundations of Project Management https://coursera.org/learn/project-management-foundations 5. Project Initiation: Starting a Successful Project https://coursera.org/learn/project-initiation-google 6. Project Planning: Putting It All Together https://coursera.org/learn/project-planning-google 7. Google Analytics for Power Users https://coursya.com/product/google-analytics-certification-coursya 8. Fundamentals of digital marketing https://skillshop.exceedlms.com/student/collection/654330-digital-marketing?locale=en-GB 9. Python Basics for Data Analysis https://coursya.com/product/learn-python-basics-for-data-analysis 10. Data Science Foundations https://grow.google/intl/en_in/ 11. Advanced Google Analytics https://coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics 12. Google Cloud Computing Foundations: https://cloudskillsboost.google/course_templates/153 13. Data, ML, and AI in Google Cloud https://coursya.com/product/google-cloud-computing-foundations-data-ml-and-ai-in-google-cloud-google-cloud-skills-boost 14. Agile Project Management https://coursera.org/learn/agile-project-management 15. Google Project Management https://coursera.org/professional-certificates/google-project-management https://t.me/CodeProgrammer Please more 100 👍 with our posts

68 482

Please, more reaction ❤️ with last 3 books

68 482

🖥 Get domain name information using Python $pip install whois $pip install whois

>>> import whois
>>> domain = whois.query('google.com')

>>> print(domain.dict)
{
 'expiration_date': datetime.datetime(2020, 9, 14, 0, 0),
 'last_updated': datetime.datetime(2011, 7, 20, 0, 0),
 'registrar': 'MARKMONITOR INC.',
 'name': 'google.com',
 'creation_date': datetime.datetime(1997, 9, 15, 0, 0)
}

>>> print(domain.name)
google.com

>>> print(domain.expiration_date)
2024-09-14 00:00:00

🌟 Github: https://github.com/DannyCork/python-whois https://t.me/CodeProgrammer Please more 100 👍 with our posts

68 482

Please visit the channel

68 482

💊 𝗕𝗶𝗻𝗮𝗿𝘆 𝗢𝗽𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗙𝗿𝗲𝗲 𝗦𝗶𝗴𝗻𝗮𝗹 💊 🔶Binary option Signal telegram channel 🔷 Join For Free Signal 🔶 5 Min Expire Signal 🔷 Free 10 - 15 Daily signals 🔶 Join us on Telegram Chsnnel #ad

68 482

Weekly Data Science and programming language courses https://t.me/udemy13

68 482

Please, more reaction ❤️

68 482

🖥 Free Courses and Guides That Will Teach You How to Master AI: 📂 Elements of AI https://elementsofai.com 📂 Learn Prompting https://learnprompting.org 📂 Machine Learning https://edx.org/learn/machine-learning/harvard-university-data-science-machine-learning 📂 AI for everyone https://coursera.org/learn/ai-for-everyone 📂 500+ AI Chatbot Prompt Templates https://theveller.gumroad.com/l/ChatGPTPromptTemplates-byTheVeller 📂 Prompt Engineering https://youtu.be/_ZvnD73m40o 📂 ChatGPT Prompt Engineering for Developers https://deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers 📂 Google — AI for Anyone https://edx.org/learn/artificial-intelligence/google-google-ai-for-anyone 📂 Microsoft — AI For Beginners https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners 📂 IBM — AI for Everyone: Master the Basics https://edx.org/learn/artificial-intelligence/ibm-ai-for-everyone-master-the-basics 📂 Google — Introduction to Generative AI https://cloudskillsboost.google/journeys/118 📂 DeepLearning — Finetuning LLMs https://deeplearning.ai/short-courses/finetuning-large-language-models https://t.me/CodeProgrammer Please more reaction with our posts

68 482

How to Perform Face Detection with Deep Learning Face detection is a computer vision problem that involves finding faces in photos. It is a trivial problem for humans to solve and has been solved reasonably well by classical feature-based techniques, such as the cascade classifier. More recently deep learning methods have achieved state-of-the-art results on standard benchmark face detection datasets. One example is the Multi-task Cascade Convolutional Neural Network, or MTCNN for short. In this tutorial, you will discover how to perform face detection in Python using classical and deep learning models. https://machinelearningmastery.com/how-to-perform-face-detection-with-classical-and-deep-learning-methods-in-python-with-keras/

68 482

BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS We offer short crypto pumps & signals 28-30 times per month. #ad

68 482

BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS We offer short crypto pumps & signals 28-30 times per month. #ad

68 482

Please more reaction with our posts (100 👍(

68 482

💼 Briefcase Briefcase is a tool for converting a Python project into a standalone native application. ▪ Github: https://github.com/beeware/briefcase ▪Tutorial: https://briefcase.readthedocs.io/en/stable/ https://t.me/CodeProgrammer Please more reaction with our posts

68 482

Please more reaction with our posts

68 482

😲 Awesome useful Python scripts Useful ready-made Python scripts. 1. JSON ↔️ CSV (Fig.1) 2. Password generator (Fig.2) 3. String search from several files (Fig.3) 4. Retrieving all links from a given web page (Fig.4) 5. Add a watermark (Fig.5) 6. Parser and image loader from WEB page (Fig.6) 7. Sorting the download folder (Fig.7) 8. Bulk email sending from a CSV file (Fig.8) 9. Obtaining the IP address and hostname of the website (Fig.9) 10. Progress bar of the terminal (Fig.10) 🔗 Scripts: https://uproger.com/udivitelnye-sczenarii-python/ https://t.me/CodeProgrammer Please more reaction with our posts

68 482

The largest library for downloading data science books and programming languages https://t.me/+MhmkscCzIYQ2MmM8

68 482

🔥 Master Data Science for free 📂 Computer Science 101 https://online.stanford.edu/courses/soe-ycscs101-computer-science-101 📂 Machine Learning Specialization https://coursera.org/specializations/machine-learning-introduction 📂 Artificial Intelligence for Robotics https://udacity.com/course/artificial-intelligence-for-robotics--cs373 📂 Designing Your Career https://online.stanford.edu/courses/tds-y0003-designing-your-career 📂 Stanford: Game Theory https://online.stanford.edu/courses/soe-ycs0002-game-theory 📂 Machine Learning with Python https://www.freecodecamp.org/learn/machine-learning-with-python/ 📂 Probability and Statistics: To P or Not To P? (Coursera) https://www.coursera.org/learn/probability-statistics 📂 Numpy complete free course https://www.youtube.com/playlist?list=PLysMDSbb9Hcz3Gdi9oV-btohZ9zhths-r 📂Advanced Machine Learning https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning 📂 Stat 110: Harvard University (YouTube) https://www.youtube.com/watch?v=KbB0FjPg0mw&list=PL2SOU6wwxB0uwwH80KTQ6ht66KWxbzTIo&index=1 📂 The Open Source Data Science Masters https://github.com/datasciencemasters/go 📂 Google - artificial intelligence for everyone https://edx.org/learn/artificial-intelligence/google-google-ai-for-anyone 📂Microsoft - AI for Beginners https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners 📂 IBM - AI for Everyone: Master the Basics https://edx.org/learn/artificial-intelligence/ibm-ai-for-everyone-master-the-basics 📂 Harvard - Introduction to Artificial Intelligence with Python https://cs50.harvard.edu/ai/2023 📂 Introduction to Generative AI https://cloudskillsboost.google/journeys/118 📂 Deep Learning - Finetuning Large Language Models https://deeplearning.ai/short-courses/finetuning-large-language-models/ 📂Microsoft - AI Basics in Azure https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-no-code-predictive-models-azure-machine-learning/ https://t.me/CodeProgrammer 📂Linux Foundation https://edx.org/learn/computer-programming/the-linux-foundation-data-and-ai-fundamentals 📂 12 Linux courses: https://t.me/linuxkalii/538 📂 Alison - 13 free AI courses https://alison.com/tag/artificial-intelligence 📂 Artificial Intelligence Projects: https://mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/artificial-intelligence-projects 📂 Introduction to Internet of Things: https://online.stanford.edu/courses/xee100-introduction-internet-things 📂 Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures https://coursera.org/learn/algorithms-graphs-data-structures 📂 Python: http://cs50.harvard.edu/python/2022/ 📂 Machine Learning: http://developers.google.com/machine-learning/crash-course 📂 Deep Learning http://introtodeeplearning.com 📂 Data Analysis http://pll.harvard.edu/course/data-analysis-life-sciences-4-high-dimensional-data-analysis 📂 Linear algebra: http://pll.harvard.edu/course/data-analysis-life-sciences-2-introduction-linear-models-and-matrix-algebra 📂 Algebra basics https://www.khanacademy.org/math/algebra-basics 📂 Excel and PowerBI http://learn.microsoft.com/training/paths/modern-analytics/ 📂 Data visualization: http://pll.harvard.edu/course/data-science-visualization 📂 PowerBI http://learn.microsoft.com/users/collinschedler-0717/collections/m14nt4rdwnwp04 📂 Tableau: http://tableau.com/learn/training 📂 Statistics: http://cognitiveclass.ai/courses/statistics-101 📂 SQL: http://online.stanford.edu/courses/soe-ydatabases0005-databases-relational-databases-and-sql https://t.me/CodeProgrammer Please more reaction with our posts